AI を Web サイトに組み込んでエクスペリエンスを最適化する 5 つの方法

公開: 2023-06-21

インターネットはあらゆる情報源になりました。有名人に関するトリビアからキッチンのシンクを修理するヒントまで、今日ではインターネットであらゆるものを見つけることができます。 Google で製品やサービスを検索すると、SEO ブログ、ケーススタディ、Quora の回答、ホワイトペーパー、画像、ビデオなど、さまざまなコンテンツが表示されます。今、私たちは Google で何かを検索し、結果を得る方法の変革を目の当たりにしようとしています。最近の進歩と Google が人工知能を活用した新しいバージョンの検索を発表したことにより、今後数年間で検索がさらに高度になることは明らかです。検索の新しい AI 機能を使用すると、トピックをより速く理解し、新しい視点や洞察を明らかにし、作業をより効率的に実行できるようになります。コンピューティングにおける新たな変化は、検索エンジンとビジネスの原動力となっています。 AI の登場により、顧客エクスペリエンスを向上させるために最適化されたエクスペリエンスに注力する必要が生じました。

企業はパフォーマンスと適切なユーザーエクスペリエンスを向上させるために Web サイトの最適化に依然として注力していますが、AI を使用すると、マーケティング担当者は顧客エクスペリエンスと維持率を向上させるために最適化手法を再考し、再戦略を立てることができます。これらの機能は、最適化されたエクスペリエンスを実現するために Web サイトに AI を組み込む可能性と戦略を特定するのに十分に優れています。この記事では、企業が充実した顧客エクスペリエンス、顧客維持率の向上、コンバージョン率の向上を目的としたコンテンツを作成できるさまざまなタッチポイントを特定します。その方法を見てみましょう。

ウェブサイトの制作とデザイン

Web サイトの作成と開発は、特に経験が少ない個人にとっては複雑になる場合があります。ただし、現在、Web サイト作成プロセスを簡素化するために人工知能の機能を組み込んだ、人気のある Web サイトプラットフォームがいくつかあります。ユーザーは、これらの高度なプラットフォームを使用して基本情報を入力し、完全に最適化された Web サイトを簡単に生成できます。生成 AI の使用は、デザインの最適化とユーザーエクスペリエンスの向上において非常に有益であることも証明されています。 AI を使用すると、リアルタイムデータを収集して評価することで、企業は Web サイトのユーザーエクスペリエンスを向上させるために使用できる実用的な洞察を得ることができます。より高度な AI ツールを使用すると、これらの改善を即座に実装することも可能です。

A/B テストや UX 実験を、各ユーザーの特定の行動に基づいてリアルタイムで実装できた場合の効果を想像してみてください。ページレイアウトを迅速に変更したり、フォームフィールドを合理化したり、バナーイメージを動的に置き換えたりすることができます。 AI の最大の利点は、中小企業や新興企業が行うすべての「意思決定」において、推測を排除し、具体的なデータ分析に依存できることです。 Web サイトのフィードバックボタンを使用すると、企業は顧客やユーザーを知り、ブランド Web サイトを要件に合わせて調整することもできます。

通常、企業は社内で Web サイトを構築することを好みますが、これらの AI を活用したツールは中小企業や新興企業にとって非常に貴重です。 AI を活用することで、企業はマーケティング活動をより効果的、戦略的、目的のあるものにすることができます。

AIを活用したコンテンツ制作

コンテンツマーケティングはトップブランドの間で好まれている戦略であり、アウトバウンドマーケティング戦略と比較して約 3 倍の見込み客数を生み出すという正当な理由があります。コンテンツ作成、無料のコンテンツマーケティングツール、NPS ツール、その他の戦術は、見込み顧客を獲得し、オンラインで製品やサービスを宣伝するための費用対効果の高い戦略です。人工知能は、人々がコンテンツにどのように関与し、消費するかについての広範な洞察をビジネスオーナーに提供することで、このアプローチに革命をもたらしました。

AI は重要なコンテンツのトレンドを特定するだけではありません。必要なリソースを自律的に収集して、より多くのコンテンツを生成できます。これには、トピックの分析、トレンドの主題の特定、ユーザー作成コンテンツの活用、インフルエンサーマーケティングの組み込みなどが含まれます。

SEOとリードジェネレーション

Web サイトが関連する検索クエリに表示されない場合、新しい訪問者を引きつけてビジネスを生み出すことは困難になります。以前は、SEO は複雑なプロセスであると見られることがよくありました。しかし、人工知能と機械学習の出現により、高度な SEO ツールは Web サイトの問題を迅速に特定し、検索ランキングを向上させるための貴重なフィードバックを提供できるようになりました。

B2B 企業のもう 1 つの主な目的は、見込み客を獲得し、連絡先情報を収集することです。しかし、これらの企業は、訪問者にオファーを完了させるには困難があることを知っています。デジタル変革に追いつくことで、ブランドは包括的な検索エンジン最適化 (SEO) サービスを活用しながら、既存の顧客ベースを分析し、重要な傾向や共通点を明らかにすることができます。貴重な情報を使用して、Web サイト全体を最適化したり、リード生成のランディングページに重点を置いたりすることができます。最適化の取り組みには、言語の改良、Web サイトのフローの強化、画像の改善などが含まれる場合があります。

テキストと言語の分析

今日のデジタル環境では、購入者の購買行動のほとんどはオンラインで行われます。したがって、インターネット上のあなたのビジネスに関する人々の意見や発言は重要です。幸いなことに、人工知能は、広範なテキストブロックの分析を可能にして、根底にある感情を迅速に判断できるようにすることで、解決策を提供します。この機能は 2 つの主な理由から有利であることがわかります。まず、AI は、個人が Web サイトにどのように反応する可能性があるかを評価するのに役立ちます。テキストが過度に攻撃的であるか過度に安っぽいかを識別するのに役立ち、最適なエンゲージメントのために必要な調整を行うことができます。

第 2 に、AI はソーシャルメディアや顧客レビューで表現された感情を迅速に測定し、ユーザーがそれらをすぐに認識できるようにします。これにより、否定的なレビューに対処し、肯定的なフィードバックをコンテンツ作成やブランドのプロモーションに活用できるようになります。 AI のセンチメント分析機能と Web サイト調査ツールを活用することで、ビジネスオーナーはオンラインでの評判を積極的に管理し、顧客のフィードバックに効果的に対応し、ポジティブなセンチメントを活用してブランド認知度を高めることができます。

オンラインカスタマーサービス

AI を活用したチャットボットと自動化されたユーザーフローの導入により、顧客サービスは大きく変わりました。これらの革新的なツールは、ユーザーの問い合わせを分析し、言語や行動の手がかりに合わせた応答を提供できます。優れた顧客サービスを提供するために使用できる、さまざまな生成 AI 製品のアイデアがあります。 AI を活用したパーソナライゼーションを活用して、顧客サービスをカスタマイズし、より良いエクスペリエンスを提供できます。また、企業はエージェントのパフォーマンスや QA スコアに関する洞察を取得し、指標を追跡し、カスタムレポートを提供し、顧客のニーズを理解しながら、より多くのリードを獲得し、顧客エクスペリエンス管理を強化できます。

ウェブサイトにおける AI – 重要なポイント

顧客に対する情報と理解が増えれば増えるほど、ブランドはより成功することができます。 AI は、人間の介入をほとんど必要とせずに、データの収集と分析を容易にします。私たちの多くは、気づかないうちにすでに人工知能を使用しています。 Grammarly、Apple の Siri アシスタント、Spotify などのツールやアプリは、AI を活用したパーソナライゼーションを通じてデジタルカスタマーエクスペリエンスを向上させる有名な例です。

AI を Web サイトに組み込んで顧客エクスペリエンスを最適化することで、企業はパーソナライズされたエクスペリエンスを提供して顧客ロイヤルティと満足度を向上させると同時に、顧客とのあらゆるやり取りで価値を感じてもらうことができます。特定の AI モデルをビジネスに実装するトップ AI 開発会社をお探しの場合は、Classic Informatics が必要なソリューションの統合と Web サイトサービスの改善をお手伝いします。