Google のツールを使用して FAQ スキーマを改善する

公開: 2023-04-01

Google のツールを使用して FAQ スキーマを改善する方法

この必須のスキーマ タイプは、Google の検索結果で拡張リストの資格を得る可能性をはるかに超えています。 Google で強化されたリストを取得するかどうか、または People Also Ask (PAA) に表示されるかどうかに関係なく、すべての検索エンジンは質問と回答の内容と専門知識をよりよく理解します。 この記事は、Web ページ内での FAQ スキーマの使用を改善するのに役立ちます。

他の構造化データ タイプと同様に、FAQ ラベル付きの情報は、検索エンジンが回答を検索しているユーザーに豊富な結果を提供するときに簡単に使用できます。 スキーマ マークアップを検証し、洞察を提供する素晴らしいソフトウェア プログラムも数多くあります。 ただし、Google の観点からドメインを理解するには、技術大手のツールを使用して直接経験を積むのが最善です。

Google の調査ツール オプションでユーザーも質問

  1. Googleサーチコンソール
  2. Google ルッカー スタジオ
  3. Google リッチリザルト テスト

次に、これらの貴重な SEO ツールをどのように使用するかについて、さらに詳しく説明します。

Google Looker Studio の使用方法

データ スキーマ フィールドに選択したデータ タイプによって、接続されたデータ ソースが決まります。

Google Looker Studio は、Search Console では利用できないマークアップに関する情報を提供できます。 複数のページでレポートを作成、保存、共有できます。 たとえば、スキーマ マークアップに関する洞察を含むページごとにレポートをエクスポートできます。 FAQ が実装されていることがわかっているページを選択してください。

「さまざまな次元を豊かにするために使用できるいくつかのアイデアを次に示します。

URL に関する詳細情報を追加します。 ページ カテゴリ、実装された構造化データ、ページ テンプレート、コンテンツの種類、作成者など、URL に関するデータを取り込みます。」 – Search Console と Looker Studio 内の内部データの融合

たとえば、URL データ型に製品ページを選択したいとします。 Wordlift.io には、Looker Studio を介して構造化データのインサイトを表示するための優れたビデオ プレゼンテーションがあります。

Looker Studio と Google Search Console の違いは何ですか?

Data Studio を使用すると、追加のデータ ソースに接続し、FAQ スキーマを表示および改善できるスタンドアロン モデルを構築できます。 Looker は、データ ソースの結合、データの変換、レポート用の独自のビジュアル チャートの作成において、はるかに高い柔軟性を提供します。

「Search Console は、Google 検索でのウェブサイトのパフォーマンスに関するデータを提供します。 このデータには、Looker Studio (以前は Data Studio と呼ばれていました) でアクセスできます。ダッシュボードを構築して、パフォーマンスを監視および調査できます。

Search Console の外部でパフォーマンス データを分析する利点の 1 つは、レポートにより多くのコンテキストを追加できることです。サイトに関する技術情報やビジネス情報など、あらゆるソースでデータを充実させることができます。 パフォーマンスを分析する場合、組み合わせるデータ ソースが多いほど、何が結果の達成に役立つかをよりよく理解できます。 これにより、データを使用してより良い意思決定を行うことができます。」 – グーグル[1]

Googleサーチコンソールの使い方

1. パフォーマンス レポートを使用する

2. 拡張レポートを使用する

3. GSC API を使用する

4. 追加の FAQ マークアップが役立つコンテンツを特定する追加の FAQ マークアップが役立つコンテンツを特定する

この調査による発見とは、既存のコンテンツの質問と回答のギャップを見つけることです。

  1. 作業中のプロパティを GSC で開きます。
  2. [パフォーマンス] タブに移動します。 次に「検索結果」タブ。 次に「PAGES」タブ。
  3. 行 1 ～ 10 の後にページまたは投稿を識別します。
  4. 通常、クリック率を改善したいインプレッション数が多い 11 ～ 20 の URL を選択します。
  5. 選択した URL をクリックした後、[QUERIES] タブに移動します。
  6. 「インプレッション」タブをクリックして、リストを高いものから低いものへと表示します。 比較テストを選択して実行し、過去 28 日間の変化を表示します。
  7. 以前は欠落していた持続的/一貫性のある高印象の質問の回答を投稿に追加します。
  8. 最後に、新しい QA コンテンツに関連する新しい FAQ マークアップを追加します。
  9. 改善を追跡して追跡します。

Google Search Console で比較テストを実行する方法についての説明が必要な場合は、次の手順を試してください。 [パフォーマンス] をクリックします。 「クエリ」タブをクリックします。 [日付範囲] をクリックして日付を変更し、[比較] タブを選択します。 2 つの同等の期間を選択し (ここでは、「過去 28 日間」と「前の 28 日間」を比較しています)、「適用」をクリックします。

オンサイト コンテンツ マーケティングを改善するために、上記の調査を行うことをお勧めします。 同時に、Google ビジネス プロフィールでよくある質問のテキスト メッセージ機能を設定できます。 これらの FAQ は、スタッフの負担を軽減し、顧客が必要とする情報を待ち時間なしで提供します。

Google は SERP の信頼性と信頼性を向上させたい

そのため、ユーザーに提供する回答に細心の注意を払っています。

現在、FAQ データを入力することで、Google に質問と回答のコンテンツを「フィード」することができます。 いつの日か、これがすべてアルゴリズムで行われるとしたら? コンテンツの品質、正確性、事実性、EEAT が重要であることはわかっています。 Google は、ナレッジ パネル、ナレッジ カード、People Also Search For (PAA の姉妹である PASF) に入力される回答などの SERP 機能内にナレッジ グラフ データを表示します。

Google のナレッジ グラフと Vault がクエリにどのように答えるかを考えてみましょう。 これは、Google が検索クエリに対して即座に事実に基づく回答を提供するもう 1 つの方法です。 Google ナレッジ グラフ (KG) は、精査された情報の巨大なデータベースです。 つまり、あなたの回答がここに表示されるということは、あなたがある程度の信頼を確立したことを意味します。

Bill Slawski はかつて、「Google は、ナレッジ グラフを使用してクエリに応答する際に、検索結果の情報を回答に変換する特許を取得しています」と述べています。 [2]

私の FAQ スキーマが有効かどうかを知る最良の方法は何ですか?

継続的な改善により、Google のリッチリザルト テストは、よくある質問の構造化データを正確に検証します。 また、この Google SEO ツールは、欠落しているスキーマ エンティティがある場合にフィードバックを提供し、コードが有効でリッチリザルトの対象となるかどうかを確認します。

Google による FAQ の使用は減少していますか?

このトピックに関する SERP 分析から、結果にそれが見られないことはありません。 しばらくの間、PAA の結果は最初の 2 つのエンティティのみを示していました。 現在、ほとんどのクエリで一貫して最初に表示されるのは 4 つです。

テクノロジーの巨人は、この分野により多くの投資を行っているようです。 最近、Barry Schwartz (@rustybrick) と Glenn Gabe (@Glenn Gabe) の両方が、検索エンジンの結果ページに「トレンド」の PAA が表示されることについてツイートしました。 [3]個人的には、Google がどの PAA がトレンドであるかをどのように判断するのか疑問に思っています。 おそらく、これは Google トレンドのデータに関連付けられています。

これに関する私の追加の考えのいくつかを次に示します。

Google は、ランク付けされたページのコンテンツに基づいて QA リッチリザルトを生成し、クエリの意図を満たす最善の方法を計算します。 これは、Google の FAQ スキーマによってトリガーされるスニペットが、その機械学習アルゴリズムが信頼できるクエリ トピックの最適な要約であると信じるものを表していることを意味します。

エンド ツー エンドの質問応答改善プロセスにより、欠落している FAQ の機会や既存の Q&A の欠陥を修正できます。 上記の Google ツールを使用して既存および潜在的な FAQ を評価すると、質問と回答を提供するコンテンツによってナレッジ グラフが拡張されます。 そして、「質の高いコンテンツ」とは正しい答えを提供することを忘れてはなりません。

時間の経過とともに、よく計画された回答を使用して質問をより適切に処理することで、パフォーマンスが向上することがわかります。

概要: Google の観点から FAQ スキーマを理解する

Schema.org の FAQ マークアップは、Google が構造化データを使用してリッチリザルトを表示する際にも広く組み込まれています。 このアプローチを実装することで大きな利益を得ることができなかったサイトを見つけたことはありません.

包括的なスキーマ マークアップ監査を実行するサービスについては、651-206-2410 にお電話ください

参考文献

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20