ヘルスケア データ ソースとその種類の重要性

さまざまなソースからさまざまな種類のヘルスケア データを収集し、そのデータを解釈することは、患者へのケアを開発および維持するための非常に重要な仕事です。

医療データを通じて、患者と医療提供者の間のコミュニケーションが改善されます。 これにより、医師は特定の特定の健康状態について広く深い理解を得ることができます。

知りたい

医療データの種類

さまざまなヘルスケア データ ソースとは何ですか?

以下は、知りたいすべてのタイプの完全な説明を提供するリストです。

1. 臨床試験と研究スタジオ

臨床試験はヘルスケアにおいて非常に貴重なデータの一種であり、臨床研究は観察研究の重要な形態です。

ヘルスケアに関連するさまざまな種類の一次データは、情報やその他の種類のデータなどに関する臨床研究や研究に依存しています。

特定の健康状態を治療する新しい方法や、さまざまな病気を診断する方法を見つけるために、臨床的に試験が行われます。

2. ヘルスケア データセット

医療データの非常に主要なソースはデータセットであり、プロバイダーによって最初に参照されます。

データセットは、情報が非常に豊富で、特定の人口統計、統計、保険、およびいくつかの測定値に関するデータを提供するため、ヘルスケアのメーリング リスト プロバイダーにとって非常に重要です。

いくつかの重要なヘルスケア データセットの例を次に示します。

• 人間の死亡率データベース
• 世界保健機構
• 米国国勢調査局
• 国立がん研究所
• 国立衛生統計センター

3. 管理データ

管理データまたは請求データは、主に医療提供者から提供されたメモから記録される電子健康記録です。

この情報は通常、医師が患者を診察または検査するときに記録されます。

請求データベースは、医師の予約記録からすべての日付、基本的に共有されたすべての請求書、さらには患者の保険を含む情報まで収集して蓄積できます。

4.厳選されたソース

これは、電子医療記録リスト、臨床試験などの複数のソースからのデータのコレクションで構成される医療データの一種です。

キュレーションされたソースのヘルスケア データは、特定の集団または人々のグループを対象とすることに焦点を当てている場合があります。これは、プロバイダーが可能で最終的に効果的な最善の治療法を考えて実行するのに役立ちます。

5. EHR-EHR

電子医療記録は、非常に価値のある医療データ ソースです。

電子カルテは、患者に属するすべての記録をデジタル形式またはフォーマットで表したチャートで構成されています。

これらの記録には、患者の健康に関する特定の広範な情報が含まれており、次のとおりです。

• 放射線画像
• 患者の病歴
• 以前の診断の記録
• 研究室と試験結果
• 予防接種の日付と詳細
• 薬と治療計画

すでに承認されている医療提供者は、患者の電子医療記録 (EHR)を医療に関連する他のいくつかの施設と共有できます。これは、基本的に、EHR が患者のすべての重要な情報で構成されているという結論につながります。彼女はあらゆる治療プロセスを経験していたため、本格的な健康記録システムとして機能していました。

6. ヘルスケアで使用されるさまざまな種類のデータベースは何ですか?

非常に顕著なタイプの医療データはデータベースです。 公共のヘルスケアまたは医療データベースのほとんどは、簡単に利用およびアクセスできます。

• PubMed
• トクスネット
• PsycINFO
• HealthData.gov

さらに、アカデミック、プライベート、および有料データベースを含む、他のタイプのヘルスケア データ ソースもあります。

これらのデータベースの一部は、いくつかの特定の分野で機能し、一般的に操作が簡単です。

7. 患者または疾患の登録

疾病登録は、心臓病、がん、アルツハイマー病、糖尿病、喘息などの特定の慢性疾患に関する、さまざまな重要なデータを追跡する特定の医療情報システムです。

患者または疾患のレジストリは、多くの場合、患者の状態を管理するのに役立つ非常に重要な情報を提供します。

8. 健康に関する調査

人口とその健康状態の正確な数を提供するために、調査は非常に重要な医療データ ソースとして機能します。

これらの調査は主に、一般的な慢性的な状況や健康状態の一般的な推定値を提供するために実施されます。

国民健康調査は、特にさまざまな研究のために蓄積されるタイプのデータです。

したがって、より幅広いアクセスが可能になります。

研究やさまざまな分析にさまざまな種類の医療データを使用することは、実際には医療システム全体に利益をもたらす可能性があります。

状況や状況に応じて、正確でタイムリーな情報が提供されることは、この業界にとって大きな利点となります。

ヘルスケアにおけるデータの質を向上させることができるのは、特定の価値を導き出し、ヘルスケアに関連する業界を改善する可能性を秘めた根拠のある決定を下す能力です。

優れたヘルスケア データ ソースは、費用がかかりすぎる特定の特定の治療のコストを削減し、患者に最高のケアを提供するのに役立ちます。

他の業界の経験を、彼らが行っている進歩に合わせて採用し、アイデアに対処することは、業界を繁栄させる素晴らしいアイデアです。

ヘルスケアの世界をさらに発展させるために、IT 企業とデータ サイエンティストが関与して、データを処理および収集し、発展と成長に向けた並外れた一歩を踏み出すことができます。

データマイニングは、ヘルスケア業界にとって重要なツールである非常に有用なシステムまたはプロセスです。 これは、非常に著名で有望な正確なヘルスケア データ ソースを特定します。

患者の安全を念頭に置いて、医療データを効率的に使用する方法についての洞察を提供します。

すでに抱えている疑問に答え、非効率性を見つけ、医療システムの成長に役立つベスト プラクティスを検出するために使用できます。

今日のさまざまな種類のヘルスケア データを活用して、最高の価値を最大限に引き出します。

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