チームの成長にとって実験が重要な理由

公開: 2023-09-14

マーケティングの成功にとって実験が重要である理由をチームが理解していなければ、社内に A/B テスト文化を醸成することは困難になる可能性があります。

彼らは、実験を何度も繰り返すことがなぜ重要なのか、実験の変数を制御することがなぜ重要なのかなど、実験における基本的な慣行を認識していない可能性があります。彼らは、A/B テストのプラスの影響、特に Web 開発、ユーザーエクスペリエンス (UX) デザイン、さらにはクリック課金型 (PPC) の実行などの重要なことについても知らない可能性があります。

マーケティングチームのメンバーが実験方法の重要性を疑ったり、実験において対照群がなぜ重要なのかといった基本的な質問をしたことがある場合は、 Propelrrによるこの専門ガイドが最適です。

今日のヒント、実践、課題の包括的なリストを読んで、社内でテストと実験のポジティブな文化を促進する方法を発見してください。

A/B テストの基盤を構築する

チームの A/B テスト文化の強力な基盤の構築を開始するには、まずこの実験の種類が何であるかをメンバーに教育する必要があります。

A/B テスト(分割テストとも呼ばれます) は、有料広告、ランディングページ、UX、またはその他のマーケティング実行における変数の 1 つのバリアントを別のバリアントと比較する分析形式です。これら 2 つのバリアントを比較し、相互に比較することで、マーケティングキャンペーンに適用できる、変数の有利なバージョンを見つけることができます。

この優れたバージョンの UX、Web サイト、コピー、またはPPC 広告変数をキャンペーンに適用すると、必然的にブランドのマーケティング全体の品質が向上します。しかし、ブランドに対してこのような強力で効果的な分割テストを実行するには、チームが実験の明確な目標を設定する必要があります。

この種の文化の強力な基盤を構築するには、明確な目標を設定することが重要です。 トラフィックやコンバージョンを改善したいですか? これらの分析から何を達成したいと考えていますか? 全体的な目標と成長目標を定義することで、実行するテストの方向性がより明確になり、ブランドのキャンペーンの改善に実際に役立つ最終結果が得られます。

これらの定義と価値観をグループに伝えることで、実験のためのより良い基盤を構築することができ、今日の行為に対するブランド自身の態度が改善されます。したがって、実験において複製が重要である理由や、実験を設計するときに考慮する必要がある複製の重要性など、より複雑なトピックに入る前に、まずチームに基本を教えることの価値を検討してください。そうすれば、より難しいトピックに取り組むことができ、会社の実験文化も成長させることができます。

ブランドの A/B テスト文化の強力な基盤を構築する準備はできていますか? それでは、今すぐこのガイドの本題に入りましょう。読み続けて、今年社内で実験の文化を促進するためのベストプラクティスと課題を学びましょう。

チーム内で A/B テスト文化を構築するためのベストプラクティス

あなたの会社やブランドに実験の重要性を教えたいですか? 次に、マーケティングチーム内で健全な実験文化を育むための 8 つのベストプラクティスを今すぐ見てみましょう。

1. 枠組みを構築する

最初に実行すべきプラクティスは、マーケティング目標と全体的なビジネス目標に合わせたテストフレームワークを構築することです。

比較を実行する前に、まず何を達成したいのかを明確に理解する必要があります。あなたが解決しようとしている問題は何ですか?なぜ最初にその問題に取り組むのですか? 「なぜ」を確立したら、成功のための方法と指標を特定できます。問題をどのように解決しますか?そのためにはどのようなリソースや予算が必要ですか?

マーケティング実験用のこのフレームワークに基づいて構築することで、明確に定義された目標を達成するようにテストを調整できるようになります。また、今日の分析を成功に導くために、適切な指標を設定し、適切なリソースを割り当てることもできます。

2. マーケティングチームを教育する

前に強調したように、実践すべきもう 1 つの側面は、分割テストと実験についてチームを教育することです。これには、特定のフレームワークや方法論の伝達、統計的有意性と信頼水準の調査、グループ内のデータリテラシーの向上が含まれます。

もちろん、同僚のマーケターをデータサイエンティストに変える必要はありません。しかし、これらの基本概念を理解することで、あなたとあなたのブランドはテストを適切に実行できるようになり、マーケティングキャンペーンの改善にもヒーローデータを活用できるようになります。

3. 効果的な A/B ツールを選択する

実行すべきもう 1 つの実践は、会社のニーズと財務能力に基づいて、チームを支援するツールを選択することです。ブランドのニーズに最適なツールを選択して統合することで、ワークフローを最適化し、実行を合理化し、より迅速で正確な結果を得ることができます。

ブランドのニーズに最適なツールを評価して選択したいと思いませんか? 現在市場で最高の A/B ツールに関する情報については、このガイドをご覧ください。

4. 仮説を立てる

フレームワークを確立し、チームを教育し、ワークフロー用のツールを評価したら、いよいよ今日からキャンペーンを最適化するときにテストしたい仮説の作成を開始できます。

全体的なマーケティング目標に沿った、明確で検証可能な仮説を立てるようにしてください。比較する変数やバリアントを作成する変数も具体的に指定してください。この種の仮説主導のアプローチを使用すると、ビジネスの利益のために、調査から発見まで明確かつ簡潔に移行できるようになります。

5. 魅力的な実験をデザインする

これは単に、企業の実験手法にも基づいて説得力のある比較を実行するには、分割テストのベストプラクティスに従う必要があることを意味します。

これらのベストプラクティスには、データを使用してサンプルサイズを設定すること、視聴者をセグメント化すること、分析を実行する前にランダム化と制御手段を実装することが含まれます。これらのデータドリブンの保護手段を導入することで、メールのコピー、広告クリエイティブ、またはランディングページに適用して最適化するのに十分な効果的かつ健全な結果を確保できます。

6. テストを実装し、進捗状況を監視する

テストを成功させるためのこれらすべての安全策を設定したら、最終的にそれらを適切に実装して実行できるようになります。ただし、プロセスの一部は分析の進行状況を監視することです。そのため、チーム用にも結果の追跡と分析を必ず設定してください。

A/B 分析を正確に実行するには、テストをリアルタイムで監視する必要があります。前のヒントで選択したツールを使用すると、結果をすぐに追跡して分析できるため、外出先でも広告、ウェブサイト、その他のマーケティングコンテンツを最適化できます。

7. 結果を分析する

常に実行すべきもう 1 つの実践は、目標、指標、履歴データに基づいて結果を分析することです。これには、データを解釈し、結果から得られる傾向や洞察を特定することが含まれます。結果からデータに基づいた意思決定を行うことで、広告コンテンツをより正確に最適化できるようになり、マーケティングの一貫した成長につながります。

8. 反復して最適化する

心に留めておくべき最後のベストプラクティスは、結果を受け取った後、常に反復して最適化することです。

そもそも比較を行う理由は、結局のところ、マーケティング戦略を改善するための洞察を生成するためです。 A/B テストとそれによって引き起こされる態度は、すべて継続的な改善プロセスに関係します。それは単なる 1 回限りのイベントであってはなりません。長期的な改善のために実験、学習、反復する文化である必要があります。

この種の戦略フレームワークをマーケティングに適応させることで、実行方法を改良し、社内で実験的な手法を取り入れることができます。これにより、より好奇心旺盛で戦略的でデータ主導型の人材が増え、長期的にはブランドとそのキャンペーンを最適化する能力が高まるでしょう。

チーム内に A/B テストの文化を構築する際の課題

マーケティングチーム内で実験的な手法を強化するために実行できるベストプラクティスは数多くありますが、長期的にそのような文化を刺激したい場合は、克服する必要がある共通の課題もいくつかあります。

一般的な問題には、予算や時間の制限などのリソースの制約などが含まれます。ただし、適切に対処または回避するために、他の種類の A/B の落とし穴にも注意する必要があります。これらの落とし穴には次のようなものがあります。

定性的な洞察を無視します。 実験においてデータ主導型であるからといって、定性的な洞察の価値が排除されるわけではありません。実際、データに基づいて分析を行うことで、ブランドにとって有効で役立つ定性的な洞察をより適切に推測できるようになります。
（無意識のうちに）偏った決定を下す。 ここで、オーディエンスのセグメンテーションやランダム化などのデータに基づく保護手段の価値が活かされます。チームにとって説得力のある健全な実験を設計することで、無意識のうちに偏見のある決定を下すことを避けてください。
A/B テストへの過度の依存。 分割テストはイノベーションの最終手段ではありません。この方法では、指標や KPI に基づいて変更を最適化できます。そのため、A/B テストのみに依存すると、顧客のフィードバックに基づいた革新や、ビジネスに対する直接的なユーザーエクスペリエンスを忘れる可能性があります。
平均以上の結果を求めない。 専門のデジタルマーケティング担当者として、調査結果を額面通りに受け取ることはできません。平均データと異常値データの両方の意味を研究するために、生の結果以外にも目を向けることを常に忘れないでください。
短期的なシグナルに焦点を当てます。 重要な結果を返すには、A/B 比較を長期間実行する必要があります。したがって、短期間の実験から収集した結果のみに焦点を当てると、テストの実行から誤った仮定を立ててしまう危険性があります。
反復と最適化を忘れます。 企業文化を育むには多くの試行錯誤が必要です。ベストプラクティスを定着させるには、繰り返しと複製が必要です。反復と最適化を忘れると、この文化を現実的かつ効果的な方法で定着させる可能性が低くなります。

A/B 分析におけるこれらの一般的な落とし穴を認識することで、プロセス全体でそれらを回避し、ブランドの信頼できる結果を確保できます。これにより、チームがこれらのプロセスを全体的により実験的な企業文化に適応させるよう奨励されます。

長期的に文化を育む

長期的な開発と変化には、多くの忍耐が必要です。それが起こるまでにかかる時間だけでなく、その過程で経験する試行錯誤も必要です。実験に熱心な文化を構築するには、チームが協力して協力する意欲とともに、回復力も必要です。

A/B 分析はマーケティンググループだけのものではありません。これは、相互に洞察や学習を共有できる機能横断的なチームで構成されるブランドおよび企業全体を対象としています。マーケティング担当者、Web 開発者、データアナリスト、さらにはプロダクトマネージャーも、ブランド内で実験的な文化を育む成功に関わっています。

全員の関与を認識し、すべてのチームのモチベーションを高め、勝利を認めることで、最適化とイノベーションの探求への関心を高めることができます。この取り組みの長期的なメリットも忘れずに強調してください。実験の変革力を強調することで、大義への取り組みを刺激し、長期的に会社に前向きな変化を生み出すことができます。

重要なポイント

社内に永続的な実験文化を築きましょう。マーケティングの卓越性を目指す長い旅に乗り出す際に、最後に重要なポイントをいくつか紹介します。

忍耐力を養いましょう。 分割分析の結果と同様に、企業文化は一夜にして変わることはありません。実験の方法や態度を教えるときは、忍耐力を養ってください。結局のところ、あなたは長期にわたってそれに携わるのです。
データ主導のベストプラクティスを制定します。 こうした姿勢をブランドに浸透させるには、テストで確実に成功する必要があります。これは、確実な成功のためのデータドリブンな実践を実践することから生まれます。
助けを求める。マーケティングチームにインスピレーションを与える方法がわかりませんか? 社内の文化変革を開始するために、マーケティング実験の専門家サービスに支援を求めてください。

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