Visual AI が小売業の障害を取り除く方法

進化し続ける小売業界において、買い物客がカスタマー ジャーニーを放棄するという問題は、変わらぬ課題の 1 つです。 不正確な商品検索から生じるフラストレーションであれ、手作業による仕分けの時間のかかる性質であれ、圧倒的な選択肢の多さであれ、ブランドや小売業者が買い物客を成功に導く顧客に変えたい場合、直面しなければならないさまざまな障害が存在します。チェックアウトまでずっと。

Visual AI は、顧客満足度を損なうまさにその要因に対処できることが実証された強力なツールです。 この記事では、障壁に遭遇してカスタマー ジャーニーを早々に放棄する買い物客の立場に立って頭の体操を行い、ビジュアル AI がどのようにしてこれらの損失を効果的に軽減し、継続的な購入を促進できるかを探っていきます。

一般的な小売業の障害を明らかにする

このセクションでは、顧客の目を通して物事を見てみましょう。 カスタマー ジャーニーの 3 つの主要な段階、買い物客が直面する可能性のある障害、適切なツールと戦略によって状況がどのように変わるかを見ていきます。

カスタマージャーニーの始まり

最初、顧客は好奇心旺盛で、欲しいものや必要なものを見つけるという考えに興奮しています。 インスピレーションを得た彼らは、リサーチ、探索、購入予算の設定を始めますが、物事は必ずしもスムーズに進むわけではありません。 プロセスのこの時点で買い物客が遭遇する一般的な課題の一部を次に示します。

障害 1: 選択肢の海に圧倒される

問題:小売サイトにアクセスすると、買い物客には何が表示されますか? 顧客の画面には圧倒的な製品の海が溢れており、感覚が過負荷になり、何が大仕事のように見えるのかよく分からなくなる可能性があります。 以前の調査では、これは小売業者にとってコストがかかることが証明されています。半数以上が選択肢の多さから購入をやめ、71% が適切な製品を見つけるために競合他社に乗り換えました。

解決策:顧客が圧倒される必要はありません。 ビジュアル AI を活用した機能を備えた、目には見えませんが常に存在するパーソナル ショッピング アシスタントを利用できます。 たとえば、買い物客は、パーソナライズされた推奨事項カルーセルを通じて、自分の好みやスタイルに合わせた製品の推奨事項を表示できます。 これらのツールを使用すると、最初はランダムな製品の混沌とし​​たプレゼンテーションのように見えるものを、ホームページ上のよく整理されたショーケースに変えることができ、かつては困難だったナビゲーションが、複雑でなく自動化されたフィルタリングによって簡単になります。

障害 2: 在庫切れ

問題:潜在的な顧客が欲しい商品を購入できない場合はどうなりますか? これを想像してください: 完璧な服を熱心に探している買い物客の 1 人が、ゴージャスなドレスを見つけて、それをバスケットに追加しようとします。 彼女のサイズに対して「在庫切れ」というメッセージが表示されたら、どれほどがっかりするか想像してみてください。 それは彼女の歩みを止めます。 フラストレーションが忍び寄り、彼女はあなたのサイトでの活動を途中で放棄することを選択します。 これは珍しいことではありません。 米国の買い物客の約 60% は、入手できないことが買い物行動に影響を与えていると述べています。

解決策:在庫切れが発生した場合、Web サイトが常に更新されるようにするため、リアルタイムの在庫監視が不可欠です。 実際の在庫情報がオンライン ストアに反映されるため、買い物客の期待を管理できます。 さらに一歩進んで、ブランドは顧客の履歴データ、好み、製品の入手可能性、および自動製品タグ付けから収集した洞察に基づいて代替案を提供することもできます。 さらに、ブランドは、アイテムが入手可能になったときに顧客に通知するリアルタイムのアラート システムをセットアップすることもできます。

障害 3: 検索しても目的のアイテムにたどり着けない

問題:単に閲覧するだけでなく、特定の何かを探している場合、私たちは本能的に e コマース サイトの検索バーに直接アクセスします。 ただし、買い物客は自分が望むものを正確に表現する方法を常に知っているとは限らず、最も関連性の高い結果を引き出すための適切なキーワードを知らない場合もあります。 これが起こると、すぐにフラストレーションが発生する可能性があります。検索バーはゲートウェイの代わりに、発見の障壁になります。 実際、ベイマード研究所は、買い物客が検索機能を使用すると、商品を見つけるすべての試みのほぼ 3 分の 1 が失敗することを発見しました。

解決策:ありがたいことに、このようなイライラする検索エクスペリエンスを軽減できるツールがたくさんあります。 カメラ検索を通じて、顧客は希望するアイテムにデバイスを簡単に向けたり、保存した写真をアップロードしたりすることができ、ビジュアル AI が同様の製品に誘導します。 さらに、製品画像を分析し、形状、色、パターン、質感に基づいて類似のアイテムを特定するビジュアル AI の機能により、顧客は最初に探していたものを発見するだけでなく、楽しい代替品も確実に見つけることができます。 舞台裏での自動製品タグ付けと分類により、購入プロセスが宝探しからスムーズで満足のいく探索へと変わります。

障害 4: 好きなものは見つかるが、価格が高すぎる

問題:顧客がサイトや検索結果をスクロールしているときに、ほぼ理想的な購入に遭遇するところを想像してください。 サイズ、色、素材、パターンが適切で、ほぼすべてのディテールが彼らの好みに一致しています。 次に、価格という、よく知られた障害が立ちはだかります。 欲しいのに買えない商品を見て落胆した買い物客は、サイトでの探求を完全に放棄します。

解決策:多くの買い物客にとって価格は重要な考慮事項であり、主要市場の顧客の 70% ～ 90% が価値を重視していると認識しています。 買い物客にとって何が魅力的かについての洞察を身につけることで、価格の苦境に対処できます。 レコメンデーションカルーセルは、同様のスタイル、デザイン、機能を備え、より財布に優しい価格帯の代替製品を提案できます。 さらに、顧客は欲しい商品を「お気に入り」に登録することができ、最終的に価格が下がったり、割引が生じた場合にはすぐに通知が届きます。

カスタマージャーニーの途中

カスタマー ジャーニーの途中で、買い物客は多くの場合、購入の成否を左右する疑問や検討事項に直面します。 彼らは、意思決定のプロセスを進めながら、製品の比較を熟考し、購入の価値を比較検討し、自分の選択が自分のニーズや好みに合っているという安心感を求めます。 買い物客が旅行のこの時点で直面する一般的なハードルは次のとおりです。

障害 1: 製品を比較できない

問題:最近ではショッピングの選択肢が非常に多いため、買い物客は最もお得な商品を探しています。 あなたのブランドが彼らが望む製品を提供しているからといって、彼らが下調べをせずにあなたのサイトからの購入を完了するという意味ではありません。 実際、買い物客の 28% は、実店舗内で割引を検索したり、価格を比較したり、製品レビューを閲覧したりするために携帯電話を使用しています。 これは、情報に基づいた決定を下したいという欲求を強調しています。目の肥えた顧客は購入したい製品を調べ、可能性を検討します。 しかし、情報過多は現実です。 選択肢の多さと違いが明確ではないため、顧客は圧倒されてしまう可能性があります。

解決策:ブランドは、顧客が求めている情報を自社のサイトですぐに入手できるようにすることで、顧客の時間を節約できます。 AI を活用したツールは、製品の並べて比較を容易にする機能を備えており、各アイテムの主要な機能と仕様を提示することで状況を改善します。 顧客は自信を持ってオプションを評価し、どの製品が自分のニーズに最も適しているかをすぐに判断できるようになりました。 ショッピングは効率化された有益なエクスペリエンスとなり、顧客が完璧な商品を確実に見つけられるようになります。

障害 2: 不十分なパーソナライゼーション

問題:カスタマー ジャーニーのこの時点で、買い物客が興味のない商品を目にするのは不快なことであり、ブランドにとってはコストがかかる可能性があります。 パーソナライゼーションは、あると便利なものではなく、今や必須のものです。 全消費者のほぼ半数は、パーソナライズされた体験を提供するブランドを通じて購入することを好みます。 パーソナライゼーションが不十分またはまったくない場合、顧客は、検討している製品が本当に自分のニーズと一致しているかどうか疑問に思う可能性があります。 また、自分の好みを固定している可能性のある他の小売店をチェックするよう自分自身を納得させることもできます。

解決策:小売業者は、パーソナライゼーションの力を活用することで、収益の損失を防ぐことができます。 この機能は、ゼロパーティ データを分析して顧客の人口統計とスタイルの好みを識別し、エンドツーエンドのショッピング エクスペリエンスがオーダーメイドされたものであることを保証します。 これにより、それが各顧客と親密に共鳴する旅に変わり、顧客が見られ、理解されていると感じ、さらに戻ってきたいと思わせるという望ましい効果が得られます。

カスタマージャーニーの終わり

カスタマージャーニーの終わりに近づくと、買い物客は通常、製品またはサービスに対する全体的な信頼度を比較検討します。 それでも、確実に利益が得られるわけではありません。ちょっとした不都合があれば、考えが変わる可能性があります。 買い物客が旅行のこの部分でよく遭遇する課題には次のようなものがあります。

障害 1: 複雑なチェックアウト プロセス

問題:顧客がショッピングの最終段階に近づくと、複雑なチェックアウトプロセスが大きな妨げとなる可能性があります。 実際、米国の消費者を対象とした調査では、17% がまさにこの理由で注文を放棄したことがわかりました。

解決策:オンライン ブランドと小売業者はビジュアル AI テクノロジーを使用して、信頼できる同盟者になることができます。 画像認識ソリューションにより、買い物客はクレジット カードを簡単にスキャンして、支払い情報をより迅速かつ正確に入力できるようになります。 カード番号、有効期限、セキュリティコードを苦労して入力する時代は終わりました。 さらに、小売業者はこれらのツールをさらに活用して、チェックアウト フォームを簡素化し、詳細を自動的に入力することができます。

障害 2: 製品の適合性に関する懸念

問題:オンラインで購入する場合、製品の適合性についてのしつこい不安が顧客を簡単に購入から遠ざけてしまう可能性があります。 間違った仕様の商品を選ぶことへの不安が大きくなり、多くの消費者は面倒な返品や交換のプロセスを経なければならない可能性に対処したくないのです。

ソリューション: AR を活用したサイズ ガイドを通じて、顧客は衣類やアクセサリーを仮想的に「試着」するユニークな機会を得ることができます。 買い物客の約 61% はすでに AR エクスペリエンスを備えた小売店を好むと回答しています。 この独創的なツールを使用すると、商品をカートに追加する前に商品がどのように収まるかを視覚化できるため、不安が軽減されます。 これは顧客の信頼を高めるだけでなく、小売業者にとってはアップセルやクロスセルを行い、ショッピング カートに付加価値を加える機会にもなります。

ブロックを橋に変える

ビジュアル AI は、あらゆる段階でカスタマー ジャーニーを妨げる一般的な障害に適切に対処することで、完璧なショッピング コンパニオンとしての強力な可能性を秘めています。 顧客満足度の向上に加えて、小売業者の業務効率も最適化します。 小売業が進化し続ける中、ビジュアル AI の導入は単なる選択肢ではなく、シームレスで情報に基づいた魅力的なショッピング エクスペリエンスの提供に優れたものを求める企業にとって、戦略的な必須事項となっています。

著者:シレーナ ルビノフ

略歴: Sirena は、Syte のシニア コンテンツ マーケティング担当者です。 彼女はクリエイティブな思考家であり、B2B 企業の調査、執筆、編集に 10 年以上の経験があります。 彼女は、e コマースのアイデアを紙や画面上で実現することに情熱を持っています。

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