マーケティング分析を活用してカスタマージャーニーを改善する方法

公開: 2023-09-28

マーケティング分析は、企業が進捗状況を追跡し、目標を達成する上で極めて重要な役割を果たします。ビジネスの成功を達成するには、データ主導の洞察を活用することが不可欠です。ブランドは情報に基づいた意思決定を行い、キャンペーンを最適化し、リソースをより効果的に割り当て、顧客についてのより深い洞察を得ることができます。この力を理解して活用することは、企業にプラスの影響を与えることができ、カスタマージャーニーを強化し、目標を達成するための最初のステップの 1 つです。

優れたマーケティング分析と洞察が強力なカスタマージャーニーを実現する理由

カスタマージャーニーを確立、具体化し、理解することは、顧客を維持し、ロイヤルティを構築し、新しいビジネスを引き付けたいと考えるすべてのブランドにとって不可欠です。マーケティング分析は、強力な基盤を構築し、旅を導くための優れた方法です。優れたマーケティング分析の洞察が提供できるものは次のとおりです。

顧客サポート。 フィードバックとインタラクションデータを分析することで、カスタマージャーニー全体を通じて問題点と改善の領域を簡単に特定します。指摘された問題を効率的かつ効果的に解決し、より良いソリューションとサポートを提供します。
トレンドと好み。 マーケティング活動を調整するには、視聴者の人口統計を理解することが必要です。分析により、ブランドはそれに応じてセグメント化して、特定のグループの共感を呼ぶパーソナライズされたコンテンツを配信できます。
メッセージングとメディア。 ターゲットの視聴者やセグメントにリーチして関与するのに最も効果的なチャネルを判断します。これにより、コンテンツ制作とキャンペーンが合理化されるだけでなく、マーケティング予算を賢く割り当てて最適化することもできます。
製品に関する洞察。 顧客のフィードバックと製品の使用状況を分析することで、製品のパフォーマンスに関する貴重なフィードバックを取得します。この情報を使用して、製品を改良し、顧客のニーズを満たすより良い製品とサービスを作成します。
将来計画。 予測分析を利用すると、将来の傾向を予測し、積極的な意思決定を行うことができます。競争環境では、これは将来のキャンペーンの戦略を立てたり、リソースを割り当てたりするのに役立ちます。

マーケティングデータのソース

マーケティングデータはさまざまなソースから取得できます。これらのソース間の違いを理解することは、企業が情報に基づいた意思決定を行い、データの品質を維持し、データを効果的に活用するのに役立ちます。

データソースを分類する一般的な方法は、データソースをファーストパーティデータ、セカンドパーティデータ、サードパーティデータに分類することです。これらは、異なる目的を果たす個別のカテゴリです。 3 つすべての違いを理解すると、データの出所を意識しながらデータの品質を評価し、マーケティング上の意思決定を行うことができます。

ファーストパーティデータ

これは、ソース、つまり顧客または対象ユーザーから直接収集されるデータです。これには、アンケート、A/B テスト、オーガニックインタラクション (サイト訪問、ソーシャルメディア分析)、有料広告インタラクション、または電子メールキャンペーン分析を通じて収集されたデータが含まれる場合があります。

これらの洞察は直接収集され、非常に正確で信頼性の高いデータにつながるため、重要です。そのため、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、エクスペリエンスを向上させ、顧客セグメントを効果的に絞り込むために活用できます。

セカンドパーティデータ

セカンドパーティデータは他の組織を通じて収集されます。基本的に、これは相互利益のために共有または販売された他人のファーストパーティデータです。いくつかの当事者がデータをシャッフルしていますが、依然としてファーストパーティのデータであるため、これは比較的信頼できると考えられています。

このデータは、視聴者または市場セグメントについての追加の洞察を提供できるため便利です。これは通常、戦略的パートナーシップを通じて得られることを忘れないでください。これは、企業がパートナーと協力し、リーチを拡大し、交換から相互に利益を得る機会があることを意味します。これらの利点はすべて、新たな機会と収益源につながる可能性があります。

サードパーティデータ

サードパーティデータは、外部ソースまたはデータプロバイダーから取得されるデータです。これは収集および集約される情報であり、それを使用するビジネスには直接関係しません。この例には、業界レポート、政府または非営利データ、公開プロフィールからのソーシャルデータなどがあります。

これは生データのソースとしては最も少ないとみなされていますが、それでも多くの有用な応用例があります。サードパーティデータは、ブランドが費用対効果の高い価格で多くの情報にアクセスできるため便利です。ファーストパーティデータを補完することができ、ファーストパーティデータを収集するための時間やリソースがない人にとっては優れた代替手段となります。

マーケティング分析ツール

マーケティングデータの分析は、分析結果を入手した後の次のステップであることは明らかです。このプロセスには、データから有意義な洞察を抽出し、それを次のキャンペーンや将来の戦略に伝えるために使用することが含まれます。

Emfluence ではデータと分析が大きな役割を果たしています。当社のチームは、マーケティング活動の影響を追跡および測定するために幅広いツールを使用しています。当社で最もよく使用されているマーケティング分析ツールには、Google Analytics、Tableau、Microsoft Power BI、そしてもちろん、 emfluence Marketing Platform などがあります。

マーケティングデータ分析で避けるべき間違い

すべてをスムーズに進めるには、優れたツールを使用するだけではありません。これらのプラットフォームのデータを見るときによくある落とし穴に注意することも同様に重要です。

たとえば、データの品質は最優先事項です。データの正確性や信頼性を確保できないと、不適切な洞察や不適切な意思決定への道を歩む可能性があります。これを回避するには、信頼できる情報源を必ず確認し、定期的に監査してエラー、重複、または不完全な記録を排除してください。データ品質の基準を確立し、検証プロセスを導入することをお勧めします。

データを分析する際には、明確に定義された目的を念頭に置くことも重要です。そうでない場合は、混乱やデータの過負荷が発生する可能性があります。進行中の分析プロジェクトに対して、具体的で測定可能で関連性のある目標を設定します。

数字は素晴らしいストーリーを語ることができますが、印象的に見える指標だけに焦点を当てても、大きな成果を上げることはできません。実用的な洞察を提供する指標こそが、実際に違いを生み出す指標なのです。これはビジネス目標に直接関係するデータです。虚栄心の指標は価値のある意思決定にはつながらないことを忘れないでください。

最後に、データを統合することを忘れないでください。舞台裏で何が起こっているかの全体像を知りたいと考えています。その方法は、さまざまなソースからのデータを統合することです。何かを省略すると、カスタマージャーニーの断片的なビューが得られる可能性があります。シームレスなデータ統合を可能にするシステムやツールはたくさんあります。すべてを接続すると、全体的な分析が向上します。

マーケティング分析をビジネスに統合する

マーケティング分析をビジネスに導入し、優先順位を付けるには、複数のステップからなるプロセスが必要です。これには、データの収集、分析、解釈、およびアクションが含まれます。 Emfluence のようなスマートで革新的なマーケティング代理店と提携し、マーケティング分析サービスを活用することで、軌道に乗ることができます。

マーケティング分析は現代のマーケティングの基盤の 1 つとして機能し、カスタマージャーニーを最適化し、成長を促進するために必要な洞察を企業に提供します。分析の可能性を活用することで、目標をより早く達成しながら、キャンペーンと顧客についてより深い洞察を得ることができます。