マーケターがデータ駆動型テクノロジースタックを構築する方法
公開: 2022-04-22「私たちは皆、データの大規模な爆発を経験しています」と、スノーフレークの北米小売業界の責任者であるレスリー・ローレンツは、マーテック会議でのプレゼンテーションで述べました。 したがって、彼女のブランドが「データ駆動型になりたいという多くの[ブランド]リクエストを受け取っている」ことも当然のことです。
ほとんどのマーケターは、より多くの顧客データへのアクセスがブランドにとって良いことであることに同意するでしょう。 しかし、断片化、重複、その他の問題は、キャンペーンを混乱させることがよくあります。 ブランドには、顧客データを集中させ、信頼できる唯一の情報源を作成する方法が必要です。
「すべてのデータを1か所にまとめる方法が課題です」と彼女は言いました。 「私たちが最終的に求めているのは、データをまとめて、各顧客とのやり取りとその収益への貢献を識別する機能です。 ファーストタッチやラストタッチなどの基本的なビジネスルールを超えて、各顧客のタッチポイントのニュアンスを組み込んだデータサイエンスモデルに移行しています。」
Lorenz氏は、これらの問題に対処するための鍵は、完全にデータ駆動型のマーケティング技術スタックを作成することであると述べています。 プロセスを開始するためのいくつかの手順は次のとおりです。
断片化されたデータの原因を特定する
マーケターは、顧客データを収集および分析するさまざまなテクノロジーにアクセスできます。 これらの同じツールは、それらに対しても機能します。 どのように？ データのサイロ化。
「私たちが使用しているこれらのさまざまなアプリケーションのそれぞれ、およびさまざまな顧客のタッチポイントのすべてが、より多くのデータサイロを作成しているだけです」とLorenz氏は述べています。
データサイロに対処することは簡単なことではありません。マーケターは、現在のデータ収集プロセスを中断しないように注意しながら、問題の根本原因を調査する必要があります。
データ統合ツールは、各顧客のタッチポイントからの情報を一元化することにより、これらの問題を特定するのに役立ちます。
データの問題が特定されると、マーケターは顧客をよりよく把握し、エクスペリエンスの低下につながる原因を特定できる可能性があります。
「必要なのは、顧客が行っていることすべてをシームレスに理解する方法です」とLorenz氏は述べています。 「[理解]彼らのニーズと彼らがどのように関与したいのか、最終的にはそれを内部の組織データセットまたは販売に結び付けます。」
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データ駆動型マーテックスタックの構築
「これのほとんどはデータキャプチャから始まります」とLorenz氏は述べています。 「データを信頼できる唯一の情報源にするにはどうすればよいでしょうか。 これには、広告データ、自社データ、従来のマーケティングデータの実装など、さまざまな種類のデータが含まれます。」
効果的なマーケティング技術スタックは、データを統合し、顧客体験のまとまりのあるストーリーを作成できます。 データ統合ツールを使用すると、これらのスタックがデータサイロの生成を回避できるようになります。
Lorenzは、ブランドがデータスタックを構築している効果的な方法のいくつかを強調しました。「ELT [抽出、読み込み、変換]ツール、ストリーミングツール、またはデータ共有機能を介してデータを技術スタックに取り込みます。 そして、データ技術スタックに入ると、そのデータを処理する機能を設定します。」
適切な優先順位を設定する
データ駆動型テクノロジースタックを活用するには、パーソナライズ、オムニチャネルエンゲージメント、マーケティングアトリビューションの3つに焦点を当てることが重要です。
「私たちの最初のステップは、私たちが現在持っているもの、つまり顧客の現在の見方を強化することでした」と彼女は言いました。 「これを使用して、エンゲージメントを顧客との関連性を高める方法と、パーソナライズに向けて推進する方法を理解しました。」
オムニチャネルの戦術は、マルチチャネルアプローチ（しばしば混同されるもの）を超えて、マーケターが顧客の全体像を把握するのに役立ちます。 CDPまたはその他のデータツールを介して顧客データを一元化することにより、マーケターは、すべてのチャネルにわたるエクスペリエンスを強化するためにその知識を使用して、オーディエンスの好みのタッチポイントをよりよく理解できます。
カスタマーエクスペリエンスの向上は、マーケティングアトリビューションの最適化にも大きく依存しています。 どのタッチポイントまたは行動が収益に最も貢献しているかがわからない場合、持続可能なマーケティングパイプラインを作成することは困難です。 マーケティングアトリビューションツールを採用することは、これらの活動を特定するための優れた方法です。
Lorenzは、データを中心としたこれらの変革的なタスクは、マーケターが顧客体験を向上させる技術スタックを作成するのに役立つと信じています。
「私たちはデータを使用して、顧客とのより良い関係を築きました」と彼女は言いました。 「[私たちは]より良いブランド体験を生み出し、マーケティング費用のより良い使い方を見つけました。これは、私たちが前進し、組織を成長させるための最善の方法を理解するのに役立ちました。」
スナップショット：データ管理プラットフォーム
何年もの間、マーケターと広告主は、オーディエンス情報を管理するためにデータ管理プラットフォーム（DMP）を使用してきました。 このソフトウェアは、好み、行動、人口統計のデータを一元化された場所に格納しているため、マーケターはキャンペーンのターゲティングセグメントを作成できます。
DMPは、多くのプラットフォームで消費者からデータを収集します。 しかし、マーケターやブランドが使用する情報の量は限られています。 GDPRやCCPAなどのプライバシー規制の出現により、企業はデータ収集の透明性を高め、顧客間の信頼を高めることができました。
DMPは、ストレージと組織の機能に加えて、顧客データプラットフォーム（CDP）、デマンドサイドプラットフォーム（DSP）、およびその他のマーケティングテクノロジーと通信することにより、キャンペーンを容易にします。 DMPは、これらのプラットフォームから自社データを取得して分析し、主要な成長機会を特定してから、元のソースに戻します。 これらの機能により、AdobeやOracleなどの大手企業がこのテクノロジーを採用するようになりました。
マーケターはDMPを使用してキャンペーンを変革できます。 多くのキャンペーンからデータを収集することで、個別に分析した場合よりもさらに豊富なデータセットを作成できます。 オーディエンスの構築と顧客データの整理がこれまでになく簡単になりました。 詳細については、こちらをご覧ください。