人工知能が e コマース業界をどのように変革しているか

公開: 2022-08-12

人工知能 (AI) は、e コマース業界では新しいものではありません。実際、AI はゲームから科学の分野まで、ほとんどの業界に影響を与えています。しかし、私たちが映画で見る AI は、私たちが話しているものではありません。

実際の AI は、人間のロボットのようには見えず、機能の基盤としてアルゴリズムを使用する学習技術のように見えます。

e コマース業界では、AI が小売業者や企業が顧客に対応する方法、データの処理方法などを変革しました。これにより関連性が高まり、カスタマーエクスペリエンスが以前よりも向上しました。

AI が e コマース業界にどのように影響するかを学ぶことで、機械と連携して作業することがどのようなものかを概観できます。自社の EC ショップを運営している場合は、AI を使用している、または使用する計画があることを願っています。

ここでは、AI が e コマース業界をより良い方法で変革する方法をご紹介します。

人工知能が e コマースセクターを変革する 10 の方法

1.パーソナライゼーション

約80% の消費者が、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供する企業からアイテムを購入する可能性が高いため、パーソナライゼーションの力は注目に値するものではありません。

顧客向けにパーソナライズされたコンテンツや広告を作成することは、今日では難しくありません。 AI を活用したツールは、e コマース業界にいる人々にとってすぐに利用できます。 AI は、さまざまなプラットフォームから多くのデータセットと洞察を受け取ります。データを、企業がすぐに使用できる情報に分類します。広告

収集および処理されたすべてのデータにより、e コマースショップは複数の方法で使用できます。彼らはそれを利用して、正確な製品の推奨事項を生成できます。ビューティーケア製品を頻繁に探している顧客には、検索や以前の購入に関連するおすすめが表示されます。

パーソナライゼーションで AI を使用するもう 1 つの方法は、電子メールマーケティングです。 AI によって収集された情報でさえ、メールコンテンツを作成し、適切な顧客に配信するために使用されます。パーソナライゼーションは、e コマースショップでの顧客の以前の活動に関連する割引またはオファーです。

パーソナライゼーションは、製品を購入する過程で消費者を支援するだけでなく、最終的には Web サイトの売り上げを伸ばし、ブランドの認知度とロイヤルティを構築することにもなります。

AI を使用してパーソナライズされたコンテンツや広告を消費者に配信する方法はたくさんあります。

2.カスタマーサポート

顧客の期待に応えることは、ビジネスを運営する上で最も重要な部分の 1 つでなければなりません。これには多くの側面が含まれますが、そのうちの 1 つは、24 時間年中無休のサービスを提供して、彼らのニーズに対応することです。

クライアントや顧客が常に利用できるようにするための包括的なソリューションの 1 つは、チャットボットを使用することです。チャットボットは、e コマースショップがさまざまなビジネス上の課題を管理するための AI テクノロジを備えたカスタマーサービスツールです。広告

今日のほとんどのチャットボットは機械学習によって強化されているため、顧客との学習とコミュニケーションを続けるにつれて、アプローチがより人間らしくなる傾向があります。

この自動化されたツールは、自然言語処理を使用して、顧客の質問とニーズを理解します。自動化されているため、顧客が質問を入力すると、チャットボットは人間の助けを借りずにすぐに回答を提供できるため、e コマースショップは 24 時間体制のサービスとチャットサポートを顧客に提供できます。

チャットボットがマイナーで反復的なタスクを引き継ぐことを許可すると、企業はより多くのお金を節約できます. さらに、ビジネスの重要な側面に集中することで、従業員の生産性を高めることができます。カスタマーサポートチームは、他の顧客を待たせることなく、重要な電話に対応できるようになりました。広告

3.在庫管理

e コマースショップでの効率的な在庫とは、遊休在庫を増やすことなく、一般の需要を満たす適切なレベルの在庫を維持することを意味します。

在庫管理にAIを活用すれば、お客様のデータに基づいた在庫管理が可能になります。そうすることで、将来の傾向を予測し、製品の需要を予測し、供給の問題を管理して在庫の問題を防ぐことができます。

一部の企業では、AI ロボットを使用して、注文をすぐに発送するための回収と梱包に取り組んでいます。広告

4.脅威の検出

偽のレビュー、偽造品、電子スキミングなどが増加しており、デジタル化が進むにつれて、オンラインビジネスを攻撃するサイバー犯罪者が増えることが予想されます。

ただし、人工知能の助けを借りて、攻撃をより迅速に解決または検出する可能性を高めることができます. これは、企業が差し迫った脅威の存在またはシステム内の脆弱性の存在を判断するのに役立ちます。

脅威を早期に検出することは、顧客のデータとビジネスの評判を保護するのに役立ちます。 AI が e コマース Web サイトを支援するもう 1 つの方法は、評判を損なう可能性のある偽のレビューを特定することです。競合他社の偽造品を見つけることさえできます。

5. 価格変更への適応

小売業向け AI は、企業に競合他社の財務知識を提供し、価格設定の推奨を支援します。

このタイプのソリューションにより、市場の価格変動に即座に対応できます。また、他の企業が提供する製品をどのように更新するかを判断するのにも役立つため、独自の製品価格を調整できます。

6. バーチャルアシスタンス

AI は、仮想アシスタントの助けを借りて、顧客のショッピングエクスペリエンスを強化できるようになりました。チャットボットの会話を広げながら、店内の販売員を模倣するのに役立ちます。したがって、顧客はオンラインで買い物をしていても、店に足を踏み入れているような気分になります。

仮想アシスタントとしての AI の主な機能は次のとおりです。

顧客が検索バーに見ているものを入力すると、顧客の関心のあるアイテムがすぐに表示されます
要求された時点で、的を絞った説明と詳細を提供します
顧客が現場で注文した後の技術的な複雑さを防ぎます
割引商品やセールを顧客に提案する広告
リードを人間の従業員に結び付けることで、保持と変換を促進します

7. ターゲットオーディエンスの特定

AI テクノロジーには、見込み客の発見などのビジネス上の問題を解決するためのタイムリーなインテリジェンスが装備されています。 AI を予測マーケティングビジネスで使用して、競合他社の Web サイトから取得したデータを使用して重要なリードを見つけることができます。

一部の AI ソフトウェアは、質の高いリードを特定し、それを営業チームに通知して、それらのリードを有料の顧客に変換することができます。

8. 顧客のリターゲティング

リターゲティングには、e コマースショップにとって複数のメリットがあります。最も一般的な理由の 2 つは、ブランドの認知度を高め、カートの放棄を減らすことです。

潜在的な顧客は、サービスや製品に興味を持っている購入者であるため、ほんの数ステップであなたのビジネスから購入しようとしていることを意味します。ただし、途中でいくつかの障害が発生する可能性があります。

ビジネスがリターゲティングすると、潜在的なバイヤーに購入を完了するよう説得することができます。 AI は必要なものを理解できるため、企業のリターゲティング技術を支援します。

9. 自動タグ付け

大規模な e コマースショップの商品のタグ付けは、物事を整理するために非常に重要です。 AI は、特定のカテゴリに応じたアイテムのタグ付けの自動化に役立ちます。サイズ、素材、色などのタグを作成できます。タグ付けにより、物事が整理され、簡単に見つけて整理できるようになります。

新しいアイテムは、人間の介入を必要とせずに、AI マシンまたはソフトウェアによって自動的にタグ付けできます。

10. 音声検索と視覚検索

Google は、世界中の検索の 27% が音声検索で行われていると報告しています。さらに、成人の最大半数がオンラインで検索する際に音声検索を使用していることがわかっています。音声検索とビジュアル検索の急増は、顧客の行動の一部になりつつあります。

人々は音声検索とビジュアル検索を使用するようになっているため、e コマースビジネスは、より良い顧客体験を提供するために、このような変更を採用する必要があります。

顧客は音声アシスタントを使用してオンラインで注文し、同様の製品の推奨事項を受け取ることができます。援助は、人間と同様に、迅速で思いやりのある反応を生み出します。応答における人的要因は、e コマースビジネスに信頼と忠誠心を植え付けます。

ビジュアル検索は、e コマースビジネスにおける次の大きなものであり、それはすべて AI によるものです。テキストを入力する代わりに、写真を使用して関連製品を見つけます。これにより、消費者が製品を検索してから発見するまでの時間が短縮され、より正確で希望するフィット感をより短時間で見つけることができるようになりました。

Web デザイナーを雇うことで、これらの機能を Web サイトに組み込み、顧客体験を向上させることができます。

結論

人工知能により、e コマースビジネスはデータを理解し、効果的なマーケティングキャンペーンを作成できるようになりました。運用に組み込むことで、常に競合他社の一歩先を行くことができます。