AIはどのようにして次のレベルのエンタープライズイノベーションをもたらすことができますか？
公開: 2022-01-24この記事は、CelebalTechnologiesの共同創設者であるAnirudhKala氏によって寄稿されました。
現代のテクノロジーについて話すとき、最大の発明の1つは人工知能（AI）でなければなりません。 その紛れもない効果で、AIは実際に世界を引き継いでいます。 信じられないほど、それは私たちの日常生活の一部になり、私たちの未来を変えるという使命を継続的に果たしています。 10年前、私たちが見ていたSF映画が目の前で繰り広げられ、現実のものになりつつあります。
全世界と同じように、インドも同じ現実を経験しています。実際、2021年のDeloitte State of AIレポートでは、インドの企業は、見た収益に基づいて、人工知能への投資を増やすつもりであることがわかりました。既存のAI投資について。 あらゆる種類のビジネスが、組織でAIとイノベーションを使用することで利益を得ることができます。 データ駆動型になることで、そのような企業の競争の場が平準化されるため、誰もがすべてのデータを活用して、より優れたユーザーエクスペリエンスを構築し、ビジネスの俊敏性を高めることができます。
人工知能は、もはや流行語や誇大宣伝されたテクノロジーの領域にあるだけではありません。 それは、大小を問わず、すべての組織の良いものからなくてはならない部分になりました。 パンデミックは急速なデジタルトランスフォーメーションに拍車をかけ、すべての企業が継続的なイノベーションの文化を確立して、より回復力を高めるようになりました。 これらのデジタル化の道のりは、AIプロジェクトを構築するための基盤として、多くの企業がデータと分析のインフラストラクチャをセットアップすることで、AIの採用を後押ししました。
この記事では、人工知能がどのように企業のイノベーションをもたらすことができるかを説明します。 見てみましょう。
AIはどのようにしてビジネスの隠れた機会を解き放つことができますか？
人工知能は、ビジネスの世界で幅広いアプリケーションを持っています。 プロセスの自動化、カスタマイズされた顧客サービスから会話型分析や予測分析まで、AIのユースケースは、人事、財務、運用、製造、マーケティングなどのすべての部門に影響を与えます。 組織はAIを使用して、ビジネスを成長させ、収益とビジネスの俊敏性を高め、運用効率を高めることができます。
- 金融セクターでは、機械学習アルゴリズムは、不正の検出を改善し、リスク評価プロセスを補完し、顧客に合わせた推奨事項とサービスを提供するように設計されています。
- 人工知能はまた、需要予測、在庫最適化、サプライチェーン分析、生産計画、およびより多くの多様なユースケースで製造部門に力を与えています。
- AIテクノロジーは、継続的に学習して適応する機能を備えているため、企業がより良い意思決定を行うのに役立ち、市場の変化を予測し、ビジネスの競争力と回復力を高めるのに役立ちます。
- パーソナライズされた仮想アシスタント、推奨エンジン、予測分析も、企業がAIを活用して永続的な顧客体験を生み出し、顧客離れを食い止める方法の一部です。
- AIを導入することで、イノベーションの文化が促進されるだけでなく、経費の削減、プロセスの自動化、洞察の迅速化、ビジネスの継続性の向上という計り知れないメリットがもたらされます。
AIを活用したエンタープライズチャットボットとコグニティブAIの必要性
人工知能はあらゆる形でその気概を示しており、AIを利用したチャットボットとコグニティブAIの必要性に関していくつかの理由が述べられています。
AIを利用したエンタープライズチャットボット
AIを利用したチャットボットと会話型ボイスボットは、ハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスを提供したいすべてのブランドにとって不可欠なツールであり、卓越したカスタマーサービスを提供します。 会話型AIを使用してこれらのエクスペリエンスを設計することで、顧客満足度、顧客ロイヤルティを高め、顧客生涯価値を高めることができます。
AI駆動のチャットボットは、会話に柔軟性と多様性をもたらし、複数の言語でのほとんどのクライアントクエリを理解し、そこから学ぶことさえできます。 AI対応のチャットボットは、毎日大量のカスタマーサポートクエリを処理したり、カスタマーサポートスタッフが限られている組織にとって重要な資産です。 チャットボットを活用して、企業内の従業員のコラボレーションを改善し、ビジネスプロセスと人員を単一のプラットフォームにまとめることもできます。
コグニティブAIによる自動化の加速
コグニティブAIアプリケーションには、請求書やドキュメントのスキャン、非構造化データプールからの情報の抽出、数千の画像の分析など、従来は膨大な量の手動作業を必要とするコグニティブタスクにAIを組み込むことが含まれます。 顔検出、ソーシャルメディア感情分析、音声認識と分析、リスク評価、知識マイニング、不正検出、車両損傷検出は、AIが手動および日常業務の改善に役立つ多くの方法のほんの一部です。
インテリジェントな自動化を企業に追加することには、手動プロセスを置き換えるだけでなく、プロセスインテリジェンスの側面を追加するのに役立つという利点があります。 これには、プロセス効率を最大化し、ビジネスに影響を与える可能性のある組織の変更を予測するための洞察を備えた意思決定を支援することが含まれます。
結論
2022年に入ると、多くの組織がますますAIに移行し、AIをビジネス機能と統合するようになります。 規模や専門知識に関係なく、多くの企業がAIの力を利用して、組織のコスト削減と生産性の向上を実現します。 ローコードプラットフォームはまた、企業がAIの可能性を利用しやすくしています。 適切なAI実装戦略は、このテクノロジーと提携したい人にとっては必須です。 適切なテクノロジーおよびソフトウェアソリューションプロバイダーと提携することで、卓越性と競争力を達成するための正しい方向にとどまることが保証されます。
よくある質問
AIはビジネスにどのように影響しますか？
AIは主に時間とコストを節約し、企業では非常に難しいすべてのタスクを容易にします。
AIはビジネスの未来ですか？
間違いなく、AIはまだ未来ではないにしても、未来になるでしょう。 業界の86％が、AIが「主流のテクノロジー」になりつつあると述べています。
AIは将来何をしますか？
AIは2022年までに5800万の新しい人工知能の仕事を生み出すでしょう。