AI マーケティングはどのようにビジネスの成功への道を開くことができますか?

公開: 2022-12-25

人工知能は考えられるあらゆる業界に影響を与えてきましたが、マーケティングもこのルールの例外ではありません。

その影響は非常に大きく、AI マーケティングと呼ばれる新しい種類のマーケティングにつながりました。 「 AIマーケティング」とは、人工知能や機械学習を活用して顧客の行動や習慣を予測するマーケティング手法を指します。

AI マーケティングにより、企業は没入型でパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを顧客に提供できます。 また、企業がコストを低く抑え、タスクを自動化することで効率と生産性を高め、コンバージョン率、売上、収益を向上させるのにも役立ちます。

さらに重要なことは、データから意味を理解し、それらから実用的な洞察を抽出するのに役立ちます. 他のすべてのマーケティング戦術と同様に、すべての人に適しているわけではありません。また、場合によっては精度が疑問符になる可能性があるため、アルゴリズムに完全に依存するべきではありません。 それにもかかわらず、AI マーケティングのプロは短所を大幅に上回っています。

この記事では、AI マーケティングがビジネスの成功にどのように役立つかについて学びます。

AI マーケティングは、企業がコストを低く抑え、タスクを自動化することで効率と生産性を高め、コンバージョン率、売上、収益を高めるのに役立ちます。 #マーケティング #テクノロジークリックしてツイート

目次

AI マーケティングがビジネスの成長にどのように役立つか?

ここでは、AI マーケティングがビジネスの成長に役立つ方法をいくつか紹介します。

1. 顧客行動の予測

今日、企業は多くのデータを収集しています。 それには多くの理由がありますが、主な理由の 1 つは、顧客とその好みを知ることです。 また、より多くの情報に基づいたデータ駆動型のマーケティング決定を下すのにも役立ちます。 人工知能と機械学習テクノロジーを使用して、顧客の行動を予測し、顧客が実際に必要とし、気に入っている製品やサービスを顧客に提供できます。

これにより、すべての決定とアクションがデータに基づいて行われるため、マーケティング キャンペーンの効果を高めることができます。 これは、顧客が何を気に入り、何を嫌うかを常に知りたいと願っているマーケティング担当者にとって夢の実現です。

傾向モデルを使用すると、潜在的な顧客を特定することがこれまでになく簡単になりました。 機械学習は、顧客データを分析し、効果的なマーケティング戦略の作成に役立つパターンを特定するのに役立ちます。 実用的な洞察に基づいて行動し、顧客が求めているものを提供できます。

2. ページの読み込み時間を短縮する

検索エンジンもアルゴリズムに人工知能を使用しているため、検索結果で上位にランク付けするには、Web サイトが優れたユーザー エクスペリエンスを提供することが不可欠です。 検索エンジンはコンテンツをよりよく理解できるようになり、さまざまな単語やフレーズ間の関係も理解できるようになりました。 これは、Web ページのランキングに役立ちます。

モバイル アプリのアイデアがどれほど優れていても、Web サイトがどれほど魅力的であっても、読み込みに時間がかかり、平凡なユーザー エクスペリエンスしか得られない場合、ほとんどのユーザーは [戻る] ボタンを押して Web サイトを放棄します。

検索エンジンはそれを追跡することができ、あなたのウェブサイトはユーザーが望むものを提供していないと考えているため、検索ランキングであなたのウェブサイトを押し下げることができます. この問題は、Accelerated Mobile Pages (AMP) を使用することで解決できます。

Accelerated Mobile Pages は、ページの読み込み時間を短縮するだけでなく、モバイル デバイス向けに最適化されています。 その結果、モバイル検索結果の上位に表示される可能性が高くなります。 これにより、より多くの訪問者が Web サイトにアクセスし、Web サイトのコンテンツを消費します。 eBay などのサイトでは、製品ページに高速化されたモバイル ページを使用して、よりスムーズなショッピング エクスペリエンスを提供しています。

3. パーソナライズされたエクスペリエンスの提供

私たちは皆、興味のないものを売ろうとする押し付けがましい広告を嫌います。

マーケティング担当者が広告を表示したり、興味のある製品やサービスを宣伝または販売する電子メールを送信したりしたいと思ったことはありませんか?

AIマーケティングがあなたの願いを叶えます。 人工知能の力を活用することで、マーケティング担当者は、パーソナライズされたメールを送信したり、パーソナライズされた広告を表示したり、すべての Web サイト訪問者の Web エクスペリエンスをパーソナライズしたりできるようになりました。

4. コンテンツ作成の自動化

Gartner の予測によると、すべてのコンテンツの20%が機械によって作成されます。 テクノロジーが成熟し続けるにつれて、さまざまな業界で広く採用されるようになるでしょう。 まもなく、契約書、レポート、プレス リリース、ニュース記事を作成するロボットが登場するでしょう。 実際、多くの出版物がすでに AI をコンテンツ作成に使用し始めています。 AI ベースのコンテンツ作成を簡単にするツールの数も増えています。 これは、同様のツールを探している企業にとって朗報です。

5. AI を活用した PPC 広告

ペイ パー クリック広告キャンペーンは、以前は手動で実行されていました。 マーケティング分野で AI が登場した後、このプロセスは自動操縦になりました。 これにより、マーケティング担当者は、配信の最適化、自動メディア購入などを確実に行うことができます。 これとは別に、有料広告キャンペーンを分析、管理、最適化することもできます。 まもなく、これらのタスクを実行するために人が関与する必要がなくなります。

6. カスタマー サービスの自動化

チャットボットは、カスタマー サービスとサポート業界に革命をもたらしました。 実際、次にカスタマー サービス担当者に連絡するときは、ボットと話している可能性があります。 チャットボットは時間とお金を節約できるだけでなく、ユーザー エクスペリエンスを向上させることもできます。 チャットボットを使用して、パーソナライズされたコンテンツ、オファー、および広告を提供することもできます. また、身分証明書の発行と解決に関しても役立ちます。 データ ポイントにアクセスすることで、問題の原因とその修正方法を予測できます。

アリババのような企業は、チャットボットを使用して、大規模なセール中に顧客のクエリを処理しました。 カスタマー サービス チームの負担を軽減するだけでなく、応答に必要な時間を最小限に抑えることもできます。

7. 画像認識

画像認識は新しいものではありませんが、AI は画像内の要素を認識する方法を完全に変えました。 AI ベースの画像認識技術を使用することで、企業は来店をプッシュするコンテンツと関連付けることができます。

顔認識データを介して顧客を追跡できます。 グーグル、アマゾン、フェイスブックなどのテクノロジー大手は、すでにこの技術を使用して、画像内の人間の顔やその他のオブジェクトを識別しています。

AIマーケティングを利用していますか? はいの場合、それはあなたのビジネスにどのような影響を与えましたか? 以下のコメントセクションで共有してください。

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