ABテストがeコマースのコンバージョン率を高めるのにどのように役立つかを次に示します

赤いピルと青いピルのゲームをしましょう。

eコマースサイトをそのままにしたい場合は、青い錠剤を選択してください。 同じデザイン、同じコンテンツ...同じすべて。 確かに、あなたはうまくやっていますが、あなたはプラトーに達しています。

Webページの1つまたは2つの変更を行う場合は、赤いピルを選択してください。 少し時間がかかる場合がありますが、変更は変換を最適化するための優れた方法です。

私が言うとき、あなたは私に同意すると思います...赤いピルをお願いします！

私たちがプレイしたのはA/Bテストと呼ばれています。

そして、ここに素晴らしいニュースがあります... eコマースストアの所有者は、A/Bテストを利用してコンバージョン率を高めることができます。

私が言ったように、多分あなたは少し（青い）丸薬の中にいて、高原にぶつかっています：

• あなたのマーケティング努力はあなたに平均的な利益しか与えませんでした。
• あなたのサイトの訪問者は下がっていません...または上がっています。
• カートの放棄率はゆっくりと上昇しています。
• あなたのコンバージョン率はわくわくするものではありません。

うまくいけば、A / Bテスト（または分割テスト）がすべての問題の解決策になります。

A/Bテストのさまざまな側面をすべて検討します。 また、それを成功させるためのステップバイステップガイドもあります。

始めましょう...

A / Bテストとは何ですか？

一言で言えば、A/Bテストでは2つの異なるバージョンのコンポーネントを使用します。 これらのバージョンはランダムなサンプルでテストされ、どちらがより優れているかを確認します。

最初のバージョンはあなたのコントロールになります。 これが今のあなたのウェブページです。

2番目のバージョンはバリエーションと呼ばれます。 これにより、コントロールページに異議を唱える変更が加えられます。

たとえば、ニュースレターのポップアップデザインの2つの異なるバージョンを作成しました。

あなたは最初のものに太字の色と太字の文字を使用しました。 2つ目は、より落ち着いたパステルカラーです。 次に、最初のバージョンをターゲットオーディエンスに表示します。 もう1つは、別のグループに表示します。

次に、クリック数、メールリードなどの指標を分析できます。

そして、私が述べたように、あなたのテストプログラムの結果を見るのに数ヶ月かかるかもしれません。

しかし、私を信じてください、それはすべてそれだけの価値があります！

これが理由です...

なぜA/Bテストを使用するのですか？

コンバージョンファネルがどれほど優れていても、コンバージョン数とトラフィックが増えても問題はありません。 あなたが持つことができるもう一つの利点は...

より良い顧客体験

テストできるeコマースサイトの特定の要素があります。 これには、バナー、召喚ボタン、さらにはフォントや配色も含まれます。

一度に要素を変更できます。 どの部分が消費者の行動にプラスの影響を与えるかを明らかにします。 そしてまた否定的なもの。

したがって、すべての前向きな変更を含めると、顧客のエクスペリエンスが向上します。

そしてそれは...

バウンス率の低下

もちろん、あなたはあなたの顧客があなたのオンラインストアに長く滞在することを望んでいます。 彼らが長く滞在するほど、彼らはあなたの製品をより多く購入する可能性が高くなります。

はい、A/Bテストは最良の要素を特定するのに役立ちます。 これらの要素により、Webサイトの訪問者は何度も戻ってくることができます。

分割テストも...

簡単な分析

2つのことを比較するのがどれほど簡単か想像できますか？ 多くのプロセスを経なければならない多変量検定とは異なります。

A/Bテストは非常に簡単です。 はい、分割テストはデータ駆動型です。 しかし、敗者と勝者を簡単に判断できます。

そして最も重要なのは、A/Bテスト...

コンバージョン率を高める

A / Bテストの結果を使用すると、eコマースWebサイトが大幅に最適化されます。

そして、あなたが学んだように、あなたはあなたの顧客により良い経験を提供することができるでしょう。 それはあなたのリードジェネレーションを増やすことができるだけでなく...あなたのブランドへの彼らの信頼を築くこともできます。 順番に、あなたはそれらから忠実な顧客を作成することができます。

リピーターがいると、利益率が上がる可能性があります。

もちろん、完璧なテスト方法はありません。 あなたが遭遇するかもしれないこれらの挑戦に気をつけてください...

分割テストの問題は何ですか？

ウェブサイトのトラフィックが必要

それに直面しましょう...トラフィック量が少ない場合、テストは実現しません。

A / Bテストで洞察を引き出すには、かなりの量のサイトトラフィックが必要になります。 テスト方法に統計的有意性があることを確認することです。

テストを実行する前に、まずトラフィックの増加に焦点を合わせます。

あなたが経験できるもう一つの挑戦は...

豊富な経験が必要

テストが成功したら、テスト結果は分析ツールを通過する必要があります。

また、使用する必要のあるツールが複雑になる場合があります。 先に進む前に、その使用方法を学ぶ必要があります。

さらに、Webページに関する基本的な知識も必要になります。 それは統計分析とグラフィックデザインで構成されています。 同様にあなたのeコマースビジネスに付属するすべての要素。

しかし、心配しないでください！ 分割テストのプロセスを実行します。

お見逃しなく、読み続けてください！

テストできる要素は何ですか？

分割テストの目標は、顧客が直面する可能性のあるすべての障害を取り除くことです。 これらの要素はいずれも、顧客の決定に影響を与える可能性があります。 これらは：

アクションの呼び出し

このボタンは単純かもしれませんが、それを使用してコンバージョン率を向上させることができます。 言葉遣いや、ランディングページでの位置を変更できます。 コンバージョン率を向上させることができると思われるものから始めます。

商品画像

この特定のページでさまざまな種類の写真をテストします。 製品画像のビデオ、3D写真、ズームしたものを試してみてください。 同時テストの後、コンバージョン率の変化に注目してください。 特にあなたの意見とクリックスルー。

コンテンツコピー

これは、オンラインストアのすべての部分に適用されます。 メールの件名は、顧客がそれを開くか削除するかを決定できるようにします。 メールと製品カテゴリのページでさまざまな文体をテストします。

社会的証明

あなたの証言にさまざまな引用や画像を試してみてください。 多変量テストでは、さまざまなパートナーのロゴとレビューを使用します。

ナビゲーション構造

ランディングページのさまざまなナビゲーションメニューレイアウトを確認してください。 あなたの目的は、彼らがより良いナビゲーションを持ち、チェックアウトに着陸することです。 上部のメニューを公開することもできます。 または、ドロップダウンメニューを使用することもできます。

eコマースサイトの最も最適化されたバージョンを作成する前に、いくつの実験を行うことができますか？ さて、あなたは1つの要素から始める必要があります。 次に、時間の経過とともに変化をゆっくりとテストできます。

次に進みましょう...

コンバージョン率を向上させるためのA/Bテストに関するステップバイステップガイド

A / Bテストは、マーケティングキャンペーンの改善とコンバージョン率の改善の両方について明確に定義されたプロセスです。 ですから、科学的かつ慎重にそれを行うことをお勧めします。

目標と指標を設定する

顧客の考えられる問題点を考えてください。 次に、それを使用して、目標を明確に特定します。

より良いコンバージョン率を求めていますか？ カートの放棄率を下げますか？ より良いマーケティング手法を構築するのはどうですか？

あなたの目標をよりよく把握するために、あなたはする必要があります...

研究と仮説

競合他社について徹底的に調査します。 あなた自身の側だけでなく。 オンラインストアでパターンと課題を探します。

次に、学んだことを使用してリストします。 次に、問題の解決策を提供します。

たとえば、配送情報に関する質問をこれまで以上に受け取ります。 次に、FAQページがフッターに表示されていないことに気付きました。 だから、あなたはそれをあなたのサイトの一番上に置くことはあなたの顧客をより良く助けるかもしれないと思います。

リストができたら...

A/Bテストできる要素を選択してください

説明した要素に戻り、1つを選択します。 コンバージョン率に大きく影響すると思われる要素から始めることができます。

はい、複数ページのテストを行うことができます。 ただし、トラフィックの多いページから始めることを強くお勧めします。 たとえば、最初にホームページで試してみてください。

なぜ聞くの？

あなたは決定麻痺を起こさないようにすることができます。 どこから始めればよいか決めるのに苦労するかもしれません。 ただし、最初の部分を実行することでプロセスを整理できます。

次に、バリアントを作成する必要があります。

要素を選択したら、それらのさまざまなバージョンを作成します。 一度に1つの変更を作成します。 この方法で結果を分析するのに苦労することはありません。

それでは、メインイベントに行きましょう...

A/Bテストを実行する

A/Bテストを実行する方法は2つあります。 それらを個別に調べてみましょう。

• サーバー側のテスト。 作成したバリエーションの範囲を訪問者に表示します。 あなたが彼らのブラウザにそれを送る前に、あなたは彼らを変えるでしょう。 重要なのは、顧客のブラウザに変更が加えられていないということです。

• クライアント側のテスト。 すべての訪問者に同じページバージョンを送信します。 ただし、すべての変更は顧客のブラウザで行われます。

クライアント側は、使用されるより一般的なタイプです。 しかし、どのように使用しても、プロセスは同じです。

Netflixを例にとってみましょう。

ショーのカバーがユーザーごとにどのように異なるかに気づいたことがありますか？ ショールポールのドラァグレースの表紙にはさまざまな出場者がいる可能性があります...あなたが住んでいる場所によって異なります。

意味がわかりますか？

トラフィックの前半にバリエーションAを送信できます。 次に、次の半分のバリエーションB。

さらに、従来のマルチページテストの時間と期間を設定する必要があります。 A/Bテスト計算機を使用することもできます。 これは、平均トラフィックによって異なります。

最後に、Webサイトの他のすべての要素を同一に保ちます。 結果が有効であることを確認することです。

結果が出たら、先に進んで...

A/Bテスト結果を分析する

以前のテストを分析する方法をいくつか紹介します...

• 分析ツールを使用します。 たとえば、GoogleAnalyticsはあなたにたくさんの情報を与えることができます。 これには、CTRと顧客の行動パターンが含まれます。
• 調査を実施します。 顧客向けの調査ページを実装します。 彼らがあなたのサイトでどんな問題を抱えているのか尋ねてください。 彼らが変化についてどう思うかと同様に。
• ヒートマップに焦点を当てます。 顧客が特定のページに滞在している時間を追跡できます。 彼らがクリックするボタンもチェックしてください。 彼らが最も多く滞在するページと同様に。

そして、あなたがする必要がある最後のことは...

A/Bテストから学ぶ

テスト後、勝者のバリエーションを宣言します。 その後、最適化されたバージョンとしてデプロイできます。

ただし、結果が決定的でない場合もあります。 実際、コンバージョン率は同じままでした。

この場合、あまり心配する必要はありません。 これは時々起こる可能性があります。 あなたができることはそれについての洞察を得ることです。 今後のテストに使用してください。

1つの要素のテストが完了したので、別の要素のテストに進みます。 別のバリアントで手順を繰り返します。

そして、あなたは行き​​ます！ これが、コンバージョン率の最適化にA/Bテストを使用する方法です。

だから、なぜ...

A / Bテストを試して、コンバージョン率を向上させましょう。

お気づきかもしれませんが...A/Bテストには学習曲線があります。

だから簡単に諦めないでください！

時間をかけて各ステップを学びましょう。 オンラインストアの詳細に注意を向けてください。 改善されたコンバージョン率はそれだけの価値があります。

結局のところ、あなたの目標は、売上を向上させるために顧客の問題点を取り除くことです。

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