Google の Bard と OpenAI の ChatGPT: 軍拡競争の裏側

最近はAIが話題を独占しているようです。 司法試験の合格点から、世界最大の小売業者が在庫の縮小に対処するのを支援することまで、人工知能はあらゆる業界でホットな話題となっています。

人工知能 (一部の形式では NLP または自然言語処理を使用して人間のような出力を作成する) は、私たちが知っている方法で検索エンジンを脅かす可能性があります。

Google は戦いなしにその王座を譲ろうとしているわけではないので、Bard として知られる ChatGPT のライバルを最近発表したことは少しも驚くべきことではありません。

それぞれについて知っておくべきことは次のとおりです。

ChatGPTとは?

ChatGPT は、現時点で世界で最も有能な AI モデルの 1 つです。 Chat GPTは、Chat Generative Pre-Trained Transformerの略で、米国のAI研究機関であるOpenAIによって開発され、2022年11月下旬にリリースされたチャットボットです。

このモデルは主に、教師あり学習と強化学習の 2 種類の機械学習を使用し、人間のトレーナーが微調整してシステムのパフォーマンスを向上させます。

ChatGPT の基本的な機能は、ユーザー入力に基づいて人間の会話出力を模倣することです。 その結果、モデルには、以下を含むがこれらに限定されない非常に幅広い用途があります。

• コードを書く/バグを見つけてシステムをデバッグする
• アプリとスクリプトの作成
• 履歴書とカバーレターの書き方
• ジョークや詩を書く
• オペレーティング システムのエミュレート
• 小説、ウェブページ、その他のクリエイティブ コピーの執筆
• 複雑なクエリへの回答

ChatGPT はどのように機能しますか?

膨大な量のデータでトレーニングされ、人間のオペレーターによって微調整された ChatGPT は、「トランスフォーマー アーキテクチャ」と呼ばれるシステムを使用して大量のデータを分析し、人間の入力に対する簡潔で (比較的) 正確な回答を出力します。

オープンソースであるため、効果的に誰でも ChatGPT を利用したり、システムと統合したりできます。 それが生成する答えの複雑さと関連性は、入力の質の直接的な結果です。 ChatGPT のシステムを使用すると、一連の複雑な入力を使用して、Web サイトまたは記事全体を作成することができます。

注意すべき重要な点の 1 つは、ChatGPT はインターネットに接続されていないため、同時に関連性のない、または不正確な出力が作成される可能性があることです。 ただし、ChatGPT はスレッド内のユーザー入力を追跡し、ユーザーが途中で調整や修正を行えるようにします。

その限界に関係なく、その相対的な精度と印象的な効率は、一般的な e コマース、特にデジタル マーケティングに大きな影響を与えます。

ChatGPT、デジタル マーケティング、e コマース

ChatGPT はマーケティング マネージャーの効率に革命をもたらす可能性があるため、ChatGPT がデジタル マーケティングにどのような影響を与える可能性があるのか​​疑問に思うのは自然なことです。

ChatGPT が e コマース ビジネスのゲームを変える可能性を秘めている方法の 1 つは、プロセスを改善することです。 人工知能 (必ずしも ChatGPT とは限りません) は、ビジネス プロセスを改善し、リード タイムを短縮し、在庫管理を改善する正確な販売およびロジスティクスの予測を生成する可能性を秘めています。

人工知能が e コマースに革命を起こすもう 1 つの分野は、マーチャントが人的資源を奪うプロセスを自動化できるようにすることです。 ChatGPT (またはそのようなモデル) のようなチャットボットが、限られた人的リソースの負担を軽減しながら、顧客サービスを改善できる可能性があることは驚くことではありません。

ChatGPT のような AI モデルは、キーワードの調査、ウェブサイトのコーディングと開発、およびコンテンツ制作のプロセスを合理化することもできます。これらはすべて、現在デジタル マーケティングの中心となっています。

現時点 (2023 年 2 月) では、AI は、人間のコンテンツ ライター、広告マネージャー、および開発者を完全に置き換えるほどの能力 (または正確さ) を持っていないことは明らかです。 そうは言っても、デジタル マーケターは、ユーザーの検索意図を満たし、検索エンジン アルゴリズムに最適化された Web サイトやブログのコンテンツだけでなく、コンバージョンや UX に最適化された広告コピーを作成する能力を AI が補う可能性をますます模索しています。

ChatGPT、または少なくともそのようなモデルが、特に SEO の世界における現在の規範を混乱させる別の方法があります。

つまり、人間のユーザーが ChatGPT を検索エンジンとして使用し始めるか、少なくとも Google を使用する代わりに基本的なクエリに回答するために使用し始める場合です。 ChatGPT は自然言語処理を使用し、「自然な」人間の言葉を出力するため、特に音声検索の台頭により、基本的な検索クエリに答える大きな可能性を秘めています。

e コマースに関しては (そしてこれらのモデルがどのように発展するかにもよりますが)、将来的に AI がオンラインの商品やサービスを検索する際のユーザーの頼りになる可能性もあります。

この可能性に加えて、ChatGPT の大幅な成長があり、2023 年 1 月までに 1 億人以上のユーザーを獲得し、これまでで最も急成長しているアプリケーションになりました。

Google は壁に書かれていることを見ており、戦いなしにそれを実現しようとしているわけではないため、ChatGPT のリリース直後に Google が独自の AI プロジェクトである Bard を発表したことは驚くことではありません。

グーグルバードとは？

2023 年 2 月 6 日、Google も AI モデルを開発中であることを発表しました。これは、ChatGPT のように、大規模な言語モデルでトレーニングされ、人間のような出力を生成することが期待される生成 AI の形式です。

Bard は、この投稿の時点では一般に公開されていませんが、ChatGPT と同様のユース ケースとアプリケーションがあると予想されます。 ただし、2 つのモデルにはいくつかの大きな違いがあります。

1 つは、Bard が LaMDA (対話アプリケーションの言語モデル) として知られるモデルを利用していることです。これは、現在チャットボットが直面している主な問題の 1 つを解決します。 つまり、現在のチャットボットは、ユーザーとチャットボットの間の会話が最初のプロンプトまたは入力から離れると、混乱して無関係な出力を生成する傾向があります。

対照的に、LaMDA モデルは、ユーザーの自然言語とともに進化できると考えられています。これは、新しい単語やクエリが交換されるにつれて進化する現実の会話と同様に、交換の自由な流れを可能にします (少なくとも理論）人間の会話と区別がつかない。

したがって、賢明さは LaMDA の重要な特徴です。 つまり、入力が与えられた場合、出力は意味がありますか。 自然な会話では、プロンプト (コメント) への応答が二次的または三次的に関連する場合があります。 コンピューターはこれに苦労していますが、LaMDA は現在、入力に関連する (そして適切な) 出力を生成する能力が向上しています。

Bard と ChatGPT の間のもう 1 つの潜在的な大きな違いは、Bard がクローズド セットのデータから抽出しないことです。 それはインターネットに接続されます。つまり、より大規模で時間的に関連性の高いデータ プールから応答を合成できるようになります。

Bard の最終的な目標は、Google に期待できるものです。つまり、検索エンジンの結果ページではなく、ユーザー入力に対する基本的な回答を取得して表示することです。 SERP と AI アウトプットの機能は似ていますが、AI アウトプットのみがより関連性の高い簡潔なアウトプットを提供することを目的としています。

Google Bard は ChatGPT より優れていますか?

それは答えるのが難しい質問です。 この 2 つの主な違いは、ChatGPT は 2021 年 (およびそれ以前) のデータのクローズド サブセットを使用するのに対し、Bard はインターネットから取得することです。 したがって、吟遊詩人はより大きなデータ プール (および常に変化するだけでなく、より関連性の高いデータ プール) にアクセスできる必要があります。

どちらのモデルが他のモデルよりも優れているかはまだわかりませんが、どちらも問題がないわけではありません. ChatGPT は怪しげな結果を生み出すことで有名であり、 Bard が James Webb Telescope に関する基本的な質問に間違って答えた後、 Google の価値は最近市場価値で1,000 億も急落しました。

しかし、これら 2 つのシステムの新規性を認識することが重要です。 ChatGPT は誕生してまだ数か月で、Bard はまだベータ テスト中です。 それらの真の能力 (およびデジタル マーケティングでの使用方法) はまだ具体化されておらず、最終的にどのように使用されるかは、現時点では誰にもわかりません。

ただし、どちらも基本的な入力に対するシンプルで消化しやすい回答を提供する大きな可能性を示しており、Google などの検索エンジンが今日使用されているのと同じように、将来的に使用される可能性が等しくなります。 Google が現在のアルゴリズムを高度な人工知能で意図、統合、または補足する可能性は十分にあります。

ただし、確かなことが 1 つあります。 Google は最近、OpenAI の元メンバーが率いる AI スタートアップである Anthropic と提携することを発表したため、人工知能への投資はすぐにはどこにも行きません。

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