Google 検索の生成エクスペリエンス

公開: 2023-05-13

Google 検索の生成エクスペリエンス – AI の機会と課題を乗り越える

Googleは、検索者が情報を見つける方法を変える新しい生成AI検索機能を発表した。 Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスが導入されました。 これは、私たちが知っているように、帰納的推論が検索に取って代わる場所かもしれません。 これから起こる変化はエキサイティングなものであると同時に、速いペースで到来します。 これにより、検索マーケティングと Web 戦略をこれまでにない方法で更新することができます。

1 年前の Google I/O 2022 で、サンダー氏は、世界中の情報を整理し、誰もがアクセスして使えるようにするという組織の取り組みを改めて強調しました。 今週の Google I/O 2023 は、驚くべき新しい Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスを通じて、その目標に向けた目覚ましい進歩を示しています。

目次

  • Google 検索のジェネレーティブ エクスペリエンスとは何ですか?
  • Google 検索ラボとは何ですか?
  • 検索ユーザーは SGE からどのようなメリットを受けるのでしょうか?
  • SGE革命が意味するもの
    • Google Bard が Google 検索に登場
    • 新しい合成された強調スニペットの結果
    • より詳細でパーソナライズされた検索
    • Bard と SGE が Google マップと統合
    • Google SGE にはソースへのリンクが含まれています
    • 強力な EEAT が不可欠であることに変わりはない
    • YMYL クエリの回答は依然として厳しく精査されています
    • SGE は小売業者を支援する垂直検索を網羅します
    • SGE は、より視覚的に豊富なオプションを提供します
    • Google の役立つコンテンツ システムの改良
  • Google ページ エクスペリエンス シグナル
    • Google は検索者が答えを見つけるための新しい方法を提供します
    • Google は検索者が商品を見つける新しい方法を提供します
    • 検索者がトピックの専門家を見つける方法の進歩
  • 概要: まったく新しい AI Google 検索エンジンの採用

Google 検索のジェネレーティブ エクスペリエンスとは何ですか?

Google の「検索生成エクスペリエンス」 (SGE) は、これまで「Google 検索」として知られてきたものの革新的なアップデートです。 Googleによると、これは生成AIを搭載しており、Google検索に直接統合されるという。 「新しい検索エクスペリエンスは、情報をすばやく見つけて理解するのに役立ちます。 検索すると、AI を活用した概要、さらに詳しく調べるためのヒント、自然にフォローアップする方法によってトピックの要点を得ることができます。」 [1]

これは検索者にとっての会話モードになります。 AI がクエリのコンテキストとそのフォローアップをどのようにつなぎ合わせてクエリをより適切に調整するために再定式化するかを体験できます。 私たちは初心者なので、SGE を使用するとどうなるかを発見する旅の途中にあります。 飛び込み、テストし、忍耐強く取り組むことで、最終的には実際の影響を評価することができます。

Googleは、従来の検索エンジンに、より高度な人工知能技術を導入する計画を明らかにした。 この革命的な変化は徐々に展開されます。 注目すべきは、MicrosoftのBingプラットフォームが同様の人工知能（AI）テクノロジーを活用してから3か月後に発生していることだ。

アルファベット傘下のグーグルは、「Bard」と呼ばれる独自の会話型AIチャットボットのテストを開始した。 順番待ちリストから受け付けられた後、早期にアクセスして使用することができました。 現在、Bard は 180 以上の国と追加の言語で利用可能です。 また、当初の LaMDA に対して PaLM-2 言語モデルも活用しています。 Google の新興検索エンジンの AI も、マルチタスク統合モデル (MUM) として知られるテクノロジーを使用します。

この改善は顕著です。 長年にわたり検索分野のリーダーとして君臨してきた同社は、来たるべき AI 主導の革命において明るい未来を持っているように見えます。

「私たちは今、エキサイティングな転換点にいます。 私たちは検索を含むすべての製品を再考しています。」 – ここ数週間、Alphabet CEO サンダー・ピチャイ氏。

この意図的かつ戦略的なアプローチは、Google が Search Lab のユーザーの意見を取り入れて「責任を持って」前進したいと考えていることを反映しています。 権威あるように聞こえる「捏造された」情報や誤解を招く情報については非常に慎重です。 これには、ファクトチェック機能の開発が含まれます。

Google 検索ラボとは何ですか?

他の I/O の発表とともに、Search Labs が紹介されました。 これは、テクノロジー大手がユーザーからフィードバックを得ることができる初期段階の実験のためのラボです。 Google の新しい製品やアイデアがさらに研究され開発されているため、個人が招待されるか、サインアップしてテストすることができます。 承認された個人は、SGE がどのように機能するかを試し、それに取り組んでいるチームと直接コミュニケーションをとることができます。

さらに、Google は次のように述べています。「Search Labs は、検索に参加して情報を探索するための、新しくて楽しく創造的な方法を導入します。 検索は長い間、人間の入力に対して堅牢なプロセスを適用してきました。
私たちは、これらの十分にテストされた原則と学習の多くを、SGE のトレーニングと評価の方法に適用してきました。」

Google のシニア検索アナリスト兼検索リレーションズ チーム リーダーであるジョン ミューラー氏が私を個人的に参加するよう誘ってくれたことを光栄に思い、感謝しています。

新しい Google 検索をより速く、より簡単に、より正確に、そしてよりパーソナライズして楽しんでいただけるようにすることに重点が置かれています。 終了日は宣言されずに、開発とテストのプロセスが継続されることが予想されます。

検索ユーザーは SGE からどのようなメリットを受けるのでしょうか?

SGE を使用すると、ユーザーは検索結果ページに見慣れた Web 結果要素が含まれることに気づくでしょう。 ただし、それらは、彼らを支援する新しい方法で組織されます。
最初の検索からさらに多くの情報を得ることができます。 Srinivasan Venkatachary とその協力者は、SGE の概要を提供する PDF を公開しました。 私たちは次のことを学びます。

SGE を使用すると、Google 検索を使用するユーザーは次のことができるようになります。

  • ユーザーが検索で答えられるとは信じていなかった、まったく新しいタイプの質問をします。
  • 詳細を知るための関連結果へのリンクとともに、トピックに関する全体的な概要をすばやく提供します。
  • 新しい会話モードで、自然に追加の関連質問をすることができます。
  • クリエイティブなアイデアや下書きを検索インターフェイスで直接生成するなど、より簡単に実行できるようになります。

以下は SGE の開発者と協力者からの直接の声明です。

「機能セット全体でさまざまなモデルを使用することで、モデルをさらに最適化および微調整してユーザーの固有のニーズを満たし、ユーザーの情報処理全体を支援することができます。」 – 生成 AI を使用した Google の新しい検索方法

SGE革命が意味するものGoogle 検索生成エクスペリエンスはまだ実験段階です

SGE とは、よりスマートでシンプルな Google 検索エクスペリエンスを提供することを意味します

Google I/O 基調講演の主な焦点は、複数の Google 製品 (Workspace、Cloud、Android Pixel 7A、改良された Pixel Tablet) にわたる AI でしたが、Google 検索には重要かつ革命的な変化がもたらされています。

Bing と ChatGPT の挑戦を受けて、Google は並行した道を進んでいるように見えます。 新しい Google.com 検索エクスペリエンスと、Bard AI のいくつかの機能強化を発表しました。 生成 AI 分野での優位性を求める新たな競合他社が急速に出現しています。 SpaCy はほんの一例です。

Python による商用レベルの自然言語処理用のオープンソース ライブラリである SpaCy では、LLM を構造化 NLP パイプラインに統合するための新しい拡張機能である「spacy-llm」が導入されています。 これにより、開発者はモジュラー システムで作業して高速プロトタイピングを行い、非構造化応答を促してさまざまな NLP タスクの堅牢な出力に変換できるようになります。 最も例外的なのは、トレーニング データが必要ないことです。 [2]

Googleは、検索がどのように変化するかについてセッションを開始し、「よりスマートでシンプルな」インターフェースを作成すると発表した。 これはユーザーにとっても意味があることですが、検索エンジン結果ページ (SERP) でクリックを集めるには SEO が「より賢く、より困難に」ならなければならないことも意味するかもしれません。

SGE 革命が Google 検索をどう変えるか:

  • Google Bard が Google 検索に追加されました。
  • 新しい合成された強調スニペットの結果。
  • より詳細でパーソナライズされた検索。
  • Bard と SGE は Google マップと統合されます。
  • Google SGE にはソースへのリンクが含まれています。
  • SGE には、小売業者を支援する垂直検索が含まれます。
  • 強力な EEAT が不可欠であることに変わりはありません。
  • YMYL クエリの回答は依然として厳しく精査されています。
  • SGE は、より視覚的に豊富なオプションを提供します。
  • Google の役立つコンテンツ システムの改良。

Google Bard が Google 検索に登場

同社は、Bard やその他の生成 AI ソフトウェア サービスなどの実験を通じて、多くの人がすでに LLM と直接関わっていることを認識しています。 SGE は LLM を適用して、責任を持って生成 AI を適用することを試みながら、意図的にトレーニングしてタスクを完了します。

Google 検索ラボで確認したことと、提供された例から、ナビゲーション クエリに重点を置いていないことがわかります。 検索表示から組み合わされたコンテンツは、情報クエリや一部の小売関連クエリに関連しています。 SGE は、検索意図を予測して応答することができます。

これは同社のサービスの中核であるため、導入プロセスでは AI 保護措置を遵守するとともに、競争力を維持するよう努めています。

AI の利点は否定できず、革命的な可能性を秘めていますが、SGE には明らかなリスクが伴います。 この変化を受け入れることに躊躇する SEO と同様に、所有権、競争力の維持、品質とコンテンツの創造性と有用性の維持について懸念があります。

「私たちは、AI 原則に従って、実験として SGE を慎重に展開しています。 私たちは、検索分野で長年磨いてきた保護機能とアプローチに頼って、このエクスペリエンスを責任を持って開発するために、広範な手順と注意深く検討されたアプローチを講じました。 – サンダー・ピチャイ
Google I/O 2023 における Google の最高経営責任者

新しい合成された強調スニペットの結果

初期のトライアルと記事から、Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスでは、これまでよりもさらに多くの注目のスニペットが生成されます。 Google の不動産に人々を引き付ける方法をすでに理解しているサイトは、一歩先を行っています。 最初に検索ラボに足を踏み入れたときから、UI はコンテンツ作成者、ニュース発行者、経営者、デジタル マーケティング担当者、SEO 専門家にとって魅力的であるように見えます。

SGE は、人々が情報とやり取りし、情報を発見する方法を再考するつもりです。 これまでのところ、新しいレイアウトには、Google の豊富な機能スニペットがさらに含まれています。

「SGE は検索結果ページの他の結果や機能とともに検索に統合されているため、SGE の出力がそれらの結果内の他の情報と矛盾しているように見える可能性があります。 たとえば、人々は単一の情報源の視点を強調する強調スニペットの結果を見るかもしれませんが、SGE はさまざまな結果で裏付けられた合成された視点を表します。」 – Google エンジニアリング担当副社長、Srinivasan Venkatachary 氏

より詳細でパーソナライズされた検索

このアップデートにより、検索者はより詳細な検索を行うことができるようになります。 これにより、SERP のクリック数が減り、より迅速にパーソナライズされた回答が得られます。 私たちが知っているように、購入者の検索プロセスが変わる可能性があります。 Google I/O の講演では、楽しい例が取り上げられていました。 パーソナライズされた応答を提供するために、SGE は、出力に示されている情報を裏付ける高品質の Web 結果を特定するよう努めています。

これらの新しい生成 AI 機能は、検索者がよりクリエイティブな方法で検索を継続できるように構築されています。 SGE は、単に高品質で信頼できる情報を見つけるだけでなく、人々がそれをより効果的に活用できるよう支援します。 情報の検索プロセスは、特定の製品の検索から、その製品に対する完璧なレビューの作成を支援するまで、より直感的になります。

「これらのモデルは、有益で信頼性の高い結果を提供するために、当社の中核となるランキング システムと連携して使用されます。 SGE を確証などの特定のタスクに制限することで、幻覚や不正確さなど、LLM の既知の制限の一部を大幅に軽減できます。 当社は、既存の検索品質システムと、高品質で信頼性の高い情報を特定してランク付けする能力を利用することで、これらの課題をさらに軽減します。」 - グーグル

Bard と SGE が Google マップと統合

SGE と Google Bard は別個の組織です。 ただし、一部の検索を行うために Bard を使い続けているユーザーの場合、新しい SGE インターフェースでは Bard の会話内に Google マップが表示されることがわかりました。 これは、検索者の所在地に近いビジネスのローカル検索に役立ちます。 また、新しいビジネスは 3D 動画を Google マップに直接アップロードできます。

GSE は、音声を使用して Google マップで検索する方法をさらに拡張します。 実際、GSE はすべて音声コマンドに応答するように設計されています。 この組織はマップの再発明を続けており、Google I/O 2023 でも注目されました。この統合に関する直接のコメントは次のとおりです。

「…場所のライブビューやイマーシブビューによる検索などの機能により、より視覚的になります。 ルートのイマーシブ ビューを使用すると、車、徒歩、サイクリングなど、出発前にルートのすべての部分を視覚化できます。 イマーシブ ビューは、コンピューター ビジョンと AI を使用して、数十億のストリート ビューと航空写真を融合し、世界の豊かなデジタル モデルを作成します。 このテクノロジーを使用すると、ルートに関して必要なすべての情報を一度に確認できます。」 – AI がマップをより没入型にする新しい方法[3]

Google SGE にはソースへのリンクが含まれています

テクノロジー大手である同社は、SGE には、クエリされたトピックに関するより広範な情報を見つけることができる外部 Web サイトへの従来のリンクが含まれると発表しました。 このようにして、Google は、AI が生成した要約が、元のコンテンツを作成した勤勉な著者とドメインを尊重することを約束します。 これは初期のプレビューでは確認できませんでした。

繰り返しになりますが、引用を記載します。 これはマーケティング担当者にとって大きな問題です。 SEO とリンクビルダー。 現在のプレビューでは、AI が生成した回答の右側のパネルにこれが表示されています。 これまでのところ、このインターフェイスは、新しい検索結果インターフェイスから信頼できる Web サイトへのクリックを生成しようとしていることがわかりました。

「これらのスナップショットは、人々がウェブ上の幅広いコンテンツや視点を探索できる出発点として機能します。 SGE は、スナップショット内の情報を裏付けるリソースへのリンクを表示するため、ユーザーは自分で情報を確認し、さらに詳しく調べることができます。 – Google が SGE の概要を提供します

同社は依然として AI テクノロジーの実験的な形態としてタグ付けされていますが、検索エンジンがソースにリンクし続けることを実証するというプレッシャーに常にさらされています。 これは、SEO コミュニティからのリーダーシップとサポートを維持するために必要な場合があります。

「また、名前、プロフィール写真、コンテンツの人気に関する情報など、このコンテンツの作成者に関する詳細も表示されます。」 - グーグル

SGE は小売業者を支援する垂直検索を網羅します

多くの地元企業は商品を販売しており、垂直検索を組み込むことで恩恵を受けることができます。 SGE は Google ショッピングに新たな機会を提供します。 オンライン買い物客がリアルタイムで理想的な商品を見つけられるよう、膨大な情報リストを取得して表示します。

Google は、自社の不動産内でより多くのユーザー エンゲージメントを呼び込む試みとして、「Vertical Experiences」についてさらに詳しく公開しています。

「SGE は、ショッピングやローカル検索など、さまざまな角度や側面を探索する必要があることが多いため、業種に関連する情報収集にも役立ちます。 たとえばショッピングの場合、SGE は洞察を明らかにして、人々が熟慮した複雑な購入決定をより迅速かつ簡単に行えるように支援します。」 – Srinivasan Venkatachary と Google の SGE 協力者

強力な EEAT が不可欠であることに変わりはない

Googleは「専門家が書いた」記事を特集する意向を再確認した。 Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスへの移行に関するコミュニケーションの中で、「経験」と「専門知識」について何度か言及しています。 クエリのトピックの専門家として認められれば、SGE クエリの回答に表示される可能性が高くなります。

People also Ask および/または QA SERP を表示する新しいバージョン。 この移行のデモンストレーションは、新しい Generative AI Google 検索プラットフォームが「フォローアップの質問をする」方法を提供することで検索者を支援することを示しています。 直線的な質問のオプションがどのように表示されるかを示します。 ユーザーは、自動的に入力される提案された質問から 1 つをすばやく選択できます。

「AI を使用して、ユーザーが以前の質問に関連する何かを検索していることを理解します。 以前の質問のコンテキストを引き継ぎ、意図をよりよく反映するようにクエリを再定式化します。 – GoogleスタッフによるSGEの概要

YMYL クエリの回答は依然として厳しく精査されています

Google の生成 AI は、表示するソースを決定する際に、YMYL トピック (健康、金融) をより厳選し続けています。 Google は、新しい AI 検索エンジンが医療に関する機密性の高い質問に答えられないよう戦略的に阻止しています。 たとえば、「顎関節症の治療にはどのような医療機関を受診すればよいですか?」 そして金融関連のクエリは、人々を権威ある Web サイトに誘導します。

「これには、安全性やインクルージョンの問題に関してリスクが高い可能性のあるクラスのクエリが含まれており、これらのドメイン全体で当社の保護と対応が効果的であることを保証することを目的としています。

検索の場合と同様に、YMYL トピックについても、SGE は信頼できる情報源によって裏付けられた有益な回答を作成することにさらに重点を置いています。 また、必要に応じて出力に免責事項を含めるようにモデルをトレーニングしました。 たとえば、健康関連の質問に対して当社が回答を示した場合、免責条項では、医療上のアドバイスとしてその情報に依存すべきではなく、医療専門家と協力して個別のケアを行うべきであると強調しています。」 – 生成 AI による新しい検索方法: SGE の概要

SGE は、オープンな Web 上で入手できる質の高い情報や信頼できる情報が不足している場合に、応答を生成しないように設計されています。 AI ボットが信頼できる情報源からの回答と一致しない場合、これは特に YMYL トピックに当てはまる可能性があると考えられます。

SGE は、より視覚的に豊富なオプションを提供します

Perspectives に関する Google のドキュメントによると、新しい機能は現在表示されているトップストーリーのカルーセルに似ています。 右側のパネルに情報 SERP が表示されると、これらすべてに注目の画像が表示されます。 Google 検索内でのシンプルかつ視覚的に豊かなアプローチ スタイルにより、即座に検索の選択が可能になります。

私たちの実験と研究では、製品画像には SGE のクエリ拡張が豊富に含まれています。 多くは自動生成されます。 SGE AI を活用した洞察により、買い物客は購入オプションを視覚的に比較および検討することが容易になります。 また、質問と回答には、より多くの画像とビデオのサムネイルが含まれます。

「MUM は検索全体の数十の機能に導入され、品質を向上させ、新しい方法で情報を理解し、整理するのに役立ちます。 たとえば、トピックが明示的に言及されていない場合でも、ユーザーがビデオ内の関連トピックを見つけられるようにするために MUM を適用しました。」 –

テストでは確認されていますが、「この画像について」機能は Google I/O で開始されました。 Googleは現在、AIが生成したすべての画像に自己ラベルを付けることを求めている。 これは、IPTC 写真メタデータ属性を使用して「AI 生成」を追加することを意味します。 Google は、検索結果で AI が生成した画像であることをユーザーに知らせるラベル付きの画像を検索ユーザーが表示できるようにしたいと考えています。

Google の役立つコンテンツ システムの改良

昨年、Google は取り上げたいコンテンツの種類について大幅な更新を行いました。 別のアップデートが来る可能性があります。 その目的は、Google が「隠れた宝石」とみなすコンテンツを表面化することです。 これは、個々の貢献者の実証済みの経験と専門知識に焦点を当てることによって部分的に行われます。 これは BERT に基づいて構築されており、ナレッジ グラフの質問応答機能にも使用されます。

情報の質に重点を置くのと並行して、Google は別の役立つコンテンツ システムのアップデートのヒントをスレッドに投稿しました。 SGE は追加のタスクを引き受けるので、コンテンツとその高品質コンテンツの評価をよりよく理解する必要があります。 同社は、既存の検索品質システムと、高品質で信頼性の高い情報を特定してランク付けする機能を使用することで、課題に直面しています。

その品質評価者はより実践的ですが、SGE の検索エンジン テクノロジーで飛躍するには、AI を活用した洞察と人間の多様な視点を融合する必要があります。

「私たちは、出力と表示される結果の品質を測定するために、独立した検索品質評価者と協力しています。 これらの評価は SGE の成果には直接影響しませんが、LLM をトレーニングし、全体的なエクスペリエンスを向上させるために使用されます。」 – 品質評価者が検索結果をどのように改善するか[5]

一般の人々が Google の新しい検索エンジンを十分に体験して答えを見つけるには待たなければなりませんが、期待できそうです。 Google I/O のビデオ スナップショットをご覧ください。

Google ページ エクスペリエンス シグナル

ページ エクスペリエンスのシグナル: 繰り返しになりますが、Google がユーザーのページ エクスペリエンスを強調していると聞きます。 新しい Android フォンとスマート タブレットを公開しながら、モバイル ユーザー エクスペリエンスをどのように優先しているかがわかります。 最近、テクノロジー大手は、ページエクスペリエンスはランキングシグナルであるが、決してランキングシステムではないと述べました。

Google Search Console (GSC) のレポートは現在も変更されています。 I/O イベントは、Core Web Vitals とモバイル フレンドリー性がランキング システムにおいて依然として重要な役割を果たしていることを強調しています。 GSC は、ドメインのページ エクスペリエンスのスコアを理解するのに役立つ重要なデータを提供します。

「私たちが Google で行っているすべてのことは、広範なユーザー調査に基づいています。 私たちは、より便利でアクセスしやすいよう、検索ユーザー インターフェイス (UI) を長年にわたって進化させてきました。 ユーザー フレンドリーな方法で AI のパワーを検索にもたらすために、私たちはユーザーの行動について学んだことを適用して、統合エクスペリエンスとして SGE を構築しました。」 – SGEの概要

Google は検索者が答えを見つけるための新しい方法を提供します

Google は、SERP でユーザーのニーズを即座に満たすために、質問に答えることに引き続き力を入れています。 すべての検索マーケティング担当者は、これが新しい検索エクスペリエンスとクリックにどのような影響を与えるかを評価する必要があると感じているでしょう。

現在、私たちは潜在的な顧客が将来どのように検索結果を体験するかを調査するために SGE をテストしています。 重要であることが分かっているクエリの回答のギャップを発見することが、これまで以上に重要になっています。 そして、継続的なアルゴリズムの更新とともに、クライアントのためにSERPの可視性を獲得する新たな機会を見つけます。

単一ページのエクスペリエンスシグナルはありません。 この組織の中核となるランキング システムは、さまざまな指標を評価します。 したがって、SEO と検索マーケティング キャンペーンの効果の全体像を把握することが重要です。

Google は検索者が商品を見つける新しい方法を提供します

購入者が製品の調査を開始すると、考慮すべき注目すべき要素のスナップショットが得られます。 検索意図に沿った製品を動的に表示できます。 製品の説明には、関連する最新のレビュー、消費者評価、価格、バリエーション、製品画像が含まれます。

この改良された生成 AI ショッピング エクスペリエンスは、Google ショッピング グラフに基づいています。 このグラフには現在 350 億を超える製品リストが含まれており、常に変化する製品、販売者、ブランド、レビュー、利用可能な在庫を含む最も包括的なデータセットとなっています。

「ショッピング グラフでは 1 時間ごとに 18 億件以上のリストが更新され、新鮮で信頼できる結果が提供されます」と Google は述べています。 2023 年 5 月 10 日の生成 AI による検索のスーパーチャージングに関する記事では、これらを「AI スナップショット」と呼んでいます。 著者の Elizabeth Reid は、生成 AI と LLM、および検索の制限が現在でも存在していることを認めています。 Google が常に正しく判断してくれるとは限りません。 [6]

検索者が信頼できるトピックの専門家を見つける方法の進歩

2022 年には、テクノロジーリーダーがウェブサイトの記事にメインコンテンツの作成者を含めることを奨励するさまざまな方法が見られました。 品質評価者ガイドラインを更新し、著者のプロフィールページと評判のステータスを調べるための指示を追加しました。 著者スキーマ マークアップを実装すると、これをより明確にできます。

Google I/Oでは、専門知識と経験を持つ著者によって書かれたコンテンツを優先すると繰り返し強調された。

「…また、独自の専門知識と経験を備えたコンテンツに重点を置き、検索結果全体のランク付け方法も改善しています。 昨年、私たちは役立つコンテンツ システムを立ち上げ、人々向けに作成されたコンテンツをより多く表示し、クリックを誘致するために作成されたコンテンツを減らしました。 今後数か月以内に、個人または専門家の観点から作成されたコンテンツをより深く理解するこのシステムのアップデートを展開し、検索上でより多くの有用な情報をランク付けできるようにする予定です。」 – Google [4]

トピックに関して独自の専門知識を提供する著者がいるあまり知られていないブログの方が、おそらくより良い競争力を発揮できるのは心強いことです。

「直接の経験に基づいたページや、特定のテーマについて深い知識を持つ人によって作成されたページがさらに多く表示されるようになります。 そして、役立つコンテンツの要素として「経験」の重要性を強調するとともに、情報の品質と、権威性、専門知識、信頼性などの重要な属性に引き続き重点を置き、見つけた情報を信頼できるようにします。」 – Lauren Clark 氏、Google 検索プロダクト マネージャー[4]

「長年にわたって、ウェブ上のコンテンツは爆発的に増加しました。 大小を問わず、意思決定をする際には、整理すべき情報がたくさんあり、考慮すべき事実や視点もたくさんあります。

本日は、生成 AI を使用してこの情報の海をナビゲートする方法を再考し、新しい方法で情報を整理し、ウェブの最良の探索を支援する方法について共有しました。 そして、ワールドワイドウェブ上のすべての情報の中で何が最も役立つかということになると、多くの質問に対して他の人の意見を聞きたいと思うでしょう。」 – Google 検索の視点

「Google は、すべてではなく一部の質問に対する回答を生成し、Google が回答を作成するこのアニメーションを表示します。 Google は、より信頼できる高品質の Web サイトの一部を、画像、タイトル、URL とともにクリック可能なリンクとして回答ボックスに表示します。 これらのサイトは回答の一部を構成しており、Google がこの回答ボックスに表示するほどの信頼度が高いサイトです。」 – Google 検索の生成エクスペリエンス – まったく新しい AI Google 検索エンジンby Barry Schwartz

概要: まったく新しい AI Google 検索エンジンの採用

SGE が強調されたスニペットを作成していることがわかりました。 ユーザーが「それらの情報源を深く掘り下げる」ことを求められているため、それらの情報源の 1 つになることがより重要になっています。 肝心なのは、私たち全員が、実際の人々が必要とする質の高い役立つコンテンツを公開し続けなければならないということです。

SGE の新しいインターフェイスは、多くのサイトの Web トラフィックの低下を意味する可能性があります。

SEO とデジタル マーケティングでは今後大きな変化が予想されます。新しい Google 検索生成エクスペリエンスへの移行については、651-205-2410 までお電話ください。

参考文献

[1] https://blog.google/products/search/search-labs-ai-payment-/

[2] https://twitter.com/DataChaz/status/1656888442721284096

[3] https://blog.google/products/maps/google-maps-updates-io-2023/

[4] https://blog.google/products/search/google-search-perspectives/

[5] https://support.google.com/websearch/answer/9281931

[6] https://blog.google/products/search/generative-ai-search/