Google の生成 AI 革命: テクノロジーの次のフロンティアを解き放つ

テクノロジーの世界は常に進化しており、Google は常にイノベーションの最前線に立ってきました。

最新の発表により、ハイテク巨人は生成 AI の分野で大きな飛躍を遂げ、新種のデジタル アシスタント、コンテンツ作成ツール、およびアプリケーションを作成しています。

この画期的なテクノロジーは、アプリの構築方法、誰がアプリを構築できるか、エンドユーザーがアプリに期待する機能を変えることになります。

Google の AI 分野での最近の展開を詳しく見てみましょう...

Google のジェネレーティブ AI の旅

生成 AI を可能にした Google の Transformer アーキテクチャの作成から、最近の PaLM 2 の発表に至るまで、Google は生成 AI 分野のリーダーです。

次世代言語モデルである PaLM 2 は、多言語機能、推論機能、およびコーディング機能が向上しています。 Google Cloud は、これらの変革基盤モデルの力を顧客に提供し、開発者がまったく新しい方法でイノベーションを行えるようにすることに取り組んでいます。

3 月、Google はGen App Builder と Vertex AI での Generative AI のサポートという2 つの大きな発表を行い、この取り組みにおいて重要な一歩を踏み出しました。

Gen App Builder を使用すると、機械学習の経験が限られている開発者でも、生成チャットや検索アプリを迅速かつ簡単に作成できます。

Vertex AI のジェネレーティブ AI サポートにより、機械学習開発プラットフォームが拡張され、新しい Model Garden の基礎モデルと API の両方にアクセスできるほか、Generative AI Studio でモデルをカスタマイズして実験するためのさまざまなツールが利用できるようになります。

Google I/O 2023: 新しい発表と拡張されたサービス

Google I/O 2023 で同社は、顧客が新しい生成モダリティにアクセスし、モデルを活用して調整する方法を拡大できるようにするさまざまな発表を行いました。 これらの進歩には次のようなものがあります。

Vertex AI の 3 つの新しい基盤モデル

1. Codey : このテキストからコードへの基盤モデルは、SDK またはアプリケーションに埋め込むことで、コード生成とコード補完の開発速度を向上させ、コードの品質を向上させることができます。

2. Imagen : このテキストから画像への基盤モデルにより、組織はあらゆるビジネス ニーズに合わせてスタジオ グレードの画像を大規模に生成およびカスタマイズできます。

3. Chirp : この音声テキスト変換基盤モデルは、組織がキャプションと音声支援を使用して母国語で顧客とより深く包括的に関わるのに役立ちます。

テキストと画像の埋め込み API

これらの API は、開発者がテキストや画像の意味理解に基づいて推奨エンジン、分類器、質問応答システム、その他の高度なアプリケーションを構築するのに役立ちます。

ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)

RLHF は、組織が人間のフィードバックを取り入れてモデルのパフォーマンスをカスタマイズおよび改善できるようにすることで、Vertex AI のチューニングおよびプロンプト設計機能を拡張します。

Generative AI Studio、Model Garden、テキストとチャット用の PaLM 2

これらのツールは、Trusted Tester による提供からプレビューに移行しています。つまり、Google Cloud アカウントを持つすべてのユーザーがアクセスできることになります。

Workspace で生成 AI の力を活用する

Google の生成 AI テクノロジーは、すでに 30 億人の生産性スイートのユーザーの時間を節約し、より効率的に作業できるよう支援しています。

Docs と Gmail に AI を活用したライティング機能が導入されたことで、Workspace ユーザーは生成 AI の力を利用して、これまでにない方法で作成、接続、共同作業を行うことができるようになりました。

Google の Workspace に対するビジョンには、Gmail、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、Meet、Chat でユーザーが目標を達成できるよう常にサポートできる協力パートナーとして AI を組み込むことが含まれています。

生成 AI における競争環境

潜在的な安全性と風評リスクにもかかわらず、AIを活用した製品を発売するというGoogleの決定は、Microsoft、OpenAI、Metaなどのライバルとの熾烈な競争への対応として行われた。

これらの競合他社は、テキストを要約し、クエリに流暢に答え、さらには単語プロンプトから画像やビデオを生成できる優れた AI ツール (GPT-4、ChatGPT、Bing AI など) を開発してきました。

AI テクノロジーの最新の波をさまざまな製品に統合するという Google のこれまでで最大の取り組みは、ChatGPT の代替となる Bard の発売によってもたらされます。

Bard AI は現在 180 か国以上で一般公開されており、ユーザーは言葉だけでなく画像も使用して AI に指示を出し、チャットボットは質問に画像で応答できます。 Google はまた、コードを生成してデバッグできる AI ツールも立ち上げています。

Google プロダクトにおける生成 AI の未来

生成 AI 機能が向上し続けるにつれて、Google は、生成 AI 機能を既存の製品に統合し、大胆かつ責任ある方法でユーザーに価値を提供する機会が増えています。

Google DeepMind の副社長である Zoubin Ghahramani 氏は、人々はこれらのツールに慣れすぎて、日常生活の目立たない部分になるだろうと信じています。

Google の生成 AI 革命はまだ始まったばかりであり、エンタープライズ グレードの安全性、セキュリティ、プライバシーに対する同社の取り組みにより、開発者はこの画期的なテクノロジーを使用して大胆かつ責任を持って構築できるようになります。

生成 AI が私たちの仕事、コミュニケーション、創造の方法を変革し続ける中、Google はこのエキサイティングな新境地への突入を先導する態勢を整えています。

まとめ

テクノロジーが絶え間なく進化する世界において、Google が最近発表した生成 AI は業界に大きな影響を与えることになります。 Google は、新しい種類のデジタル アシスタント、コンテンツ作成ツール、アプリケーションを導入することで、アプリの構築方法、誰がアプリを構築できるか、エンドユーザーがアプリに期待する機能を変えています。

Google は、安全性、セキュリティ、プライバシーへの取り組みにより、開発者が責任を持って効果的に生成 AI の力を利用できるようにしています。

将来に目を向けると、私たちの仕事、コミュニケーション、創造の方法を形作る上で、生成型 AI が重要な役割を果たすことは明らかです。 実際、Chatsonic のような会話型 AI ツールにより、AI の新しい世界はすでに形を作り始めています。