オンライン ストアを追跡するための 7 つの Google アナリティクス カスタム ディメンション

同様に、Google アナリティクスでは、ユーザーがデジタル的な意味で完全にカスタマイズされたディメンションを収集できます。 今では、顧客の個人情報を知るだけでなく、顧客がオンライン ストアとどのように関わっているかについてのデータを収集して追跡することができます。

それぞれの決定を収集して集約し、サイトの使用方法に関する重要な情報を表示できます。 行われていない購入に関する重要な情報を見つけたり、行われた購入に関する有用な情報を推測して、それをより広く適用したりできます。

分析は、B2C 商取引と B2B 商取引の両方にとって重要です。 B2C と B2B の e コマース プラットフォームはどちらも、データ分析から多大な恩恵を受けています。

Google アナリティクスには、あらゆるオンライン ストアに役立つ幅広いカスタム ディメンションがあります。 この記事では、ビジネスまたは e コマースのさまざまなカテゴリに適用できる最も有用な 7 つを見ていきます。 Google アナリティクスは、データをさらに細かく制御できるクラウドベースのソリューションも提供します。

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1. 商品詳細

製品に関して追跡できるディメンションは非常に広範囲です。 本質的な考え方は、どの製品が組み合わせて販売されているか、顧客が購入しようとしているが在庫切れになっている製品はどれか、製品の独自の特性や品質を追跡できるということです。

製品レベルの分析により、販売に関してより知識に基づいた決定を下すことができます。 たとえば、商品のマルチパックが特によく売れている場合、他の商品もマルチパックでよく売れると推測できます。

例として、レストランまたはテイクアウトの場所を考えてみましょう。 顧客が特定の時間に 1 つの商品とコーラを頻繁に購入する場合、これらの商品をその特定の時間の食事の取引としてクロスセルできると推測できます。

例として引き続き食品を使用する場合、ピッツェリアが 1 つのサイズで多くのテイクアウト ピザを販売している場合、すべてのピザをそのサイズで提供する必要があるのも当然です。

この種の情報は、マージンでの運営が標準である小規模な e コマース ビジネスにとって不可欠であり、クロスセルとアップセルは、これらの限界利益を増やすための重要な方法です。

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2 カートの詳細

（カート放棄統計。画像ソース）

Google アナリティクスのカスタム ディメンションは、カートの詳細を効果的に追跡できます。 カートに商品が入っているにもかかわらず、顧客が Web サイトを離れた時刻と瞬間を示すことで、カートの放棄に関する情報を追跡できます。

このディメンションは、カスタマー エクスペリエンスの「チョークポイント」を示す可能性があります。つまり、顧客が明示的に購入を拒否するか、プロセスの何かが難しすぎると判断するかのどちらかです。 次に、カスタマー ジャーニーのこれらの部分を変更して、プロセスを容易にしたり、続行するためのインセンティブを追加したりできます。 次に、最高のPOSシステムが整っていれば、購入はすべてスムーズに進みます.

また、特定のソースから来た顧客がカートに物を追加したことがあるかどうか、または単にウィンドウ ショッパーであるかどうかに関する情報を追跡することもできます。 このデータは、理想的な顧客ベースにアピールしているかどうかを理解するのに役立ちます。

特定の種類のマーケティングは他のものよりも効果的ではないため、有料のマーケティング ソースがカートに何も追加しない顧客をもたらした場合、そのマーケティング ラインを一時停止して新しいものを試すことができます。

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3. フォームの詳細

フォームは、顧客をよりよく理解するためのデータ収集の簡単なソースです。もちろん、Google アナリティクスは、フォームをよりよく理解するためのディメンションを提供します。

フォームの放棄は比較的一般的です。 何らかの理由で、顧客はフォームへの記入を完了するのに苦労することがあります。 これをディメンションとして追跡すると、理由を理解し、問題を修正するのに役立ちます。

たとえば、追跡データが、フォームの放棄の大部分がモバイルで発生していることを示唆している場合、特に Apple オペレーティング システムで発生している場合、これはすぐに修正する必要があることがわかります。

フォームの放棄がフォーマットやオペレーティング システム全体で普遍的である場合、フォームが長すぎるか、個人的すぎる可能性があります。 この情報を使用して、e コマース ストアを合理化し、顧客をセールス ファネルにより速く移動させることができます。

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4. コンテンツの詳細

コンテンツ ディメンションに関するデータを追跡すると、顧客がページをどこまで読んだか、顧客がさまざまな種類のコンテンツ間を移動する速さ、これらの顧客のソースと人口統計などを示すことができます。

たとえば、在庫の追跡や在庫管理ソフトウェアなどの技術ソリューションの場合、顧客が製品の詳細について読むことを期待できます。 ただし、e コマース ビジネスの場合は、ページ訪問者の注意をより迅速に獲得する必要があります。

訪問者がコンテンツとどのようにやり取りしたかを追跡するためのカスタム ディメンションが役立ちます。 あなたが家電量販店だとしましょう。 製品ページの上部に、各アイテムに関する多数の技術仕様を設定している場合があります。

ただし、Google アナリティクスは、多くの訪問者がその情報を通過する前に直帰することを示している可能性があります。 これが、コンテンツを並べ替える手がかりです。

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5. 顧客生涯価値

（顧客生涯価値の説明。画像出典）

分析は、顧客の生涯価値を追跡する優れた方法です。 このシステムは、個々の顧客を記録および追跡し、アクティブな顧客である間に費やした金額を正確に報告できます。 いくつかのユーティリティを提供する顧客生涯価値 (CLV) の特定のカスタム ディメンションがあります。

1 つ目は、個々の高額支出者を特定できることです。 e コマースの機械学習技術は、これらの顧客に関する多くのデータを生成できます。 購入の種類とその頻度を追跡することで、顧客向けに特別な取引を調整したり、特定のクロスセルまたはアップセル取引を提供したりできます。

2 つ目は、顧客を獲得するためのコストを顧客の生涯支出と比較検討できることです。顧客がどれだけ利益を上げているかをデータで正確に把握できます。 CLV データは、パレートの原理、または 80/20 の原理が働いていることを示している場合があります。 これは、顧客の 20% が利益の 80% を提供することを意味します。

おそらく、CLV を追跡する最大の強みは、すでに多くの利益を上げている顧客からさらに多くの利益を得ようとすること、またはほとんど利益を上げていない顧客を獲得するコストを削減しようとすることです。

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6. 技術詳細

（場所と紹介の例。画像ソース）

カスタム ディメンションとして追跡できる技術的な詳細が多数あります。

これにはリファラーなどのツールが含まれ、基本的に顧客がインターネット上のどこから来たかを追跡できます。 たとえば、ほとんどの人が「最高の Amazon 在庫管理ソフトウェア」を検索して在庫管理ソフトウェアの販売ページにアクセスした場合、このマーケティング戦略が有効であることがわかります。

また、タイムスタンプも含まれているため、顧客がサイトに費やした時間とその部分に関する一般的なデータを見つけることができます. これは、e コマースの小売業者にとって特に便利です。 たとえば、Facebook 広告からのトラフィックがサイトからすぐに跳ね返る傾向があることに気付くかもしれません。

これは、それらのキャンペーンのランディング ページに問題があるか、それらのページと最初の広告の間の接続が切断されていることを示唆しています。 視聴者にとって理想的な商品を宣伝しているかどうか、ランディング ページが適切に最適化されているかどうかを調べます。

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7. IP と場所

Google アナリティクスで追跡できるディメンションの 1 つは、サイト ユーザーのインターネット プロトコル アドレスです。 これは以前から可能でしたが、カスタム ディメンションを使用すると、さらに多くの情報を記録できます。

人が住んでいる都市の一部に至るまで、IP から非常にローカライズされたデータを取得できます。このディメンションを追跡する目的は、特定の地域が特定の時点でどのような状況にあるのかを確認することです。

このように Analytics を使用すると、特定の地域の人々が閲覧しているだけなのか、購入しているのか、購入している製品の種類、およびカスタマー ジャーニーに関するその他の情報を確認できます。

特定の地域の人々が特定の製品を探していることがわかる場合があるため、その地域にマーケティング活動を集中させることができます。 または、一部の製品 (厚手の冬用コートなど) が 1 つの地域 (最北端など) の顧客にのみ実際に販売されている場合、それらのラインのすべてのマーケティングをその地域の顧客に集中させることができます。

また、各顧客のソースを確認し、ほとんどの訪問に貢献したソースを追跡することもできます。

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Google アナリティクスでカスタム ディメンションを設定する方法

これで、オンライン ストアが Google アナリティクスを通じて追跡できる有用なカスタム ディメンションの配列がわかったので、その方法を知りたいと思うでしょう。 幸いなことに、Analytics はユーザー フレンドリーになるように設計されているため、カスタム ディメンションの設定は非常に簡単です。

1. Google アナリティクス アカウントにサインインし、[管理] ボタンをクリックします。
2. カスタム ディメンションをトラッキングするプロパティに移動し、[プロパティ] 列を見つけます。
3. その列で、[カスタム定義]、[カスタム ディメンション] の順に選択します。
4. [新しいカスタム ディメンション] をクリックし、名前を付けます。 いくつかのディメンションを設定したら区別する必要がある場合があるため、固有のものをお勧めします。
5. 新しいカスタム ディメンションでトラッキングする対象を選択します。画面上の指示に従ってスコープ (ヒット レベル、セッション レベルなど) を選択します。
6. [アクティブ] ボックスにチェックを入れて、カスタム ディメンションのデータ収集をすぐに開始します。 関連するデータが利用可能になると、アナリティクス レポートで新しいディメンションが利用できるようになります。

データは王様

インテリジェントな自動化が進む世界では、企業がデータを自動的に収集、追跡、および分類するツールがますます重要になっています。

顧客を理解する方法は、顧客に個別に尋ねるよりも、顧客の行動を追跡して集計することですが、もちろんそれも役立ちます。 Google アナリティクスのカスタム ディメンションは、現在の顧客と潜在的な顧客の両方について、全体的なスナップショットを提供します。