Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスの違いは何ですか?

公開: 2023-02-20

Google アナリティクスは、 Google が提供するウェブ分析サービスであり、サイト上のデータを収集し、視聴者のビューとインサイトを追跡することでビジネスを最適化することを目的としています。 Google アナリティクス 4 より前は、ユニバーサル アナリティクスがありました。 Google アナリティクス 4 ( GA4) は、2020 年に導入された Google の新しいウェブ分析サービスです。その後、2023 年 7 月 1 日までに、Google はユニバーサル アナリティクスのサポートを終了し、Google アナリティクス 4 を優先することが発表されました。

この記事では、ユニバーサル アナリティクスの背景、ユニバーサル アナリティクスと Google アナリティクス 4 の主な違い、および GA4 への移行が会社にとって何を意味するかについて少し説明します。

グーグルアナリティクス 4

目次

ユニバーサル アナリティクス

ユニバーサル アナリティクスは 2012 年 10 月に導入されました。以前のバージョンの Google アナリティクスと比較して、これはクロスプラットフォーム トラッキングを実行でき、あらゆるデバイスからデータを収集し、デバイスの種類を確認するための柔軟なトラッキング コードが含まれています。 カスタム ディメンションとカスタム指標も、ユーザーに関するより詳細な情報を提供します。

3 つのトラッキング コード

UA は 3 つの異なるトラッキング コードをリリースし、ユーザーが自分のページにアクセスした消費者とどこからアクセスしたかについてより良い洞察を得られるようにしました。 1 つは、ユーザーがサイトとどのように対話するかを測定します。 もう 1 つはモバイル トラッキング用で、最後の 1 つは他のデバイスからデータを収集するためのものです。 オフライン データ トラッキングも導入され、企業はGoogle 広告から生成されたオフラインの売上も追跡できるようになりました

セッション追跡

UA はまた、個人が自分のメトリクスとディメンションを自分が最適と考えるものに構築することを可能にしました。 たとえば、ユーザーはサイトにアクセスして、ブラウザで開いたままにしておくことができます。 Google アナリティクスの以前のバージョンでは、引き続きそれが追跡され、セッション時間が歪んでいました。 UA を使用すると、企業はセッションが終了する前にユーザーが非アクティブである時間に制限を設定できます。 これにより、セッション時間が正しく追跡されます。 このバージョンのもう 1 つの重要な更新は、着信サイト トラフィックをフィルタリングし、特定のソースを排除して、UA が同じセッションを 2 回報告するのを防ぐことができることです。

ユニバーサル アナリティクスの新しいカスタマイズ可能なオプションを使用すると、企業はサイト訪問者をより深く理解し、訪問者がどこから来たか、サイトでやり取りしたページを確認し、セッション時間を測定できます。 このすべての追跡により、企業は、戦略のどの部分が機能しているか、サイトおよびビジネス全体での訪問者のエクスペリエンスを向上させるために何を変更する必要があるかを理解するために必要なツールを得ることができます。

ユニバーサル アナリティクス グーグル アナリティクス-4

ユニバーサル アナリティクス vs Google アナリティクス 4

切り替え時に気付く大きな違いは、2 つのサービスの構成にあります。 Google アナリティクス 4は、よりシンプルでわかりやすく、操作が簡単です。 これらの変更は、最初は圧倒されるように思えるかもしれませんが、長期的にはより有益になります。 GA4 では、新しい用語も表示されます。 たとえば、「セグメント」は「比較」になり、「チャネル」は「ユーザー獲得」になりました。

指標の違い

ユニバーサル アナリティクスが作成されたとき、それはデスクトップ ユーザーを追跡するためのものでした。 しかし、今日のテクノロジーでは、これは非常に時代遅れです。 UA は Cookie ベースの追跡に依存していました。つまり、UA を備えた Web サイトはユーザーの Web ブラウザーに Cookie を送信し、プラットフォームがそのユーザーのセッションを追跡できるようにします。 GA4 を使用すると、企業はさまざまなプラットフォームでユーザー セッションを追跡できます。 この機能は、デスクトップ ユーザーやモバイル ユーザーだけのものではありません。 また、UA はすべてのユーザーをグループ化しましたが、GA4 は新規ユーザーとリピーターを区別できます

コンバージョンの違い

2 つのプラットフォーム間の変換もかなり異なります。 UA は 5 つの異なる目標タイプをサポートし、目標ごとのユーザー セッションごとに 1 つのコンバージョンのみをカウントします。 そのため、ユーザーが 1 回のセッションで同じアクションを 2 回行った場合でも、1 回のコンバージョンとしてカウントされます。 これに対し、GA4 はコンバージョン イベントのみをサポートし、1 つのセッションで 2 つの同じアクションを 2 つの別々のコンバージョンとしてカウントします。 これにより、コンバージョン率の比較が困難になる場合があります。

プライバシーの違い

プライバシーは、ユーザーのために、Google アナリティクスがアップグレードした別のものです。 人々は、どのようなデータが収集され、どのように収集され、何に使用され、どのくらいの期間使用されているかを知りたいと考えています。

GA4 では、ユーザーは企業に対して自分に関するデータの削除を要求できるようになりました。 また、彼らは何をして何を共有したくないかを制御することができ、企業はそれに従う必要があります。 また、収集したデータの保持期間を設定できるようになり、そのユーザー データを 14 か月間保持できるようになりました。 ビジネス オーナーは、サイトが収集するデータの種類を管理することもできます。 全体として、GA4 で収集できるデータはより限られていますが、他の強化された機能がこれを補っています。

ユニバーサル分析

エンゲージメントの違い

エンゲージメントは、GA4 では測定でき、ユニバーサル アナリティクスでは測定できないもう 1 つの指標です。 エンゲージメントは、直帰率の逆数で測定されます。 これは、ユーザーが実際に Web ページを利用している時間を計算します。 直帰率も変更されました。 直帰率とは、1 回のインタラクションもなしに Web ページをクリックして離脱した訪問者の割合です。 直帰率は、ユーザーのエンゲージメントとサイトの効果を測定します。

ほとんどの場合、直帰率が高いということは、ページがユーザーのニーズを満たしていないことを意味します。 言い換えれば、彼らは必要なものを見つけるために他の場所に行かなければなりません. UA では、直帰率は、ユーザーがサイトに 0 秒間滞在した場合、または Web ページでクリックしなかった場合です。 これは、ユーザーのセッションを正確に表すものではありません。ユーザーはページに数分間滞在して、サイトのどこもクリックせずにページを読んだり、熟読したり、ページを離れたりする可能性があるためです。 これは依然としてバウンスと見なされます。 GA4 では、直帰率は、ユーザーがサイトに 10 秒未満滞在し、サイトで他のクリックを行わずに離脱した場合です。

データ モデルの違い

これらのプラットフォームの最大の違いは、ユニバーサル アナリティクスがセッションベースのデータ モデルであることです。 これは、サイトで発生しているセッションでデータ分析が追跡されることを意味します。 セッションベースのデータ モデルを使用すると、データの取得と調査が容易になります。 これに対し、Google アナリティクス 4 はイベントベースのモデルです。 これにより、ユーザーがサイトで行う各アクションが追跡されます。 目標の代わりに、イベントとコンバージョンがあります。どのイベントをコンバージョンとしてカウントするかを選択できます。 Google アナリティクス 4では、自動収集イベント、拡張測定イベント、推奨イベント、カスタム イベントの4 つの異なるカテゴリのイベントを追跡できます

通常、イベントベースのモデルで収集されるデータはより限定的であり、多くのカスタマイズが必要です。 ただし、企業はそれをニーズと目標に合わせて調整することができます。 ユーザー プロファイルとアクションに基づいてカスタム リストを作成し、新しい Web サイト訪問者をターゲットにしたり、古い Web サイト訪問者を再ターゲットしたりできるようになりました。 イベントベースのデータモデルは、顧客がビジネスとどのようにやり取りするかについてのデータも収集します。 たとえば、大量のユーザーがサイトのチェックアウト ページにたどり着かない場合、ユーザーがサイトを離れたページを特定し、その理由を確認できます。

GA4 は、ウェブサイトのデータとモバイル サイトのデータを結合することもできます。 これにより、企業は、ユーザーが企業とどのようにやり取りしているかをより包括的かつ詳細に把握できます。 イベントベースのデータ モデルには、より多くの作業と包括的な思考が必要です。 しかし、それはまた、よりカスタマイズ可能であることを意味します. これにより、新規およびリピーターのユーザーについてよりよく学び、リーチすることができます。 セッションベースのデータ モデルを好むと判断した場合は、他の多くのWeb 分析プラットフォームに移行できます。 これらの変更は小さいように見えるかもしれませんが、サイトでのユーザーの習慣を調査する上で大きな違いをもたらします。

ga4 対 ua

会社の GA4 への切り替え

ユニバーサル アナリティクスと Google アナリティクス 4 は 2 つの異なるプラットフォームであるため、Google は古いプラットフォームから新しいプラットフォームにデータを転送できません。 手動で GA4 にアクセスして接続し、会社のニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。 これは 2023 年 7 月 1 日より前に行う必要があります。そうしないと、すべての古いデータが完全に失われます。

データを保存する最善の方法は、データを Google アナリティクスから手動で PDF にエクスポートすることです。 これにより、情報を追跡してビジネスのパフォーマンスを長期にわたって追跡し、改善すべき領域を特定して将来の傾向を予測することができます。 プラットフォームは似ていますが、いくつかの重要な違いがあります。 サービスが提供するすべてのものを最大限に活用するために、これらの変更について事前にビジネスが最新であることを確認してください。 2 つのプラットフォーム間の切り替えは難しい場合がありますが、スムーズな移行を確実にするためのリソースはたくさんあります

よくある質問:

  • Google アナリティクス 4 が引き継がれるのはいつですか?
  • ユニバーサル アナリティクスが開始されたのはいつですか。
  • GA4 と UA の指標はどのように異なりますか?
  • GA4 と UA のプライバシーの違いは何ですか?
  • GA4 と UA のデータ モデルの違いは何ですか?