GoogleAdWords業界ベンチマーク2018[インフォグラフィック]

公開: 2018-03-01

世界中で平均1300人がGoogleに「良いCTRとは何ですか？」と尋ねています。毎月。 Google AdWords業界のベンチマークはGoogleによって定期的にリリースされていないため、他のソートリーダーやプラットフォームがデータを集約して、PPCベンチマークを実現しています。

主要業績評価指標（KPI）が標準に達しているかどうかを知ることで、代理店や広告主は競合他社と比較した場合の成功を理解できます。競合他社の広告キャンペーンが全体的にどのように機能するかを確認するのは素晴らしいことですが、このデータがない場合、ベンチマークは業界の成功の全体像を示し、パフォーマンスの測定に役立ちます。

機械学習のおかげで、PPCでは新しいレベルの成功が可能になりました。機械学習は、CTRとCVRを向上させながら、CPCとCPAを削減することで、主要な指標を改善できます。でもいくらですか？キャンペーンマネージャーは何を期待できますか？ここでは、機械学習を使用する場合と使用しない場合の一般的な検索KPIの業界固有のAdWordsベンチマークを明らかにします。

これらのベンチマークは、2017年第3四半期に米国、オーストラリア、カナダのAcquisioプラットフォーム内の11,000の広告主アカウントによって作成された50,000のキャンペーンに基づいて作成されました。すべてのキャンペーンの合計広告費は、124,285,412ドルでした。この分析には、次の12の業界が含まれています。

小売り
旅行＆観光
法的
教育と雇用
自動車
専門サービス（請負業者、配管工、髪の毛、爪、電気技師など）
動物の世話
不動産
医療＆歯科
フィットネス＆レクリエーション
食料と飲料
金融

各業界内で、機械学習の最適化を適用した場合と適用しない場合の、クリック単価（CPC）、獲得単価（CPA）、クリック率（CTR）、コンバージョン率（CVR）のベンチマークを設定しました。機械学習アルゴリズムは、制限を長所に変えます。低予算、最適化の専門知識の欠如、限られたデータと時間のようなものはもはや問題ではありません。この調査で使用された機械学習最適化アルゴリズムは、最適なパフォーマンスを実現するために入札単価と予算を調整します。

クリック単価（CPC）

平均クリック単価（CPC）GoogleAdWordsベンチマーク2018

「CPCは、広告主が支払った金額を正確に測定します。 CPCは、キャンペーンの総費用をそのキャンペーンで広告がクリックされた回数で割ることで測定できます。」
-検索エンジンジャーナルのチャンダル

クリック単価のベンチマークは、いくつかの興味深い話をしています。すぐに、これらのCPCベンチマークが業界ごとにどれだけ異なるかは明らかです。金融業界はクリックあたり5ドル以上を支払いますが、食品および飲料業界（レストランやコーヒーショップを含む）は1ドル強を支払います。

教育および雇用部門は、すべての業界の中でCPCの中央値が5.27ドルと最も高くなっています。旅行および観光セクターのCPCの中央値は1.20ドルと最も低かった。機械学習は、フィットネスとレクリエーションセクターに最大の影響を与え、CPCを47％削減しました。

キャンペーンマネージャーは、常に最低のCPCを目指して努力する必要があると考えるかもしれませんが、それが必ずしも最善の戦略であるとは限りません。クリック数やコンバージョン数を増やすには、入札単価を高くする必要がある場合があります。したがって、これらの業界のCPCベンチマークよりも多くを支払っている場合は、結果としてキャンペーン全体のパフォーマンスが向上する可能性があるため、自分自身に躊躇しないでください。CPCはパズルの一部にすぎません。

クリック率（CTR）

平均クリック率（CTR）GoogleAdWordsベンチマーク2018

「 CTRは、キャンペーンがその月（または報告されている期間）に獲得したクリックの総数をその総インプレッション数で割ることによって測定されます。 この式は、たとえば1,000回のインプレッションのうち、広告が100回クリックされ、クリック率が10％であることを示しています。」

–検索エンジンジャーナルのチャンダル

PPCヒーローのマットアンブロは豊富な経験を持っており、昨年5月に2％が良いCTRであると書いていますが、それでもマーケターはより良い結果を得るために努力し続けるべきです。同様に、2015年第2四半期のWordStreamのベンチマークレポートでは、1.92％のCTRがすべての業界の平均であることがわかりました。したがって、一般的に、PPCとSEMのマーケターは約2％でそこから始めることができます。ただし、CTRが高いほど優れています。 CTRが向上すると、品質スコアとキャンペーン全体のパフォーマンスが向上します。

上記のベンチマークCTRは、業界ごとの大きなばらつきを示しています。業界別のCTRは、それぞれがインプレッションの可用性に制限されているという事実によって複雑になっています。つまり、特定の月に広告をクリックするために利用できるあなたの製品やサービスに興味を持っている人は世界中に非常に多いということです。したがって、特定の業界でCTRが高くなるのは、場所によって利用可能な在庫の量が制限される可能性がある不動産業界など、利用可能なインプレッションが少ないことが原因である可能性があります。

不動産セクターのCTRは7.58％と最も高かった。旅行と観光も6.17％と良い結果を出しました。教育・雇用セクターのCTRは2.75％と最低でした。機械学習は自動車および小売セクターに最大の影響を与え、クリック率を25％向上させました。

取得単価（CPA）

獲得あたりの平均コスト（CPA）GoogleAdWordsベンチマーク2018

「Googleでは、平均CPAを、広告主が獲得したすべての新規顧客に支払う価格と定義しています。これは、コンバージョンの総費用をコンバージョン数で割って計算されます。 Googleは、品質スコアに基づいて[間接的に]CPAを決定します。」
-検索エンジンジャーナルのチャンダル

マーケターは、予算に合わせてコンバージョンするクリック数を最大化したいと考えています。そしてもちろん、ここでは新しい顧客を獲得することの価値を見ることは極めて重要です。弁護士はリードに200ドルを払っているかもしれませんが、そのクリックが変換された場合、彼らはそのクライアントから数千ドルを稼ぎます。同様に、レストランはCPAが62.45ドルの新規顧客を獲得するために多額の費用を払っていますが、これは、感銘を受けた顧客が戻ってきて生涯の顧客価値を持つ可能性が高いという事実によって相殺されます。

法務部門は、取得あたりのコストが200.16ドルと最も高くなっています。旅行および観光セクターは、取得あたりのコストが最も低く、18.01ドルです。機械学習は、フィットネスとレクリエーションの分野に最大の影響を与え、CPAを68％削減し、自動車はCPAを67％削減しました。

コンバージョン率（CVR）

平均コンバージョン率（CVR）GoogleAdWordsベンチマーク2018

「 AdWordsでのコンバージョン率は、キャンペーンで受け取ったコンバージョン数を合計クリック数で割ることで測定できます。コンバージョン率はパーセンテージで表されるため、キャンペーンのクリック数が100回でコンバージョン数が10回の場合、10/100はコンバージョン率が10％になることを意味します。」

-検索エンジンジャーナルのチャンダル

コンバージョンは、販売、ニュースレターの登録、ボランティアなど、広告主がコンバージョン目標として設定したものであれば何でもかまいません。 CVRベンチマークは、マーケターが有料トラフィックを希望の目標にどれだけうまく変換しているかを示しています。

専門サービス部門は7.88％ですべての産業の中で最も高い転換率を持っており、次に旅行および観光部門が7.37％で続いています。食品および飲料セクターのコンバージョン率は1.93％と最も低かった。機械学習は自動車セクターに最大の影響を与え、CVRを280％増加させ、金融セクターはCVRを218％増加させました。

コンバージョン率は、PPCマーケターが設定したランディングページとコンバージョン経路によって異なります。コンバージョン率を向上させるには、キャンペーンジャーニー全体を見て、コンバージョン最適化の科学を適用し、ランディングページが完全になるまでA/Bテストを行います。

PPCパフォーマンスに対する機械学習の影響に関する業界レベルの洞察

金融業界

金融業界には、銀行、金融、保険、会計、資産管理などが含まれます。上記のベンチマークでは、金融業界では、機械学習を適用すると、CPCが低下し、CTRが上昇し、CPAが低下し、CVRが上昇することがわかります。これは理想的なシナリオであり、金融業界を機械学習の最適化の最適な候補にします。

食品および飲料業界

私たちの場合の食品および飲料業界は、レストラン、ケータリング業者、パン屋、醸造所、コーヒーショップなどで構成されています。上記のベンチマークでは、別の理想的なシナリオが実行されています。機械学習により、CPCは低下し、CPAは文字通り半分に削減されます。 CTRとCVRが同時に増加します。 Food and Beverageは、入札と予算の機械学習の最適化でも勝利を収めています。

医療および歯科産業

医療および歯科業界は、医師、心臓病専門医、アレルギー専門医、薬局、ナーシングホーム、美容外科医、歯科医、歯科矯正医など、幅広い医療専門家で構成されています。上記のベンチマークは、機械学習によってCPCが低下し、医療および歯科の専門家の支払いが少なくなる一方で、CTRも低下することを示しています。この関係は、機械学習アルゴリズムが入札可能なすべてのオークションを調べているために発生します。そのため、CTRが下がる一方で、インプレッションは上がります。ただし、全体として、機械学習がより良い入札を行い、トラフィックを変換しているため、CVCとCPAは低下し、CVRは上昇します。

フィットネスおよびレクリエーション業界

フィットネスおよびレクリエーション業界は、フィットネスセンター、パーソナルトレーナー、ダンススタジオ、デイスパ、ヨガスタジオ、スカイダイビングセンターなどで構成されています。上記のベンチマークは、この業界でも医療および歯科業界の場合と同様のストーリーを示していますが、もう少し劇的です。機械学習はこの業界に最大の影響を与え、他のどの業界よりもCPCとCPAのコストを大幅に削減しました。 CPAは52.16ドルから16.80ドルに下がりますが、クリック数が少なくてもCVRは上昇しました。

自動車産業

自動車産業は、自動車ディーラー、自動車および車体修理店、レンタカー会社、トレーラー販売、モーターオイルサービス、修復店などで構成されています。上記のデータを見ると、機械学習を適用すると、自動車産業のCPCが増加します。これは、より良い配置とその後のコンバージョン、またはクリックのパフォーマンスを向上させるために、マシンがより高い入札単価を与えるために発生します。

コストが高くても、ベンチマークでは、機械学習を適用するとクリック率が向上することが示されています。この場合、CPAが低下し、コンバージョンが280％増加する一方で、マシンはより多くのボリュームまたはクリックを獲得し、可能な限り多くの予算を費やしています。この業界は、機械学習の恩恵を最も確実に受けています。また、この業界には管理する在庫が大量にあるため、マシンにこれらのキャンペーンを一括管理させることで、キャンペーンマネージャーの時間を大幅に節約できることにも注意してください。

小売業界

小売業界には、カーペット店、ベビーショップ、電気店、宝石店、キャンディーストア、靴店など、ほぼすべての種類の小売業者が含まれます。小売業者にとって、ベンチマークストーリーは、機械学習を適用する場合にも理想的です。 CPCは上昇しますが、同じ予算で入札単価が適切に設定され、クリック数が増えるため、CTRも上昇します。ただし、CPAは下がり、小売広告主のお金を節約し、コンバージョン率は上がり、より多くのお金を稼ぎます。

専門サービス業界

専門サービス業界も非常に多様で、ゼネコンや住宅改修、造園業者、電気技師、清掃サービス、ヘアサロン、引っ越し業者などで構成されています。興味深いことに、上記のベンチマークデータを使用すると、機械学習を適用しなくても、プロフェッショナルサービス業界で最高のコンバージョン率が得られ、メリットが得られることがわかります。ただし、この業界にサービスを提供しているマーケターは、機械学習を適用するとCVRが向上し続けることに安心する必要があります。

PPCベンチマークとあなた

データには詳細が欠けている可能性があります。 マーケターとして、データに基づいて決定を下す必要がありますが、KPIベンチマーク値の平均または中央値は、サンプルサイズがいくら大きくても、全体像を示すものではありません。これは主な理由の1つであり、広告の品質です。提供されるベンチマークデータは、キャンペーン構造、ターゲティング、コピー、キーワードなど、広告の品質に関する情報を提供しません。これは、ベンチマークがパフォーマンスを比較するための非常に価値のあるデータポイントではないということではなく、たとえば、パフォーマンスがこれらの数値に達していない場合やCTRが低いと思われる場合は、それらを参照として使用しますが、独自のキャンペーンデータから独自の結論を導き出します。高品質の広告を作成したため、同じ業界の他の人よりも広告のパフォーマンスが向上する可能性があります。

コストが高いと、高いリターンが得られます。 CPCとCPAの中央値は、特定の業界では他の業界よりもはるかに高くなっています。この現実に寄与する多くの要因がありますが、広告主は最終的なゲームであるリターンを検討する必要があります。 PPCからの1回のコンバージョンの収益率が高い場合は、初期投資が急増していても、このチャネルにマーケティング費用を割り当てる価値があるかもしれません。

一部の業界は、機械学習やPPCキャンペーンに最適です。 検索キャンペーンのパフォーマンスに影響を与える可能性のある要因はたくさんありますが、それでも一部の業界は何があっても本当に輝いています。

あなたの状況は独特であり、研究で提示されたベンチマークとは異なる結果を経験する可能性があることを忘れないでください。ただし、離れすぎているかどうかを調査することが重要です。最適化を可能にし、キャンペーンの改善を止めることのないツールを測定、テスト、反復、検索します。

完全なGoogleAdWords業界のベンチマークインフォグラフィック

GoogleAdWords業界のベンチマークインフォグラフィック

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フィーチャー画像：Unsplash / Justyn Warner

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画像1-4：Web.comによるAcquisioのスクリーンショット