有料広告キャンペーンで自社データを活用する方法
公開: 2023-02-08Web 3.0 と Cookie を使用しない未来の進展に照らして、一部のマーケターや有料広告の専門家はパニックに陥っていますが、そうである必要はありません。 Cookie の使用がますます制限されるようになり、企業がサードパーティの情報源から顧客に関するデータを収集することがますます困難になっていますが、ファーストパーティのデータが役に立ちます。
しかし、ファーストパーティデータとは何ですか? サードパーティのデータの代わりにどのように使用できますか? これらの甘い、甘い (そして適度に非倫理的な) Cookie なしで、広告キャンペーンを成功させるのに十分な洞察を本当に得ることができるでしょうか? 読む。
ファーストパーティデータとは何ですか?
ファースト パーティ データとは、企業の情報源から直接収集された情報を指します。 このデータは、Cookie を介して「スパイ」するのではなく、ソース (顧客の行動や直接のフィードバック) から直接得られます。 ファースト パーティ データの例としては、次のようなものがあります。
- Web サイト分析:ページ ビュー、クリック率、直帰率など、企業の Web サイトから収集されたデータ。
- CRM データ:顧客の人口統計、購入履歴、連絡先情報など、企業の顧客関係管理 (CRM) システムから収集された情報。
- メール マーケティング データ:ビジネスのメール マーケティング キャンペーンから収集された、開封率、クリック率、コンバージョン率などのデータ。
ファースト パーティ データを使用して、好み、行動、問題点など、企業の顧客をよりよく理解することができます。 この情報は、マーケターが特定のオーディエンスに共鳴する可能性の高い、ターゲットを絞った広告を作成するのに役立ちます。 さらに、ファースト パーティ データを使用して、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズし、カスタマー サービスを改善し、全体的なカスタマー ロイヤルティを高めることができます。
関連資料: サードパーティ Cookie の死: B2B ブランドにとっての意味
ファーストパーティとサードパーティのデータ
有料広告キャンペーンに関して言えば、ファーストパーティとサードパーティのデータにはそれぞれ独自の価値があります。 両方のタイプのデータを使用してターゲットを絞った広告を作成できますが、企業が認識する必要がある 2 つの重要な違いがいくつかあります。
前述したように、ファースト パーティ データは企業のソースから直接収集され、マーケティング担当者が顧客をより深く理解するのに役立つため、非常に正確で価値があると見なされます。 対照的に、サードパーティのデータは、ソーシャル メディア、調査、公的記録などの外部ソースから収集されます。 サードパーティのデータも価値がありますが、ファーストパーティのデータほど正確ではなく、ビジネスの顧客の詳細な画像を提供しない場合があります。 さらに、サードパーティのデータは取得に費用がかかる可能性があり、ファーストパーティのデータほど最新ではない可能性があります。
言い換えれば、ファースト パーティ データは内部スクープのようなものです。つまり、サード パーティ データは近所からのうわさ話のようなものです。 1 つは安全でプライベートですが、もう 1 つは少し信頼性に欠ける可能性があります。
Web 3.0 の開発は、ブロックチェーン、ピアツーピア ネットワーク、およびより安全でプライベートなデータ転送を可能にするその他のテクノロジを使用した分散化によって特徴付けられます。 Cookie は、Web サイトでのユーザーの活動を追跡する (つまり、サードパーティのデータを収集する) 小さなデータ ファイルであり、プライバシーの問題からますます制限されています。 Safari や Firefox などの多くのブラウザーは、サードパーティ Cookie のブロックを既に実装しており、Google Chrome は 2024 年までにサードパーティ Cookie を段階的に廃止する予定です。
これらの開発により、企業がサードパーティのソースから顧客に関するデータを収集することがより困難になり、ファーストパーティのデータがさらに重要になっています。 Web サイト分析や CRM システムなどの独自のソースから直接データを収集することで、企業は顧客をより深く理解することができます。 -パーティ データ - 有料広告の出番です。
ファーストパーティ データによる広告のパーソナライズ
既に述べたように、有料広告キャンペーンで自社データを使用する最大の利点の 1 つは、広告をパーソナライズできることです。 パーソナライズド広告とは、特定の個人またはグループの好み、行動、およびその他の特性に基づいて広告をカスタマイズすることです。 自社データを使用することで、企業はターゲットを絞った広告を作成し、ターゲット オーディエンスの共感を呼ぶ可能性が高くなります。
たとえば、戦術的なアウトドア用品を販売する企業は、Web サイト分析からのファースト パーティ データを使用して、軍用グレードのキャンプ用品に関心を示した B2B 顧客を特定できます。 この情報を使用して、キャンプ用品を特集し、それらの顧客を具体的にターゲットとするパーソナライズされた広告を作成できます。
学習管理システムを提供するテクノロジー ビジネスは、同様のことを行うことができます。 CRM データを使用して、古いバージョンの LMS または別のトレーニング製品を購入した顧客を特定することで、マーケティング担当者は、更新されたバージョンまたは類似の組織製品の広告で顧客をターゲットにすることができます。
このように広告をパーソナライズすることで、企業は B2B 有料広告キャンペーンの効果を改善し、クリック率、コンバージョン率、および全体的な ROI の点でより良い結果を得ることができます。
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ファーストパーティ データ戦略
有料広告キャンペーンで自社データの力を最大限に活用するには、企業は包括的な自社データ戦略を策定する必要があります。 この戦略には、自社データを収集して整理する手順と、このデータを有料広告キャンペーンで使用するためのベスト プラクティスを含める必要があります。
- 収集と整理:企業は自社データを収集するために、Web サイト分析、CRM システム、メール マーケティング プラットフォームなどのツールを使用できます。 収集されたデータは、広告のパーソナライズで簡単に分析および使用できるように整理 (および保護) する必要があります。
- ベスト プラクティス:有料広告キャンペーンで自社データを使用する場合、データが正確で最新のものであり、データ プライバシー法に準拠していることを確認することが重要です。 さらに、企業は、データがどのように使用されているかについて顧客に透明性を持たせ、ターゲットを絞った広告をオプトアウトするオプションを顧客に提供する必要があります。
- ツールとプラットフォーム:さまざまなツールとプラットフォームが、企業のファースト パーティ データ分析と広告のパーソナライズに役立ちます。 これらには、マーケティング オートメーション プラットフォーム、データ管理プラットフォーム (DMP)、および顧客データ プラットフォーム (CDP) が含まれます。
包括的な自社データ戦略を策定することで、企業はこの貴重な資産を最大限に活用し、それを使用して B2B 有料広告キャンペーンでより良い結果をもたらすことができます。
さらに、戦略の一環として、データを定期的に確認、更新、更新することが重要です。特に顧客データに関しては、好み、行動、ニーズが時間の経過とともに変化する可能性があるためです。
ファーストパーティ データ マーケティング
ファースト パーティ データは、有料広告キャンペーンだけに価値があるわけではありません。 これを活用して、B2B マーケティング戦略全体を指揮するのに役立てることができます。
ファーストパーティ データの洞察を他のマーケティング チャネルに組み込むことで、ブランドはメール マーケティング キャンペーンをパーソナライズし、ターゲットを絞ったコンテンツを作成し、顧客サービスを向上させることができます。 たとえば、CRM データを使用することで、企業は電子メール リストをセグメント化し、購入履歴に基づいて特定の顧客グループに対象を絞った電子メールを送信できます。
顧客の好みと行動をより深く理解することで、企業は製品開発、価格設定、メッセージについてデータ主導の決定を下すことができます。 全体として、ファースト パーティ データを企業のマーケティング戦略に組み込むことで、より効果的なデジタル キャンペーンが実現し、顧客の理解が深まり、顧客ロイヤルティ、維持、売上の向上につながる可能性があります。
ファーストパーティ データの価値と、それをさまざまなチャネルでどのように使用できるかを理解することで、企業は顧客とつながり、関与し、生涯価値を高めるための総合的なアプローチを作成できます。
最終的な考え (TLDR)
サードパーティのデータが出ています。 ファースト パーティ データが導入されました。私たちは皆、できるだけ早く適応する必要があります。
ファースト パーティ データは、広告をパーソナライズし、最も効果的なセグメントに最大の金額を割り当てることで広告費を最適化し、ROI を向上させるために使用できる貴重なリソースです。 ファースト パーティ データの力を最大限に活用するには、企業は包括的なファースト パーティ データ戦略を開発する必要があります。 この戦略には、自社データを収集して整理する手順と、このデータを有料広告キャンペーンで使用するためのベスト プラクティスを含める必要があります。
広告キャンペーン、B2B メール マーケティング、および Web サイト分析から得られたファースト パーティ データを企業の全体的なマーケティング戦略に組み込むことで、より効果的なキャンペーンを実施し、顧客をよりよく理解して、顧客ロイヤルティ、維持、および販売を向上させることができます。
関連資料: 2023 年の Cookie を使用しない B2B マーケティング
顧客の信頼を維持し、潜在的な法的問題を回避するためには、法令に準拠し、透明性があり、倫理的な方法でファースト パーティ データを使用することが重要であることに注意することが重要です。 ファーストパーティ データの価値を理解することで、企業は顧客とつながり、関与し、生涯価値を高めるための総合的なアプローチを作成できます。
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