コンテンツマーケター向けのAI使用の倫理的配慮と開示

公開: 2023-06-01

今年、コンテンツマーケティング界で最も有力なトピックは AI に違いありません。 AI を使用してコンテンツを作成し、コンテンツを最適化し、さらにはブランド全体を作成する方法について誰もが話題にしています。

コンテンツマーケティング担当者は、エンゲージメントを最大化するためにタイミングと頻度を最適化することで、コンテンツのアイデアやコンテンツ配信にも AI を活用しています。

人工知能 (AI) はコンテンツマーケティングに影響を与え続けていますが、AI が生成したコンテンツには倫理的な影響はありますか? AIを使用してガイド全体を作成する場合、それを読者に公開する必要がありますか? 読者は自分の個人データを管理できる必要がありますか?また、人間と機械のバランスをどのようにとればよいでしょうか?

この記事では、コンテンツマーケティング担当者が AI を使用する際に使用すべき重要な倫理的考慮事項と開示慣行について説明します。データのプライバシー、偏見、透明性に関する懸念にも対処します。

コンテンツマーケター向けの AI 利用における倫理的考慮事項

コンテンツマーケティングにおける人工知能の高度化と普及に伴い、コンテンツマーケティング担当者がキャンペーンで AI を使用する際に実装する必要がある倫理的な考慮事項がいくつか見られます。

これらには次のものが含まれます。

1- 公平性と偏見

(出典)

AI における公平性とは、アルゴリズムが年齢、人種、性別、宗教、個人の好みや特性を考慮することなく、すべての人を平等に扱う程度を指します。

AI バイアスとは、AI モデルによって行われる組織的かつ不公平な偏見や予測であり、その結果、個人またはグループが不公平に扱われます。アルゴリズム、設計、または AI の実装方法のトレーニングに使用されるデータによってバイアスが生じる可能性があります。

AI のバイアスは、 AI が生成したコンテンツを使用する際の誤った決定や不公平な扱いなどの重大な結果を引き起こす可能性があります。

たとえば、AI アルゴリズムが主に男性のデータセットでトレーニングされた場合、女性の声を正確に認識できず、偏った結果が生じる可能性があります。

コンテンツマーケティングでもバイアスが発生する可能性があります。たとえば、アルゴリズムのトレーニングに使用されるデータセットに偏りがある場合、特定のグループの人々を意図せずに差別してしまう可能性があります。たとえば広告の場合、クリック率を最適化したアルゴリズムは、たとえ他の潜在的な顧客を排除することを意味するとしても、これまで広告をクリックする可能性が高かった人々に広告を表示する可能性が高くなります。

AI における公平性と正しいバイアスの欠如により、グループの排除が容易に発生し、マーケティングキャンペーンの最適なパフォーマンスが低下し、ROI の低下を引き起こす可能性があります。また、特定のアイデアが推進され、他のアイデアが無視される可能性もあります。

公平性と偏見に対処する方法

マーケティング担当者は、追求する必要があるが必ずしも達成できるわけではない永遠に移動する目標のように、バイアスの軽減を継続的に追求しなければなりません。マーケティング担当者がバイアスを軽減できる方法は次のとおりです。

AI への人間の継続的な関与を促進する– 人間と AI の決定を比較し、相違点やパターンを探し、アルゴリズムが意図したとおりに機能することを定期的にチェックします。
アルゴリズムのトレーニングに使用するデータを多様化する– AI アルゴリズムのトレーニングに使用するデータセットを、すべてのグループを表すのに十分な多様性を保ちます。
説明可能な AIを使用する– 説明を提供する AI アルゴリズムを実装します。これにより、バイアスを特定して対処できるようになります。
AI が生成するすべてを信じてはいけない– AI を評価するときは、ある程度の懐疑心が必要です。AI は強力なツールにすぎず、部分的にしか正確ではないことに注意してください。個々のサブグループの額面と潜在的なバイアスを確認することは、特に多額の資金を投資する前に非常に役立ちます。

2- プライバシーとデータ保護

(出典)

現在、膨大な量のデータがオンラインで生成および共有されており、企業や組織は視聴者に関する新たな洞察を得るためにそれらのデータを使用しています。しかし、誰もが自分の情報をオンラインで共有することに同意しているわけではありません。

プライバシーは、個人情報の管理を維持し、不正アクセスを防ぐための各個人の基本的人権です。

AI では、AI システムが個人データを操作したり、個人データに基づいて特定のグループを差別したりできないようにするために、プライバシーが必要です。

AI システムによって収集されたデータが、たとえ偶発的な漏洩によっても誤って取り扱われる可能性がある場合、プライバシーとセキュリティの懸念が生じます。たとえば、イタリアは最近、データプライバシーの懸念から ChatGPT を禁止しました。

もう 1 つの懸念は、AI システムがより自律的かつ複雑になるにつれて、ハッキングや操作の潜在的なリスクにさらされていることです。これにより、個人情報の盗難や金融詐欺など、さまざまな形の不正行為が発生する可能性があります。

たとえば、SSL 証明書はデータを暗号化することで保護層を提供し、ハッカーが機密情報を盗むのを大幅に困難にします。セキュリティを確保するには、 clicksslなどのプロバイダーから SSL 証明書を取得できます。これにより、堅牢な暗号化手段が提供され、潜在的な脅威に対する防御が強化されます。

データ保護法はまだ AI の使用を明確に規制していません。しかし、米国と EU ではさらに多くのプライバシー法が導入されています。企業は従業員の個人データを保護する規制を遵守し、AI ベースの意思決定に関する同意のための明確なオプションを提供する必要があります。

たとえば、ニューヨーク州の地方法 144 条とカリフォルニア州の CCPA は、自動雇用決定ツールの使用を規制し、求職者、現従業員、独立請負業者、ビジネス取引を保護するためにデータプライバシー法を拡張しています。

コンテンツマーケティングにおいて、AI で生成されたコンテンツのプライバシーとコンプライアンスを確保するためのベストプラクティスは次のとおりです。

個人データの収集と使用 (Cookie の使用など) について、個人から明示的な同意を取得します。
特定の目的で必要な場合にのみ個人データを収集します。
再識別のリスクを軽減するために、個人データを匿名化し、可能な場合は疑似データを使用します。
個人データがどのように収集、使用、共有されるかについて透明性を保ちます。
暗号化やアクセス制御など、個人データを保護するための適切な技術的および組織的対策を導入します。
個人に自分の個人データへのアクセスを提供し、その削除を要求できるようにします。
プライバシーポリシーと手順を定期的に見直して更新し、データ保護法および規制の遵守を確保します。

3- 透明性と説明責任

透明性とは、AI システムのプロセスと決定がオープンであることです。これは、Ai システムで使用されるデータとアルゴリズムにアクセスし、その決定を説明できることを意味します。

説明責任とは、AI を使用する際の決定と行動に対する個人と組織の責任です。

AI 使用における透明性と説明責任は、ユーザーと AI システムの間の信頼を構築するのに役立ちます。個人は、AI システムがどのように機能するか、使用されるデータの種類、および行われた意思決定を理解できます。透明性は、AI システムにおける偏見や倫理的懸念に対処するのにも役立ちます。

コンテンツマーケティングにおけるAI利用の透明性と説明責任を確保する方法

コンテンツマーケティング担当者はAI を使用してコンテンツを作成し、データを分析し、コンテンツ配信を最適化します。コンテンツマーケティングで AI を使用する場合、透明性と説明責任をどのように確保できるでしょうか?

コンテンツマーケティングでの AI の使用についてオープンにする– 使用されるデータ、アルゴリズム、AI システムによって行われる決定について明確にしてください。
データへのアクセスを提供– AI システムで使用されるデータへのアクセスをユーザーに許可し、データの表示と変更を許可できます。
自動化に人間味を加えます– コンテンツマーケティングの意思決定プロセスに人々を参加させます。これにより、開発およびテストのプロセスを適切に監視できます。
価値に焦点を当てる– コンテンツマーケティングにおける AI の使用は、常に視聴者に価値を付加することを目的としている必要があります。SEO コンテンツ、ソーシャルメディア投稿、ビデオコンテンツのいずれを作成する場合でも、それが視聴者にとって有益で役立つものであることを確認してください。

消費者の信頼を構築する際の透明性と説明責任の利点

誤解を避けることに加えて、コンテンツマーケティングにおける透明性と説明責任には次のような利点があります。

透明性と説明責任は信頼を築きます –あなたが AI の使用について正直であれば、消費者はあなたを信頼するでしょう。
これはより良い意思決定に役立ちます。消費者は製品やサービスを選択する際に、より適切な情報に基づいた意思決定を行うことができます。
倫理的考慮事項 – 透明性は、偏見などの AI に関連する倫理的考慮事項に対処するのに役立ちます。
あなたを本物のブランドとして描写し、ブランドの評判を高めます。

コンテンツマーケティングにおけるAI活用における開示要件

コンテンツマーケティングにおける AI の使用の開示に関する法的要件は、場所によって異なります。最新の要件は、 AI コンテンツの所有権に関して米国著作権局によって設定されました。 AIツールを使用して作成されたコンテンツは著作権で保護できないことを明確にしています。

一般に、コンテンツマーケティングに人工知能を使用している場合は、定められた消費者保護および広告規制に準拠する必要があります。これらの法律により、企業は消費者の購入決定に影響を与える可能性のある重要な情報を開示することが保証されます。

米国では、連邦取引委員会のガイドラインにより、視聴者の認識に影響を与える可能性がある場合の AI の使用など、視聴者が合理的に期待していない内容を開示することが企業に義務付けられています。

欧州連合では、一般データ保護規則(GDPR) により、企業が個人データの使用について個人に開示する義務が定められています。

カナダやオーストラリアなどの他の国々では、広告やマーケティングにおける所有権や AI の開示に関する規制を設け続けています。カナダは、AI規制が将来的に大きく変わると指摘している。

開示のベストプラクティス

コンテンツマーケティングにおけるAIの活用を明らかにすることで、消費者の信頼が高まります。コンテンツマーケティングで AI を使用する場合、透明性と情報開示が消費者の信頼を築く鍵となります。

Forbes Adviser の調査によると、消費者の76%が AI ツールからの誤った情報を懸念していることがわかりました。コンテンツマーケティングにおける AI の使用を開示する方法は次のとおりです。

開示ステートメントは、コンテンツの最初や最後などの目立つ場所に配置します。
AI を使用してコンテンツを作成またはキュレーションする方法を明確に説明します。
AI がコンテンツの作成または強化にどのように使用されているか、またそれが消費者のエクスペリエンスに影響を与えるかどうかについてのコンテキストを提供します。
コンテンツの作成に AI が使用されていることを示す、ロゴやアイコンなどの視覚的な手がかりを追加します。

効果的な開示慣行の例

Netflix

Netflixは、AIを利用してユーザーにパーソナライズされたおすすめを提供していることを明らかにした。 Netflix AI は、ユーザーの視聴習慣を利用してコンテンツのおすすめを提供します。また、ユーザーが AI の推奨事項を制御する方法についての明確な情報も提供します。

スポティファイ

Spotify は、プレイリストやおすすめをユーザーにパーソナライズするために AI を使用していることを明らかにしています。 AIがどのように使用され、どのようなデータが収集されるのかについてわかりやすく説明します。機械学習を使用して、Spotify は何百万ものユーザーにハイパーパーソナライズされたおすすめを提供します。

文法的に

Grammarly は AI を透過的に使用して文法とスペルをチェックし、コンテンツの作成を支援します。 AI を使用してユーザーの文章を強化する方法についてのガイドを提供します。

Google、YouTube、Bing などの検索エンジンも AI を使用して、広告でパーソナライズされた検索結果を提供します。 AI データがどのように使用されるかに関する詳細情報も提供されます。

AI活用における透明性と情報開示を重視

AI は、優れたコンテンツを作成するための強力なツールとなり得ます。しかし、これには潜在的なリスクと倫理的な影響が伴います。

コンテンツマーケターとしての信頼を築くには、透明性と情報開示を優先します。データの収集方法、データの保存と使用方法、個人情報の管理方法を読者に伝えてください。

さらに、コンテンツマーケターとしての倫理的考慮事項にも重点を置きます。 AI が偏見を持たなかったり、既存の固定観念を永続させたりしないようにします。コンテンツマーケターとして、

実のところ、バイアスは意図的なものであることはほとんどなく、人間や機械によって検出されない可能性があります。しかし、マーケティング担当者は、AI モデルが自動的に修正されるのを座して待っているわけにはいきません。私たちは、あらゆる AI テクノロジーの開発と使用方法に関する特定の原則を策定することで、使用する AI が公正で偏りのないものであり、特定のグループに害を及ぼさないことを保証する必要があります。

ウーゴ・モリナロについて

デジタルマーケティング愛好家、 smartlinking.meの創設者。 Hugo はページ内およびページ外 SEO を専門としています。彼は、結果を生み出す鋭い戦略を洗練する方法を知っています。ヒューゴは、スキルを磨き続けるために学習曲線を維持するよう努め、才能を相互に活用できるよう、人々との素晴らしい関係を育んでいます。