電子メールのセグメント化、簡素化

電子メールのセグメンテーションは、人口統計、行動データ、場所、興味、調査結果、エンゲージメントの変化などの 1 つ以上の特性に基づいて購読者を識別し、グループ化します。

セグメントは広範囲（例：最後のアクティビティ < 30 日）または非常に洗練されたもの（例：最近の会議に出席し、過去 1 年間に新しい住宅を購入した、メリーランド州在住の 25 ～ 35 歳で大学教育を受けた人々）にすることができます。 すべてのビジネスには独自のセグメント化方法があり、さまざまなデータセットが必要になります。 最高の結果。

リストをセグメント化すると、マーケティングをカスタマイズしてパーソナライズできるようになり、顧客のニーズや興味を理解していることがわかります。

購読者についての洞察が深まるにつれて、ペルソナの作成に役立つパターンを特定できます。 カスタマイズされたコンテンツでペルソナをターゲットにすると、コンバージョン、ロイヤルティ、支持、顧客満足度を向上させることができます。 メンバーの興味に関連したコンテンツは常に高いコンバージョンにつながります。 パーソナライゼーションの一貫性を保つことで、見返りにロイヤルティを得ることができます。 顧客は、あなたが自分のことを理解し、一人の人間として見てくれていると感じるでしょう。 これらすべてを合計すると、購読解除やスパムの苦情も減少するはずです。

ただし、対象ユーザーをセグメント化する前に、まずビジネスをセグメント化する方法を決定する必要があります。 あなたのサービスと製品をどのように分類しますか? 対象となる顧客層は誰ですか? 他の層にアピールして裾野を拡大することができますか、またその計画はありますか? 成長を優先するなら、 現在の顧客を超えたさらなるペルソナを想像したくなるでしょう。

ゼロパーティ データは、顧客の許可を得て顧客から直接提供されるため、電子メール送信者が自由に利用できる最も信頼できる情報です。 ただし、そのデータは古くなってしまう可能性があります。 過去に真実であったことが、現在も真実であるとは限りません。 状況は変わります。 人は変わります。 顧客は、さまざまな方法で、ある人口統計から別の人口統計に、時には徐々に、時には突然に移動する可能性があります。

これらの変化には、新しい州への移動、収入の変化（増加または減少）、対象年齢範囲を超えて年齢を重ねた子供、または対象年齢範囲に年齢を重ねた高齢者が含まれる場合があります。 また、顧客は複数の興味やニーズを持っている可能性があるため、複数のセグメントに該当する可能性があります。

セグメンテーションの例

人口動態

人口統計には、年齢、収入、教育レベル、仕事の役割、その他何百万もの側面など、人を表すすべての要素が含まれます。 これらの人口統計に基づいて傾向を観察できますが、偏見や固定観念によってペルソナを強制的に当てはめないよう注意してください。 たとえ複数の共通の属性を共有していても、人は依然として個人です。

行動データ

セグメンテーションは、最近の関心を活用するのにも役立ちます。 たとえば、ウェビナーに誰が参加したかを知ることで、参加者を複数のリストに分類し、役割ごとに分類し、現在のクライアントか新しいリードかどうかを確認できます。

そこから、各セグメントは異なるバージョンのウェビナー フォローアップ メールを受信できます。 結局のところ、魅力的な見込み顧客には、現在の顧客とは異なるものを見るべきです。

少し計画を立てれば、行動データを収集すると大きな成果が得られます。 サインアップ方法、購入、Web ページ訪問、ウェビナー出席、CTA リンクのクリックなど、購読者の行動に基づいてセグメンテーションを自動化できます。 これらのトリガーにより、新しいメンバーをリストに追加したり、フォローアップ メールをキューに追加したりできます。

最近の注文に基づいて顧客の興味を引く可能性のある商品を記載してディズニーが送信した電子メールの例を確認してください。

位置

場所は大きな影響力を持つ要素になる可能性がある 加入者のライフスタイルに影響を及ぼし、地理、気候、趣味、興味、キャリアや教育の機会に影響を与えます。 スポーツ用品店は、沿岸地域に住む人はより多くのサーフボードを購入する一方、より山岳地帯に住む買い物客はより多くのスキー用品や登山用品を購入すると想定して、場所によって客層をセグメント化する場合があります。 季節に応じて、一部のエリアは複数のセグメントに分類される場合があります。

興味や調査結果

購読者の購入やその他の行動を通じて、購読者の興味についてある程度の洞察を得ることができますが、アンケートやその他のフォームを通じてさらに多くの情報を得ることができます。 商品やサービスについて直接意見を聞くだけでなく、メールの内容についても意見を聞くことができます。 今後のウェビナーで興味を引くトピックはどれですか? 彼らはどのような問題を解決したいと考えていますか?また、過去にどのような製品やサービスを試したことがありますか?

新規購読者に個人プロフィールを完成させるよう促します。 すべての電子メールには、サブスクリプションp Reference c enterへのリンクが必要です。これは、関心のあるトピックを特定するのに役立ちます。

アンケートは、顧客との次のステップを決定するために必要なフィードバックを提供します。 顧客の回答から、セグメントを構成するパズルのピースを確認するために必要な人口統計情報が得られます。 すべてのデータが関連性がある、または役立つわけではないことを認識してください。 収集されたすべてのデータには確実な使用例が必要です。 また、人々は個人情報を過度に共有することを躊躇する可能性があることにも注意してください。 PII (個人を特定できる情報) を収集する正当な理由がある場合は、データ収集、プライバシー、保護に関する確固たるポリシーを確立してください。

この例では、子供を持つ現在の成人顧客が子供向けサービスの対象となります。 調査では、加入者に子供がいるかどうかを以前に尋ねていた可能性があります。

エンゲージメントの変化

行動データと同様に、エンゲージメントの変化を監視し、アクションを実行するためのトリガーを設定できます。 平均よりも多くのメールをクリックしてスルーする受信者は、あなたが販売しているものに積極的に興味を持っていることを示しています。

今こそ、それをコンバージョンへと推し進める時です。 クーポンまたはブラウザ/カート放棄メールを送信します。 営業担当者に直接連絡してもらいます。

エンゲージメントの欠如も監視することが同様に重要です。 購読者がコンテンツとの対話をやめた場合、それは通常、関心が低下していることを示します。 注意を払う。 そもそもなぜあなたのメールに登録したのかを思い出させる、パーソナライズされたメールを送信して、彼らを取り戻すチャンスがわずかにあります。

これは、最後のアクティビティの日付に基づいて自動化するもう 1 つの機会です。

セグメントの構築は、新しいレシピを開発するようなものです。 望む結果が得られるまでには、多くの実験とテストが必要になるでしょう。 一部の成分 (データ) は役に立たないこともあれば、結果を向上させる成分 (データ) もあることがわかります。 コンバージョンとリピート顧客が顕著に増加し、スパムに関する苦情が一貫して低いことが確認できれば、それが正しく行われていることがわかります。 新しい製品、利用可能で対応可能な市場、戦略によって会社が変化するのに合わせて、定期的にセグメンテーションを再検討する計画を立ててください。

以下のメールは、顧客を維持するためにウィンバック キャンペーンが不可欠である理由と、サブスクリプションの更新や新規購入のインセンティブがどのようにしてブランドへの関心を再燃させることができるかを示しています。

次は何ですか？

2023 年には、一般的な一括メール送信では対応できなくなります。 視聴者のニーズや興味を満たす、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを視聴者に提供する最良の方法は、電子メールのセグメンテーションです。

しかし、電子メールのセグメンテーションは、成功する電子メール プログラムの 1 つの側面にすぎません。 あなたの電子メール プログラムを次のレベルに引き上げるため (そして、貪欲な競合他社よりも一歩先を行くには、Validity の 2023 電子メール マーケティング ベンチマーク レポートをダウンロードしてください。