eコマース分析: 決定版ガイド 2022
公開: 2022-10-04eコマースは増加しており、それには正当な理由があります。 これは、世界中のどこからでも製品を売買するための、迅速、簡単、手頃な価格の方法です。 ただし、e コマース ビジネスとしての成功は、優れた製品を持っていることだけではありません。ビジネスを次のレベルに引き上げるためには、効果的なマーケティングも必要です。 そこで分析の出番です。この記事では、予算編成と計画から結果の測定と必要に応じた変更まで、 e コマース分析について知っておく必要があるすべてを提供します。
eコマース分析とは?
オンライン コマースに関連するデータ パターンを発見、理解、伝達する活動は、e コマース分析として知られています。 これは、企業が消費者の行動、存在するパフォーマンス パターン、収益額を理解するのに役立ちます。
e コマース分析は、さまざまな方法で使用できます。
- よく売れている製品とその理由を特定するため。
- どのマーケティング キャンペーンが最も効果的かを判断するため。
- Web サイトの複数のページでユーザーの行動を追跡するため。
- 特定の製品が、その生産コストを正当化するのに十分高いレートで購入されているかどうかを判断すること。
オンライン販売を増やしたい企業は、顧客がどこでどのようにお金を使っているかをよりよく理解するために、e コマース分析を使用する必要があります。 購買行動に影響を与えている要因を理解することで、企業はそれに応じてマーケティング活動を調整し、より多くの情報に基づいて製品を選択し、利益を最大化できます。
eコマース分析が重要な理由
マーケティング データを分析してビジネスの成長を促進する
eCommerce Analytics は、マーケティング データを理解し、それを使用してビジネスの成長を促進するのに役立つツールです。 eCommerce Analytics は、すべてのデータを 1 か所に保管することで、マーケティング パフォーマンスの測定と意思決定の改善を容易にします。
eCommerce Analytics を使用して、キャンペーンの効果を確認し、どのチャネルが最も効果的かを特定し、購入ジャーニーのさまざまな段階で顧客の進捗状況を追跡できます。 この情報は、お金をどのように使い、将来の機会をターゲットにするかについて、より適切な決定を下すのに役立ちます。
さらに、e コマース アナリティクスは、Web サイトを最適化してパフォーマンスを向上させ、ユーザーが Web サイトにアクセスしたときにポジティブなエクスペリエンスを確実に得られるようにするのに役立ちます。 何が効果的かを理解し、それに応じて戦略を調整することで、マーケティング活動のメリットを最大化できます。
e コマース マーケティング戦略の改善を検討している場合は、e コマース アナリティクスが最適なツールです。 包括的なデータ分析プラットフォームを自由に使用できるため、改善が必要な場所を特定し、ビジネス目標の達成に向けて軌道に乗ることができます。
パターンと傾向を特定する
eCommerce Analytics は、会社のパターンと傾向を特定するのに役立つ強力なツールです。 データをリンクされたシステムとして表示することにより、同じセクターの他の企業と比較して、ビジネスのパフォーマンスを確認できます。 また、データが現在および将来どのように機能しているかを確認することもできます。
この情報は、マーケティング活動をどこに集中させるべきかについて十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立ち、また、どの製品やサービスが最も売れているかを把握するのにも役立ちます。 さらに、eCommerce Analytics は、販売や顧客維持率に関する潜在的な問題を特定するのに役立ちます。 この情報を賢く使用することで、ビジネスを円滑に運営し、その可能性を最大限に引き出すことができます。
ユーザーがどのようにやり取りしているかを理解する
e コマース分析を使用して、顧客データを収集、管理、および使用することにより、ユーザーが Web サイトとどのようにやり取りしているかをよりよく理解できます。 顧客の行動と好みを理解することで、サイトのデザイン、コンテンツ、およびマーケティング活動を改善できます。
たとえば、成長レポートを使用して、サイトのどのセクションが他のセクションよりもエンゲージメントが高いかを確認できます。 これは、投資収益率を最大化するために、時間とリソースをどこに集中すべきかを判断するのに役立ちます。
また、エンゲージメント レポートを使用して、顧客とのエンゲージメントが最も高いコンテンツの種類と、それを顧客に提示する最善の方法を確認することもできます。 最後に、収益レポートは、支出よりも多くのお金を稼いでいる分野を特定し、それに応じて努力を向けるのに役立ちます。
結局のところ、e コマース分析は、顧客の行動に関する貴重な洞察を提供することで、ビジネスを維持するのに役立つ強力なツールです。 顧客とのやり取りを最大限に活用できるように、すべての機能を活用することが重要です。
価格を調整する
e コマース分析は、価格が購買行動にどのように影響するかを理解することで、価格を最適化するのに役立ちます。 さまざまな顧客セグメントとその購入パターンを理解することで、各グループのニーズに合わせて価格をより適切に調整できます。
たとえば、同じカテゴリの他の製品よりも安い場合、一部の顧客はその製品を購入する可能性が高くなることがあります。 一方で、より高品質の製品にもっとお金を払っても構わないと思っている人もいます。 これらのことを知っておくことで、それに応じて価格を調整し、利益を最大化できます。
価格の変更に加えて、e コマース分析では、顧客の行動を経時的に追跡することもできます。 この情報は、価格設定または製品選択の変更が、時間の経過とともに販売量と収益の成長にどのように影響するかを確認するのに役立ちます。
堅牢なサプライ チェーンの構築
在庫レベルと配送料を追跡することにより、e コマース分析は不正行為を検出し、サプライ チェーン全体の効率を向上させるのに役立ちます。 これにより、コストを削減し、顧客への納期を短縮できます。適切に機能するサプライ チェーンには、製品を製造および出荷する複数の企業間の調整された活動が含まれます。
堅牢なサプライ チェーンを実現するには、正確なデータ収集および分析ツールを利用して、在庫レベル、配送料金、顧客満足度を監視する必要があります。 そうすることで、顧客の不満につながる前に潜在的な詐欺や非効率性を検出できます。
eコマース分析の種類とは?
e コマース分析は、オンライン販売実績の追跡と分析に役立ちます。 eコマース分析にはさまざまな種類があり、それぞれに利点と欠点があります。 最も一般的なタイプの内訳は次のとおりです。
ウェブサーバーのログ
Web サーバー ログは、ログ ファイルを使用して Web サイトでのページ ビュー、固有の訪問者、およびその他のアクティビティを追跡する分析の一種です。 このデータは、パフォーマンスが低下している Web サイトの領域とその原因を特定するのに役立ちます。
Web サーバーのログを使用する際に留意すべき最も重要なことの 1 つは、記録されているデータと同じくらい良いものであることに注意することです。 人々が実際に Web サイトをどのように使用しているかについての正確な情報がなければ、ログから有用な結論を導き出すことはできません。
もう 1 つ覚えておくべきことは、Web サーバーのログは必ずしも簡単にアクセスしたり使用したりできるわけではないということです。 特別なソフトウェアや、ウェブサイトの仕組みに関する専門的な知識が必要になる場合があります。 ただし、Web サイトのパフォーマンスを追跡する効果的な方法を探している場合は、Web サーバー ログが適切なオプションになる可能性があります。
放棄されたショッピング カート セッション
Shopify などの e コマース プラットフォームを使用すると、放棄されたショッピング カートの数を追跡して、販売プロセスや製品の提供に変更を加えることができます。
あまりにも多くの買い物客がカートを放棄する場合、販売プロセスまたは製品の提供が彼らのニーズを満たしていないことを示している可能性があります。 これにより、顧客エンゲージメントが低下し、最終的に利益が失われる可能性があります。
これに対抗する 1 つの方法は、最初から最後まで質の高いエクスペリエンスを提供するようにすることです。 これは、Web サイトがナビゲートしやすく、製品が正確に説明され、顧客の問い合わせに迅速に対応していることを保証することを意味します。 さらに、特定の期間内に購入を完了した買い物客に割引やその他のインセンティブを提供すると役立つ場合があります。
これらの手順を実行することで、放棄されたショッピング カートの数を減らし、長期的に利益を増やすことができます。
検索エンジンランキング
検索エンジンのランキングは、オンラインでの可視性に関して最も重要な要素の 1 つです。 これは、ユーザーの検索エンジン結果ページ (SERP) で Web サイトが表示される場所と、ユーザーが探しているものをどれだけ見つけられるかを決定します。
Google は 20 年以上にわたって検索エンジン市場の支配的なプレーヤーであり、そのアルゴリズムは Web サイトをより高くランク付けするために常に変化しています。 つまり、ウェブサイトを上位にランク付けしたい場合は、マーケティング キャンペーンが効果的にトラフィックを誘導できるようにする必要があります。
これを測定する 1 つの方法は、検索エンジンのランキングの変化を追跡することです。 これは、特定のマーケティング キャンペーンがストアへのトラフィックを促進するのにどの程度効果的であったかを判断するのに役立ちます。 これらの変化を経時的に分析することで、どの戦略が最も効果的であるかを特定し、それに応じて調整することができます。 こうすることで、Web サイトが常に表示され、ユーザーが探している情報を提供できるようになります。
収益
収益は、ビジネスについて多くのことを教えてくれるため、e コマースで最も重要な要素の 1 つです。 経時的に収益を追跡することにより、e コマース分析は、顧客が過去数か月または数年前よりも多くのお金を費やしているかどうかを判断するのに役立ちます。 この情報は、Web サイトやマーケティング戦略に必要な変更を決定するのに役立ちます。
収益を追跡する最も一般的な方法の 1 つは、Google アナリティクスを使用することです。 この無料のツールを使用すると、ページビューからコンバージョン率まですべてを追跡でき、顧客が Web サイトとどのようにやり取りしているかについて詳細な洞察を得ることができます. たとえば、人々がどこでどのように広告をクリックしているかを理解することで、次にどの広告をターゲットにするかを決定できます。
ソーシャルメディア分析
ソーシャル メディアを監視すると、顧客が製品やサービスについてどのように話し合っているかを理解するのに役立ちます。 Facebook、Twitter、およびその他のソーシャル メディア アカウントを監視することで、どのトピックが最も議論されているか、人々が製品とどのようにやり取りしているかについての洞察を得ることができます。 この情報は、ソーシャル メディア ページに何を投稿し、どのようにマーケティングするかについて、より適切な決定を下すのに役立ちます。
ソーシャル メディアを監視するための最も一般的な方法には、感情分析 (ポジティブまたはネガティブな感情が広がっているかどうかを分析する)、キーワード調査 (どのキーワードが最も頻繁に使用されているかを判断する)、および人口統計分析 (製品を使用している人口統計を調べる) などがあります。多くの)。 これらのツールを使用することで、投稿が適切なターゲット ユーザーに届き、顧客に可能な限り最高のサービスを提供していることを確認できます。
ウェブサイトの速度
ウェブサイトの読み込みに時間がかかりすぎると、顧客はカートを放棄したり、否定的なレビューを残したりする可能性があります. Web サイトのさまざまな部分の読み込みにかかる時間を追跡することで、改善を行うことができます。
追跡する最も重要なことの 1 つは、Web サイトのさまざまなページの応答時間です。 これには、ホームページから個々の製品ページまでのすべてが含まれます。 各ページの読み込みにかかる時間を知ることで、注意が必要なページに優先順位を付け、必要な調整を行うことができます.
また、サーバー側レンダリング (SSR) を使用して、Web ページをブラウザーに送信する前にサーバーにキャッシュすることで Web ページを高速化することもできます。 これにより、追加のデータがネットワーク経由で送信されないため、ユーザーの読み込みエクスペリエンスが高速になります。 SSR はまた、帯域幅の使用量を削減し、高遅延ネットワークでのユーザー エクスペリエンスを向上させることで、コストを節約します。
デバイス追跡
デバイス トラッキングは、Web サイトにアクセスしているデバイスと、各ページでの滞在時間を把握できる比較的新しいテクノロジーです。 この情報は、モバイル ユーザーまたはデスクトップ ブラウザー向けに特別に設計されたマーケティング キャンペーンのターゲットを絞るために使用できます。
デバイスの訪問を追跡するために使用できるさまざまなツールがありますが、最も人気のあるツールは Google アナリティクスです。 このツールを使用すると、最も多くアクセスされているページと、各ページにユーザーが滞在している時間を確認できます。 このデータを理解することで、それに応じてターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成できます。
デバイス追跡のためのもう 1 つの優れたツールは、Adobe SiteCatalyst です。 クリックやフォームの送信から、ソーシャル メディアのエンゲージメントや e コマース トランザクションまで、Web サイトでのすべてのアクティビティを追跡できます。 この情報は、サイトのパフォーマンスを改善し、最大限の効率を得るためにデザインを最適化するために使用できます。 サーバー側レンダリング (SSR)。
eコマース分析を実施するためのベストプラクティス
e コマース分析は、Web サイトでの顧客の行動を追跡および分析するのに役立ちます。 この情報は、サイトを最適化してコンバージョン率を高めたり、顧客維持率を向上させたりするのに役立ちます。
eコマース分析を実施する際に留意すべき重要な点がいくつかあります。
ターゲットオーディエンスが誰であるかを理解する
効果的な E コマース分析を実施するには、まずターゲット ユーザーが誰であるかを理解することが重要です。 これは、彼らが何を望んでいるのか、オンラインでどのように行動するのかを調査することで実現できます。 .
調査とインタビューは、ターゲット ユーザーの好みやニーズに関する情報を得る最良の方法の 1 つです。 彼らはまた、データを収集するための迅速な方法でもあります。つまり、直感や直感に頼る場合よりも、彼らが何を望んでいるのかをより正確に把握することができます.
調査は通常オンラインで実施され、回答者にさまざまなトピックに関する意見について一連の質問をします。 これにより、特定の問題について人々がどのように感じているかを全体的に把握することができ、彼らがどのような製品やサービスに興味を持っているかを知ることができます。インタビューは、直接人々に質問できるという点で似ていますが、しかし、特定のトピックについてより深い洞察を得るためにも使用されます。 これは、さまざまな角度から問題を調査できるため便利であり、物事に対する意見について回答者に詳しく質問することができます。
すべてのデータを追跡
データはどこにでもあり、企業が情報に基づいた意思決定を行うためにデータをすべて追跡することがますます重要になっています。
最初は、ほとんどのデータは無関係です。 しかし、アナリストがユーザーの行動についてより多くの洞察を得るにつれて、さらなる調査に値するパターンが見え始めるでしょう。 これが、追跡データが非常に重要な理由です。 そもそもデータがなかったために機会を逃したくありません。
データを追跡するにはさまざまな方法がありますが、最も効率的な方法は、おそらくダッシュボードとレポートを使用することです。 これにより、傾向とパターンを一目で確認できるため、より適切な意思決定をより迅速に行うことができます。 さらに、質問にすばやく効果的に回答できるように、常に最新の情報を入手しておくと役に立ちます。
データを適切に記録して分析する
データはあらゆるビジネスにとって重要な資産であり、意思決定に効果的に使用できるように、データが適切に記録および分析されていることを確認することが重要です。
データを収集していなければ、成功に必要な十分な情報に基づいた決定を下すことはできません。 データ収集は、その規模やセクターに関係なく、すべてのビジネスにとって優先事項である必要があります。 データが正確で最新であることを確認する必要があります。
データが収集されたら、次に取るべきアクションを決定するために分析する必要があります。 このプロセスには、パターンと傾向を特定するために、統計、傾向分析、およびその他の分析手法の使用が含まれる場合があります。 また、ビジネスの成長または衰退の可能性がある分野を特定するのにも役立ちます。 すべてのデータを正しく収集して分析することで、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、ビジネスの成長に役立ちます!
最新のテクノロジーを常に最新の状態に保つ
テクノロジーを使用してデータを収集および分析するには、さまざまな方法があります。 データをすばやく簡単に取得するために、オンライン ツールまたはソフトウェア アプリケーションを使用できます。 回答者からデータを収集するために、電子フォームまたはアンケートを使用することもできます。 最新のテクノロジーを使用することで、データが正確かつ最新であることを保証できます。
データの収集と分析に最新のテクノロジーを使用していない場合、競合他社に後れを取るリスクがあります。 利用可能な最新のテクノロジーを使用することで、全体的な効率を向上させ、最新のトレンドに合わせてビジネスを最新の状態に保つことができます。
常に分析を行う
トラフィック ソースとコンバージョン率を定期的に分析して、傾向を特定します。 この情報は、Web サイトのパフォーマンスが予想よりも優れている、または低下している領域を特定するのに役立ちます。
e コマース分析を使用して、Web サイトのどの要素が顧客に最も人気があるかを追跡します。 この情報は、将来の開発と最適化の取り組みのためにどの機能に焦点を当てるかを決定するのに役立ちます。
ページ ビュー、平均ページ滞在時間 (ATOP)、直帰率などのサイト パフォーマンス メトリックを経時的に監視して、さまざまなマーケティング キャンペーンや製品バリエーションに基づいてそれらがどのように変化するかを確認します。 このデータは、特定のマーケティング イニシアチブが望ましい効果を上げているかどうか、またはマーケティング戦略をさらに改善する必要があるかどうかを判断するのに役立ちます。
顧客の行動を注意深く観察して、顧客が Web サイトとどのようにやり取りし、何が購入の決定につながっているかを確認します。 このデータは、コンテンツや製品ページのデザインを改善したり、個々のニーズに基づいてカスタマー サービスの対応を調整したりするのに役立ちます。
競合他社と比較する
自社の結果を競合他社の結果と比較することは、競合他社にとってどの戦略が最も効果的で、自社のパフォーマンスを改善する方法を特定するための重要な方法です。
これを行う簡単な方法の 1 つは、Web サイトのトラフィック統計を分析することです。 これにより、Web サイトのどの領域が潜在的な顧客から最も関心を集めているかがわかります。 次に、その情報を使用して、マーケティング活動をそれらの分野に集中させたり、その人口統計にアピールするように特別に設計された新しい戦略を開発したりすることさえできます.
成功のもう 1 つの有用な尺度は、顧客満足度評価です。 製品やサービスに対する顧客の考えを理解することで、可能な限り最高の体験を提供していることを確認できます。 この情報を使用して、修正が必要な問題を特定し、それに応じて変更を加えることもできます。
パフォーマンスを競合他社のパフォーマンスと比較するために使用できるその他のさまざまな指標があります。 重要なのは、彼らにとって何が重要で、どうすれば彼らの注意を引くことができるかを見つけることです。
さまざまなチャネルにわたる顧客の行動を追跡および分析する
企業が競争力を維持するには、さまざまなチャネルにわたる顧客の行動を追跡および分析することが不可欠です。 顧客が時間を費やしている場所と、製品やサービスについて何を言っているのかを理解することで、全体的なビジネス パフォーマンスを向上させる調整を行うことができます。
さまざまなチャネルで顧客の行動を追跡する方法は複数あります。
- オンライン追跡。 このオプションには、Google アナリティクスや Mixpanel などのツールを使用して、ユーザーが Web サイトをどのように操作しているかに関する情報を取得することが含まれます。 このデータは、ユーザーがコンテンツをどのように見つけてナビゲートしているか、サイトの機能をどのように使用しているかを理解するのに役立ちます。
- ソーシャル メディアの追跡。 Twitter、Facebook、Instagram などのソーシャル メディア プラットフォームを監視すると、最も多く共有されている投稿とその理由を確認できます。 この情報は、どの投稿がターゲット ユーザーの心に響くかを特定し、サイトまたはソーシャル メディア アカウントでそれらを提示する最適な方法を決定するのに役立ちます。
- モバイル追跡。 AppData や Sensor Tower などのアプリを使用すると、顧客がどこから来て、どのデバイスを使用してサイトやアプリにアクセスしているかを追跡できます。 この情報は、コンテンツのレイアウト、デザイン、およびプレゼンテーションを最適化して、よりユーザーフレンドリーにするのに役立ちます。
- オフライン追跡。 実店舗、パネル、またはその他のイベント中の顧客の活動を追跡することも、顧客の行動に関する洞察を得る効果的な方法です。 人がどこにいるかを理解することで
データを視覚化する
データ視覚化ツールを使用してデータを理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うには、さまざまな方法があります。
データ視覚化ツールを使用する最も一般的な方法の 1 つは、チャートやグラフでデータを視覚化することです。 これにより、これまで気付かなかったデータのパターン、傾向、および相関関係を確認できます。 また、さまざまな要因が互いにどのように影響するかを理解するのにも役立ちます。
データ視覚化ツールを使用して、地理情報やネットワーク データを表示するマップやグラフを作成することもできます。 これは、さまざまな領域がどのように関連しているか、またはネットワーク内のさまざまなノードがどのように接続されているかを確認するのに役立ちます。
最後に、データ視覚化ツールを使用して、複雑な概念やプロセスを示す図やモデルを作成できます。 これは、システムの構造と動作をよりよく理解し、将来の動作を予測するのに役立ちます。
使用すべき最高の e コマース分析ツール
e コマース Web サイトのパフォーマンスを監視することは常に役に立ちます。それを行うのに役立つさまざまなツールが多数あります。 最高のeコマース分析ツールの9つを次に示します。
1. Google アナリティクス
Google アナリティクスは、利用可能な最も有名で人気のある e コマース分析ツールの 1 つです。 ページビュー、セッション、コンバージョンなど、Web サイトのトラフィックに関するさまざまな情報を追跡できます。
Google アナリティクスを使用する最大の利点の 1 つは、無料で使用できることです。 つまり、セットアップに多額の費用や時間を費やすことなく、使い始めることができます。 さらに、Google アナリティクスは、進捗状況を追跡し、ウェブサイトのパフォーマンスを改善するのに役立つ豊富なデータを提供します。
Google Analytics の欠点の 1 つは、他の e コマース分析ツールほど細かくないことです。 たとえば、個々のページビューやコンバージョンに関する詳細はあまり提供されません。 ただし、これは必ずしも悪いことではありません。 代わりに、Google アナリティクスをより汎用的で用途の広いものにします。 全体として、Google アナリティクスはウェブサイトのトラフィック統計を追跡するための優れたツールです。
2.キスメトリクス
Kissmetrics は、Web トラフィックとパフォーマンスを追跡するためのもう 1 つの優れたオプションです。 クリックスルー率、ページ滞在時間、その他の情報など、ユーザーが Web サイトをどのように操作しているかに関する詳細なレポートを提供します。
このデータは、Web サイトのどのセクションが最高のパフォーマンスを発揮しているか、ユーザーが最も頻繁にクリックまたはスクロールしている場所を特定するのに役立ちます。 この情報は、それに応じて Web サイトのデザインとレイアウトを改善するのにも役立ちます。 さらに、Kissmetrics は、ユーザーがコンテンツとどのようにやり取りしているかを詳細に分析するため、何がうまく機能し、何を改善する必要があるかを知ることができます。
3. 最適化
Optimizely は、Web サイトのデザインとマーケティング活動を最適化するのに役立つ強力なツールです。 コンテンツや広告のさまざまなバリエーションをテストして、最適なものを見つけることができます。 これは、Web サイトのパフォーマンスを改善するための重要なツールであり、デザインやマーケティングのどの側面がうまく機能しているか、どの側面を改善する必要があるかを特定するのに役立ちます。
Optimizely を使用すると、コンテンツや広告の変更が Web サイトのトラフィックやコンバージョン率に与える影響を測定することもできます。 これにより、これらのリソースをどのように使用するのが最善かについて十分な情報に基づいた決定を下すことができ、希望する結果を得ることができます。
4.ホットジャー
Hotjar は、Web サイトでのユーザー インタラクションをリアルタイムで追跡できる Web サイト追跡ツールです。 これは、ユーザーがページをどのように操作しているか (エラーを含む) を理解するのに非常に役立ち、Web サイトの使いやすさを改善するのに役立ちます。
Hotjar を使用する主な利点の 1 つは、ユーザーがどのようにリンクをクリックし、ページをスクロールし、フォームに入力しているかを簡単に確認できることです。 また、ユーザーが各ページに費やした時間と、ページのどの要素が最も人気があるかを確認することもできます. この情報は、変更や改善が必要な領域を特定するのに役立ちます。また、Web サイトの全体的なパフォーマンスを把握するのにも役立ちます。
Hotjar は無料で使用でき、登録やサインアップの手続きは必要ありません。 デスクトップとモバイルの両方のブラウザーで動作するため、互換性の問題について心配する必要はありません。 さらに、Hotjar は、理解しやすく使いやすい詳細なレポートを提供します。 したがって、ウェブサイトでのユーザーの行動を追跡する簡単な方法を探している場合でも、貴重なデータを大量に提供するより包括的なソリューションを探している場合でも、Hotjar は間違いなくリストの一番上にあるはずです!
5. クレイジーエッグ
Crazy Egg は、Web サイトでのユーザー アクティビティを監視するツールで、人々がどのようにページをクリックしているか、どのようなものが最も注目を集めているかを理解できます。 この情報は、Web サイトを最適化してパフォーマンスを向上させ、Web サイトのコンバージョン率を高めるのに役立ちます。
Crazy Egg は無料で使用でき、どの Web サイトでも動作します。 ウェブサイトのヘッダーまたはフッターにコードを追加するだけで、Crazy Egg がサイト上のすべてのアクティビティの追跡を開始します。 また、Web サイトのさまざまな部分をクリックした訪問者の数と、各ページでの滞在時間も記録されます。 この情報は、ユーザーにとってどの領域が最も重要で、どのような種類のコンテンツが実際にユーザーの注意を引くかを理解することで、Web サイトのデザインとマーケティング戦略を改善するのに役立ちます。
要約
この投稿を読んで、e コマース分析がビジネスに必要な部分であることを学びました。 時間が変わったからといって、成功の方程式が変わるわけではありません。 意思決定を容易にするために、上記で説明した要因を念頭に置き、それに応じて最適な e コマース分析ツールまたはスイートを選択してください。 一連の優れた分析により、販売実績を向上させながら、数千ドルの費用を節約できます。
eコマース分析を常に監視することに加えて、その場でそれに応じてサイトを調整することが最も重要です. その方法がわからない場合は、Tigren がお手伝いします。 当社の e コマースの専門家がお客様のサイトを調査し、情報を収集し、分析し、ビジネス目標に準拠する方法でサイトを強化するお手伝いをします。
[email protected]から今すぐご連絡ください。