動的クリエイティブ最適化(DCO):外出先でパーソナライズされた広告クリエイティブを作成する方法

公開: 2020-12-22

デジタル広告は、ツールを絶えず開発し、プロセスを最適化して以来、現在の規模に達しています。 動的クリエイティブと動的クリエイティブ最適化は、ユーザーが新しいレベルのターゲティングと設定に到達できるようにすることで、進化に貢献しています。

用語は新しいものではありませんが、多くの企業にとって非常に効果的であることが証明されました。 したがって、メリットを享受する方法をすでに疑問に思っている場合は、最初に知っておく必要があることを以下に示します。

目次:
  • ダイナミッククリエイティブとは何ですか?
  • ダイナミッククリエイティブの恩恵を受けることができるのは誰ですか?
  • ダイナミッククリエイティブの主なメリット
  • 動的クリエイティブ最適化とは何ですか?
  • 動的クリエイティブ最適化(DCO)を使用しているのは誰ですか?
  • DCO広告のベストプラクティス
  • ターゲティングを調整する
  • AIに依存する
  • 目標到達プロセス全体の戦略を立てる
  • 総括する

ダイナミッククリエイティブとは何ですか?

ダイナミッククリエイティブを使用すると、事前に構成されたシナリオに従って、より関連性の高い広告をリアルタイムで組み立ててユーザーに表示できます。 この広告フォーマットは、トリガーと特定のターゲティング基準に基づいて、標準要素から動的に構成されます。

ダイナミッククリエイティブ

広告主は従来、広告キャンペーン用に1つまたは2つのクリエイティブを準備していましたが、動的クリエイティブは数十または数百もの異なる広告を生成する場合があります。

DCソリューションを使用すると、広告を手動で作成するのに何年も費やすのではなく、オンザフライで広告を最適化できます。 ただし、動的なクリエイティブキャンペーンを成功させるには、最初にシナリオ、トリガー、変動性について考える必要があります。 それらは一緒になって、ユーザーごとにパーソナライズされたメッセージを作成します。

  • シナリオは、動的クリエイティブを生成するためのルールです。 選択したターゲティング基準とトリガーに応じて、使用するターゲティング基準とトリガー、およびクリエイティブ要素が取得する必要のある値について説明します。
  • トリガーは、動的クリエイティブを形成するための条件(天気、一致スコア、ユーザーアクションなど)として機能できる外部ソースから取得されたパラメーターです。

ターゲティングとトリガーは異なる場合があります。地理、言語、時刻などの一般的なものから、ファーストパーティやサードパーティのデータや天気などのより高度なものまでです。 選択したすべてのターゲティング基準とトリガーは、技術製品のスクリプトエディターに埋め込まれています。

ダイナミッククリエイティブの恩恵を受けることができるのは誰ですか?

何よりもまず、ダイナミッククリエイティブは、 eコマースなどの大規模な製品ポートフォリオを持つ広告主にとって効果的に機能します。 このような広告は、製品ごとに個別に広告キャンペーンを調整する必要がないため、作業が簡素化され、多くの時間を節約できます。

一方、 FMCGブランドは、ダイナミックなクリエイティブからも良い結果を得る傾向があります。 これらは、変数を決定要因として使用して、ブランドが特定のユーザーに関連するメッセージを含む広告を作成するのに役立ちます。 もちろん、手動で行うのは非常に難しいでしょう。

ダイナミッククリエイティブの主なメリット

  • より関連性の高いパーソナライズされた広告体験を作成します。 ダイナミッククリエイティブは、ユーザーごとに広告をカスタマイズします。
  • 同じメッセージに対して追加のクリエイティブを準備するための時間とリソース節約します。
  • 上記のすべての結果として広告の効果高める:クリック率、コンバージョン率、売上高、およびその他の指標。

DCOキャンペーンの結果、レンタカーサービスのHertzは、215%の収益成長、111%のオンサイト取引の増加、85%の取得コストの削減を経験しました。

動的クリエイティブ最適化とは何ですか?

DCOの意味は非常に単純です。広告キャンペーンを停止せずに動的クリエイティブの表示と構成を最適化して、結果を最大化します。

DCOの目標は、マーケティングの仮説をテストし、「特定のオーディエンスに対してどの召喚状が最も効果的か」、「どの特別オファーが最も効果的か」、「どの価格設定が最も効果的か」などの考えられる質問に答えることです。

DCO-動的クリエイティブ最適化

ほとんどの場合、 DCOソリューションはA / Bテストを使用してこれらの質問に答えます。 広告バナー要素の組み合わせを評価することで、ユーザーの注意を引く可能性が最も高い要素を特定し、クリック率とコンバージョンを向上させることができます。 最適化は、リアルタイムの最適化機械学習アルゴリズムを使用して、手動または自動で実行できます。

サードパーティのDCOツールとの統合に加えて、Admixer.DSPは現在、2021年3月に展開されるネイティブDCソリューションを開発しています。今後のアップデートにご期待ください。

さまざまな構成とオーディエンスグループを分析することで、結果を比較し、最も効果的な広告クリエイティブを強調して強化することができます。

最初に、できるだけ多くのクリエイティブのバリエーションをテストすることをお勧めします。 ただし、最適化するオプションが多いほど、統計エラーを軽減するために必要なインプレッション数も多くなります。 これは、期間が限られている小規模なブランドやキャンペーンでは常に可能であるとは限りません。

動的クリエイティブ最適化(DCO)を使用しているのは誰ですか?

動的クリエイティブ最適化は、以前は大規模なホールディングスとエージェンシーによってのみ使用されていましたが、Admixer.DSPを使用すると、さまざまなマーケターやメディアバイヤーがアクセスできるようになります。 DCOを使用すると、カスタマイズとパーソナライズされた広告の力を利用して、パフォーマンスキャンペーンの効率を高めることができます。

消費者は特定の好みに合わせた広告を楽しむため、アルモスのキャンペーンはDCOで増幅できます。 動的クリエイティブ最適化が特にうまく機能するいくつかの注目すべきユースケースがあります。

  • ロケーションベースのカスタマイズ:クリエイティブを最適化して、地元の好みや会社の地元の代表者に関する情報を反映させることができます。
  • 商品プロモーション: DCOは、購入意向を示した、カートを放棄した、または特定の商品ページにアクセスしたユーザーをリターゲティングするのに最適です。 ダウンセールス、クロスセールス、および特別プロモーションを使用して広告を動的に最適化することにより、広告主はユーザーをコンバージョンのポイントに近づけることができます。
  • 人口統計ターゲティング:オーディエンスの人口統計コホートに応じてメッセージとクリエイティブを調整する機能。
  • 行動ターゲティング:ユーザーが特定のカテゴリのサイトにアクセスし、ニーズに合わせた広告で特定のトピックや製品に関心を持ってもらうことができます。
  • コンテンツターゲット:クリエイティブを表示されるプラットフォームのコンテンツに合わせて調整できるため、ユーザーエクスペリエンスにスムーズに統合できます。

DCO広告のベストプラクティス

DCOの設定は、特に特定のキャンペーンに多くの反復が含まれている場合、非常に複雑になる可能性があります。 DCOは魔法の薬ではなく、効果的に使用するための専門知識を必要とする洗練された機器です。 動的なクリエイティブ最適化を使用して最初のキャンペーンを展開しているマーケターにアドバイスがあります。

ターゲティングを調整する

何を誰に見せるかを慎重に考える必要があります。 バナーのメッセージは、理想的には聴衆と一致する必要があります。

たとえば、クライアントがクラスAの車に興味を持っている場合、クロスオーバーを表示しても意味がありません。 DCOでは、関心ごとに100のバナーオプションを作成することはできませんが、それは、召喚状の販売を忘れる必要があるという意味ではありません。

ここでも、仮説を徐々にテストし、視聴者が小さな調整にどのように反応するかを観察することをお勧めします。 いくつかのユーザーグループを選択し、それらの資料をテストして、それらがどのように応答するかを確認します。 そして、さまざまな製品やキャンペーンに拡張できます。

AIに依存する

DCOの主な利点は、適切な広告クリエイティブを適切なオーディエンスに紹介することです。 反復ごとに片手でクリエイティブを選択するのは時間がかかり、効果がありません。 事前に作成されたテンプレートを使用することは魅力的ですが、ブランドの忠誠心が低下し、エンゲージメントが低下する可能性があります。

代わりに、 AIはクリエイティブをリアルタイムでカスタマイズするための優れた機能を提供します。 ほんの一瞬で、各バナーのフレームワークからデザイン要素を選択します。 このシステムは、閲覧された製品や訪問されたサイトなど、120を超える購買意向シグナルを分析し、予測人工知能アルゴリズムを使用します。

目標到達プロセス全体の戦略を立てる

カスタマイズが個々のクリエイティブで終わらないように努めてください。バナーをクリックすると、個人的なオファーのあるページに移動します。 以前のユーザー訪問を考慮に入れ、以前の対話に基づいて製品とサービスの推奨事項を並べることは価値があります。

たとえば、Amazonは購入ランディングページの半分を以前に検討した製品に費やしましたが、それはあなたの検討事項またはあなたのような人々が選択したものに残りました。

したがって、個別のアプローチの方向に進む場合は、最後まで進む必要があります。 現在購入を決定している段階に応じて、販売目標到達プロセスを通じてユーザーをガイドし、関連するコンテンツをブロードキャストします。 そうでなければ、私たちのすべての行動は多くの点でその意味を失い、ユーザーはだまされたと感じるでしょう。 はい、これはやりがいのある細心の注意を払った仕事ですが、大きな競争上の優位性を提供することができます。

総括する

ダイナミッククリエイティブの設定と最適化には、ある程度の時間とスキルが必要です。 ただし、スクリプトが正しく設定されている場合、動的クリエイティブは広告キャンペーンをより効果的にすることができます。

DCOの定義では、テクノロジーが最も効果的な構成、オーディエンス、および洞察を識別し、それらを使用して広告キャンペーンを最大限に活用することを想定しています。 さらに、信頼できる技術パートナーを使用すると、時間とリソースの両方を節約できます。

ダイナミッククリエイティブとは何ですか?
動的クリエイティブは、事前に構成されたシナリオに従って、より関連性の高い広告を収集してユーザーにリアルタイムで表示する機能を前提としています。 この広告フォーマットは、トリガーと特定のターゲティング基準に応じて、標準要素から動的に構成されます。
動的クリエイティブ最適化(DCO)とは何ですか?
動的クリエイティブ最適化(DCO)は、広告キャンペーンを停止せずに動的クリエイティブの表示と構成を最適化して、結果を最大化するプロセスです。