DSPとDMP：効果的な広告ターゲティングに両方が必要な理由

プログラマティックメディア購入は、技術ソリューションとソフトウェアプラットフォームに大きく依存するデータ駆動型の業界です。 DSPとDMPは、広告を最も関連性の高いオーディエンスと一致させるプログラマティックエコシステムの2つの重要なコンポーネントです。

DMPは、データドリブン広告と正確なターゲティングにとって最も重要です。 当然のことながら、マーケターは2020年にDMPの使用を64％増やすと予想されています。

消費者データを最大限に活用するには、DSPとDMPがどのように連携するかを理解する必要があります。

DSPとは何ですか？

デマンドサイドプラットフォームまたはDSPは、広告主がプログラムで、さまざまなデジタルメディアチャネルで広告スペースを購入することを可能にするソフトウェアです。 DSPは、広告主を、パブリッシャーを表すデータプロバイダーおよびサプライサイドプラットフォーム（SSP）に接続します。

これにより、広告主はプログラマティック購入とリアルタイムオークションに参加できます。 デマンドサイドプラットフォームは、広告主に代わってインプレッションに入札し、広告プレースメントの最低価格を取得します。

DSPは、広告主の広告購入プロセスを合理化し、さまざまなサイト、モバイルアプリ、ポッドキャスト、デジタルアウトオブホーム（DOOH）メディアでインプレッションを購入できるようにします。 冗長な交渉を排除し、購入する価値のあるインプレッションを自動的に決定します。

DSPは、行動や好みに基づいて特定のユーザーを対象としています。 プロバイダーに応じて、DSPは、ジオロケーション、デバイスのタイプ、ブラウザー、ドメインURL、およびトラフィックカテゴリに基づいてターゲティングオプションを提供できます。

DSPは、キャンペーン管理のための包括的なツールです。 これにより、広告主は、広告の影響、広告表示の頻度の上限、およびクリエイティブの調整に関するタイムリーなレポートをリアルタイムで受け取ることができます。

DMPとは何ですか？

データ管理プラットフォームまたはDMPは、データを抽出、収集、管理、および分析するソフトウェアです。 ご存知かもしれませんが、データは新しい石油であり、デジタルランドスケープでの成功は、データをどれだけうまく使用できるかにかかっています。 DMPは、さまざまなチャネルやプラットフォームから収集されたデータの保管場所です。

DMP機能の1つは、Cookie IDをスキャンし、場所、人口統計、および動作に従ってそれらをセグメントにパッケージ化することです。 DMPは、オーディエンスデータをクラスターに分割し、ターゲティング、メッセージング、および主要な通信チャネルに関する推奨事項を提供します。 DMPは、類似したオーディエンスを作成し、平均的なクライアントプロファイルを分析し、類似した特性を持つ視聴者を提案することもできます。 さらに、DMPを使用すると、ファーストパーティ、セカンドパーティ、およびサードパーティのデータを統合できます。

自社データ

自社データは、出版社やブランドが自ら収集する情報です。 それは彼らの消費者基盤または聴衆に関するデータです。 ファーストパーティのデータは、プライマリソースから収集されるため、非常に信頼性があります。

• CRM
• Webサイト
• ソーシャルメディア
• メーリングリスト
• イベント等へのご登録

私たちのブログには素晴らしいケーススタディがあり、すべての広告市場のプレーヤーがファーストパーティのデータからどのように利益を得ることができるかを示しています。

セカンドパーティデータ

セカンドパーティデータ ソースから直接取得された他の誰かのファーストパーティデータです。 サードパーティのデータは通常、パートナーシップとデータ共有契約を通じて収集されます。 DMPを使用すると、指定されたパーティとのセカンドパーティデータの共有が可能になります。

サードパーティのデータ

サードパーティのデータ データの元のコレクターではない外部ソースから来ています。 これらは、さまざまな発行元やソースからデータを引き出す大規模な再販業者です。 NielsenやDataLogicのような企業は、ファーストパーティのデータを補完し、DMPが類似したオーディエンスを作成できるようにする人口統計および行動情報の大規模なデータセットを提供できます。

注： Googleは、2022年までにChromeのサードパーティCookieを終了し、サードパーティデータを収集する既存のモデルを中断すると発表しました。

DSPとDMPがどのように連携するか

DMPはオーディエンスデータを統合し、DSPに渡します。DSPは広告交換とSSPに接続して、最も関連性の高い広告の配置を見つけます。

DMP統合がないと、DSPは非常に限られたターゲットパラメータを設定できます。 デマンドサイドプラットフォームは、マーケティングキャンペーンからのみデータを収集でき、より多くのオーディエンスにリーチするための限られたデータセットを持っています。

DMPは、さまざまなソースから堅牢なファーストパーティデータを収集し、広告主が拡張オーディエンスターゲティングを実行できるようにする追加データを提供できます。

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1.データ編成

DMPがファーストパーティのデータを収集すると、さまざまなプラットフォームやソースからの情報を一元化します。 データを1つの場所に統合すると、顧客の生涯価値、顧客を最も引き付けるコンテンツ、および顧客に到達するための最良の方法に関する洞察を簡単に抽出できます。

次に、特定のユースケースに基づいてこのデータを階層に細分化します。 代理店や大規模な広告主は、さまざまなキャンペーンやさまざまなクライアントの階層を構築できます。 これらのデータが混同されることはありませんが、データ環境の全体像を把握することができます。

2.セグメンテーション

DMPは顧客をセグメントに編成し、カスタムオーディエンスを設定できます。 データがセグメントに編成されている場合、マーケティングキャンペーンで簡単に管理できます。

明確に定義されたユーザーセグメントを使用することにより、広告主は顧客のグループごとに異なるキャンペーンを配信できます。セグメントごとに異なるクリエイティブ、デバイス、および配信時間を選択します。

たとえば、ビールを宣伝している場合は、重要な試合の数時間前に、デスクトップまたはCTVでスポーツ関連のプレロールを使用してスポーツファンをターゲットにすることができます。 一方、スーパーマーケットで電話をしているときに、より一般的な広告で一般の人々にリーチできます。

DMPは、セカンドパーティおよびサードパーティのデータを使用して、ユーザーのプロファイルを作成し、1日のさまざまな時間帯にユーザーの好み、アフィニティ、最も使用されるデバイス、およびメディアを絞り込むことができます。 このソフトウェアを使用すると、広告主はコンテンツ戦略をオーディエンスのさまざまなセグメントに合わせて調整し、広告からより多くの影響を受け、より狭いニッチなトラフィックを引き付けることができます。

3.オーディエンス管理

データがセグメントと階層に編成された後、広告主はオーディエンスの個別のクラスターを取得して、それらを詳細に分析できます。 DMPは、顧客の考え方、意図、および消費者の意思決定の過程におけるパターンを識別できます。

これにより、広告主は意思決定のさまざまな段階を計画し、リターゲティングまたはネイティブ広告でそれらを強化することができます。

たとえば、eコマースで働いていて、カートの放棄率が高いとします。 DSPは、この動作を解釈するのに十分なデータを提供できません。 したがって、DMPを開いて他のソースから追​​加のデータを取得し、ユーザーが価格比較Webサイトにアクセスして、より安価なベンダーから製品を購入することを選択したと判断します。 このデータに基づいて、リターゲティングキャンペーンを開始して、優れたサービスと顧客満足度を強調するか、よりハイエンドのセグメントをターゲティングすることを選択できます。

DMPの豊富なデータと分析により、マーケターは高度にパーソナライズされたメッセージを配信し、特定のオーディエンス向けにカスタマイズして、より高いレベルのエンゲージメントを実現できます。

4.キャンペーンレポート

DMPは、対象となる視聴者の人口統計学的および行動的ニュアンスを追跡することにより、メディア計画とコンテンツ戦略を強化します。 DMPは、次のパラメータを使用してDSPからのオーディエンスデータを充実させることができます。

• 人口統計：国と地域、性別、年齢、収入、教育レベル。
• オンラインの習慣：ユーザーがさまざまな分野で消費するコンテンツの種類。 これらには、映画の好み、雑誌の購読、政党の所属、好きな文学、音楽が含まれます。
• 頻繁なユーザーパス：ユーザーが通常ウェブサイトにアクセスする方法と理由のパターン。これは、クロスセルの機会と関心の重複を特定するのに役立ちます。

飛行中の分析

DMPは、キャンペーンの設定に役立つだけでなく、その進行状況を制御し、飛行中の分析を提供するのにも役立ちます。 DMPの高度な分析により、どのオーディエンスのパフォーマンスが向上し、より積極的にリターゲットする必要があり、どのオーディエンスをコミュニケーションから除外する必要があるかを概説できます。

さらに、DMPはサードパーティのデータの有用性を評価し、最適なサードパーティのデータプロバイダーを決定できます。 リアルタイムのレポートとパフォーマンス指標に基づいてキャンペーンを最適化するのに役立ちます。

キャンペーン後のレポート

DMPは、マーケターが戦略とKPIを評価し、その欠点と長所を特定できるようにするキャンペーン後のレポートも作成します。 レポートには、さまざまなプラットフォーム、さまざまな地域、さまざまなデバイスでの広告表示の頻度など、すべての主要なキャンペーン指標が含まれています。

パフォーマンスの高いユーザーグループを特定して、将来のキャンペーンやクリエイティブに情報を提供できます。 DMPは、最もエンゲージメントの高いユーザーと、コンバージョンファネルをさらに進んだユーザーを区別し、人口統計データと行動データを編集して、新しいオーディエンスを構築したり、類似したオーディエンスを見つけたりすることができます。

DMPは、キャンペーン後の結果の包括的な解釈を提供し、最適化と将来のキャンペーンターゲティングに関する提案を提供します。

DSPとDMPの主な違い

1.データ収集

DSPは、広告枠のパフォーマンスをターゲティングおよび評価するためにさまざまなデータポイントを使用する必要があるため、データを収集するための基本的な機能を備えています。 ただし、DSPには、キャンペーンからデータを収集する機能しかありません。 対照的に、DMPは、さまざまなDSPからのデータ、CRM、電子メールリスト、外部ソースなどからのオンボードデータを収集および統合できる、より包括的なツールです。タグマネージャーを使用すると、Webサイトやアプリからデータを収集し、顧客ベースを構築できます。 DSPにはプログラマティックキャンペーン専用のデータツールがありますが、DMPは以下を含むさまざまなタスクに使用できます。

2.データのエクスポート

DSPにAdmixer.DSPなどの組み込みDMPがない限り、DSPが収集するデータは、同じDSP内のキャンペーンにのみ使用できるため、DSPはかなり限定された手段です。 ただし、データをエクスポートまたはインポートするために追加のデータ管理SaaSをプラグインする必要があるほとんどのDSPには当てはまりません。 適切なDMPにはカスタム統合があるか、APIを使用してさまざまなアドテックプラットフォーム、DSP、SPS、データ交換などにシームレスに接続できます。

3.汎用性

DSPには明確な目的があります。メディア取引のバイサイドをサポートする一方で、DMPははるかに多様な目標を果たします。 サイト運営者は、DMPを使用して、オーディエンスのプロファイルを作成し、コンテンツエクスペリエンスをパーソナライズし、特定の人口統計の狭いオーディエンスセグメントを収集することもできます（プログラマティック市場で高く評価されています）。 DMPを使用して、外部システムでパブリッシャーのデータをアクティブ化し、データ交換で、または他のプログラマティックプラットフォームやベンダーを通じて収益化することができます。 DMPは、ファーストパーティと連携し、セカンドパーティおよびサードパーティのデータのマーケットプレイスへのアクセスを提供できる手段です。

4.オーディエンスグループ

特定のオーディエンスグループをアップロードしてDSPにターゲティングすることはできますが、データを実際に機能させることができる高度な機能を備えているのはDMPだけです。 DMPの重要な特典の1つは、ユーザーセグメントを作成できることです。 たとえば、オンラインショップと新しいiPhoneの在庫があります。 適切なオーディエンスをターゲットにしたプログラマティックキャンペーンを開始する必要があります。 DMPの「SegmentConstructor」機能を使用すると、新しいiPhoneの購入に最も強力なApple愛好家のオーディエンスグループを作成できます。

この機能を使用して、アップル製品を購入した実績のあるユーザーをショップに配置するオーディエンスグループを作成できます（購入につながった以前のキャンペーンのオーディエンスグループを組み合わせることにより）。

5.プライバシーとデータの安全性

近年、個人データの安全性に対する懸念が高まっています。 プライバシー規制は、スタックに選択したプロバイダーとデータ管理へのアプローチを通知する必要があります。

市場によってプライバシー規制に違いがあるため、万能の解決策はありません。 DMPは主に匿名化されたID（Cookie /メイド）で機能し、ユーザーのデータに対する適切な安全性を保証できます。 DSPデータポリシーはプロバイダーに大きく依存します。 DSPは、データセットを利用して、他のクライアントからのキャンペーンの効率を高めることができます。 Admixer.DSPでは、お客様がファーストパーティのデータを単独で所有し、クライアントの個人データの安全を確保するために必要なすべての監視を行うことができます。

DMP、DSP、またはDMP / DSPハイブリッド：何を使用する必要がありますか？

適切な技術スタックの選択は、会社の種類、ビジネスの規模、短期的な目標、および長期的な目標によって異なります。

出版社向け

あなたが出版社であるならば、あなたがプログラマティック市場からかなりの収入を得たいならば、あなたはDMPなしで生きることはほとんどできません。 サードパーティのCookieの減価償却が迫っているため、ユーザーのIDを確立できないパブリッシャーは、アドレス可能なコンテキスト化されたインプレッションを提供できず、CPMが大幅に低くなります。

アイデンティティの観点から、ファーストパーティのDMPはパブリッシャーにとって必須のソリューションになる可能性があり、広告主はそれらと統合する方法を学ぶ必要があります。

広告主向け

あなたが広告主である場合、選択は利用可能なデータの規模に依存します。 ブランドとのさまざまなタッチポイントから顧客データを収集および分析する高度な機能を使用する予定がなく、純粋にメディア購入用のツールが必要な場合は、DSPだけで十分です。

クライアントのデータを詳細に分析する必要があり、顧客獲得にさまざまなマーケティングチャネルとアトリビューションファネルが含まれる場合、効果的なマーケティング活動にはDMPが不可欠です。 理想的には、DSPとDMPは統合された技術スタックの一部である必要があります。 このようにして、冗長な手動手順なしでシームレスに統合でき、すべてのプロセスを迅速に自動化できます。 独立したプロバイダーから技術スタックを組み立てると、データの損失、不一致、過剰支出が発生し、無関係で最終的には収益が失われる可能性があります。

まとめ：広告主はどのように利益を得ることができますか？

DSPはプログラマティック購入の不可欠な部分であり、広告主はインプレッションの最適な価格にのみ入札することで支出を削減できます。 ただし、DSPはマーケティングキャンペーンからのみデータを収集でき、最小限のターゲティングオプションしかありません。 DMPがないと、十分なリーチを取得して、データから貴重な分析を抽出することはできません。

• DMPを使用すると、パフォーマンス主導のマーケティングの鍵となるデータを効果的に処理、保存、および管理できます。
• DMPは、さまざまなソースからのブランドのファーストパーティデータを構造化し、セカンドパーティおよびサードパーティのデータで増幅することができます。
• DMPのビッグデータアルゴリズムは、変数間の相関関係を見つけて、意味のある実用的な洞察を提供できます。
• DMPは、キャンペーンオーディエンスをセグメントに分割し、カスタマイズ可能なメッセージを配信し、その影響をリアルタイムで追跡できます。

DMPは、データ主導のキャンペーンの中核であり、その戦略とメッセージを決定する必要があります。 ファクトベースのモデルに移行できます。このモデルでは、どのコンテンツが視聴者の共感を呼び、どのチャネルがクライアントにより良く到達し、どのメッセージが最高のコンバージョン率を実現するかを測定できます。

DMPを実装する意思がある場合、またはコンサルティングが必要な場合は、Admixerの新しいビジネスマネージャーであるIvan Fedorovに連絡してください：[email protected]