デジタル マーケティング: 2023 年の課題は何ですか?
公開: 2023-07-04デジタル マーケティングにおいて、特に近年業界を揺るがした「地震ショック」に直面した場合、イノベーションと適応が 2 つの重要な推進力であることは間違いありません。 これはテクノロジーの進歩と消費者行動の変化によって推進される、ある程度永続的な革命であり、以前は考えられなかった機会だけでなく、新たなカテゴリーの問題も生み出しています。この投稿では、企業がターゲット ユーザーとつながる方法に影響を与えているデジタル マーケティングの主要な課題について探っていきます。データ品質というおそらく解決不可能な問題に取り組まなければならない人工知能 (AI) の曖昧さから、顧客エクスペリエンスを構築する際のパーソナライゼーションの重要性、ますますリスクが高まる環境におけるプライバシーの保護、2023 年のデジタル マーケティングへの課題、そして近い将来、革新的なソリューションと戦略的アプローチが必要となります。
デジタル マーケティングの課題: 3 つの主要分野
実務家が注目している分野は、エンゲージメント、予算の最適化、人工知能の 3 つです。この投稿では、デジタル マーケティング担当者が直面している最も重要な課題を特定し、これらの課題を克服するために使用できるツールやテクニックについて洞察を提供していきます。
1) エンゲージメント: データ分析の重要性
エンゲージメントは最優先事項であり、あらゆる業界や規模の企業のマーケターにとって避けては通れない課題です。 エンゲージメントの概念自体は、消費者の好みや行動の変化に応じて進化し続けています。
豊富なコンテンツと膨大な量のプロモーション広告により、さまざまなチャネルを巧みに使いこなすようになった消費者の注意を引きつけて保持することがさらに困難になっています（適時性や状況に応じて、チャネルを何度も使用したり放棄したりすることになります）。彼らがその中で見つけることができる答えの完全性）。 価値の創出を妨げるデジタル マーケティングの課題に対処するには、マーケティング担当者はオムニチャネル アプローチを採用し、複数のプラットフォームにわたって戦略を多様化し、同時に一貫した意味のあるブランド メッセージを届ける必要があります。
オーディエンスへのリーチとエンゲージメントは日々複雑になっていますが、同時に、ソーシャル メディア、インフルエンサー マーケティング、デジタル コミュニケーションの表現と表現がますます増えていることにより、ユーザーと出会い、ユーザーと関わるための新たな機会が開かれています。たとえば、インフルエンサーやマイクロインフルエンサーとのコラボレーションにより、さまざまな視聴者に浸透する能力が増幅され、同時にターゲット視聴者とのより本物のつながりが促進されます。 ミニサイト、アプリ、ビデオなどのインタラクティブなツールは、これまで不可能だった消費者に権限を与える機会を提供します。
パーソナライゼーションと顧客エクスペリエンス: データの倫理的な使用
あらゆる予測によれば、近い将来のエンゲージメント レベルの向上は主にデータの使用になるでしょう。これにより、さまざまな視聴者の好みをより深く理解し、それぞれの視聴者に的を絞った関連性の高いコンテンツを作成できるようになります。
顧客データの分析は、計り知れないビジネス価値を生み出す可能性があります。マッキンゼー グローバル インスティテュートによると、データドリブンのアプローチを採用する組織は、顧客を獲得する可能性が 23 倍、顧客を維持する可能性が 6 倍、そして収益性が向上する可能性が 19 倍高いそうです。 。
消費者がますますカスタマイズされたエクスペリエンスを期待する時代において、パーソナライゼーションと顧客エクスペリエンスは引き続きデジタル マーケティング担当者の最優先課題です。ただし、効果的なパーソナライゼーションを大規模に実現することは決して簡単なことではありません。 マーケティング担当者は、ファーストパーティ データへの倫理的なアクセスと使用に取り組み、プライバシー規制に従って行動する必要があります (GDPR (一般データ保護規則) に準拠する必要があります)。 パーソナライゼーションの必要性と消費者情報の保護に関する懸念とのバランスを取ることは、透明性と堅牢なデータ ガバナンス フレームワークを必要とするデリケートな作業です。
この課題に対処するために、マーケティング担当者は、データがどのように使用されるかを明確に伝え、堅牢なセキュリティ対策を導入することで、顧客との信頼の絆を強化することを目的とした取り組みに投資する必要があります。 顧客の同意を活用し、パーソナライズされたエクスペリエンスを通じて具体的な価値を提供することは、相互に有益な関係に貢献します。 この文脈では、ファーストパーティ データがおそらく最も有望なリソースです。
ファーストパーティデータとは何ですか?
ファーストパーティ データ (独自データとも呼ばれます) は、組織が対象ユーザーから収集したデータです。CRM システムからの情報、または Web サイト、ソーシャル メディア、ニュースレター、電子メール マーケティングなどのさまざまなタッチ ポイントでのやり取りから直接収集した情報です。取引記録や電話など。
ファーストパーティ データは基本的に生データであるため、データの収集、保存、管理、保護の方法を選択できます。 これらのパラメータをすべて制御することで、その精度と整合性を確保することが容易になります。 ファーストパーティデータは、それを収集する組織の独占的な財産であるため、大きな競争上の優位性をもたらします。
また、ファーストパーティ データは、潜在的な顧客や既存の顧客によって自発的に提供されたものであるため、サードパーティ データよりも関連性が高く、正確です。 最後に、ファーストパーティ データは新しいプライバシー規制に準拠しているため、サードパーティ データの取得は非常に複雑でリスクが高くなります。
だからこそ、あらゆるレベルでデータの文化を広めることが今不可欠なのです
予測的なシステム統合から AI 主導の自動化まで、データ主導のアプローチを採用する組織が増えていますが、変化が組織全体に及ぶことはほとんどなく、その結果、予想を下回る生産性や非効率が生じますが、これらは情報によって引き起こされるため、排除するのが困難です。たとえばサイロ。 言い換えれば、重要なビジネス上の問題は依然として従来のアプローチで対処されることが多く、そのため解決までに数か月、数年かかる可能性があります。
Accentureによると、 2025 年までに組織は基本的な日常業務と日常的な意思決定プロセスを自動化できるようになるでしょう。従業員は、イノベーション、コラボレーション、コミュニケーションなど、より一般的な「人間の」プロセスに集中できるようになります。 したがって、従業員と、さらに重要なことに顧客の両方に真に差別化されたエクスペリエンスを生み出すには、あらゆるレベルでデータドリブンな文化が必要であることは明らかです。
現在のトレンドを捉えて将来の行動を予測する
データドリブン マーケティングには、カスタマー ジャーニー全体をリアルタイムで追跡できるソリューションと方法論が用意されています。 ビッグデータにより、現在の傾向を把握し、将来の行動を予測し、それに基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することが可能になります。収集されたデータは分析されて、購入および消費のパターンと習慣が特定されます。 新しいテクノロジーのおかげで、混沌とした情報フローから有益な洞察を抽出して、マーケティング上の意思決定を行うことが可能になりました。
このプロセスを簡素化する優れた方法は、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータを接続し、プロジェクトに関係するすべての人が結果にアクセスして使用できるようにする高度な分析プラットフォームを使用することです。 機械学習アルゴリズムと人工知能アプリケーションは現在、データ分析を自動化し、有用な洞察をより簡単に得るために使用されています。
これまでの観察をまとめると容易に推測できるように、企業がデータ分析活動を通じて獲得する対象ユーザーに関する知識は、エンゲージメントに大きく影響します。より正確な伝記的プロフィールや消費者の実際の感情的状況の詳細な説明（欲求、ニーズ、好み、一言で言えば感情）は、パーソナライズされた取り組みやより関連性の高い提案を開発するために必要な前提条件です。
2) 予算の最適化: デジタル マーケティングへの投資は常に良いアイデアです
予算の方向を変更し（削減する場合もあり）、設定された目標を達成することは、今後何年にもわたって企業を魅了し続けるデジタル マーケティングの課題です。 経済の不確実性と市場動向の変化により、組織はマーケティング活動への支出を削減するなど、より大きな節約を達成するための措置を講じることになります。 消費者の優先事項が基本的なニーズ（食料や光熱費など）に向けられている現在、企業がコストを削減したいと考えるのは理解できます。 しかし、これは短期的な戦略であり、逆効果になる可能性があります。
実際、少なくともハーバード ビジネス レビューが裏付けた理論によると、マーケティング戦略への投資を継続する企業は、長期的には収益性を向上させる可能性が高くなります。この記事は数年前に出版されたものですが、現在でも重要な意味を持ち、不確実性と危機の時代においてもマーケティング戦術、特に顧客が優先順位を再評価し、優先順位を再配分するために使用する基準に有利な点を提供する戦術をターゲットにすべきであることを示唆しています。予算を調整し、ブランドを変更し、価値を再定義し、製品カテゴリー全体の有用性を再定義します。
繰り返しになりますが、予算の最適化という課題に対処する最も効果的な方法は、キャンペーンの結果と個々のマーケティング チャネルのパフォーマンスを客観的に評価できるデータ分析を活用することです。 マーケティング テクノロジーや自動化ツールに投資すると、プロセスが合理化され、手作業が軽減され、業務効率の向上につながります。 ROI に重点を置きながらテストと学習のアプローチを採用することで、マーケターは最も有望な取り組みを特定できるようになり、その結果、リソースをより効率的に再配分できるようになります。
3) AI フロントの最新情報
ここ数年、人工知能は企業に質の高い情報を提供し、プロセスを自動化し、高度なパーソナライゼーションを可能にしてきました。 しかし、AI の進歩のスピードが非常に速いため、デジタル マーケティングに多くの課題が生じています。最新の AI 開発をどのように最新の状態に保つか?AI を戦略に効果的に組み込むにはどうすればよいでしょうか?
これらの質問に対する答えは、人間の創造性と AI による自動化の間の適切なバランスを見つけることにあります。
創造性と自動化の適切なバランス: 適切なスキルが必要です
マーケティング担当者は、人工知能ツールを使用して機能を置き換えるのではなく、強化する必要があります。たとえば、データ分析、予測モデリング、顧客サービス用のチャットボット、パーソナライズされたレコメンデーションに人工知能アプリケーションを使用するなどです。 繰り返しになりますが、これは何よりもまず文化の変化です。人工知能の可能性を最大限に活用するには、デジタル マーケティング チームがトレーニングを受け、AI システムがどのように機能するかを理解するだけでなく、AI システムを統合するために必要なスキルを身に付ける必要があります。その技術的能力を活用して、典型的な人間の創造性を高めることができるように、彼らの日常活動をサポートします。
マーケティングで人工知能を活用するには専門知識が必要です。CMO と経営意思決定者は一般に、デジタル マーケターが最新のスキルを習得できるように継続的な学習プログラムに積極的に投資する必要があります。 それだけでなく、人工知能への取り組みが全体的な目標と完全に一致していることを確認する必要もあります。
信頼できる共有手順でプライバシーを確保
消費者が自分のデータがどのように扱われるかについての懸念が高まっている時代において、主な課題の 1 つはプライバシーに関するものです。 マーケティングでは、反復的なタスクの自動化、大量のデータの分析、大規模なパーソナライズされたエクスペリエンスの作成を通じて、大量の機密情報も含む豊富な知識が蓄積されます。
企業は、法律で規制されている責任や、信頼関係を支える責任を回避することはできません。AI ベースのツールは消費者の購入経路に沿ったやり取りを記録するため、企業は、顧客のプライバシーとプライバシーを保証するための信頼できる共有手順が構築されていることを確認する必要があります。データの責任ある使用。
データ品質: 克服できない課題?
デジタル マーケティングのもう 1 つの課題は、データの品質に関するものです。 AI と機械学習の実装と導入における最大の障害がデータ品質の低さである場合、組織がデータの品質を確保するために膨大なリソースを費やす理由が理解できます。
重要なのは、データ品質はさまざまな状況で常に損なわれる可能性があるということです。ユーザーがデータを間違って入力したり、システム設定によって特定のアクションに間違ったコードが割り当てられたり、データ変換を促進するために開発されたスクリプトにタイプミスが含まれたりする可能性があります。データ品質の問題は、システム障害の修正に割り当てられた予算や決定的な行動を取る意欲に関係なく、決して「解決」されることはありません。 絶えず変化するビジネス環境では、不特定のソースから新たなデータ品質の問題がいつでも発生する可能性があります。
ただし、マーケティング担当者は人工知能を使用して、たとえば新しいソースからデータを取得するなどしてデータ汚染に対抗できます。 品質管理への先進的なアプローチを研究し、実装するチームを訓練することによって。 最新の、テスト済みで信頼性の高い監視および選択機能を採用することによって。 誤分類やエラーに関連するパターンを検出できる人工知能モデルのパフォーマンスを観察することにもっと時間を費やすことで、問題が発生したときにより適切に対処できるようにアルゴリズムを微調整します。
常にプライバシーを尊重し、顧客の個人データを確実に保護しながら、エンゲージメントを創出し、予算を最適化し、人工知能の可能性を活用します。これらの主要な分野ごとに、デジタル マーケティング担当者が今後評価されるであろうデジタル マーケティングの課題を特定しました。数か月。 これまで説明した障害に対処するために、デジタル マーケティング担当者はテクノロジーと手法を特定のビジネス ニーズに適応させる必要があります。 つまり、MarTechが提供するソリューションを習得する必要があります。その中でも、Doxee のインタラクティブ エクスペリエンスは、プロセスの効率と生産性を向上させ、超パーソナライズされた取り組みを通じて顧客エクスペリエンスを向上させるために使用できる優れたツールを提供します。