開発者の生産性はエンジニアリング チームにとって本当の問題なのでしょうか?

各エンジニアリング チームは、プロジェクトの構成、運用、実行方法、および各作業サイクルの終了時に全体的な有効性と効率を測定する方法が異なります。

しかし、エンジニアリングのリーダーなら誰でも、「彼らが解決しようとしている最大の問題は何ですか?」と尋ねます。 多くの場合、その答えは「チームの開発者の生産性を最大化すること」です。

これは、本質的な違いにもかかわらず、すべてのエンジニアリング チームとリーダーが共鳴する共通の感情の 1 つです。

それはそんなに重要ですか？ はい、そうです！

今日の組織は、動的な市場の需要に迅速に適応できないと収益に直接影響があり、代償が伴うことを完全に理解しています。 彼らは、イノベーションを加速し、限られたタイムラインで新しいソフトウェア ソリューションを開発し、多数のプロジェクトを同時にやりくりするという緊急の使命に直面しています。

これらすべてを同時に行い、最高のユーザー エクスペリエンスを備えた信頼性が高く安全な製品を作成します。

このような状況では、イノベーションのスピードが重要な競争上の優位性となります。 それを実現するには、チームが自分たちの可能性を最大限に発揮し、最もやりたいこと、つまり障害や制約なしに自律性とチームワークで製品を構築する必要があります。 つまり、開発者の生産性を向上させることができます。 ソフトウェア開発チームのために。

課題は、開発者の生産性自体が理解するのが難しい概念であることです。

開発者にとって生産性が高いとは何を意味するのでしょうか? なぜそれがそれほど重要なのでしょうか? それは測定できるものですか？ 「はい」の場合、どのようにして? エンジニアリング チームの成果は開発者の生産性とどのように相関していますか?

この記事では、開発者の生産性を取り巻く複雑さを明らかにします。

開発者の生産性とは何ですか?

生産性の認識や定義は人によって異なります。

中には、「より多くの活動をする」ことが生産的であると表現する人もいます。 私が話をする多くのエンジニアリング チームは、生産性を「1 日により多くの仕事をこなし、それを実践として継続的にこなすこと」と定義しています。 そうすることで、自分自身または自分のチームが生産的であると考えることができます。 そして、それは彼らの仕事量の一時的な急増として見られるだけではありません。

エンジニアリング マネージャーとリーダーは、この活動または北極星指標に基づく作業成果にかかっています。 彼らにとって、この重要な指標を満たすことは真の生産性を意味します。

これは、より長い時間を費やした開発者だけが生産性を向上させているということを意味しているのでしょうか? それとも、1 日またはスプリント サイクルでより多くのコード コミットが行われると、開発者の生産性が向上するということでしょうか?

その場合、誰もが次のようにコードコミットスケジュールを複製してみるでしょう。

出典: X に関するヘイズ・スタンフォード

それが単純でシンプルだったらいいのにと思います。

2021 年に GitHub が実施した調査によると、開発者自身は、生産性を良い一日を過ごすことと関連付けています。 タスクに集中し続け、有意義な進歩を遂げ、一日の終わりに向けて仕事に満足できる能力は、満足度と生産性に影響を与えます。

学術研究は、満足している開発者は仕事の生産性と効率が高いということでこれを裏付けています。 生産性にはインプットとアウトプットだけではありません。

したがって、 Nicole Forsgren らによるSPACE フレームワークは、 エンジニアリング チームの開発者の生産性を総合的に把握できるようになります。

SPACEフレームワークとは何ですか?

誰もが生産性を高めるためには、自分の仕事と職場文化に満足し、チーム内外での関わり方、コミュニケーション、コラボレーションの仕方に快適で満足している必要があります。

満足 開発者が自分の仕事、ツール、チームに対してどのように充実感を感じているか、幸福は開発者の健康と幸福、そして開発者の仕事が開発者にどのような影響を与えるかに対応しているかについて語ります。

パフォーマンス プロセスと行われた作業の結果に起因します。 この結果は、個人またはチーム全体の努力の結果である可能性があります。

アクティビティとは、作業期間中に完了したアクションまたは出力の具体的な数です。 これには、コードのコミット、継続的な統合/展開の取り組み、またはその他の運用アクティビティが含まれる場合があります。

コミュニケーションとコラボレーション 人々やチームがどのようにコミュニケーションし、協力するかを捉えます。

効率とフローは、個別に、またはシステムを通じて、中断や遅延を最小限に抑えて作業を完了または進行させる能力を表します。

SPACE フレームワークと開発者の生産性の構成要素についてよりよく理解できたところで、エンジニアリング チームにとって SPACE フレームワークがそれほど重要である理由をさらに深く掘り下げてみましょう。

開発者の生産性が重要な理由

開発者の生産性は非常に複雑な概念であるため、エンジニアリング チームがなぜそこまで気にするのかという疑問は当然です。

現代のエンジニアリング チームは、成果を高めて利益を高める方法を継続的に革新しています。 これには、ソフトウェア開発成果全体を最適化し、開発者の生産性を最大化することが含まれます。

繰り返しのように聞こえるかもしれませんが、開発者やエンジニアリング チームが自分たちの成果物に満足していれば、より幸せで生産性が高まる傾向があり、その逆も同様です。 開発者の幸福を保証するには、開発者が仕事にやりがいを感じ、生産性を向上できる環境を育むことが重要です。

この前提に疑問がある場合は、以下の統計を見てみましょう。

ソース:スタック オーバーフロー

開発者の生産性が個々の貢献者にとって重要であることは明らかであるため、エンジニアリング チームがより多くの成果を提供することが重要であり、エンジニアリング リーダーが生産性を向上させることが重要になります。

より多くの成果を上げて目標を達成したい場合は、生産性を向上させることが重要です。 それを測定する必要があります。

次のセクションでは、開発者の生産性を測定する際に避けるべき一般的な落とし穴と、それを総合的に測定するためのいくつかのベスト プラクティスについて見ていきます。

開発者の生産性を測定する方法

開発者の生産性を測定する標準化された方法はありません。 単一の指標によって、チーム内の 1 人の開発者の生産性が他の開発者よりも高くなるということはありません。

エンジニアリング チームが開発者の生産性をどのように測定し、向上させるかは、開発者のワークフロー、チームのエコシステム、チーム構造、展開方法、開発環境、ソフトウェア配信プロセスなどの多くの要因によって異なります。

前に述べたように、各エンジニアリング チームは独自であり、生産性の定義やその測定方法も異なります。

開発者の生産性を測定する際に避けるべき一般的な落とし穴

開発者の生産性を測定する方法の検討に進む前に、エンジニアリング チームが生産性を測定する際に陥る最も一般的な落とし穴のいくつかを見てみましょう。

労働時間

もし、あんたが 納品日の前夜、最後にオフィスを離れた人やオンラインの開発者を見てください。それは間違っています。 必ずしも真実の姿を示しているとは限りません。

この指標は、ビジネス価値を追加することなく、質よりも量のみを重視します。 その結果、常時接続を推進することになる可能性があります。 逆効果な文化。

コード行数 (LOC)

問題を解決しない 1,000 個の LOC は、コードがまったくないよりも悪いです。 より多くのコードを書いたり、より多くのコードコミットを行ったりしても、生産性は向上しません。特に、後でそのコードをクリーンアップして修正する必要がある開発者が増える場合はそうです。 この罠を避けてください！

完了したタスク

開発者は 1 日に複数のことに従事し、生産的に見えても、そのタスクがプロジェクトを正しい方向に進めていなければ、ビジネス価値をまったくもたらしません。

タスクがさらに多くのバグを修正することである場合、開発者はバグのあるコードを書いて後で修正し、よりスマートに見えるようにすることもできます。 したがって、それが生産性の尺度となる場合には、望ましいビジネス成果を伴ってタスクを明確に定義する必要があります。

開発者の生産性を測定するための役立つヒント

ここで、生産性を測定するための便利な方法をいくつか見てみましょう。

チームパフォーマンス

ソフトウェア開発は 1 人の仕事ではありません。 それはチームの努力です。 特定のチーム メンバーがチーム内の他の複数の開発者を有効にしている場合や、特定の開発者がコード管理者として機能し、コードが毎回実行されるように黙ってテスト、クリーンアップ、リファクタリングを行っている場合があります。

したがって、これを評価するより良い方法は、スプリントや数か月にわたって有用なコードを出荷して生産性が高いと言えるチームの能力を測定することです。

SPACEフレームワークを使用する

開発者の満足度と充実感の考えられるすべての基盤をカバーするには、SPACE フレームワークに含まれるすべての要素を考慮して、 全体的な視点 チームの生産性レベルで。

生産性向上ツールを特定する

エンジニアリング チームは、コードのライフサイクル全体にわたって技術スタック内の複数のツールを使用して、ツールを有効にし、より良い結果をもたらします。 開発者と開発チームの最終的な生産性への影響を測定するには、適切なツール セットを特定することが重要になります。

たとえば、コードのコミット、問題とストーリー ポイントの作成、CI/CD、インシデント管理、コミュニケーションとコラボレーションに便利なツールがあります。

コンテキストデータポイントを活用する

ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体で、計画と実際の作業量またはスプリントの健全性、サイクル タイム、変更失敗率 (CFR)、平均解決時間 (MTTR)、その他の指標など、適切な指標を確認していることを確認します。 。

実用的な洞察を伴うコンテキスト データを取得するエンジニアリング管理プラットフォームを使用して、情報に基づいた意思決定を行い、納期の短縮と生産性の向上を実現します。

開発者の満足度を重視する

開発者が最高の作品を生み出すための安全な労働文化を構築します。 ご存知のとおり、幸せな開発者は生産性が高くなります。 仕事量と不安を軽減し、リソース間で仕事をより均等に配分する方法を見つけることが重要です。

開発者の生産性とは何か、エンジニアリング チームにとってそれが重要な理由、生産性を測定するためのヒントについて説明しました。次に、エンジニアリング チームの開発者の生産性を高めるためのベスト プラクティスをいくつか見てみましょう。

開発者の生産性を高めるためのベスト プラクティス

開発者の生産性を最高の状態に保つためにエンジニアリング チームが正しく実行できることの 1 つは、新しいプロジェクトを開始するたびにいくつかの簡単なルールに従うことです。 それらには次のものが含まれます。

• ビジネス目標の設定:エンジニアリング チームの取り組みを調整するために、事前にビジネス目標を設定します。
• プロジェクトのタイムライン:プロジェクトを成功させるために、エンジニアリング チームとリーダーシップに現実的な期待を設定します。
• リソースの割り当てと配分:プロジェクトの重要性と優先度に応じてエンジニアリング作業を計画し、それに応じてリソースを割り当てます。
• 効率的なプロセス:ソフトウェア開発ライフサイクルに沿って作業を合理化し、チームが適切なツールを使用できるようにするために、洗練されたプロセスと業界ベンチマークを備えた作業環境を作成します。
• 開発者のワークフローの自動化:できる限りのほとんどを自動化して、開発者が冗長な作業に時間と労力を費やす必要性を迅速化し、削減します。
• コーディングに中断されない時間:開発者はコーディングが大好きで、最も好きなことであるコーディングに取り組むための中断のない時間を確保します。
• 可視性の獲得:信頼性の高いエンジニアリング管理プラットフォームの助けを借りて、エンジニアリング チームが上記のすべてを年中無休で可視化できるようにし、権限を与えます。
• データ駆動型の会話:エンジニアリング チームが、必要に応じて主観的な入力とのバランスをとりながら、データ駆動型の会話に熱中する文化を育みます。
• フィードバック ループ:次のスプリント サイクルで、実用的な洞察がデュー デリジェンスを持って取り組まれ、より良い結果が得られるようにします。
• 充実した作業時間: 120 分間の中断のないメイカー タイム スロットにより、開発者はコンテキストの切り替えを減らし、自分のスケジュールを管理し、フローの状態を確認できます。

これらの手順により、エンジニアリング チームは何にサインアップしているのかが明確になり、データに基づいて意思決定を行って最善の成果を確実に提供できるようになります。

最適化された生産性の追求

成功を収め、エンジニアリングの卓越性を推進したいと考えているエンジニアリング チームは、開発者の生産性の向上がもたらす利点を見逃すことはできません。

急速に変化するビジネス環境では、簡単に脱線して、生産性の低下や勢いを維持する標準以下の方法の罠に陥りがちです。

変化する市場シナリオとビジネス要件に伴い、エンジニアリング チームは直ちにギアを切り替え、エンジニアリングの取り組みを再調整し、新たにスタートするという多大なプレッシャーにさらされています。 これにより、チームは頻繁にコンテキストを切り替えるモードになり、開発者のワークフローが非効率になり、ビジネス目標と一致しない取り組みが発生します。

その結果、生成されるコードの品質は低くなり、コードレビューは苦痛なものになります。 これらすべてが組み合わさって、災害と影響力の生産性を向上させるための完璧なレシピとなります。

ただし、開発者の生産性を高めるために必要なことの基本を忠実に守れば、これらすべてを軽減できます。

最適化された生産性の追求は、単なる問題ではなく、エコシステム全体にとっての機会でもあります。 今日、私たちはイノベーションと効率性の岐路に立たされており、ワークフロー、エンジニアリングチームの運営を最適化し、成果を最大化することはもはや贅沢ではなく、必須となっています。 幸いなことに、開発者の生産性を最大化することは、増え続ける課題に対する重要な解決策の 1 つです。

データ主導の洞察の力を利用して、開発者に適切なリソースを提供し、効率を高めるコラボレーションの精神を擁護することができます。

開発者の生産性は複雑なパズルではありますが、私たちには解決する準備が十分に整っています。 そうすることで、私たちは単に問題に対処するだけではありません。 私たちは、エンジニアリング チームが成長し、可能性を解き放ち、イノベーションと卓越性を推進する未来を描いています。

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