AI によって書かれたコンテンツを検出する方法と、それが B2B にとって何を意味するか
公開: 2023-04-07AIが生成するコンテンツがますます普及する未来へようこそ。 ニュース記事からソーシャル メディアの投稿まで、人間が書いたものとアルゴリズムが吐き出したものを見分けるのはますます難しくなっています。
誰もが知っているように、大きな力には大きな責任が伴います。 AI によって生成されたコンテンツは、時間と労力を節約できますが、機械的で独創的でない文章を作成する可能性もあり、読者がデスクでうとうとしてしまう可能性があります。 さらに、ディープ フェイクやフェイク ニュースの台頭により、コンテンツの一部が AI によって生成されたことを検出できることが、これまで以上に重要になっています。
ChatGPT 言語モデルの背後にある会社である OpenAI に入ります。 同社は、AI で書かれたコンテンツを識別するツールをリリースしたばかりです。 「AI テキスト分類子」と呼ばれるこのツールは、企業が機械ではなく人間がコンテンツを作成することを容易にすることを約束します。 しかし、それはどのように機能し、B2B マーケティング戦略にとってどのような意味を持ち、本当に信頼できるのでしょうか?
OpenAI の AI Text Classifier はどのように機能しますか?
AI Text Classifier は 2023 年 1 月 31 日に公開され、OpenAI の他のツールと同様に無料で使用できます。 テキストのパターンを分析し、既知の AI 生成および人間が書いたテキストの大規模なデータセットに見られるパターンと比較することで機能し、ニュース記事、学術論文、ソーシャル メディアの投稿、そして広告コピー。
AI で書かれたテキストを 100% の精度で検出することは不可能ですが、オンライン コンテンツの整合性を確保するための貴重な資産になる可能性があります。 OpenAI は、その新しい AI Text Classifier が、自動化された誤報キャンペーンを実行する能力を制限し、学術詐欺に AI ツールを使用し、チャットボットで人間になりすますことができると述べています。
ツールがどのように機能するかを理解するには、AI によって生成されたテキストのいくつかの重要な特徴を考慮することが役立ちます。 最も一般的な特徴の 1 つは、一貫性やまとまりの欠如です。AI モデルは、自然かつ論理的に流れるテキストを作成するのに苦労することがよくあります。 さらに、AI によって生成されたテキストには、人間によって生成されたテキストでは発生しにくいエラーや矛盾が含まれていることがよくあります。 最後に、AI によって生成されたテキストは、通常とは異なるパターンの繰り返しや文構造の変化の欠如を示す場合があります。これらのモデルは、人間の言語のニュアンスを正確に反映していない可能性がある大量のテキスト データでトレーニングされることが多いためです。
この新しいツールは、AI によって生成されたテキストを示すこれらの特徴やその他の特徴を識別するように設計されています。 機械学習アルゴリズムと自然言語処理技術の組み合わせを使用して、文法、構文、単語の選択、トーンなど、テキストのさまざまな側面を分析します。 次にツールは、AI がテキストを生成した可能性を示す確率スコアを割り当てます。 個人、組織、またはプラットフォームは、このスコアを使用して、テキストの一部が信頼できるかどうか、または悪意のあるアクターまたはアルゴリズムの製品である可能性があるかどうかを判断できます。
しかし、OpenAI でさえ、分類器が完全に信頼できるものではないことを認識しています。 Web サイトには次のように書かれています。「英語のテキストの「チャレンジ セット」に対する評価では、分類子は AI によって書かれたテキスト (真陽性) の 26% を「AI によって書かれた可能性が高い」と正しく識別し、人間によって書かれたテキストを AI として誤ってラベル付けします。 -9% の確率で書き込みました (誤検知)。」 ちょっとした編集で回避することもできます。
これらの理由から、AI テキスト分類子は、AI がドキュメントを生成したかどうかを判断する際に使用される唯一の証拠であってはなりません。 コンテンツが AI によって書かれたものか人間によって書かれたものかを解読する際に考慮すべきその他の指標を次に示します。
AI で書かれたコンテンツを特定する方法
言葉遣いや口調の不一致を探します。
AI によって生成されたコンテンツの最も重要な課題の 1 つは、人間の言語の自然な流れとバリエーションが欠けていることが多いことです。 AI アルゴリズムがテキストを生成するとき、事前に定義されたパターンや数式に依存する傾向があるため、硬直した反復的なコンテンツになる可能性があります。 これは、バリエーションの欠如がより明白になる可能性がある長いコンテンツで特に顕著になる可能性があります。
コンテンツのトーンに加えて、使用されている言語も、それが AI によって生成されたかどうかの手がかりになります。 たとえば、AI によって生成されたコンテンツは、一般的な人間の文章とは異なる、または矛盾する語彙や文法構造を使用する場合があります。 これらの不一致に注意を払うことで、AI によって生成されたコンテンツをより適切に見つけ出し、それを人間が作成したコンテンツと区別することができます。
反復的または定型的なコンテンツがないか確認してください。
AI によって生成されたコンテンツのもう 1 つの一般的な特徴は、反復的または定型的なものになる可能性があり、その結果、独創性と創造性に欠けるコンテンツになることです。 読んでいるコンテンツが過度に反復的であるか、予測可能な公式に従っていることに気付いた場合、それは AI によって生成された可能性があります。
反復的または形式的な内容をチェックする 1 つの方法は、文体または構造のパターンを探すことです。 たとえば、すべての文が同じ構造に従っている、またはテキスト全体で特定のフレーズが繰り返されていることに気付いた場合、それは AI がコンテンツを生成した兆候である可能性があります。
反復的なコンテンツをチェックするもう 1 つの方法は、剽窃検出ツールを使用することです。 多くの AI アルゴリズムは、新しいテキストを生成するための基礎として、既存のコンテンツに依存しています。 剽窃チェッカーを使用してコンテンツを実行することにより、テキストがコピーされているか、他のソースから厳密に言い換えられているかどうかを確認できます。
ただし、すべての反復コンテンツが必ずしも AI によって生成されるわけではないことに注意してください。 技術マニュアルや法律文書など、一部の種類のコンテンツは、業界標準や規制要件により、予測可能な形式に従う場合があります。
コンテンツのコンテキストを調べます。
AI によって生成されたコンテンツを特定しようとするときは、コンテンツが表示されるコンテキストを考慮することが重要です。 これは、コンテンツのトピック、対象読者、およびコンテンツを書くために必要な専門知識のレベルに注目することを意味します。
AI によって生成されたコンテンツは、多くの専門知識や知識を必要としない単純または単純なトピックによく使用されます。 たとえば、製品の説明、ニュースの概要、またはソーシャル メディアの投稿で、AI によって生成されたコンテンツに出くわすことがあります。 これらのタイプのコンテンツは、通常、トピックの深い理解を必要としないため、AI アルゴリズムは比較的簡単に作成できます。
一方、複雑なトピックについて議論したり、専門用語を使用したりするコンテンツに遭遇した場合、AI によって生成された可能性は低くなります。少なくとも、人間によって大幅に編集された可能性があります。 これは、AI アルゴリズムがこれらのトピックのニュアンスを理解するのに苦労し、その結果、正確または有益なコンテンツを生成できない可能性があるためです。
コンテンツのトピックに加えて、対象とする視聴者を考慮することも重要です。 コンテンツが医療専門家や法律専門家などの特定のグループの人々を対象としている場合、AI によって生成される可能性は低くなります。 AI アルゴリズムには、特定の視聴者向けに調整されたコンテンツを作成するために必要な専門知識がない場合があります。
出典と引用を確認する
AI アルゴリズムは既存のデータ ソースから情報を引き出してコンテンツを生成しますが、これらのソースは時代遅れであったり、信頼性がなかったり、偽物でさえある可能性があります。 ChatGPT や perplexity.ai などの多くの AI プラットフォームは、コンテンツの生成に使用するソースを提供するため、AI の背後にいる人間が事実を確認したり、引用を含めたりすることができます。 それでも、AIによって生成された記事は、使用されたソースが欠落していることが多く、それらのソースが提供された場合、それらは時代遅れであるか、偏ったソースによって提供されていることがよくあります.
ソースを見ると、その作品が AI によって生成された可能性があるかどうかを判断するのに役立ちます。さらに重要なことに、作品の内容が正確であるか、偏っているか、関連性があるかどうかを判断するのにも役立ちます。
時間をかけて、使用されている情報源と引用を確認してください。 それぞれの分野でよく知られており、尊敬されている評判の良い情報源を探してください。 引用された情報源が最新のものであるかどうか、およびコンテンツで行われた主張を裏付けているかどうかを確認してください。
心に留めておくべきもう 1 つのことは、コンテンツを作成した作成者または組織の信頼性です。 作成者または組織に関する情報を探し、資格情報を確認してください。 その記事は非常に偏った個人のブログを引用していますか、それとも尊敬される研究機関からの研究を引用していますか?
時間をかけてコンテンツで使用されているソースと引用を検証することで、それが AI によって書かれたかどうかを特定できる可能性があります。さらに重要なことに、正確で信頼できる情報を読んでいることを確認できます。 これは、健康や金融など、人々の生活に大きな影響を与える可能性のある産業に関しては特に重要です。
B2B マーケティングで AI を責任を持って使用する方法
AI が B2B コンテンツ マーケティングを変革し、企業がカスタマー エクスペリエンスをパーソナライズし、より効果的にデータを分析し、プロセスを自動化できるようになったことは明らかです。 ただし、購入者との信頼関係を構築するには、AI を責任を持って使用する必要があります。 バイヤーが AI によって生成されたコンテンツを認識するスキルが向上するにつれて、信頼性が高く、透明性があり、信頼できるコンテンツを作成することが重要になります。
すべきこと:
- 透明であること。 AI がどこで使用され、何を行うのかを明確に示します。 AI を使用して偽のレビューや証言を生成したり、購入者を誤解させたりすることは避けてください。
- AI をデータ分析に使用します。 AI は、大量のデータを分析して、マーケティング戦略に役立つ洞察を提供するのに役立ちますが、結果を正しく解釈し、誤解を招く結論を避けるようにしてください。
- AI を使用してコンテンツをパーソナライズします。 AI は消費者向けにコンテンツをパーソナライズするのに役立ちますが、コンテンツが関連性があり意味のあるものであることを確認してください。
- AI を使用して反復タスクを自動化します。 AI は、B2B メール マーケティング用のメール送信、ソーシャル メディアのスケジューリング、見込み客の生成などの反復的なタスクを自動化し、マーケターがより戦略的なイニシアチブに集中するための時間を解放します。
- AI によって生成されたコンテンツを監視します。 AI によって生成されたコンテンツが正確で、一貫性があり、ターゲット ユーザーに関連していることを確認します。
- AI を使用してコンテンツ制作を合理化します。 AI は、特にコンテンツ マーケティングの優れたアイデア作成ツールです。 コンテンツ マーケティングの調査ツールとして AI を活用し、人間のスキルセットと感性を使用して、そのコンテンツを魅力的でユニークで関連性の高いものにします。
してはいけないこと:
- AI を使用して偽のペルソナを作成したり、購入者データを操作したりしないでください。
- AI を使用してスパムや低品質のコンテンツを生成しないでください。 一貫性はマーケティングの重要な部分ですが、結局のところ、マーケティング コンテンツが購入者にとって無関係または役に立たない場合、マーケティング コンテンツは成功しません。
- AI によって生成されたコンテンツだけに頼らないでください。 魅力的で魅力的なコンテンツを作成するには、人間のインプットと創造性が依然として必要です。
- AI を使用して、危機的状況や重要な瞬間にコンテンツを作成しないでください。 危機的なコミュニケーション、またはメッセージが機密性の高い場合は、人間がメッセージを制御していることを確認してください。
- 倫理的な考慮事項を無視しないでください。 AI は、責任を持って使用しないと、偏見を助長し、差別を永続させる可能性があります。 AI システムが公平で偏りのない設計であることを確認します。
- 人間味を忘れない。 AI を使用してコンテンツをパーソナライズすることはできますが、本物の人間とのやり取りに勝るものはありません。 AI を使用して購入者のエクスペリエンスを向上させるだけでなく、必要に応じて人間とやり取りする機会を提供します。
AI によって生成されたコンテンツを識別できることは、これまで以上に重要になっています。 これにより、情報に基づいた決定を下し、誤解を招く可能性のある情報や虚偽の情報を回避することができます。 ニュース記事、製品レビュー、教育コンテンツのいずれを読んでいても、AI が生成したコンテンツと人間が生成したコンテンツを区別できることが重要です。
違いを特定できることは、ChatGPT をマーケティング、B2B PR、およびコミュニケーション戦略で効果的に使用する方法をよりよく理解するのにも役立ちます。
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