データマーケットプレイスとは何ですか? データ交換のベストガイド

データからお金を稼ぐのはシリコンバレーの巨大企業だけに限定されません。 今日の最新のデータ マーケットプレイスの成長により、誰もがデータから利益を得ることが可能になりました。

企業は、データの洞察を戦略的に保存、評価、それに基づいて行動し始めると、自分たちが思っている以上に多くの情報を持っていることにすぐに気づきます。 そしてそれを販売することで、彼らは世界最大のビジネス帝国と最も有名なブランドのいくつかを構築しました。

今日のデータ交換プラットフォームにより、データ ショッピングがかつてないほど簡単になりました。 データ購入者にとってはデータ調達が簡素化され、データ供給者にとってはデータの収益化が最大化されます。

しかし、再利用可能なバッグを持ってデータ マーケットプレイスに行くべきでしょうか? バイトベースの魚やリンゴは販売されていますか？ おそらく私たちの多くも同様に混乱しているので、本題に入りましょう。

データ マーケットプレイスは、商品取引を促進する他のオンライン マーケットと同様に機能します。 たとえば、アリババは卸売り商品のプラットフォームですが、Airbnbは短期不動産、主に貸別荘の市場です。 注意すべき重要なことは、アリババもエアビーアンドビーも、市場で交換された資本を所有していないということです。 アリババは食品や小売品を販売していないが、エアビーアンドビーは家を一軒も所有せずに運営している。

これらは両方とも、商品が交換されるプラットフォームである両面マーケットプレイスの例です。 市場は交換される商品を所有していない。 代わりに、それらは買い手と売り手、消費者と売り手、需要と供給の双方の間の橋渡し役として機能します。

データ マーケットプレイスは、データ資産の収益化を望むプロバイダーと、ニーズに合ったデータ ソースを探しているプロバイダーの 2 種類のデータ プロバイダーが存在する二股市場です。 データ市場は双方に利益をもたらすため、効果的なデータ戦略を開発するためにデータ市場に目を向ける企業が増えています。

データマーケットプレイスの台頭

データ市場の急速な上昇を追跡するときは、いくつかの変数を考慮する必要があります。 一言で言えば、変数は、外部データにアクセスし、管理し、そこから利益を得る際に生じる問題に対する理想的な解決策です。

データの急増

モノのインターネット (IoT)、ビッグデータ、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) テクノロジーがすべて融合し、その結果、市場データとサードパーティ データが大幅に増加しました。 データ生成のこの大幅な増加を考慮すると、データ市場には 3 つの重要な利点があります。

まず、データ マーケットを通じて、オンラインでリアルタイムに購入できるように、個人データに商業的にアクセスできるようになります。

第二に、データ市場により、一般の個人が恐ろしいデータ環境をナビゲートできるようになります。 データ サイエンティストやアナリストのような専門家に加えて、誰でもデータ マーケットプレイスの使い方を学ぶことができます。

最後に、データ マーケットプレイスの所有者は、各当事者のニーズを満たす両面市場を作成することで、買い手と売り手の両方のビジネスに利益をもたらします。 データ市場は拡大するためにインフラストラクチャの構築に投資する必要がないため、はるかに大規模に展開できます。

外部データの重要性

外部データの略称であるデータ資本は、人的資本や財務的資本と同様に、無数の企業や組織の進路と成功を変える可能性を秘めたリソースです。 現在、市場では外部データ資本の活動が活発になっています。 しかし、なぜ？ なぜなら、企業が外部の洞察を活用して自社の独自情報を強化すると、予測モデルの最適化、効率性の向上、データセキュリティ、投資収益率 (ROI) の最大化のすべてがより実現しやすくなるからです。

サービスとしてのデータの出現

データの収益化は、先進的な企業や企業にとって急速に信頼性と拡張性のある収益源になりつつあり、DaaS (サービスとしてのデータ) が登場したのはこのためです。 将来的には、あらゆる企業が資産を売却することで DaaS ビジネスに転換できるようになります。

ここで、あなたが仮想旅行ビジネスを経営していると仮定してみましょう。 あなたの会社は主に、交通機関、宿泊施設、エンターテイメントなどの休暇関連サービスを顧客に提供しています。 DaaS ビジネスを開始すると、日常の業務運営や内部システムによって生成される山ほどの情報には価値があるため、組織に大幅な追加収入がもたらされる可能性があります。 オンライン旅行代理店は、旅行者の意見、宿泊率、交通パターン、航空会社のスケジュール、Web サイトの訪問など、需要の高い分野のデータを自動的に収集します。

この知識に対する顧客の需要が高いのに、なぜそれを社内データベースに眠らせておくのでしょうか? データ市場のおかげで、今日ではデータの収益化が簡単になっています。 データ マーケットプレイスの助けを借りて、企業は独自のデータを第三者が安全かつ透過的に利用できるようにすることができます。

商用データに安全にアクセスする

ここで、データ市場の成功にとって最後にして最も重要な要素に到達します。 データのプライバシーを犠牲にすることなく、迅速かつ簡単にデータを収集できます。 データの販売者と購入者を含む、検証済みデータ マーケットプレイスのすべての参加者は、マーケットプレイスのセキュリティ基準を遵守する必要があります。 これは、データ マーケットプレイスへの参加を希望するユーザーは、個人情報の収集に関して適用されるすべての法律と倫理基準を遵守する必要があることを意味します。

たとえば、データ サプライヤーは、データを収集する際に一般データ保護規則 (GDPR) およびカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) の要件を遵守していること、および個人を特定できる情報を集計する前に匿名化していることを証明する必要があります。 データ マーケットプレイスでは、サプライヤーは検証および承認された場合にのみデータの販売を開始できます。

特定のデータ交換には、セキュリティを強化するためにその運用にブロックチェーン テクノロジーが含まれています。 分散型データ マーケットとして知られるこれらは、オンライン データ交換の新しい波です。

データ マーケットプレイスはどのように機能しますか?

他のオンライン マーケットや e コマース プラットフォームと同様、データ マーケットプレイスは需要と供給に依存します。 しかし、顧客はコートやストリーミング サービスのメンバーシップを購入する代わりに、情報を購入します。 これらは、電子商取引、実店舗小売、企業間 (B2B) 取引などの他の形態の取引と同様に機能するデータ コマースを促進します。 データ マーケットプレイスは、関連データの取引と調達を容易にするために次の機能を使用します。

• データ製品化により、購入用のデータ製品の開発、ワークフロー、維持が可能になります。
• データ検出には、検索可能なライブラリとメタデータ表示があり、ユーザーが目的のデータをすばやく見つけられるようにします。
• アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、アクセス制御統合、およびその他のテクノロジにより、データ製品へのアクセスが制御されます。
• データの収益化は、データ サプライヤーがデータ製品のライセンスを取得し、データ コンシューマーに販売するのに役立ちます。
• データ統合により、データの買い手と売り手がさまざまなソースやプラットフォームから情報を送受信できるようになります。

データ マーケットプレイスの種類

データ市場には、対象ユーザーとデータの出所に基づいて 4 つの一般的なカテゴリが適用されます。 データ市場のさまざまなカテゴリについて説明しましょう。

個人データ マーケットプレイス

個人データ マーケットプレイスは比較的新しい開発です。 分散型データ マーケットプレイスと同様に、これらはテクノロジー企業が商業的利益のために個人データや機密データを悪用することを顧客が望まなかったために形成されました。 個人データ マーケットプレイスにより、顧客は同意に基づいて管理されたデータ共有に対して報酬を受け取ることができます。

これは、ユーザーが個人データ マーケットプレイスでオンラインでの行動や位置情報を共有することに同意することを意味します。 個人は、共有されるあらゆる情報に対して報酬を受け取ります。 データは同意を得て取得および管理されます。

個人データ市場は、外部データ部門を改善するためのもう 1 つの新しいアプローチです。 まず、企業が個人について収集する行動に関する知識の相当部分を個人が確実に受け取ることができます。

第二に、これらは Data for Good の推進力です。 パーソナル データ マーケットプレイスには、大災害やパンデミックにおける位置マッピングなど、特定のユースケースにおける人間の移動性や行動に関する重要な洞察が含まれています。 これらの洞察は、政府や人道団体が問題にうまく対応するのに役立ちますが、データを提供することを選択した個人にはその対価が支払われます。 セキュリティ上の理由から、料金はバウチャーやギフトカードを通じて支払われることがよくあります。

Datum、SynapseAI、Datawallet はパーソナル データ マーケットプレイスの例です。

企業間 (B2B) データ マーケットプレイス

B2B マーケットプレイスは、企業や組織間でデータを取引するために使用されます。 個人は、自分が所有する会社または勤務している会社を代表してプラットフォームに登録します。 これは、データの購入に関心があるのは個人ではなく企業であることが多いためです。 企業は多くの場合、データを収益化するのに十分なデータを持っているため、大規模にデータを収益化したいと考えています。

ここでB2Bデータ市場が登場します。 データの取得と販売を簡素化することで、企業が商業的および運用上の目標を達成できるように支援します。 これらのデータ市場は、商用データ サプライヤーや SaaS (Software-as-a-Service) ベンダーにとって需要創出プラットフォームとして機能します。 彼らはさまざまなビジネス モデルで運営しています。サプライヤーにデータの購読と表示に料金を支払うことを要求するものもあれば、ベンダーがデータの販売に成功した場合にのみ料金を支払う、アクセス可能なデータ収益化手段を提供するものもあります。

B2B 市場は通常、分析グレードのデータを提供するため、企業はオープンソースの代替データではなく、B2B データ マーケットからデータを取得します。 これらの洗練されたデータセットと API は、購入するためにのみアクセスできるため、競合他社が入手する可能性が低い情報を企業に提供します。

Datarade、Snowflake、AWS Data Exchange、Eagle Alpha は B2B データ マーケットの例です。

社内データ マーケットプレイス

いくつかの企業は、従業員と消費者のみが利用できる分析の改善に対する需要に応えて、社内データ マーケットとカタログを作成しました。 ユーザーはマーケットプレイスを閲覧し、プロジェクトに適切なデータを選択します。 情報と関連するメタデータはすぐに利用可能になります。

Alation Marketplace と SAP Datasphere は、内部データ マーケットを持つ 2 つの企業です。 データ サプライヤーは、自社のデータをこれらの内部データ マーケットにリストして、Alation および SAP の市場内バイヤーと連携できます。

最も簡単なアプローチは、データ コマース クラウド (DCC) に参加することです。これにより、1 つのアカウントで両方の面に参加できるようになります。 内部データ マーケットはまだ広く知られていませんが、利用者全員が特定のユースケースを念頭に置いているため、コンバージョン率は高いです。 彼らは通常、セールスファネルのかなり下の方にいて、分析に外部データを使用する準備ができています。

IoTデータマーケットプレイス

IoT データ市場は、グローバルな情報ストリームを統合するために開発されています。 これらを利用して処理すると、消費者の行動、インターネットのトレンド、テクノロジーの進歩に合わせることができます。 オープン ネットワークはこの種のデータ マーケットプレイスをサポートしているため、IoT 市場は比較的アクセスしやすいことが多く、時間給などのさまざまな価格設定が選択できます。

多くの組織は、IoT データ マーケットプレイスを通じてデータを収益化することが魅力的な選択肢であると考えています。 企業が技術スタック内のハードウェアの量と質を拡大すると、副産物としてより多くのデータが作成されます。 これらの副産物、つまり前述の「デジタル ツイン」は重要なデータ資産です。 企業は、IoT ソースのデータをリスト化し、現在使用している製品を活用することで、簡単なキャッシュ ストリームを活用できます。

IOTA データ マーケットと Streamr は、IoT データ マーケットの 2 つの例です。

マーケットプレイスでデータを購入するための 5 つのステップ

閲覧、比較、サンプリング、購入、レビューは、データ マーケットプレイスを集合的に構成する 5 つの基本的なトランザクション フェーズです。

1. データを閲覧する

データ マーケットは、単一のプラットフォーム上で多数のデータ サプライヤーとプロバイダーをホストします。 世界中のベンダーがデータ マーケットを利用しており、バイヤーはこの世界規模のデータ ソース ネットワークに簡単にアクセスし、他の方法では見つけることのできないサプライヤーとやり取りすることができます。

データ マーケットプレイスの顧客は、特定のデータ特性に基づいて検索を調整し、ブラウジング エクスペリエンスを向上させることができます。 彼らは、Amazon で商品の価格帯を入力したり、Airbnb で場所に基づいて結果をフィルターしたりするときと同じように、予算と地理を念頭に置きながら特定のデータを検索するためにデータ マーケットに注目しています。 これにより、購入者は、適切な国をカバーするデータセットを適切な価格で見つけることができます。

2. データの比較

データ マーケットは、購入者にプロバイダーを迅速に比較する手段を提供します。 詳細の程度はプラットフォームによって異なりますが、すべてのデータ市場はプロバイダーのデータ提供を要約しています。 一部の市場では、データ ソリューションについて詳しく知るために消費者が個々のプロバイダーに連絡する必要がありますが、購入者がプロバイダーのデータ機能を簡単に理解できるようにする市場もあります。

他のデータ調達手法とは異なり、データ マーケットプレイスは購入者エクスペリエンスのこのステップに特に重点を置いています。 これは、データ マーケットプレイスが意思決定を改善するためのセルフサービス システムであるためです。 データ購入者がデータ提供者間で公平な比較を簡単に行えるようにすることで、購入者が必要なデータを見つけられる可能性が高まります。

3. サンプルデータ

比較に続いて、当然の次のステップは、購入する前に試してみることです。 購入者が検索を 1 つまたは 2 つのデータ プロバイダーの選択肢に絞り込む場合、ほとんどの場合、データ サンプルを要求します。

購入者は、購入を確定する前に、興味を持った外部データが自分のユースケースで機能することを確認する必要があります。 したがって、人々がデータに基づいた意思決定を行えるようにするための正確な洞察が必要です。 外部データも組織の内部システムおよびソフトウェアと統合する必要があります。 アナリストとデータ サイエンティストは、データ サンプルを使用してテストを実行し、データセット、データ サービス、または API が適切であるかどうかを確認できます。

4. 購入データ

データ購入者は、データ サンプルが組織のソフトウェア システムと互換性があり、ユースケースで機能することに満足した場合、データを購入できます。 商用データは、ベンダーに応じてさまざまな形式で入手できます。

5. データの確認

データ購入者は、最終ステップで満足度を示すことができます。 購入者のレビューは、ホテルの部屋であろうと靴であろうと、あらゆる取引に影響します。 データ マーケットプレイスは、購入者に購入したデータ製品の評価を促すことで、外部データ セクターにおいて重要な役割を果たします。

レビューにより、エコシステムの透明性が大幅に高まります。 これにより、サプライヤーは最高のデータ ソリューションとサービスを提供して肯定的なフィードバックを得て、競合他社から目立つようになります。

データ マーケットプレイス、データ レイク、データ ウェアハウス

データ ウェアハウスとデータ レイクは、オンプレミスのデータ管理および分析システムです。 企業内のデータ処理に役立ちます。 データ マーケットプレイスで利用できるデータの種類は多岐にわたります。 マーケットプレイスによっては、消費者行動、財務、地理位置情報、技術スタック データなど、あらゆる形式のデータを購入できる場合があります。

データ マーケットプレイスは、幅広い業界ですぐに使用できるデータを提供します。 データ ウェアハウスなどの内部データ ソースには、内部使用のみが想定されているため、理解するのが難しいデータが含まれている場合があります。 マーケットプレイスはデータを分類し、その機能を定義することで、データ サイエンティストが抽出、変換、読み込み (ETL) 操作ではなく洞察の収集に集中できるようにします。

データマーケットプレイスのメリット

データ マーケットプレイスは、企業に多くの重要な利点とアプリケーションをもたらします。

• 広範なデータ コレクションへのアクセス:多くのソースからの大規模なデータ コレクションにアクセスできるため、必要な情報を簡単に見つけることができます。
• データ品質の向上:データプロバイダーは高品質のデータ製品を販売または共有し、市場の評判とユーザーの賛同に影響を与えます。
• データ ガバナンス:マーケットプレイスは、データが安全かつ責任を持って取り扱われることを保証するために、データのアクセス、使用、およびコンプライアンスを制御する場合があります。
• 効率の向上:マーケットプレイスは、企業がデータ取得プロセスを合理化し、必要なデータの収集に必要な時間とリソースを削減するのに役立ちます。
• 連携の強化:企業間および企業内での連携を促進し、データサイロの打破と情報フローの改善を支援します。
• 新しい収入源:企業はデータを収益化し、新しい収入源を確立できます。
• 競争上の優位性:高品質のデータにアクセスすることで競争上の優位性が得られ、企業は十分な知識に基づいた意思決定を行い、優位に立つことができます。
• より良い意思決定:企業がさまざまなデータにアクセスできるようにすることで、市場はより多くの情報に基づいた意思決定を支援し、データに基づいた洞察の精度と有効性を高めることができる可能性があります。

データマーケットプレイスを利用する企業

以下の企業はデータを活用してビジネスの選択を導き、商品やサービスを強化し、競合他社の先を行き続けています。

• Dun & Bradstreet は、企業や金融機関にさまざまなビジネス データ カタログと分析を提供します。
• イプシロンは、マーケティング活動の指針となるデータ主導の洞察とソリューションを提供します。
• Zillow は、住宅の購入と売却の選択を支援する重要な住宅市場データと分析をユーザーに提供します。
• Experian は、企業や金融機関に信用データとマーケティング データを提供します。
• NASA (米国航空宇宙局) は、学者や特定の企業が衛星画像、気候データ、その他の科学データ セットを利用できるようにするデータ マーケットプレイスを管理しています。

データ マーケットプレイスとデータ交換

データ フルフィルメント業界で使用されるデータ マーケットプレイスは、消費者がデータを売買できるオンライン プラットフォーム (多くの場合クラウドベース) を指す用語です。 これらのプラットフォーム上のデータは商品にバンドルされており、Amazon や他の電子商取引 Web サイトからの商品と同様に購入できます。

一方で、データのやりとりは、   データを販売するのではなく、他の企業（通常は同じ業界ですが、必ずしもそうではありません）とデータを交換することに価値があると考える企業にとっては、代替手段です。 企業はデータに料金を支払う代わりに、データを交換することで相互に利益をもたらします。

同様の技術の進歩により、データ マーケットプレイスとデータ交換という言葉は比較的同じものになりました。 状況によっては、データの売買とデータ交換の両方が可能です。 ユーザーに応じて、異なる前面環境に優先順位を付けることができます。

したがって、一般ユーザーはデータ製品が販売されているのを目にする一方、確立されたデータ交換ネットワークのプライベート ユーザー メンバーは同じ製品が無料でダウンロードできるのを目にすることがあります。 データ フルフィルメント (購入、販売、または共有) は、単一の集中プラットフォームで管理されます。

データ交換プラットフォーム

企業は、取得中にデータの根本的な意味を変えることなく、データを送信、取得、または強化するためにデータ交換プラットフォームを利用します。 データは、受信側システムが取り込めるように、多くの場合、データを完全に正規化して転送されます。 これらの交換の基本的なコンポーネントとして、サービスとしてのデータ機能が頻繁に使用され、業界、市場、ソース、または主題データが一括収集され、データ駆動型の洞察とビジネス インテリジェンスが提供されます。

データ交換ソフトウェアの購入者が望むメリットには、次のようなものがあります。

• 迅速なデータのキャプチャとレポート作成
• きめ細かなデータ機能
• 一括データ管理
• 他のデータ指向ソリューションとの統合

デジタルデータの詳細な詳細

データ市場を専門とする企業は、インターネットの初期の頃から、データの供給者とユーザーの間のギャップを埋めることで急増してきました。 データプロバイダーと消費者のニーズに応えてデータの提供と消費を継続するために、データマーケットプレイスが新しいタイプの最新のデータプラットフォームを開発するのは当然のことです。

しかし、データ マーケットプレイスに欠陥が表面化したのは驚くべきことではありません。 これらの障害を克服することが困難であることは事実ですが、企業が消化して使用することがそれほど面倒ではなくなり、ビッグデータが繁栄するにつれて、創造的なソリューションで障害に対処することも重要です。

データに興味がありますか? データ交換の詳細と、それが今日のビジネスにとって不可欠である理由を学びましょう。