初心者向けのデータ フィードの最適化

そのため、データ フィードの自動化と最適化のすべての基本をカバーすることにしました。 次のような質問に答えています。

• 広告を掲載するショッピング チャネルはどれですか。
• ショッピング チャネル、比較検索エンジン、マーケットプレイスでデータ フィードを一覧表示するにはどうすればよいですか?
• データ フィードのエクスポートを自動化する利点は何ですか?
• データ フィードの最適化の利点と利点は?

あなたが小売業者であるか、小売クライアントを管理している場合、在庫フィードを維持し、宣伝されているすべての製品の在庫があり、最新であることを確認することが最優先事項です。

在庫が少なくても、24 時間年中無休で在庫を監視しない限り、製品をリアルタイムで最新の状態に保つことは、人々が得意とすることではありません。

Google およびその他のショッピング チャネル

オンラインのほぼすべての販売者が、Google ショッピング キャンペーンで商品を宣伝しています。 画像ベースの商品リスト広告は、テキスト広告よりも消費者を引き付けるのに強力で、Google の結果ページと Google の比較ショッピング エンジンに表示されます。

商品リスト広告は Google 検索で目立つようになるため、非常に魅力的です。

しかし、一部のマーケティング担当者が忘れているように見えるように、広告を掲載する場所は Google だけではありません。 Bing など、宣伝する価値のあるチャネルは他にもたくさんあります。Bing は、同様の提案を行いますが、オーディエンスが異なり、低コストです。

Amazon と eBay は、マーチャントがクリック単価ベースで製品を宣伝したり、市場内で製品を販売したりするための非常に強力なチャネルでもあります。

その上、Nextag、Shopping.com など、消費者が価格を比較して最良のオファーを見つけるための多数の比較ショッピング チャネルがあります。 ここでより完全なリストを参照してください。

ショッピング チャネルに商品を掲載する方法

Google やその他のショッピング チャネルで商品を宣伝するには、次の 2 つの基本的なものが必要です。

• 各チャネルでアカウントを設定する必要があります。 そのアカウントでは、サイトへのクリックごとに請求する金額を確認したり、クリックあたりの最大入札単価を設定したりできます.
• 商品をアップロードする必要があります。

これまでのところ、それは非常に単純です。 データ フィードをエクスポートするだけで、最大規模のショッピング チャネルや検索チャネルに広告が表示されます。

データフィードについて

データ フィードは基本的にリストであり、ほとんどの場合 Excel ファイル形式で、すべての商品情報が属性別に整理されています。

関連: Google ショッピングのフィード タイプについて知っておくべきこと

商品のアップロード方法

ストアから製品をエクスポートするには、次の 3 つの方法があります。

手動: すべての製品データを Excel にエクスポートし、そのファイルを手動で変更して、参加したいチャネルの要件に一致させます。 完成したファイルを手動でアップロードできます。

URL : 商品データを URL に自動的にエクスポートできるショッピング カートが多数あります。 データ フィード ツールまたはチャネルは、その URL から毎日データ フィードを取得できます。

アプリ: 多くのショッピング カート (Shopify、WooCommerce、Magento、Prestashop、BigCommerce、3DCart など) には、商品データをチャネルまたはデータ フィードに直接エクスポートするアプリまたは拡張機能があります。

データを手動でエクスポートするのは、面倒で不必要な方法であることは明らかです。

エクスポートを自動化する利点

商品データは毎日変化します。

• 売って補充すると、在庫レベルが上下します。
• 価格は絶えず変化します。
• ストアに商品を追加および削除します。
• 現在のすべての製品を含む最新のデータを、正しい価格と十分な在庫位置とともに、ショッピング チャネルに送信することが重要です。 エクスポートの自動化が最良の選択肢であることは間違いありません。その理由は次のとおりです。
  • 少なくとも 1 日 1 回は簡単に更新できます。
  • 面倒な手作業に時間を費やすことはありません。
  • 開発者の助けは必要ありません。
  • データ フィードのエクスポートは実際にはステップ 1 にすぎません。自動化はフィードの最適化にも役立ちます。

データ フィードの最適化の利点

データ フィードを最適化する主なメリットは 3 つあります。不承認の商品の減少、クリック数とコンバージョン数の増加、詳細な分析による ROI の増加です。

参照:商品データを最適化する必要がある 4 つの理由

不承認の商品の削減

ほとんどのデータ フィードには、フィールドの欠落、URL の誤り、バリアントがないなどのエラーが含まれています。多くのチャネルでは、これが「不承認」につながります。

つまり、これらの製品はリストされません。 データフィードツールを使用すると、これらのエラーを修正できるため、選択したチャネルですべての製品をリストして宣伝できます.

単純な「if then」ルールに従って、正しくないフィールドは次の設定を使用して修正できます。

上記の例では、元の商品リストには「静的値」のフィールドがありませんでした。これは、商品をオンラインで表示するための必須フィールドです。 そのため、自動ツールを使用すると、「説明」に「赤」という単語が含まれる場合、「赤」が「静的値」になります。

青、緑などについても、同様の「if then」式が設定されました。

その後、ルールは製品リスト全体に適用されます。このステップを実行することは、フィード全体を一度に 1 つの製品で処理するよりもはるかに簡単です。

より良いデータ フィードでより多くのクリック数とコンバージョン数を獲得

自動化ソリューションがデータ フィードを改善して売り上げを伸ばすのに役立つ方法は他にもたくさんあります (手動で行った場合、これは手の届かないものになります)。 以下にいくつかの例を示します。

より良い商品タイトル: ブランド、タイプ、色、サイズなどを追加することで、データ フィードに最初に書かれたものよりも説得力のあるタイトルを付けることができます。 たとえば、「リーバイス 501 ブルー ジーンズ」は、元のタイトルだった可能性のある「501」よりも説得力のあるタイトルです。

商品を除外する : 別の「if then」ルールを設定して、在庫切れ、季節外、または利益率の低い商品を除外します。

カテゴリを追加する:チャネルがあなたが販売しているものを理解している場合、チャネルはあなたの製品を適切なクエリによりよく一致させることができます. そうすることでコンバージョン率が上がります。

以下の例では、製品に「スキニー」を含むカテゴリがある場合、製品が何であるかを明確にするために接尾辞「ジーンズ」が追加されます。

アナリティクスで ROI を向上

DataFeedWatch のようなデータ フィード管理ツールを使用すると、商品のパフォーマンスを追跡して、売れている商品と売れていない商品を確認できます。 収益をもたらさないアイテムに広告予算を費やしている場合、投資収益率 (ROI) は低下します。

しかし、収益性の低い製品をキャンペーンから除外し、売上を上げている製品の販売のみに集中すれば、ROI は向上します。

上記の例では、トランザクション数が少ない (2 未満) が、クリック数が多い (100 を超える) ものを見つけるために製品をフィルタリングしました。 これらの製品は、おそらく多くの収益をもたらしていません。

最適なデータ フィード ツールはどれですか?

多くのデータ フィード最適化ツールがあります。 適切なツールを見つけたい場合は、次の基準を考慮してください。

機能性: このツールを使用すると、必要な最適化を行うことができますか?

分析: 製品レベルでパフォーマンス データを取得できますか?

リーチ: あなたが参加したいチャンネルを提供していますか?

価格: あなたのビジネスにとって手頃な価格ですか?

ROI : このソリューションから、投資に見合うリターンが得られるでしょうか?

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