データ主導の創造性：データのおかげで創造的なプロセスがどのように変化しているか

クリエイティブなプロセスはどのように変化していますか？

今日アクセスできるデータの量が増えることで、お客様についてより多くを学び、現在および将来のニーズを予測することができます。

さらに、私たちが自由に使える情報は、ブランドや代理店がクライアントとのコミュニケーションや広告キャンペーンやその他のマーケティング活動の創造的なプロセスを改善し、ますます顧客志向のアプローチをとることをサポートすることができます。

この投稿では、データ主導のクリエイティブプロセスを持つことの意味を定義し、特定のオーディエンス向けの効果的でターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを構築するための出発点となるデータを発見します。

最後に、データドリブンクリエイティブキャンペーンの成功例をいくつか見ていきます。

データ主導の創造性とは何ですか？

データ主導の創造性を定義する前に、データによってターゲットオーディエンスをよりよく理解し、対処できるコンテンツとマーケティングキャンペーンの種類を正確に理解できるという仮定から始める必要があります。

Babeleeの定義によると、データ主導の創造性は、高レベルのパーソナライズを備えたキャンペーンを作成し、パフォーマンスを向上させ、ROIを最大化するために、消費者データ（実際および潜在的）から開始するマーケティングおよびコミュニケーション戦略を構築することで構成されます。 （babelee.com）

データ収集は、人工知能、機械学習、CRMソフトウェアなどのツールを介して行われます。これらのツールは、消費者との貴重な関係を構築するために不可欠になっています。

ここでブログでよく言っているように、ブランドが顧客のニーズに耳を傾け、それに対応し、顧客中心の戦略を構築することがますます重要になっています。 したがって、データ分析に基づいてクリエイティブプロセスを作成することは、この目標を達成するための重要なステップになります。

Googleによる最近の分析によると、売り上げの約40％はキャンペーンの創造性に影響されています。 これは、データ分析に基づいて構築および最適化されたキャンペーンでエンゲージメント率の増加を記録したTikTok、Youtube、Snapchatなどのプラットフォームでも確認されています。 （ソースadvertisingweek.com）

データによってサポートされる創造的なプロセスは、より魅力的で効果的なマーケティングキャンペーンをもたらし、新しい顧客を引き付け、既存の顧客を維持するのに役立ちます。

ブランドにとっての大きな課題は、顧客との永続的で価値のある関係を維持し、構築することです。 このような課題は、クリエイティブなフォーマットを再設計し、有用なコンテンツと、注意深く、効率的で、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することによってのみ解決できます。

私たちのブログからの別の投稿では、顧客は価格や製品ではなく、彼らが受ける経験のためにブランドに忠実であり続けることを選択していることがわかりました。

したがって、私たちが理解しなければならないのは、データを通じて創造的なプロセスのさまざまな段階をどのように改善および強化できるかということだけです。 後者は、実際、創造性と顧客体験全体の両方にとって大きな付加価値となる可能性があります。 方法を見てみましょう。

データ主導の創造的プロセスに向けて

広告キャンペーンの作成は、詳細なターゲットオーディエンスを特定することを目的とした調査から始まります。 創造的な戦略の開発に関連する可能性のあるデータと情報に変換される研究。

データが違いを生むのはまさにこのステップです。 データ主導のクリエイティブ戦略を開発するために、どのデータを検討する必要がありますか？

• Webでのユーザーの行動に基づく行動データ、つまり一般的にCookieによって収集されるデータ。
• 使用されるコンテンツに基づくコンテキストデータ。これにより、ユーザーが好むタイプのコンテンツを通じてメッセージを伝達できます。
• ユーザーの性格、価値観、興味、ライフスタイルに関するサイコグラフィックデータ。 このデータは、ターゲットオーディエンスのより詳細なビジョンを定義し、特定のアクションを実行するようにターゲットオーディエンスを刺激する方法を理解するのに役立ちます。
• 年齢、性別、結婚歴、職業、世帯情報などの人口統計データ。
• 地理データは、ユーザーが住んでいる場所または位置している場所に関する情報を提供します。 このデータは、特に地域をターゲットにしたキャンペーンの開発に非常に関連しています。これにより、特定の地域の習慣や消費習慣を考慮に入れることもできます。 （出典：epsilon.com）

ただし、収集する情報は他にもたくさんあり、新しいクリエイティブの開発に役立つことがわかります。

ブランドに対する顧客満足度、特定のメッセージがアップセルキャンペーンでどれほど効果的であるか、そして一般的に、顧客がカスタマージャーニーのさまざまなタッチポイントでどのように行動するかを知ることは、クリエイティブが開発するためにつかむべき素晴らしい機会です。顧客の期待に応えるキャンペーン。

実際、Gartnerによると、マーケターの約76％がデータ分析に基づいてクリエイティブな選択を行っています。 この結果は、代理店やブランドがどれだけ人々に近づきたいと望んでいるかを示しています。

これを実現するには、ターゲットオーディエンスをセグメントに分割し、それぞれに異なるクリエイティブとコミュニケーションを作成することが不可欠です。 さらに、セグメンテーションが具体的であるほど、パーソナライズされたマーケティング活動に移行できます。 そして、これはすべてデータでのみ実行できます。

データを通じてクリエイティブプロセスを改善するためのもう1つの重要なステップは、キャンペーンのパフォーマンスを分析することです。

キャンペーンの進行中にパフォーマンスを分析することは、キャンペーンを最適化し、戦略的な変更をすぐに実装できるため、重要なステップです。

すべてのマーケティング活動と同様に、結果の監視と顧客からのフィードバックの収集により、キャンペーンが効果的であったかどうか、成功を決定した要因を理解し、将来の新しい創造性をテストすることができます。キャンペーン。

データがブランドやメディアエージェンシーがクリエイティブプロセスのすべてのステップを改善するのに役立つ場合、今日最も成功しているデータ主導のクリエイティブキャンペーンとアプローチは何ですか？

Spotify：創造性がデータ主導でパーソナライズされたとき

2016年、 Spotifyは最初に「SpotifyWrapped」をリリースしました。 これは2016年から毎年実施されているキャンペーンで、お気に入りのアーティストや最もよく聴いている曲、音楽を聴いている時間数、最も愛されているポッドキャストなど、Spotifyでの個々のユーザーの年間活動を特集しています。

今年の新機能は、2021年に最も多く聴かれた曲に見られるようなムードであるオーディオオーラでした。音楽オーラを使用して、Spotifyは曲のムードを認識し、それらを色に関連付けて、パーソナライズされたカラーパレットを作成することができました。個々のユーザーごとに、真に独創的で魅力的なコンテンツを作成します。

このキャンペーンの成功は確かに、高いレベルのパーソナライズと高いエンゲージメント率によるものであり、毎年何百万ものユーザーが楽しみにしているイベントになっています。

では、なぜSpotify Wrappedはデータ主導の創造性の優れた例なのですか？

確かに、データはコンテンツに命を吹き込み、コンテンツの不可欠な部分になるからです。 そして、すでに述べたように、同じデータにより、ユーザーがソーシャルメディアで自分の経験を共有するように誘う魅力的な物語を作成することが可能になります。

実際、Spotify Wrappedをユニークで記憶に残るキャンペーンにするもう1つの側面は、ソーシャルメディアで再び共有されるように設計および作成されたという事実です。 InstagramでSpotifyWrappedを共有できることは、間違いなくSpotifyの人気を高めるのに役立ち、ユーザーに同じコミュニティに属しているという感覚を生み出しました。

2020年には、9千万人以上のユーザーがSpotifyWrappedを使用しました。 2020年12月の第1週に、Spotifyはアプリのダウンロード数が21％増加したと報告しました。 （ソースthehustle.com）

これは、キャンペーンの有効性と、データが魅力的で魅力的で、パーソナライズされたクリエイティブでストーリーテリングを実現する方法を示す結果です。

Netflix：データ主導の哲学

Netflixについて話さずにデータとデータ主導の創造性について話すことは不可能です。 また、Netflixによって実装された成功したデータドリブンキャンペーンの1つの例を特定することも同様に不可能です。

データは常にNetflixのマーケティング戦略の主要なプレーヤーであり、その主な目標は、個々のユーザーに合わせたコンテンツとエクスペリエンスを提供することです。

NetflixのAIベースのレコメンデーションシステムについては、ブログの別の投稿で話しました。 これは、明示的なデータ（お気に入りのリストやユーザーの評価など）と暗黙的なデータ（特定の時間枠で視聴されたシリーズなど）の分析を通じて、ユーザーの好みに沿ったコンテンツを提案できるシステムです。

この点で、この戦略の有効性は、ユーザーがNetflixで視聴するコンテンツの80％がパーソナライズされた推奨に基づいているという事実によって確認されていると言わなければなりません。

さらに、Netflixはデータを使用して、プラットフォームのコンテンツを視覚的に提案する方法でも、クリエイティブなプロセスを改善します。 したがって、パーソナライズは、推奨されるコンテンツだけでなく、このコンテンツがどのように提案されるかによっても実現されます。

一連のアルゴリズムを通じて、ショーのメインテーマに関連するさまざまなビジュアルが作成されます。 個々のユーザーに提案されるビジュアルは、ユーザーの好みや習慣（したがって収集されたデータ）によって異なります。 （ソースNetflix Tech Blog）

最後に、Netflixのデータ主導の創造性に焦点を当てたい場合は、フランスでプラットフォームを立ち上げるための2014年のキャンペーンを参照する必要があります。

「Inspiredbyyou」キャンペーンは、当初は懐疑的であり、サービスの使用にあまり熱心ではないと定義したフランスのユーザーの感情の分析から生まれました。 このキャンペーンは、フランスの都市の戦略的な場所（地下鉄、駅、バス停など）で屋外広告としてディスプレイに投影された、Netflixが提供するメインコンテンツから取得した100個のGIFによって実現されました。

GIFの優れた視覚的能力に加えて、このキャンペーンを忘れられないものにしたのは、それが表示されたさまざまなコンテキスト（たとえば、天候に応じて変化するGIF）に適応して対話する能力でした。

この成功は、Netflixが引き付けたいと思っていた視聴者の恐れ、不確実性、期待を理解し、多様化してターゲットを絞って人々を説得することを可能にした、最初に行われた優れた分析によるものでもあります。創造性。

データ主導の創造性から貴重な関係へ

この投稿では、創造的なプロセスや、魅力的で独創的なマーケティングキャンペーンや活動を作成するためにデータがどのように重要になるかを見てきました。

今日、ブランドは、創造的なプロセスを改善することは、顧客や見込み客とのコミュニケーションを強化することも意味することを認識する必要があります。

結論として、このような非常に競争の激しい市場で、ますます接続され、デジタル化され、要求の厳しい人々の注意を引くための本当の秘密は、データがあなたを導くことにあると言えます。