顧客データの品質を向上させるトップ データ クレンジング ツール
公開: 2022-12-23顧客関係管理 (CRM) ソフトウェアには、何千もの連絡先が含まれている場合があります。 しかし、その情報を信頼できなければ、セールスやマーケティングの見込み客を獲得するのに役立ちません。 メールが返送されたり、電話に出られなかったり、メッセージの宛先が間違っていたりするたびに、アウトリーチの取り組みが損なわれ、最終的に収益が損なわれます。
このことを念頭に置くと、一部の企業がデータ品質の悪さによって年間収益の 10% 以上を失っていると見積もっていても驚くことではありません。これは、悪いデータがチームにもたらすストレスを考慮に入れていません. CRM データには定期的なチェックが必要です。データ クリーニングは、顧客データが正確で、一貫性があり、実用的であることを確認するために必要なプロセスです。 しかし、連絡先リストが増え、担当者が To-Do リストのすべてを処理するのに苦労するにつれて、これはますます重荷になります。
簡単に言えば、マーケティング チームと営業チームだけでは、データ メンテナンスを効果的に管理することはできません。 彼らを支援するツールが必要です。 幸いなことに、費用対効果の高いデータ クレンジング ソリューションや無料のデータ クレンジング ソリューションが数多くあります。これにより、プロセスが簡単になり、チームが顧客や見込み客とのエンゲージメントに集中できるようになります。
一般的なデータ クリーニングのニーズと、検索の効率化に役立つ最適なデータ クレンジング ツールのいくつかを見ていきましょう。
どうすればデータをきれいにできますか?
データの衛生状態は、顧客が最初に Web フォームを介して情報を共有するときから、担当者が顧客との継続的なやり取りに基づいてそのプロファイルを更新するときまで、顧客のライフサイクルのすべての段階で重要です。 すべての顧客データの問題は、品質が急速に低下することです。
これらは、顧客データが古くなる理由のほんの一部です。
- 人が動く
- 顧客はメールアドレスを変更します—特に転職に伴い
- 誰かがうっかり間違った情報を教えてしまう
- あなたのチームは顧客情報を CRM に間違って入力します (おっと!)
多くの場合、担当者は連絡を試みるまで、データが正しくないか古いかを知りません。 運が良ければ、バウンスバックまたは目的の受信者に到達できなかったという確認を受け取ります。 しかし、多くの場合、担当者は連絡先が古くなっていることを認識せず、古いメールまたは電話番号に連絡し続け、応答がありません。
精通したマーケティングおよび営業のリーダーは、組織の全員にデータ品質の重要性を浸透させ、営業担当者が悪いデータが悪い決定につながる前にキャッチできるようにします。 しかし、それは言うは易く行うは難しです。
データクリーニングはどのように機能しますか?
本質的に、データ クリーニングとは、データを正確に保ち、販売およびマーケティング活動にすぐに使用できるようにすることです。
データ クリーニングでは、チームが顧客レコードを継続的に確認し、不足しているフィールドを追加し、不正確な可能性のあるデータを特定し、重複レコードをマージし、以下で説明するその他のいくつかのタスクを実行する必要があります。
CRM に含まれるレコードの数に関係なく、データを消去するには主に 2 つの方法があります。
- 手動、人間の努力
- データクレンジングツール
ビジネスが小規模で、CRM の記録が限られている場合は手動レビューで十分かもしれませんが、大規模なものは効果的に処理するには多すぎます。
ほとんどのチームは、データ品質を効果的に維持するために適切なテクノロジーを必要としています。 その理由を探ってみましょう。
データクレンジングツールは正確に何をしますか?
データ クレンジング ツール (データ スクラビング ツールまたはデータ クリーニング ツールとも呼ばれます) は、データ セットをレビューし、データ品質の問題を特定し、レビューのために問題にフラグを立てたり、自動的に修正したりします。 これらのツールは、人間よりもはるかに高速に大量のデータを分析できます。
さらに、機械学習機能により、データの分析と更新が長くなるほど強力になります。
ほとんどのデータ クレンジング ソリューションは、プロファイリング、標準化、重複排除、検証、継続的な自動化と監視などの機能を提供します。 高度なソリューションでは、サードパーティのデータ セットにアクセスして、電子メール アドレスや自宅の住所を検証することもできます。
いくつかの一般的なデータ クリーニング タスクと、データ クレンジング ツールがどのように役立つかを見てみましょう。
- データ プロファイリングは、データ クリーニングの最初のステップです。 ツールまたはチームは、データセットを分析してパターンを認識し、洞察を引き出します。 このプロファイリングは、データにどのようなギャップが存在し、どこにデータの一貫性がないかを理解するための基盤として機能します。 人工知能を活用したソリューションは、人間が数日または数週間かかるのではなく、数秒で数千の連絡先をスキャンできます。
- 標準化は、データ クリーニングのもう 1 つの重労働です。 これは、データに一貫した形式を適用する場合です。 たとえば、顧客の誕生日を標準化している場合、データ クリーニング ツールは一貫した MM/DD/YY 形式を適用できます。 または、米国の郵便番号を 5 桁または 9 桁の形式に標準化することもできます。 繰り返しになりますが、ソフトウェア ソリューションを使用すると、データを手動で再フォーマットする必要がなくなります (また、再フォーマット中に新しいエラーが発生する可能性があります)。
- データ重複除去は、データ クリーニング ツールの大きな強みです。ユーザーが手動で重複を検索してマージする必要がないため、これらのツールは、顧客プロファイルが重複している可能性がある場合に、ワークフロー内で担当者に警告を発します。 ほとんどのデータ クリーニング ツールでは、レコードのマージ方法をガイドするルールを作成することもできるため、チームが誤って同じ連絡先に何度も連絡することがなくなります。
- 検証機能は、サードパーティのデータ セットに接続して、顧客の電子メール アドレス、電話番号、自宅住所が正しいかどうかを確認します。 組み込みの検証機能により、チームは無効なアドレスに連絡する時間を大幅に節約できます。
データクリーニングツールの費用はいくらですか?
高度なデータ スクラビング ツールは、年間数百ドルから数千ドルの費用がかかりますが、すぐに元が取れます。 データ品質の低下によるコストは完全に回避可能であり、AI を活用したツールは、人間が行うよりもはるかに速くデータ セットを修正できます。 覚えておいてください: キャッチされたすべてのエラーは、チームの時間を節約することを意味します。
自動化機能は、ほとんどのデータ クレンジング ツールの特に強力な機能です。つまり、チームは時間のかかる定型的なタスクに時間を浪費するのをやめて、営業担当者が新しい顧客を引き付け、現在の顧客により良いサービスを提供するのを支援するという重要なことに集中できます。
データ クレンジング ツールがビジネス プロセスを改善する主な方法
ビジネス ニーズに最適なデータ クレンジング ツールを見つけることで、すぐにメリットが得られ、チームが目標を達成するのに大きく役立ちます。 データ クリーニング ソリューションを採用するビジネス ケースを評価する際は、次のチーム固有のメリットを考慮してください。
顧客サポート
顧客がチームのサポートを必要としている場合、高度にパーソナライズされた正確な方法で顧客を引き付けることが重要です。
カスタマー サポート チームは、顧客が過去に同様の問題についてサポートを求めたことがあるかどうか、また、ブランドとの顧客の履歴、および潜在的に当たり障りのないやり取りを関係構築の機会に変えるのに役立つ情報を理解する必要があります。
顧客への対応方法から、いつ、どのように連絡を取るかまで、すべてが CRM に保持する重要な情報です。 ただし、プロファイルが重複していると、最も重要な顧客の全体像を把握することが難しくなる可能性があります。
マーケティング
クリーンな顧客データベースは、マーケティング チームが顧客リストを正確に分類し、マーケティング キャンペーンの効果をよりよく理解するのに役立ちます。
個々の顧客プロファイルが完全かつ正確であることを確認することで、担当者は自信を持って連絡先に関連するオファーを提示し、それらの取り組みの成功を正確に追跡できます。
データベースが重複したアドレスや間違ったアドレスであふれている場合、チームは戦略が実際よりも効果的ではないと考える可能性があり、マーケティング戦略の設定が非常に難しくなります.
販売
CRM は、営業チームが見込み客を追跡し、顧客が目標到達プロセスのどこにいるかを理解するために不可欠なツールです。 たとえば、彼らはあなたのブランドを知り始めたばかりですか? 彼らは購入を検討していますか? それとも定期的に買い物をする熱心なファンですか?
クリーンで信頼できるデータにより、営業担当者は常に適切な方法で適切なメッセージを伝えることができます。これは、顧客関係を維持するために重要です。 また、データ クレンジング ツールを使用すると、作業が合理化され、担当者が同じ見込み客と連携して作業することがなくなります。これは、誰かがあなたのブランドで買い物をするのを思いとどまらせる可能性があるチーム リソースの大幅な無駄遣いです。
収益
収益チームは、販売、マーケティング、カスタマー サクセス全体にわたってあなたの仕事を分析し、販売を促進して収益性を高める方法を特定します。
クリーンな CRM が、営業チームとマーケティング チームがより正確に見込み客にリーチして顧客に変えるのに役立つのと同じように、収益チームは CRM でレポートを実行して、顧客パイプラインの傾向と結果を最適化する方法を理解できます。
誰もが一貫したデータ セットを使用して作業することで、新しい戦略をテストし、アプローチをより迅速かつ自信を持って適応させることができます。
データクレンジングツールの調べ方
データ クレンジング ツールで何ができるかをしっかりと理解できたので、次はオプションを調べて選択します。
多くのデータ クリーニング ツールが利用可能で、それぞれが特定のニーズにアピールするさまざまな機能や価格設定オプションを提供しています。 データ クリーニング オプションを調査し、可能であればデモを依頼して、各ツールの動作を確認することをお勧めします。
オプションを調査する準備をする際に、次の質問をすることをお勧めします。
- データクレンジングツールがアクセスする必要があるデータソース (CRM など) は何ですか?
- 不正確なデータの処理にどれだけの担当者が費やされているか知っていますか? (これは、新しいプラットフォームのコストを正当化するのに役立ちます。)
- ソリューションで解決したいデータ品質に関する最大の懸念事項は何ですか?
私たちには偏見がありますが、当社のデータ クリーニング ソリューションであるValidity DemandToolsは、CRM データをクリーニングおよび維持するための最も用途が広く安全な方法の 1 つだと考えています。 DemandTools は、16,000 以上の Salesforce 組織で使用されており、一括のオンデマンド メール検証、データ品質ルーチンの自動化の繰り返し、リアルタイムの重複防止、大規模なデータ管理機能などの機能に依存しています。
高品質のデータがビジネスの成功を支援
信頼できるデータを使用することは、ビジネスが新しいバイヤーにリーチし、既存の顧客に素晴らしい体験を提供するための最も効率的な方法です。 ほとんどのデータ ソリューションには年間数千ドルの費用がかかりますが、時間の節約、アウトリーチの精度向上、従業員エクスペリエンスの充実によって、簡単に元が取れます。
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