「Data as a Product」がデータ民主化の鍵

データの真の可能性を解き放つことは、世界中の企業にとって最優先事項になっています。 しかし、データは豊富にあるにもかかわらず、多くの組織はデータを効果的に活用することにまだ苦労しています。 実際、Talend Data Health Barometer によると、驚異的な 97% の企業がデータを効果的に使用する上で課題に直面しています。

組織がデータから真の価値を実現することを妨げている主な障害は、予算やテクノロジーではありません。 一番の障壁は人です。

Talend Data Health Barometer が明らかにしているように、回答者のほぼ半数が、データを使用してビジネスに影響を与えることは容易ではないと述べており、46% は、データがビジネスの要求を満たす速度と柔軟性を備えているとは感じていません。 これは、正しい考え方とスキル セットがなければ、データ イニシアチブの可能性を最大限に引き出すことができないことを示しています。

この課題の解決策は、データとその使用方法に関する共通の理解を促進するデータ文化を組織内に構築することです。 これは、データ イニシアチブの運用上および経済上の約束を実現したいと考えている組織にとって最優先事項にならなければなりません。

データが製品 (「製品としてのデータ」) および貴重な資産と見なされ、組織のすべてのレベルで効果的に使用される環境を作成することにより、企業は最終的にデータ イニシアチブを実現し、有意義なビジネス成果を推進することができます。

ビジネスが前進するにつれて、データのイニシアチブで遅れをとっている企業を標準まで引き上げるとともに、すでにデータを優先している企業が投資からさらに多くの価値を得られるよう支援することを含む、最終段階に焦点を当てることが重要です。

時代の先を行き、データ競争に取り残されないように、データ文化を優先することが不可欠です。

データ所有権の義務

「製品としてのデータ」モデルは、従来のデータに関する意思決定プロセスをひっくり返します。 データから開始して運用ユース ケースに取り組む代わりに、このアプローチは運用ユース ケースから開始し、必要なデータまで処理します。

これにより、ビジネス ユーザーが主導権を握り、プロセスに対する所有権が与えられ、組織の優先事項に直接結びつく最も関連性の高いユース ケースを定義できるようになります。

Forrester が実施した調査では、回答者の 47% が、組織はすでにデータをビジネス資産または製品として扱っていると述べており、別の 27% は将来的にそうする予定です。

Accenture のレポートによると、製品イニシアチブとしてデータをうまく導入した企業は、そうでない企業と比較して、収益が 9% 増加し、利益率が 7% 増加しました。

アップセル戦略の改善を検討している金融機関の例を考えてみましょう。 このシナリオでは、ビジネス ユーザーは、この目標を達成するために必要なデータを決定します。この場合は、ERP および通信設定に関連するデータです。

IT の助けを借りて、ビジネス ユーザーがこの情報を活用し、ニーズを満たす新しい製品やサービスを顧客に提供できるようにする特定のデータ セットが作成されます。

この「製品としてのデータ」アプローチは、リスク管理やオペレーショナル エクセレンスなどの幅広い目的をサポートするためにも使用できるため、データを使用して成功を推進しようとする組織にとって価値のあるツールになります。

データを製品として扱う「データ解放」アプローチは非常に効果的ですが、データの所有権と適切なデータ ガバナンスの強い感覚が必要です。

分散型アプローチでは、データ ガバナンスは一元化されておらず、組織間で行われるため、すべての利害関係者がデータの使用が適切かつ適切であることを保証する責任があります。 これには、高度なデータ リテラシーと文化が必要なため、困難な場合があります。

たとえば、顧客との新車の購入を最終決定する自動車ディーラーを考えてみましょう。 利益を最大化するために、より多くのアクセサリーやサービスを購入するように顧客を説得しようとするかもしれません。

そうするために、ディーラーは、これらの追加製品の製造方法から顧客へのメリットまで、これらの追加製品について十分な知識を持っている必要があります。 これは、「データ解放」アプローチの可能性を最大限に引き出す上でのデータ リテラシーと文化の重要性を強調しています。

データを製品として扱うには、ビジネス ユーザーが使用しているデータを包括的に理解する必要があります。 これには、その保管場所、出所、信頼性、オプトインの有無に関する知識が含まれます。

このレベルの理解を持つことは、データのビジネス利用を最大化するために不可欠であり、組織の目的と戦略をサポートします。

ビジネス ユーザーに力を与える

ファッションの世界では、トレンドが行き来し、常に更新されています。 ただし、データ管理の領域では、組織は事業運営を強化するという継続的な問題に直面しています。 何年もの間、課題は IT とビジネスの間の障壁を打ち破り、後者を強化するためのより良い方法を見つけることでした。

データレイクやウェアハウスにデータを配信するだけでは、データを使用できるようにはなりません。 データは、ビジネス ユーザー向けのセルフサービスまたはアプリケーションへの統合を通じて、簡単にアクセスでき、ワークフローにシームレスに統合される必要があります。 必要なときに信頼できるデータを利用できることが不可欠です。

従来、組織は、ビジネス ユーザーが中央の IT 部門にアクセスしてデータの使用を要求し、承認を待つ必要がある「no のガバナンス」アプローチを実装してきました。 これにより、データの所有権という点でビジネスと IT の間にギャップが生じ、データの急増とともにそのギャップは拡大します。

データの製品化を真に成功させるには、組織はデータ イニシアチブがビジネス主導で結果重視であること、データが組織全体で民主化され、アクセス可能であることを確認する必要があります。

このアプローチには、データを通じて増分価値を迅速に提供できるようにすること、ビジネスと IT 間の共通言語を確立すること、データ製品の再利用を通じて効率を達成すること、データに対する組織の信頼を高めること、データ メッシュなどの最新のアプローチを使用してデータ アーキテクチャを将来にわたって保証することが含まれます。データ ファブリック、またはデータ ハブ アーキテクチャ。

データ プロダクト戦略の実装を成功させるには、最新のデータ チームは、早期かつ一貫して利害関係者の意見を一致させ、製品管理の考え方を採用し、データの品質と信頼性を優先し、セルフサービス ツールに投資し、データ組織に適したチーム構造を特定する必要があります。

これらの手順に従うことで、データ チームは組織の目標を達成し、データ プロダクト戦略をうまく実装できます。

ただし、データの専門家は効率のギャップに直面しています。 必要なデータにアクセスし、適切なビジネス コンテキストにデータを配置するのに多くの時間を費やしています。 信頼できるデータを必要なときにビジネス エキスパートに提供するフレームワークは、データの価値を解放するために不可欠です。

データ準備ツールなどのセルフサービス アプリケーションを使用すると、ビジネス ユーザーはデータ セットにアクセスして、データのクレンジング、標準化、変換、または強化を行うことができます。 準備とデータセットを簡単に共有したり、データの準備をバッチ、バルク、およびライブ データ統合シナリオに埋め込んだりできます。

データを真に民主化するために、組織はデータ品質を民主化することから始め、ビジネス ユーザーにデータ品質機能へのアクセスを許可する必要があります。

データがビジネス ダッシュボードに入力される前に、ビジネス ユーザーが最終的にデータに基づいて行動できるようにするために、ソフトウェア プロバイダーは UX とよりユーザー フレンドリーなアプリケーションに多額の投資を行います。

非データ スペシャリスト向けのローコードまたはノーコード ソリューションは、ビジネス ユーザーがデータ品質を含むデータ管理への積極的なアプローチを支援し、組織のビジネス目標に沿ったより広範なデータ文化をサポートします。