LaGrowthMachine でフィードバック収集に革命を起こしましょう:
公開: 2023-09-22目次
- 課題: 顧客からのフィードバックの探求
- 顧客フィードバックの収集を自動化するにはどうすればよいですか?
- フェーズ 2 – LGM によるプロセスの拡張
- 最終的な考え
顧客からの貴重なフィードバックを入手することは、成長と成功への重要なステップです。
Minimum Viability Product (MVP) テストの記事で、企業が製品/市場適合性をテストするためにクライアントへのインタビューがほぼ不可欠であることを説明しました。
実際、La Growth Machine (LGM) が現在のようになる前、その立ち上げ時に、なんと 550 件ものインタビューを実施しました。 コンバージョン率は低く、相反するフィードバックを受けました。 私たちの製品は、ある人にとっては複雑すぎるし、ある人にとってはシンプルすぎると感じました。
これらのインタビューは、理解を深め、途中で必要な調整を行うために不可欠でした。
この記事では、顧客からのフィードバックを効果的に収集する方法、特に LGM を活用してこのプロセスを最適化する方法についての洞察を共有します。
課題: 顧客からのフィードバックの探求
La Growth Machine の驚くべき機能について詳しく説明する前に、顧客からのフィードバックを効果的に取得するという核心的な問題に取り組んでみましょう。 新しい製品を発売する場合でも、既存のサービスを微調整する場合でも、視聴者のニーズを理解することが最も重要です。
まずは単純な質問から始める必要があります。「どうすれば対象ユーザーからのフィードバックを迅速かつ正確に収集できるでしょうか?」
答えは明らかです。このプロセスを促進するだけでなく、製品開発に貴重な洞察を提供するツールが必要です。
LaGrowthMachineに入りましょう! このツールの多機能性を考えると、スタートアップ企業や中小企業にとって頼りになるソリューションとなったのも不思議ではありません。
ケーススタディ
- 問題：
GeneratedBy は、基本的にさまざまな生成 AI のプロンプトの生成を支援する新しい会社です。 これは、さまざまな生成ツールを接続し、プロセスを合理化するのに役立つ架け橋と考えてください。
開発の初期段階 (MVP 段階) にあったとき、製品がニーズを満たしていることを確認するために、迅速なエンジニアからのフィードバックが必要でした。
ただし、この特定の目標は雇用市場における非常に新しい立場を表していますが、それでも 1,500 人の見込み客に手動で連絡するためのリソースがありませんでした。
- 解決：
ここで、La Growth Machine を使用して顧客フィードバック収集プロセスを自動化することにしました。
彼らは、LinkedIn 上のターゲット ユーザーにリーチするためのシーケンス (これについては後ほど詳しく説明します) を作成しました。 このキャンペーンは、見込み客に GeneratedBy の無料トライアルへのサインアップを促すパーソナライズされたメッセージで構成されていました。
- 結果：
LaGrowthMachine は、GeneratedBy がターゲット ユーザーから貴重なフィードバックを得るのに役立ちました。 このキャンペーンでは 1,000 件を超える見込み顧客が生成され、Generated By はこのフィードバックを活用して製品を磨き上げることができました。
その後、LGM は買収戦略の要となりました。 また、肯定的であれ否定的であれ、最良のフィードバックを得るチャネルにもなっています。
顧客フィードバックの収集を自動化するにはどうすればよいですか?
ここで、GeneratedBy がフィードバックを収集するために使用するキャンペーン戦略と、このプロセスにおいて La Growth Machine が重要である理由を詳しく見てみましょう。
このプロセスは 3 つのフェーズに分けることができます。
- 手動探査。
- オートメーション。
- ズームイン。
フェーズ 1 – 手動フェーズ:
「私たちは、うまくいくと分かっているものだけを自動化すべきだという原則を守り、手動フェーズから始めました。」
一般に、すでに十分に確立され、正しく機能しているプロセスを自動化することは推奨されます。
専門家のヒント
このフェーズでは、さまざまなペルソナ プロファイルを定義し、それに関与することを目的とした反復的な取り組みが行われました。 これには、コールドメール、ソーシャルメディアでのアウトリーチ、さらにはマルチチャネルキャンペーンの実験など、幅広いアウトリーチキャンペーンの立ち上げが含まれていました。
チームは、各サンプルが1 ペルソナあたり約 50 人で構成される比較的控えめなサンプル サイズを使用して結果を測定しました。 このプロセスにより貴重な洞察が得られ、対象ユーザーを大幅に絞り込むことができました。
最終的に、同社は 3 つの異なるペルソナ プロファイルを特定し、後に La Growth Machine を使用してスケールアップすることにしました。
当時、チームは 3 人の創設者で構成されていました。
- 1 人はビジネス面を監督します。彼らは即戦力のエンジニアをターゲットにしました
- ビジネスの技術的側面に関するもう 1 つの側面: Web 開発者を対象とした
- 3 番目のメンバーはマーケティングに焦点を当てており、特にテスト作業に対する肯定的な反応を理由にコピーライターをターゲットにしています。
フェーズ 2 – LGM によるプロセスの拡張
次に、作業プロセスを取得したら、La Growth Machine を使用して移行および拡張します。
彼らは、コピーライティングの観点からさまざまなシーケンスを作成することから始め、比較的小さなサンプル サイズで A/B テストを行いました。
チームは、応答率の測定と毎日の登録数の追跡に重点を置きました。
この種のアウトリーチ キャンペーンが彼らの主な戦略であったため、その有効性を評価するのは比較的簡単であることがわかりました。
シーケンス自体は非常にシンプルで、LinkedIn 上でのみ公開されています。
- まずはリードのプロフィールにアクセスします。これは簡単な紹介として機能します。
簡単なヒント
LinkedIn プロフィールが適切に最適化されていることを確認してください。
効果を発揮するには、LinkedIn プロフィールが最新かつ魅力的である必要があります。
- プロフィール写真は、最新のもので、明るく、プロフェッショナルなものであることを確認してください。 これは、視聴者に対してあなたを定義するイメージです。 あなたの個性が垣間見えて、人々が連絡を取りたくなるはずです。
- 明示的なカバー画像を選択してください。 あなたのプロフィールへの訪問者は、あなたの専門分野を一目で識別できる必要があります。
- あなたの専門的な経験を更新してください。 時間が経つにつれて、取り組んだ新しいプロジェクトや習得した新しいスキルをプロフィールに追加してください。
- 推奨事項を尋ねてください。 これらはあなたのスキルに信頼性を与え、同僚のサポートを通じてあなたの資格を高める優れた方法です。
- 次に、それらを接続として追加します。接続リクエストに LinkedIn メモを追加することを忘れないでください。 その理由を知るには、リンクをクリックしてください。 メモでは基本的に次のようなことを言います。
- 最初の紹介メッセージを送信します。なぜ彼らに連絡を取ったのか、あなたの製品が何であるか、そしてそれが彼らの問題点を解決するのにどのように役立つのかをより詳しく説明します。
- 適切な時間待ちます。判断できるのはあなただけです。 それは視聴者、プラットフォーム上での活動レベル、職種などによって異なります)。
- もう一度プロフィールにアクセスします。相手が返信しない場合、これはソフト リマインダーとして機能し、相手は新しい通知を受け取り、あなたのメッセージを記憶します。
- フォローアップ メッセージを 1 件送信する:視聴者と、リーチするために選択したチャネルでの視聴者の行動に応じて、適切と思われる数のフォローアップを送信します。
例
最初のスクリーンショットでわかるように、この特定のキャンペーンにはフォローアップがまったくありません。
これは、特にプロンプトエンジニアをターゲットにしているためです。
専門家は、これらの人々は 2 回（メモと 1 回目のメッセージ）勧誘するだけでよく、それ以上でもそれ以下でもないと判断しました。
次のスクリーンショットでわかるように、それは非常にうまく機能しました。
ここで注意すべき点が 2 つあります。
- LinkedInではプロンプト エンジニアに特に過剰な勧誘がまだ行われていないため、チームは LinkedIn のみのアプローチを採用することにしました。
- この特定のシーケンスとそれに続く結果のスクリーンショットは米国のキャンペーンからのもので、たとえばフランスのコミュニティよりも生成 AI ツールにはるかに近いターゲットです。
フェーズ 3 – 最も効果があったセグメントに焦点を当てる
次の段階では、チームは最も期待できる投資収益率をもたらした対象者、つまり即応性のあるエンジニアに焦点を当てます。
専門家のヒント
振り返りを念頭に置いて、ユニークなアプローチを心がけてください。
この場合、GeneratedBy の独自性は、ターゲットにリーチするために LinkedIn を使用したことにあります。
これは、Twitter や Facebook グループなどでの積極的な存在と相まって、彼らをその分野の専門家として位置づけ、新しい市場内で一種の権威を与えました。
現在、La Growth Machine は、LinkedIn でこの特定の層内で50% 近くの承認率を達成し、返信率は 25%という驚異的な数字を示しています。
専門家のヒント
La Growth Machine は、貴重な自動化されたアウトリーチ機能を提供する確かに優れたツールであることを強調することが重要です。 ただし、取引を完了させるために必要な時間も考慮する必要があります。
最初に顧客からのフィードバックを聞いた後は、1 日に 1 ～ 2 時間かけて見込み客に同行し、オンボーディングし、質問に答えるなどの作業を行う必要があります。
言い換えれば、これに毎日対処しなければならないということです。
それは悪いことではありません、そうです、それはあなたが決して立ち止まらないことを意味します。 しかし、その際のリスクも理解する必要があります。
そして、これらの見込み客にサインアップしてもらい、フィードバックを提供し、デモをしてもらうことができたとしたら、それは主に、彼らに同行するためにあなたが費やした膨大な労力のおかげです。
最終的な考え
結論として、La Growth Machine は、顧客のフィードバックを収集しようとしている企業にとって革新的なツールであると考えられています。 フィードバックを収集するという点だけでなく、ユーザーの活発なコミュニティを構築するという点でも同様です。
とはいえ、LinkedIn でターゲット ユーザーにフィードバック リクエストを送信することは、手動によるプロセスやエンドポイントではありません。
- LinkedIn のメッセージには 24 時間以内に返信するよう努力する必要があります。 これは、自動化の背後に真の人間のタッチがあることを強調しています。
- アプローチは、ユーザーにサインアップしてプラットフォームを試した後にフィードバックを提供するよう促すことを中心に展開する必要があります。
専門家のヒント
この戦略は、GeneratedBy のプロンプト エンジニアに特にうまく機能しました。
興味や質問がある場合は、創設者が個人的に代わって技術的な観点を提供します。
彼らはリードと対話するために電話やミーティングをスケジュールし、彼らのニーズをより深く理解し、必要に応じてプラットフォームを紹介します。
一部の人にとっては、ツールの価値を示すプロンプトの作成を支援することもあります。
開始当初、4 ～ 5 か月以内に、プラットフォームには約 700 件の登録がありました。 ユーザーと個人的に関わるために時間を割くことは、非常に有益でした。 私たちはその時間を投資しました。 そして、それがどれほど重要であるかを強調することはできません。 私がこれを指導した最初の 10 人にメリットがあるのを見たとき、つまり、これらのツールを使用してわずか 1 か月で生産性が 30% 向上した 10 人の話です。私は、このアプローチを拡大することが不可欠であることに気づきました。