研究者は、Covid-19 の再感染を研究するための強力な証拠とより良いデータを求めています

Covid-19 の発生以来、多くの人々がこの致命的な病気の後遺症から回復しました。

そして、それらの人々はその後数ヶ月間免疫があるという例がありました.

しかし、最近のコロナの第 2 波の爆発は、すべての人の生活に大混乱をもたらしました。

Covid-19の新しい症例は、世界的に驚異的な速度で急速に増加しています. 最近、約 12 億人が Covid-19 の第 2 波で蔓延しました。 また、前の週に報告された死亡者数は、ほぼ合計 561,356 人です。

患者の継続的な追跡記録にもかかわらず、再感染、重篤な症例、および入院率の正確な数を維持することは、医療従事者や研究者にとって非常に困難です.
すべての課題の中でも、再感染数を維持することは、当局にとって大きな懸念事項です。

昨年、Covid-19 への感染が繰り返されたことで、Covid-19 ウイルスを長期間維持する免疫系の能力に対する信頼が揺らいでいます。

しかし、データは、再感染は非常にまれであることを示唆しており、Covid-19 にすでに感染していた約 6600 人の患者の 3% 未満で発生しました。

これらの感染症の一部は評価されていますが、研究者はまだ再感染したCovid-19患者の完全な記録を保持できていません.

科学者や研究者の目には欠けているものがたくさんあります。 そして、それは科学者の研究プロセスを妨げている情報やデータの欠如です. では、研究者はどのような懸念を抱いているのでしょうか? そして、彼らはこの溢れんばかりの状況にどのように対処できるのでしょうか? 同じことについて詳しく説明しましょう。

データ不足のために研究者が直面している問題:

これまでの研究と入手可能なデータによると、コロナウイルスの最初の感染は4〜6か月続く免疫を発達させるため、Covid-19の再感染の可能性をある程度減らします. しかし、それは確かに免疫レベルによって人によって異なります. 一部の人々は、2 回目の感染と戦うのに十分なほど強くない免疫を獲得することがあります。 しかし、研究によると、最大のケースでは、患者の 4% が軽度の症状を伴う再感染を記録し、2% が無症状でした。 ただし、レポートによると、より広い意味で、65歳未満の人々の80％がcovid再感染する可能性があります.

しかし、医療システム Survillance の失敗により、最初に感染した人々、症状が重度か軽度か、症状の発症と衰退の期間についてはほとんど情報が得られません。

その上、研究者は、より良いデータがなければ、Covid-19 の再感染がどれほどまれであるかを主張できないと主張するテスト結果を除いて、データを持っていません。

さらに、これだけの情報では、Covid-19 の再感染の原因と、この状況にどのように対処できるか、また Covid-19 の再感染がまだまれかどうかを解明するには不十分です。

Covid-19 再感染の詳細な分析と研究において、専門家が直面している課題のいくつかを以下に示します。

• Covid-19 再感染に関する限られたデータ

世界中で、すべての国が最も基本的な公衆衛生手順に悩まされています。 報告によると、covid 陽性の人の約 18% は、感染に至る濃厚接触の詳細を提供できません。このデータは、covid-19 の最初の波が長期間続いた後に取得されたものです。 さらに、このようにデータが限られている理由は、対応するための設備が整っていない資金不足の医療制度にあります。 実際には、これらの障害は、テスト、トレース、および分離シーケンスのすべての段階で発生しています。 この予測不可能性のため、科学者は最初の感染と 2 番目の感染の違い、および 2 番目の再感染がその人にどの程度深刻な影響を与えるかを解明するのに苦労しています。

• Covid-19再感染の実績なし

Covid-19 の再感染の増加に伴い、当局と政府はデジタル監視を抑制しようと奮闘しています。 否定的なアプローチのように見えるかもしれませんが、監視は緊急事態に対応するための不可欠なツールです。

しかし、政策立案者と当局は、異常な監視を開始するかどうかを決定する際に難しい選択をしています。

その結果、この検査と監視の欠如により、感染源に関する事前情報がないまま、多数のcovid再感染が発生しています。 Covid-19 の再感染と再感染の頻度を記録できる自動システムが必要です。

• 患者の症状データの欠如

再感染の概念は、進行中の Covid-19 の戦いに新たなひねりを加えました。 特定の患者の症状の追跡記録がないため、科学者や研究者は、covid-19感染に対する保護がどのくらい続くかを把握することができません. さらに、年齢、再感染の期間、症状が軽度か重度か、無症候性の感染など、複数の要因に関するデータはまだ不足しています。 これらすべての要因が組み合わさって、当局が Covid-19 の再感染対応で取らなければならない一連の行動に関して懸念が生じています。 科学者と研究者がアウトブレイクを制御するために研究をどこでどのように転用するかを計画できるように、covid 19 の再感染追跡に透明性をもたらすことが緊急に必要です。

• ワクチン試験データの入手不可

科学者として、臨床試験から実際のデータを取得して、結果の実際の解釈が何であるかを知ることに関心があるかもしれません。 さらに、研究者は、ワクチンの試験データが入手できないことで、患者が軽度または重度のcovid感染の治療に効果があるかどうかについて、ワクチンの成功の不完全な全体像を得ていることも懸念しています。 データサイエンティストは、ワクチンの恩恵を受けている患者の数と、回復の兆しを見せていない患者の数を把握するのに十分なデータがないため、苦労しています。 これは、科学者がワクチン試験における次の行動方針を理解する上で深刻な懸念を引き起こしています.

グローバルヘルスケアデータと分析についてはお問い合わせください

何よりも、科学者や研究者は、何が悪かったのか、Covid-19 の再感染に伴う不確実性に対処する方法を理解するのに役立つデータと分析を探しています。 簡単に言えば、より優れたデータと分析が必要とされています。 十分なデータと実績がなければ、研究者はワクチン開発プロセスを促進し、Covid-19 再感染に関連する結果に貢献することができません。