すべての B2B CMO は今すぐ AI に関する視点を必要としています

AI は確かに何年も前から存在していますが、ChatGPT が利用可能になったのは 2022 年 11 月になってからです。しかし、2023 年の新年からマーケティング コミュニティで爆発的に普及し、あらゆる業界の会話を野火のように席巻しています。

実際、ガートナーの 2023 年のトップ 5 マーケティング予測では、「 2025 年までに、マーケティング機能全体で AI を使用する組織は、運用活動の 75% が生産活動からより戦略的な活動に移行するだろう」と共有されています。

この魔神はボトルに戻ることはなく、私たちはそれを理解し、それがもたらす良い方向に活用し、加速する際の落とし穴に注意し続ける必要があります。 知っておくべきことを説明し、自信を持って会話に参加できるように、このテーマについて専門的な視点を作成するための手順も示しました。

まず、ChatGPT の基礎を理解します。

Google は、「その頭字語が示すように、Generative Pre-training Transformer、ChatGPT は、「トランスフォーマー」アーキテクチャに基づいた生成言語モデルです。 これらのモデルは、大量のテキストを処理し、自然言語処理タスクを非常に効率的に実行する方法を学習することができます。」

ChatGPT は次のように述べています。「ChatGPT はOpenAIによって開発された大規模な言語モデルであり、テキスト生成や言語翻訳などの自然言語処理タスクに使用できます。 これは、現在利用可能な最大かつ最も高度な言語モデルの 1 つである GPT-3.5 (Generative Pretrained Transformer 3.5) モデルに基づいています。」

これが実際に何を意味するか: 非常に賢明な開発者が、Web 全体で大量のコンテンツを消費するコードを作成しました。 Google 上のすべてのページを読み取り、そのすべての情報を分類して保持できると考えてください。 彼らはまた、予測可能なレベルの「人間」も話すようにプラットフォームをコード化しました。 システムは、プロンプトが出されると、大規模なデータベースから詳細を迅速に取得し、人間のレベルの会話をその情報に適用して、ユーザーに結果を表示します。

2023 年初頭の時点では、このプラットフォームは無料ですが、すべての指標は、これが遅かれ早かれ有料プラットフォームになることを示しています。 さらに、ChatGPT と同様の動作前提を備えた有料プラットフォームはすでに多数ありますが、規模に見合うものはありません。

私たちの友人である Trust Insights の Chris Pen がコンテンツ AI について早い段階で共有した内容がとても気に入っています。 コンテンツ AI の背後にあるテクノロジーをさらに理解するには、彼のニュースレターの YouTube 版を以下でご覧ください。 途中 (7 分目あたり) で、ChatGPT を使用して彼の言葉を取得し、より文法的に正確で読みやすいもの (話しやすいものではなく) にする方法についての彼の例は、このテクノロジーの使用を検討するのに最適な方法です。

2 番目に、ChatGPT がもたらす可能性のある利益を得るために ChatGPT を活用します。

私たち Convince & Convert は、これを人間の仕事をサポートするツールであり、人間の仕事に代わるものではないと考えています。 パン屋が材料を混ぜるのに電子ミキサーを使用するのと同じように、コンテンツ作成者は ChatGPT を高速化ツールとして使用できます。

間違いなく、初期の作業量と、あらゆる種類のコンテンツ作成者の継続的なスキルセットを削減できる可能性があります。 マーケティング リーダーにとって、これはコンテンツ マーケティング チームの能力を強化するものであり、置き換えるものではありません。

ChatGPT を使用すると、基本的に、書かれたコンテンツの最初の草稿がプラットフォームで作成され、その後、人間のコンテンツ作成者によって洗練され、改良されることができます。 もちろん、最初にプラットフォームに指示を出すには人間が必要ですが、情報の膨大なデータベースから選別するプラットフォームの機能により、ブログ投稿、電子書籍、またはその他の文章の初稿に到達するまでの時間が短縮されるはずです。そして、人間の作成者がその草案に追加して、より批判的思考スキルを適用できるようにします。

効率を高めるためのその他の用途としては、単純な広告見出し、短い本文コピー、テスト コピー ブロック、および ChatGPT を通じてより迅速に反復できるその他の小さなコピーのニーズなどが考えられます。

これにより、コンテンツ作成者の役割がより戦略的思考者に成長する可能性もあります。 コンテンツのアイデア出しと計画はチームにとってさらに重要な役割になりますが、コンテンツの作成(ページ上の文字通りの単語の部分) は下書きの編集と改良に移行し、プラットフォームに基礎調査と実行を許可することで高速化できます。トピックを絞ります。

計画と迅速な入力が人間の最優先の焦点である場合、ライターのブロック、先延ばし、最終草稿までの時間はプラスの影響を受ける可能性があります。 強化と編集は、ChatGPT の出力の向こう側にあるスキルです。

特に規制された業界では、ビジネスのニュアンス、開示、メッセージの詳細について人間によるレビューが常に必要になります。

私たちのチームが使用する例えは、電子メールの発明が郵便サービスを消滅させたわけではないということです。 それによって郵便配達人の量と依存度は変わりましたが、それでも私たちは郵便配達員を必要としています。

ChatGPT (または任意の生成 AI ) を使用しても、プラットフォームの出力を計画し、指示し、少なくとも磨きをかけるには人間が必要になります。

3 番目に、ChatGPT のようなツールを使用する場合の潜在的な落とし穴に注意してください。

優秀なアン ハンドリーは、ChatGPT についてのニュースレターで、「初稿を書くのは早くなりますが、人間関係を短縮することはできません。」とシェアしました。

私たちはこれ以上同意することはできません、アン。 ChatGPT は、サービスを提供する聴衆に対する人間味や理解を決して置き換えることはできません。

同様に、同僚や顧客との関係の質を決して妨げてはなりません。 コピーがどのように作成されたか、およびそのコピーに対するチームの関係について透明性を保つことは、常に最前線にあるべきです。 上で説明したように、依然として人間が ChatGPT コンテンツを計画し、プロンプトを作成し、磨き上げる必要があります。 それを隠すのではなく、視聴者との関係を前進させる機会として利用してください。

著作権や倫理的適用など、合法性に関する具体的な問題は依然として浮上しています。 高等教育機関が入学エッセイでの使用に疑問を呈しているのをすでに見てきました。 AI 検出ソフトウェアも急速にリリースされているため、これは難しいことがわかります。

最後に、それが常に正しいとは限りません。 はい、速いです。 はい、ウェブ上から情報を取得しますが、その情報は実際に正しいのでしょうか? ユーザーは、あたかも自分で情報を完全に抽出するかのように情報と文法をチェックし、公開することを選択したコンテンツについて批判的に考える義務があります。

私たちの基本は、常に人間第一です。 ツールは仕事のやり方を大きく強化するものですが、ツール間の関係を克服するものであってはなりません。

ソーシャル メディアにおける AI を取り上げた Social Pros Podcast の Greatest Hits エピソードに興味があるかもしれません。

安心してください、AI はあなたの仕事のためにやってくるわけではありません。

2020年以来初めての大規模な対面カンファレンスイベントに参加しましたが、正直に言って、外に出てコロナ前の日常を感じられて本当に良かったです。

私の再エントリーは、ここフェニックスの自宅に近い、 2 月末のB2B Marketing Exchangeでした。 このカンファレンスが 2024 年のリストに載っていない場合は、何百人ものトップ層の B2B マーケターが参加し、内容も的確だったので、必ず有力な検討対象プールに加えてください。 私はコロナウイルスの前に 2 回参加しましたが、参加者はいつも、今年のカンファレンスの中でトップクラスだったと言いました。

Uberflip、Terminus、SAP、Cisco ZoomInfo、Rollworks、Netline、Salesforce などの C&C クライアントから配信されるセッション。 このカンファレンスは、B2B マーケティング担当者向けの話題のコンテンツだけでなく、テクノロジー、金融、ヘルスケア、サービス、メディアにわたる業界の知識にも焦点を当てています。

参加者の圧倒的な関心事は、マーケティングにおける人工知能とアカウントベースのマーケティングという 2 つの分野であり、セッションの掲示板を支配していました。

並外れた B2B マーケターで作家のパム・ディドナー氏が AI に関する基調講演を行い、ジェイ・ベア氏も同様に AI について触れた基調講演でショーを締めくくりました。 両専門家はそれぞれのやり方で、「安心してください。AI はあなたの仕事のためにやってくるわけではありません」と述べました。

まだ十分に聞いていない場合は、後ろにいる人たちに声を大にして言います。AI は人間のインタラクションに取って代わることはできません。

はい、うまく使えば、マーケティング担当者としての仕事を加速させ、より短い時間で最初の草稿やコンテンツの反復作業にたどり着くことができます。ただし、計画を立てるには人間が必要です。促す。AI の入出力を磨きます。

その好例として、パムは次の例を思い出させてくれました。 Google で「犬またはマフィンの画像」を検索すると、次のようなものが表示されます。

AI は、どの画像が実際のチワワ犬で、どの画像がマフィンであるかを正確に検出できませんでした。 数秒かかり二度手間になるかもしれませんが、人間の脳はどちらがマフィンか犬かを判断できます。

しかし、組織 (または上司) が AI がチームの仕事に取って代わる可能性があると考えている場合、どうやって安心できるでしょうか?

AI についての視点を確立する時が来ました。

あなたがマーケティング担当副社長であるか、コーディネーターの職から昇進しているかに関係なく、パムは基調講演でキャリアに関する最高のアドバイスをいくつか提供しました。それは、「視点を持つこと」です。

これは AI だけでなく、業界に関係するあらゆるマーケティングやビジネスのトピックにも当てはまります。

あなたの部門や役割が AI をどのように使用しているか、または使用できるかという疑問が浮かぶでしょう (まだ使用していない場合)。 マーテックやその他の業界における最近の人員削減を考慮すると、RIF に関するあらゆる会話に備えておくことが重要です。

このトピックについて学び、それが組織にとってどのように役立つかについてのシンプルな視点を形成することで、自分自身の役に立ちます。

AI についての視点を形成するために、すべての CMO が今すぐ行うべき 3 つのこと:

1. AI の基本と仕組みを理解する。

マーケティング分野の思想的リーダーの分析と洞察を見てください。 繰り返しになりますが、Pam Didner、Christopher Penn、およびMarketing AI Instituteのチームは、非常に優れたバランスの取れた情報源です。

さらに、マーケティングにおける AI は単なる文字以上のものであることを理解してください。このコスモポリタンの表紙画像の例は、TikTok では 30 秒に要約されていますが、AI に最終画像を生成させるには、人間による計画、迅速な改良、識別に何時間もかかりました。

簡単な概要については、 Chris Penn によるこの 10 分程度のビデオをご覧ください。 (彼のニュースレターを購読することを忘れないでください。)

または、ChatGPT のような AI がマーケティングをどのように変えているかをさらに理解するには、この 45 分間の基調講演をご覧ください。

2. 現在のツール スタックとすでに使用されている AI を確認する

おそらく、あなたやあなたのチームが毎日使用しているツール上で (舞台裏でも) AI ツールがすでに動作しているでしょう。 ツールスタック、特にソーシャルメディアのスケジュールと計画に使用するツール、および執筆または編集の計画ツールを確認してください。 これらのツールの Web サイトで最近のブログ投稿を探したり、すぐに利用できない場合は、ライセンスでアクティブ化された AI 機能や可能になった AI 機能についての情報を担当者 (またはヘルプ デスク) に直接問い合わせてください。

これは、AI がすでにプロセスの一部であり、チームを置き換えることなくチームを支援していることをリーダーに伝えるための非常に具体的な方法です。 この会話が主流になるずっと前に、マーケティング業務で AI をどのように使用してきたかを紹介する機会があるかもしれません。

3. 今日のマーケティング ビジネスの実践に AI を組み込む、または AI の使用を増やすことの利点と注意点について、見解を作成します。

上記の手順を行うことで、AI に関するさらに多くの質問に答えることができるようになりますが、会話が来たときに簡単に伝えられる簡潔な視点を身につけるようにしてください。 電話中、会議中、または経営陣の他のメンバーとの会話中。

現在および<近い>将来のビジネスにおける AI の理解と応用について述べる文をいくつか作成してください。 ツールが組織にすでにもたらしている、またはこれからもたらす可能性のあるプロセス、速度、効率における利点を 3 ～ 5 個の箇条書きまたは例として含めます。 経営幹部が考慮すべき注視すべき領域または注意すべき領域を 2 ～ 3 個の箇条書きに含めます。 AI が作成したコンテンツを計画し、プロンプトで磨き上げるには人間の対話が必要であることを強調します。

ジェイ・ベア氏の閉会基調講演の素晴らしい例で終わります。 同氏は、AIがマーケティング担当者の仕事を奪うためにやってくるわけではないと改めて強調した。 彼は、「もし機械が、生身の人間よりも感情を呼び起こす〈文章〉を作成できるとしたら、人間はそれを間違っているということになる。

マイクドロップ。