AI の力でコンテンツのパーソナライゼーションを拡張する 9 つの方法

エピルソンの調査によると、ブランドがパーソナライズされたエクスペリエンスを提供すると、消費者の 80% が購入する可能性が高くなります。

これは無視できるほどの膨大な数ですよね。

ビジネスの対象者はもはや大衆ではありません。 彼らは個人であり、それぞれが独自の好み、ニーズ、欲求を持っています。 しかし、個人レベルでそれぞれに対応することは困難であり、不可能ですらあります。

これはパーソナライゼーションの力の証であり、コンテンツのパーソナライゼーションを大規模に達成する際にマーケティング担当者が直面する時間のかかるタスクを強く思い出させます。 個々の消費者向けにコンテンツをパーソナライズする際に必要となるデータポイントとタッチポイントの規模を考慮すると、それを手動で行うのは非常に困難な場合があります。

しかし幸いなことに、人工知能 (AI) が面倒な作業を代わりにやってくれます。 リソースを浪費することなく、対象ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

それでは、これ以上の苦労はせずに、AI を使用してターゲット視聴者に合わせてコンテンツのパーソナライゼーションを拡張する方法を詳しく見ていきましょう。

コンテンツのパーソナライゼーションとは何ですか?

AI が危機を救うためにどのように登場するかを学ぶ前に、コンテンツのパーソナライゼーションとは正確には何なのかを理解しましょう。

あなたがお気に入りのコーヒーショップに入ると、バリスタがあなたを認識して、「いつものことですよね？」と言ったところを想像してみてください。

同様に、デジタル コンテンツも個人の好みに基づいてパーソナライズできます。 これは、Web サイト、電子メール、ソーシャル メディアの投稿などを視聴者の行動やニーズに合わせて調整することで実現できます。 画一的なメッセージをブロードキャストするのではなく、パーソナライズされたコンテンツは、すべての消費者にとって、あなたが直接話しているように感じられるユニークな体験を生み出します。

そして、コンテンツのパーソナライゼーション戦略が実際に実行されているのを見たことがあるでしょう。

Netflix のおすすめには、どういうわけか、必要だと思っていなかった、一気食いに値する番組が必ず含まれています 👀。

また、

Amazonはホームページに必要な商品を掲載しています🛍️。

それがコンテンツのパーソナライゼーションです。

Netflix と Amazon は、コンテンツのパーソナライゼーション戦略に投入できるリソースが豊富な大企業だと思われているかもしれません。

しかし、私たちがここでお伝えしたいのは、さまざまな業界のあらゆる形や規模のブランドがコンテンツのパーソナライゼーションゲームを推進しているということです。

たとえば、あなたはフィットネス業界にいるとします。 アプリは、消費者に簡単なクイズに答えさせたり、アプリの使用状況を観察したりすることで、パーソナライズされたトレーニング計画や食事プランを提供できます。 クイズはユーザーの目標、フィットネス レベル、食事の好みを理解するのに役立ちますが、アプリのデータはユーザーにとって何が効果的かを明らかにします。

デジタル時代におけるコンテンツのパーソナライゼーションのもう 1 つの例は、小売業界です。 顧客の過去の購入履歴や閲覧履歴に合わせた製品の推奨事項を記載した電子メールを送信できます。

しかし、パーソナライズされた電子メールはどのようにして消費者をより多く購入させるのでしょうか?

パーソナライズされたコンテンツを使用すると、視聴者は理解されていると感じ、コンテンツへの関心が高まり、より長く滞在してくれます。 コンテンツが適切な琴線に触れる場合、視聴者は忠実な顧客になり、さらにはブランドアンバサダーになる可能性があります。

しかし、一人ひとりに合わせようとして気が狂うことなく、どうやって対処するのでしょうか? 可能な限り最善の方法でコンテンツのパーソナライゼーションの取り組みを拡大するために AI が手を貸してくれます。

AI がコンテンツのパーソナライゼーションを拡張するのに役立つ 9 つの方法

「 AI は新しい電力であり、より多くのことができるようになります」と Andrew Ng 氏は述べています

1 世紀前に電気が無数の産業を変革したのと同じように、AI も同様のことを今まさに起こそうとしています。 しかし、AI の力を利用して、コンテンツのパーソナライゼーションの取り組みを神速で拡大するにはどうすればよいでしょうか?

このセクションでは、AI がコンテンツのパーソナライゼーションを強化する 9 つの方法について説明します。 それは、同じ古い作業をより速く行うことではありません。 それは、私たちが不可能だと思ったことを実行することです。

問題が発生したときと同じレベルで問題を解決することはできません。 それを超えて次のレベルに上がる必要があります。

AI はコンテンツのパーソナライゼーションにおける次のレベルであり、私たちはその上を目指そうとしています。

1. コンテンツの自動作成

全員の食事の好みや好みに合わせて、家族のために 5 コースの食事を作ろうと決めたときのことを思い出してください。 ビーガンの叔母、グルテンフリーのいとこ、そしてタンパク質が大好きな叔父がいました。 時間と労力がかかり、みんなが何を好むのかを理解するのに時間がかかりました。 さて、それを何千人もの人々に対して毎日行うことを想像してみてください。

圧倒的ですよね？

さまざまな視聴者セグメント向けにパーソナライズされたコンテンツを手動で作成しようとすると、まさにそれが感じられます。 各セグメントの固有のニーズや好みに直接対応する、さまざまなバージョンのコンテンツを作成する必要があります。

そして、正直に言うと、これは燃える松明をジャグリングするようなものです。簡単ではありませんし、火傷をする可能性があります。

ここに AI の魔法がスーパーヒーロー 🦸 のように急襲してくるのです。

自動コンテンツ作成用の AI ツールの 1 つは、Writesonic の AI Article Writer 5.0 です。

要件に基づいてトーンやブランドの声を調整しながら、ユニークなブログ投稿を生成できます。 そのため、若い読者向けのカジュアルでフレンドリーなブログ投稿が必要な場合でも、B2B クライアント向けのよりフォーマルでデータ主導の記事が必要な場合でも、簡単に作成できます。

しかし、同じコンテンツの異なるバージョンを作成するだけではありません。 AI を使用すると、コンテンツに対する独自のアイデアや視点を発見することもできるため、パーソナライズするだけでなく、常に革新することができます。

これにより、ビジネスの他の戦略的側面に集中できる時間が増えます。

2. インタラクティブコンテンツ

静的なブログ投稿やレポートを読むよりも楽しいことは何か知っていますか? 関与しているコンテンツについて実際にやり取りをすることができます。 それは、講義を視聴するのと、賑やかなディベートクラブに参加するのとの違いのようなものです。 1 つは、あなたが受動的な観察者であるということです。 一方で、あなたはキープレーヤーです。

それがインタラクティブ コンテンツによってもたらされるものです。 これは、聴衆が参加し、話を聞いてくれていると感じさせる非常に効果的な方法です。 さらに、ターゲット ユーザーについて詳しく知ることは、卑劣な小さな戦略です。

彼らを理解するには、楽しくて興味深い質問をすること以上に良い方法はないでしょうか?

インタラクティブなコンテンツを作成するのは大変な作業のように思えます。 ただし、ChatGPT や Chatsonic などの会話型 AI ツールでは異なります。

たとえば、電子商取引企業は Chatsonic を使用して、視聴者を魅了し、スタイルの好みや興味に関する貴重な洞察を提供するインタラクティブなクイズを生成できます。

このクイズに対する顧客の回答に基づいて、顧客に合わせてカスタマイズされた製品を提案できます。 そして、これは誰でもできます！

3. 行動の追跡と分析

マジックショーに行ったことがありますか？ マジシャンはあなたが選んだ通りのカードを帽子から取り出して、あなたを困惑させて喜んだでしょうか?

これは、AI が行動の追跡と分析で行うこととほとんど同じです。 帽子からカードを引き出すわけではないかもしれませんが、コンテンツのパーソナライゼーション戦略において、革新的な行動の洞察を引き出していることは間違いありません。

ユーザー行動情報のちょっとした情報が顧客の望むものに直接つながり、コンテンツ、製品、サービスを顧客のニーズに合わせて調整できるようになります。 そして、コンテンツが顧客のニーズに直接訴えかけると、エンゲージメントが高まり、顧客維持率が向上し、収益が増加します。💰

しかし、このような膨大なデータをどうやって追跡し、分析するのでしょうか?

AI ツールは、人間には到底不可能な規模で消費者の行動を監視および分析できます。 これらのツールは、ユーザーが操作するコンテンツの種類、特定のページに費やす時間、さらにはカートに入れたが購入しないことを選択したものさえ追跡できます🔎💻。

たとえば、デジタル音楽プラットフォームであるSpotify は、AI を使用してアプリ上でのユーザーの行動を追跡および分析します。

Spotify の Discover Weekly プレイリストはいつも心に釘付けになります。 その秘密は Spotify の AI にあり、ユーザーのリスニング行動を分析し、音楽の好みにぴったり合ったプレイリストを作成します。 それだけでなく、あなたの過去の好みに基づいて新しい音楽を推奨し、あなたが楽しみそうな新しいアーティストやトラックを常に紹介します。

4. 予測分析

予測分析とは、履歴データを使用して将来の結果を予測することです。 それはまるで未来を見ることができるようですが、水晶玉を使用する代わりに AI を使用しています。 これは、Netflix がユーザーがその新しい番組を気に入るかどうかを判断する方法、または食料品アプリが牛乳が切れそうになることを判断する方法です。🥛📊

Microsoft Azure、RapidMiner、IBM SPSS、Salesforce Einstein などの AI ツールは、AI を使用して顧客の行動や市場動向を予測します。 これらのプラットフォームは、膨大な量のデータを分析し、コンテンツのパーソナライゼーション戦略を導くパターンや傾向を特定できます。

これが実際にどのように機能するかを少し見てみましょう。

あなたがフィットネス ブログを運営し、AI ツールを使用して読者の行動を分析しているとします。 あなたはある傾向に気づきました。読者は 1 月の第 1 週に健康的なレシピに関するコンテンツにもっと興味を持っているようです (おそらく新年の抱負すべて)。

予測分析では、このデータを取得して、読者がおそらく来年の同じ時期に同様のコンテンツに興味を持つであろうと予測できます。 したがって、事前に計画を立てて、この予想される需要を満たすためにパーソナライズされたコンテンツを作成します。💪🥦

これは、コンテンツ戦略に GPS を使用するようなものです。(行動追跡と分析のおかげで) 自分がどこにいるのか、(予測分析のおかげで) どこに向かっているのかがわかります。

単に視聴者の行動に反応するだけではありません。 それは彼らのニーズを予測し、彼らの期待を超えることです。

5. AIチャットボット

コンテンツのパーソナライゼーションを拡張するために AI を使用する最も強力な方法の 1 つであるAI チャットボットについてお話します。

彼らはあなたのビジネスの専属デジタル執事のようなものです。 彼らは毎日、終日オンラインで、ユーザーを支援し、質問に答え、推奨事項を提供します。 これらの AI を活用したチャットボットは、あらゆる対話に対してさらにパーソナライズされたヘルプを提供できるように学習します。

彼らはアイアンマンにとってのジャービスのようなものです（世界を征服する可能性が低いことを除けば）。

「確かに、でもチャットボットはどうやってコンテンツをパーソナライズできるの?」と思うかもしれません。 AI チャットボットの秘密のソースは、ユーザーのあらゆる対話から学習する能力です。 彼らはユーザーの好みや行動を静かに記録し、その知識を利用してカスタマイズされた応答や提案を提供します。 それは、高額な値札を付けずに、ユーザーごとにパーソナル ショッパーを用意するようなものです。💡🛍️

最も良い点は、AI チャットボットを構築するために技術者を雇う必要がないことです。

ChatGPT を利用した AI チャットボット ビルダーである Botsonic をご紹介します。 これは、魅力的でスマートで役立つチャットボットを作成するための魔法の杖だと考えてください。 Botsonic で作成されたボットは、複雑な質問を理解し、複数のトピックを管理し、ブランドの声に一致する個性を表現することもできます。

これをよりよく理解するために、簡単な例を考えてみましょう。

あなたはオンライン書店を経営しており、サイト上に Botsonic を使用して構築された AI チャットボットを導入しています。 次のビーチでの休暇にどの本を買おうか迷っているお客様が立ち寄りました。 チャットボットは、彼女との過去のやり取りから、彼女がサスペンス小説に興味があることを知り、絶賛されている新しいスリラーを提案します。 そして出来上がり！ 彼女独自のおすすめ本をご紹介します！ 📚🏖️

6. セグメンテーションとターゲティング

ハリー・ポッターの組み分け帽子を覚えていますか? 生徒がどの寮に所属するかを決めるのは？ そうですね、セグメンテーションは、コンテンツのパーソナライゼーションの分野における組み分け帽子です。 ただし、学生をハウスに分類するのではなく、視聴者を特定のセグメントに分類します。 💼🎩

セグメンテーションとターゲティングという考え方は、マーケティングにとって新しいものではありません。 従来のマーケティング担当者は、よりパーソナライズされたマーケティング活動のために、人口統計、興味、その他のデータポイントを使用して視聴者を分離してきました。 AIの導入により、セグメンテーションとターゲティングがこれまでより簡単になりました。

しかし、どうやって？

AI は機械学習アルゴリズムを使用して、購買行動からクリック率、ソーシャル メディアでのやり取りに至るまで、膨大な顧客データを分析します。 この包括的な分析により、AI が明確な顧客セグメントを定義し、適切な種類のパーソナライズされたコンテンツを適切なタイミングで適切な人に確実に配信できるようになります。 🎯📊

DataRobot は、企業が ML を使用して効果的なオーディエンスのセグメンテーションとターゲティングを行うのに役立つ AI コンテンツ パーソナライゼーション ツールです。 プロセスを自動化することで時間を節約し、人的ミスの可能性を減らします。 これらのセグメントが特定されると、コンテンツ作成者は各セグメントの特定のニーズや好みに合わせて戦略を調整できます。

たとえば、テクノロジー、ライフスタイル、旅行など、さまざまなトピックを扱うブログを運営しているとします。 AI を活用したセグメンテーションを通じて、特定の視聴者グループがテクノロジー関連の記事を好み、夜に読書を好むことがわかりました。 この洞察を利用して、その期間にテクノロジー関連の投稿をスケジュールできるようになり、視聴者が最も読みやすいときにお気に入りのコンテンツを確実に入手できるようになります。

コンテンツのパーソナライズのメリットはこれで終わりではありません。 コンテンツをさまざまなセグメントに合わせて調整することで、ユーザー エンゲージメントを高め、より強力なブランド ロイヤルティを構築し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

7. リアルタイムのパーソナライゼーション

リアルタイム パーソナライゼーションは、ユーザーの行動や好みに基づいてコンテンツが即座にリアルタイムで変更されるコンテンツのパーソナライゼーション戦略です。 そして、この素晴らしい戦略を主導しているのは誰だと思いますか?

人工知能🤖

ハイエンドのアルゴリズムと ML を使用してユーザーのアクティビティを監視し、それに応じてコンテンツを即座に適応させます。 これは、ユーザーの閲覧項目に基づく製品の推奨から、特定のユーザーのアクションによってトリガーされるカスタマイズされた電子メールまで、何でも可能です。 それは、顧客がいつ何を必要としているかを正確に知る、心を読むアシスタントがいるようなものです。 🧠✨

オンライン衣料品店を経営しているとします。 訪問者は夏のドレスを閲覧していますが、決めかねているようです。 AI システムはこれを即座に認識し、最も人気のあるサマー ドレスや期間限定の割引を紹介するポップアップを表示します。 この種のリアルタイムのパーソナライゼーションは、訪問者が購入するために必要な後押しとなる可能性があります。

しかし、なぜ企業はリアルタイムのパーソナライゼーションを気にする必要があるのでしょうか?

エンゲージメントを高め、コンバージョン率を高め、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。 それにより、顧客は理解され、評価されていると感じることができます。 大切にされていると感じると、そこに留まります。

8. 音声認識

Siri、Alexa、Google アシスタントと会話したことがありますか? もしそうなら、あなたは AI の最も魅力的な進歩の 1 つである音声認識を経験したことになります。

それは私たちの家やポケットに浸透していますが、コンテンツのパーソナライゼーション戦略におけるその役割も同様に魅力的です。 これは、個人的なだけでなく即時的かつ自然なコンテンツと対話するユニークなハンズフリー方法を提供します。

また、AI 機能を備えた音声認識により、企業は口頭でのやり取りに基づいてパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供できます。 ユーザーの発言やその意図、気分、好みを理解できます。 それは、単に話を聞くだけでなく、理解してそれに応じて反応する直感的なアシスタントがいるようなものです。

たとえば、Siri に音楽を再生するように頼んでいると想像してください。 ランダムな曲を再生するだけではありません。 最も再生されているジャンルやお気に入りのジャンルを呼び出し、音声コマンドに基づいて高度にパーソナライズされたプレイリストを提供します。

さらに、リアルタイムでのコンテンツのパーソナライゼーションが可能になり、ユーザー エンゲージメントが向上し、ユニークなハンズフリー エクスペリエンスが提供されます。 消費者が常に外出する世界において、企業は音声認識により、迅速、簡単、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。

コンテンツのパーソナライゼーションにおける音声認識の統合は、マーケティングにおけるコンテンツのパーソナライゼーションにおける次の大きなステップとなります。 企業は、さまざまな種類のパーソナライズされたコンテンツを理解し、音声認識を組み込むことで、より魅力的でダイナミックなインタラクションを作成できます。

9. ユーザープロファイリング

あなたの親友について少し考えてください。 彼らはおそらくあなたの好き嫌い、癖、さらにはあなたのコーヒーの注文さえも暗記しているでしょう。 さて、あなたも同じレベルで顧客を理解できるかどうか想像してみてください。

AI を使用したユーザー プロファイリングを使用すると、これを簡単に行うことができます。 これは、AI 虫眼鏡を使用してユーザーに関する重要な洞察を導き出す、デジタルのシャーロック ホームズを持っているようなものです。 🔍🕵️‍♂️

ユーザー プロファイリングは、ユーザーの行動、好み、コンテンツとの過去のインタラクションに基づいて、包括的なユーザー ペルソナを作成するプロセスです。 これは、コンテンツのパーソナライゼーション戦略において重要な部分です。 そして AI を使用すると、このプロセスはさらに効率的かつ正確になります。

AI アルゴリズムは、膨大な量のデータをふるいにかけ、人間の目では見逃してしまう可能性のあるパターンや洞察を見つけ出すことができます。 これにより、詳細なユーザー プロファイルを作成できるため、視聴者をより深く理解し、特定のニーズや好みに合わせてコンテンツを調整することができます。

ユーザー プロファイルを構築するのに最適な AI ツールの 1 つは、Delve AI です。 人工知能を活用して動的なユーザー プロファイルを作成し、視聴者をより正確かつ詳細に理解できるようにします。

オンライン フィットネス プラットフォームを運営しているとします。 AI システムは、ユーザーの行動に基づいて、特定のユーザーがヨガに興味があり、朝のトレーニングを好むと推定する可能性があります。 この洞察をもとに、朝のヨガルーチンを提案することで、彼らの体験をパーソナライズできます。 これにより、ユーザーの特定の好みに応え、全体的なエクスペリエンスが向上します。

ユーザープロファイリングによるコンテンツのパーソナライゼーションのメリットは非常に大きいです。 関連性の高いコンテンツを配信し、ユーザー エンゲージメントを向上させ、強力な顧客関係を構築するのに役立ちます。 パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、ユーザーを理解して評価していることをユーザーに示し、忠誠心と信頼を育みます。

ユーザー プロファイリングに AI を組み込むことで、マーケティングにおけるコンテンツのパーソナライゼーションが確かに変わりつつあります。 さまざまなタイプのパーソナライズされたコンテンツを理解し、AI の力を活用することで、効果的なコンテンツのパーソナライゼーション戦略を作成できます。

AI を使用してコンテンツのパーソナライゼーションの取り組みを強化する

人工知能は、コンテンツをパーソナライズする機会の世界を開きます。 魅力的なコンテンツの作成には Writesonic の Article Writer 5.0、スマート チャットボット インタラクションには Botsonic、インタラクティブ コンテンツの構築には Chatsonic などの AI 搭載ツールを使い始めましょう。

それらは単なるツールではありません。 彼らはあなたのパーソナライゼーション パートナーであり、有意義な方法で視聴者にリーチし、関与するのに役立ちます。

コンテンツのパーソナライゼーションを次のレベルに引き上げる準備はできていますか? これまでにない方法で視聴者を創造し、魅了し、喜ばせましょう!