2023 年の SaaS スタートアップ向けのクラウド プロセス自動化

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SaaS は、顧客志向のサービスを提供する際に最も顕著なビジネス モデルの 1 つです。 多くのセットアップ、更新、およびソフトウェアとハ​​ードウェアのメンテナンス コストを回避できます。

知識のある起業家は、この収益性の高い形式のスタートアップをすぐに利用します。 しかし、SaaS モデルをさらに詳しく見てみましょう。 特に、自動化されたクラウド スケーラビリティを使用して最終的に強化する方法について説明しましょう。

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自動化とスケーリング - 相互接続されたビジネス用語

SaaS 製品を立ち上げるときは、そのサーバー部分が処理するおおよその負荷を試して予測することが重要です。 長期的には、潜在的な TA のサイズは、当初の予想よりもはるかに小さいか大きい可能性があります。 このような場合、新しい SaaS プラットフォームサプライヤーを探して、既存のソリューションを移行する必要があります。

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そのため、最初から広範なスケーラビリティに適応する、非常に柔軟なソフトウェア インフラストラクチャを確立できるプラットフォームを選択することを強くお勧めします。

しかし、柔軟なインフラストラクチャをどのように定義すればよいでしょうか?

専門家は通常、高度に自動化されたインフラストラクチャであることをほのめかしています。 このようなソリューションは、バージョンの実装と管理のプロセスを加速し、社内の従業員を多くの面倒な手作業から解放します。

プロセス自動化が適切なソリューションである理由

オートメーション全体をグローバルに見れば、どのようなビジネス アプリケーションも時間の経過とともにカスタマイズおよび更新する必要があります。 これには、機能の更新からユーザーの増加に至るまで、多くの理由が考えられます。 SaaS モデルによると、企業がサーバー部分に影響を与えずに既存のソフトウェアをカスタマイズすることはほとんど不可能です。 そのため、新しく作成されたソリューションの長期的な見通しが最初に確立されます。 どの見通し？ 見てみましょう。

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システムの拡張性

これは、基本的には、既存のシステムに新しいイベント、オブジェクト、および機能を指数関数的に追加できることを意味しますが、ソフトウェアの死体に触れることはありません。 この側面では、最も基本的な機能のみが最初に実装されます。 アーキテクチャは、新しい「ブロック」で拡張できるように構築されていますが、以前のバージョンは本質的に最小限の変更しか受けていません。

つまり、新しい要件が発生してもその基盤が変わらないようにアプリケーションを設計します。

開発の柔軟性

一度に複数のチームがプロジェクトを処理できるのは素晴らしいことです。 これは並行開発と呼ばれ、ソフトウェア ソリューションを設計する最初の段階で決定する必要があります。 一方、並列処理は、ソフトウェア コード ファイルのビルドとテストのプロセスを多少複雑にします。 コードの適切な構造化に注意することが重要です。

コードの構造化

適切に構造化され、読みやすく、明確なコードは、将来のソリューションの優れたスケーラビリティの鍵となります。 問題は、適切に構築されたソフトウェア アーキテクチャと洞察に満ちたドキュメントにより、ワークフローのダウンタイムを経験することなく、より多くの新しい人を開発プロセスに参加させることができるということです。

そのため、初心者のスペシャリストにも知られている標準の一般的なツールとソリューションを使用することが重要になる場合があります。 さらに、そのモジュールまたは「スケルトン」を他のソリューションで繰り返し使用できるようにシステムを設計できます。

上記の基準に対応するには、ある程度の努力が必要です。 ただし、プロセスの自動化はここでも非常に役立ちます。

導入パイプライン

まず、定義しましょう -クラウド自動化とは何ですか? 実際、アプリの展開とスケーリング中の手動操作の数を減らすことを目的としたソフトウェア クラウド自動化ツールの使用を意味する、非常に広大な概念です。

特に、SaaSスタートアップの展開中のインフラ自動化の側面をもう少し深く掘り下げると、いわゆる展開パイプラインを強調する必要があります. 基本的に、この用語は、バージョン管理システムからアプリ コードを抽出して、自動アクセスを許可することを表します。

それは何のために必要ですか？ 何よりも、作成されたソフトウェアの展開、テスト、およびスケーリングの基本的なプロセスを容易にするため。 以前は、関連する操作はすべて手動で処理されていました。 つまり、多くのコード変換により、重大なダウンタイムが発生し、コード エラーを排除するのが困難でした。

同様に、展開パイプラインの概念には、展開自動化アプリの一連のプラクティスが含まれています。 リリースをより頻繁に行い、失敗のリスクを減らすだけでなく、関係するすべてのチーム (開発者、テスター、DevOps など) のパフォーマンスを加速させ、日常的な作業の多くを自動化することができます。

通常、デプロイ パイプラインには次のタスクが含まれます。

• バージョン管理。 原則として、プロジェクトが進行中の場合、プログラマーはバージョン管理システムでカスタマイズされたファイルを更新します。 通常、コードを記述してコンパイルするプロセスは手動で処理されるため、非常に不便で時間がかかります。 クラウド サービスの自動化により、この段階を大幅に最適化し、加速することができます。
• 受け入れ試験。 これは、さらに悪用されるシステムの準備のレベルを定義するために必要な複雑なテストです。 テストは、システム内の主要なビジネス オペレーションをカバーする一連のテスト スクリプトに基づいて実施されます。 この段階を少なくとも部分的に自動化すると、長期的にはコード エラーに直面する可能性が最小限に抑えられます。
• 展開。 最初に、自動展開は、最終製品バージョンを展開する予定の開発環境と少なくとも部分的に同一であるフレームワークの境界内で発生します。 そのため、試行錯誤によって、最終的なバリアントを既存の生産プロセス内の実装に完全に適合させます。
• 製造。 このプロセスは、作成されたソフトウェアのコード ベースをサーバーに転送することを意味します。 クラウドの自動化によって達成されるこの段階の主な目標は、ダウンタイムを最小限に抑え、バージョンのバックアップを容易にすることです。

SaaS のスタートアップ費用を予測する方法としてのプロセスの自動化

最後になりましたが、クラウド インフラストラクチャの自動化により、SaaS スタートアップの展開に関連するコストの予測可能性も高まります。 問題は、クラウド自動化ソリューションを専門とするサプライヤーと最初に合意した場合、処理されるバックエンドの負荷の速度に期待できるということです.

アプリケーションのスループット容量は、ユーザーベースの拡大に合わせて自動的にスケーリングされます。 さらに、クラウド サービスを提供する多くのベンダーは逆スケーラビリティも提供しているため、特定のクライアントは困難な状況でコストを節約できます。

現在最も人気のあるクラウド自動化ツール

一般的な慣例によると、本格的な SaaS ソリューションの実装を決定した企業は、最初はTerraformを使用する傾向があります。 その助けを借りて、主要なインフラストラクチャ コンポーネント (ホスト、ネットワーク、コンテナーなど) を効率的に展開、更新、および管理します。通常、これらの作業の後に、パイプライン サービスと構成管理システム (最も顕著なのはAnsible 、Chef、Saltstack 、またはPuppet )。

問題のツールの完全なスタックに関して言えば、すべては、特に自動化する必要があるものと、会社の目標と予算に依存します. Microsoft Azure、Google Cloud、 AWSなどのクラウド サービスは、ブランドの認知度と独占性を重視する企業によって広く選択されています。 ソリューションが目立って十分に高価であれば、品質、セキュリティ、および信頼性が保証されると信じています。

実際、前述のクラウド サービスは、いくつかの効率的な本格的なツールを提供します。 また、利用可能なオープンイメージ ソース自動化ソリューションと組み合わせても非常にうまく機能します。 ただし、その一方で、それらはかなり高価であり、小規模および平均的な規模のビジネスには適していない可能性があります.

概要

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クラウド コンピューティングの効率的な自動化、特に専用の自動化ソフトウェア ツールの採用により、SaaS ソリューションのスケーリングの収益性が大幅に向上します。 スマートな方法でコストを節約したい場合は、その分野の専門家に相談してください。

DevOpsの自動化をはじめとする各種アウトソーシングサービスの詳細については、弊社までお問い合わせください。 どんな複雑なプロジェクトでも、最終的な目的を問わず喜んで処理します。