クラウド コストの最適化とはFinOps を介してそれを達成する方法

パブリック クラウド サービスがサービスを拡大したとき、組織はアプリケーションをクラウドに移行し始めました。これは、従量課金制の費用対効果と組み合わされた、より優れた俊敏性と柔軟性の約束に触発されたものです。

多くの人は、パブリック クラウドでワークロードを実行すると、多くの新しい財務上の課題が発生することをすぐに知りました。 クラウド コストの監視とレポート作成は、すべてのチームの To Do リストの一部になりました。

クラウドが登場してしばらく経ちますが、企業はクラウドのコストを管理するのに苦労しています。 多くの場合、企業はクラウドへの投資の 13% を浪費し、32% を浪費しています。

これにより、クラウドのコスト管理と最適化への関心が高まり、FinOps と呼ばれる新しい分野が生まれました。 FinOps は、エンジニアリング、財務、テクノロジー、ビジネスの各チームがクラウドベースの環境で連携するのに役立つ一連のベスト プラクティスです。

コスト削減方法を実装する際の最も難しい側面は、エンジニアにコストを考慮するよう説得することです。 エンジニアがクラウドの前にそのような決定を下すことはめったになく、銀の大皿のリソースにすばやくアクセスできました。

当然のことながら、現在の経済状況では、IT リーダーの 81% が経営幹部から、クラウドへの投資の増加を制限または回避し、クラウド コストの最適化に集中するように指示されています。

コスト最適化戦略を実装することで、サービス品質を犠牲にすることなく、企業のクラウド インフラストラクチャを節約できます。 クラウドのコストは、サイズの適正化、リソース割り当て、予約インスタンス、自動スケーリングなど、さまざまな方法で最適化できます。

クラウド コストを最適化する方法

FinOps の導入を合理化することは、クラウドの請求額を削減するために重要です。 リーダーがクラウド コストを最適化するために実行できる 2 つの重要なステップを以下に示します。

1. コストの可視化を達成する

FinOps 機能を構築するための最初のステップは、クラウドの請求書を理解し、どのチーム、プロジェクト、または部門が過剰支出を引き起こしているかを特定することです。 エンジニアが自分の経験や習慣に合わせてコストの洞察にアクセスできるようにすることで、コストに対する意識が高まり、新しいクラウド イニシアチブを計画するための確かな指標を得ることができます。

クラウドの予算を抑える

コスト追跡データは、クラウドの予算がどれくらいの速さで消費されているかを確認するのに役立ち、チームがそれを超えないようにします。 コストの監視には、毎日または毎週の支出を調べ、それらを推定して毎月の支出を合理的に見積もることが含まれます。

矛盾を見つける

クラウド サービスは動的です。 チームがリアルタイムの価格データにアクセスできないと、事態は制御不能になります。 クラウドの請求書を監視することで、毎日の支出を確認し、異常を見つけて、雪だるま式に大きな問題に発展する前に対策を講じることができます。

真のクラウド コストを知る

多くのチームは、クラウドの予算を策定する際に、プロビジョニングされたリソースのコストを考慮します。 これらは、各クラウド プロバイダーが公開している料金表です。 ただし、エンジニアは、アプリケーションが適切に機能し、常に利用できるようにするために、アプリケーションを過剰にプロビジョニングし、上限をバイパスすることがあります。

これにより、消費されるリソースの実際のコストが増加します。 オーバープロビジョニングを回避するには、既に設定されているリソースではなく、要求されたリソースのコストを考慮して、クラウドの支出を正確に把握してください。

エンジニアが使いやすい指標とツールを使用する

エンジニアが好む方法でコスト管理情報を提供することで、コストに対する意識が高まり、インフラストラクチャに関するより適切な意思決定を行うことができます。 エンジニアは、アプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視する可観測性ツールに慣れています。 メトリクスをこれらの運用ツールと統合するクラウド コスト管理ソフトウェアを使用すると、ミックスにコストを簡単に追加できます。

過去の費用データを活用する

エンジニアの 55% は、予想外のコストの急増から、予測された費用と実際の費用の不一致まで、クラウド コストの問題を解決するために毎週数時間を費やしています。 コスト関連の混乱は、レスポンダーの 11% で 1 スプリント以上続きます!

製品開発への影響は想像に難くありません。 過去のコスト データにアクセスできるため、エンジニアは不一致をすぐに見つけて、ミッション クリティカルな機能に費やすべき時間を無駄にすることを避けることができます。

2. 自動化によるコスト削減

コストを認識することは、FinOps ジャーニーの最初のステップです。 どのチームやプロジェクトがコストを追加したり、突然のスパイクを説明したりするのかを知らずに、クラウドの支出を制御し続けることは不可能です。

ただし、コストの可視化は、ラベル付けや構成などの手法を使用して手作業で行うことがよくあります。 手作業による最適化では、従業員は、クラウド支出に関するラベル付け、タグ付け、割り当て、分類、選択、監視、および報告を学ぶ必要があります。 これは一度きりの作業ではなく、毎日の作業です。 クラウドのコストを可視化するために必要な作業は、結果として得られるコスト削減をわずかなものにする可能性があります。

これにより、多くのクラウド コスト監視ソリューションは時間がかかり、スケーリングが困難になります。 組織は、「誰が何にいくら使ったか」の綿密な記録以上のものを求めています。 彼らは、予想外に高額な請求書の支払いをやめ、経済が変化したときに経済的な嵐を乗り切るための貯蓄を見つけたいと考えています。

FinOps のリーダーは、可視性よりもクラウド コストの最適化に関心があり、自動化が問題の解決策です。 自動化されたクラウド管理ソリューションは、クラウドネイティブ アプリを実行する際のソフトウェア開発ライフサイクル全体で使用できます。 実際、自動化はクラウドネイティブ テクノロジーと最新の開発プラクティスのバックボーンです。

自動化による迅速な開発

方法論の変更は、クラウド移行では一般的です。 良い例は、多くのチームがクラウドで採用しているアジャイル開発です。 動的なクラウド環境では、チームは迅速に反復し、アプリを頻繁にリリースし、インフラストラクチャの信頼性を維持します。

クラウドネイティブ開発では、統合環境でインフラストラクチャとアプリケーション コードを管理することも必要です。 これらのニーズを満たすために、デプロイを自動化し、オープンソース ツールでインフラストラクチャ コード (IaC) メソッドを使用して、インフラストラクチャ コードをプロジェクトの一部にし、リポジトリに保存し、残りのコードと同様にバージョン管理することができます。より迅速な開発プロセス。

開発パイプラインの自動化

自動化の恩恵を受けるもう 1 つの領域は、開発パイプライン (開発からテスト、デプロイまでのプロセス) です。 継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) は現在、ヒューマン エラーを減らし、一貫したソフトウェア デリバリー方法を維持するための業界標準となっているため、チームの効率が向上します。

自動化されたパイプラインを使用すると、自信を持ってアプリケーションを構築して本番環境にデプロイし、ビジネスの俊敏性を加速および改善できます。

使用率を最大化するためのリソースの自動スケーリング

エンジニアは、特定の手順を実装して、アプリケーションを利用可能にし、ピーク時に顧客にサービスを提供します。 これは、クラウドの支出に直接影響します。 自動スケーリングに基づく継続的なキャパシティ管理を使用するには、開発ニーズを事前に評価して予測します。 自動スケーリングにより、可用性とコスト管理の両方が向上します。

クラウド コスト最適化ツール

クラウド コスト最適化ツールは、リソースの使用状況を分析し、コスト削減の機会を特定し、最適化戦略を自動化して、長期的にクラウド コストを大幅に節約します。

パブリック クラウド プロバイダーのネイティブ ツール

組み込みのコスト監視ツールは、クラウド プロバイダー プラットフォームで直接提供され、請求データとシームレスにやり取りします。 ただし、クラウドのフットプリントが拡大するにつれて、高度なサービス、アカウント、およびクラウド プロバイダーの使用を検討してください。 ネイティブのコスト ツールでは、特に複数のクラウド プロバイダーのサービスを使用している場合、全体像を把握したり、リアルタイム データにアクセスしたりできない場合があります。

カスタムおよび自社開発のソリューション

独自のツールを構築することもできます。特に、唯一のオプションが、クラウド ネイティブ アプリのコスト管理を処理できない従来のコスト監視プラットフォームである場合です。 オーダーメイドのソリューションは、エンジニアや DevOps から財務や運用に至るまで、クラウドの計画、予算編成、予測に関与する各利害関係者に合わせて調整できます。

サードパーティのコスト可視化プラットフォーム

考慮すべきもう 1 つのオプションは、経費をリアルタイムで監視および報告できるクラウド コスト管理プラットフォームです。 サードパーティのプラットフォームは、コスト配分プロセスに基づいて支出の詳細な状況を把握したいチームに最適です。

エンジニアから管理職まで、すべての従業員にリアルタイムのコスト情報を提供できるようになるまで、FinOps アプローチの設定は困難です。 すべてのクラウド コスト最適化ツールには、長所と短所があります。 単一のソリューションがすべてのニーズを満たしていない場合、組織は多くの場合、複数のクラウド コストの監視と最適化のアプローチに目を向けます。

7 つのクラウド コスト最適化のベスト プラクティス

いくつかのベスト プラクティスは、クラウド コストを最適化する際の手間を省くことができます。

1. クラウドの請求書を確認し、リソースを割り当てます。 クラウドのコストを手動で分析するのは困難な場合があるため、コスト レポート ソリューションを使用してすべての洞察を得ることができます。 特定の経費をチームまたはプロジェクトに割り当てるタグ付けおよびラベル付けシステムを開発します。
2. クラウド コストの最適化戦略を作成して確認します。 クラウド リソースまたはスポット インスタンスの事前予約に基づいているかどうかを確認します。
3. クラウド リソースの選択を促進する要因を検討してください。それが習慣であろうと、データ主導の分析であろうと。
4. リソースのコストをリアルタイムで把握します。 監視基準とアラートを設定します。
5. まだ実行中のリソースを探します。 アイドル状態のリソースを削除することは、アプリケーションに影響を与えずにクラウドの料金を下げる確実な方法です。
6. チームがオーバープロビジョニングしているかどうかを確認します。 アプリケーションが要求しているリソースの数は? これらのアプリケーションに対して要求されたリソースとプロビジョニングされたリソースの間に大きなギャップがありますか? 緩和は、パフォーマンスや可用性を犠牲にすることなくクラウドのコストを削減するための最初のステップです。
7. 自動化されたクラウド コスト最適化ソリューションの実装を検討してください。 DevOps、エンジニア、および SRE スペシャリストは、クラウド インフラストラクチャを手動で構成するために通常費やしていた時間を取り戻し、ビジネスをより効率的にします。

自動化でクラウド コストに取り組みましょう

自動化によって多くの技術的課題に対処できるのに、クラウド リソースを手動で調整する必要はありません。 自動化されたクラウド コスト管理を使用すると、従来のコスト管理を超えて、アプリケーションのライフサイクル全体でクラウドの請求額を大幅に削減できます。

その間、クラウド リソースを最適化し、コストを削減しながら、ビジネス価値の提供に集中できます。

クラウド リソースへの浪費をやめ、クラウド コスト管理戦略の最適化を今すぐ始めましょう。 最新のクラウド コスト管理統計を確認し、組織の大幅なコスト削減の可能性を解き放ちます。