通話分析が e コマース戦略にどのように影響を与えるか

公開: 2023-07-24

今日の非常に競争の激しい e コマース環境において、企業は他よりも目立つように戦略を継続的に磨き、販売の可能性を最大化する必要があります。 オンライン分析ツールは顧客の行動を理解するための頼りになるリソースとなっていますが、貴重なデータ ソースの 1 つが見落とされがちです。それが通話分析です。

電話を通じて企業に連絡を取る顧客が増えるにつれ、通話分析は消費者の好みについてより深い洞察を獲得し、e コマース戦略を改善するための強力なツールとして浮上しています。

通話分析には、顧客の通話から得られるデータの収集、分析、解釈が含まれます。 通話追跡を超えて、顧客とのやり取り、感情、好み、問題点を包括的に理解します。

自然言語処理やセンチメント分析などの高度なテクノロジーを活用することで、企業は会話に隠された豊富な情報を活用し、e コマースでの競争力を高めることができます。

e コマース業界が進化するにつれ、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、成長を促進することを目指す企業にとって、顧客の要望、ニーズ、期待を理解することは非常に重要です。 通話分析の力を活用することで、ブランドは顧客の行動や好みをより深く理解し、ポジティブな結果をもたらすデータに基づいた意思決定を行うことができるようになります。

通話分析の未開発の可能性を探索し、それがどのように e コマース戦略に革命をもたらし、競争が激化するデジタル市場で成功するために必要なツールを企業に提供できるかを発見してください。

通話分析とは何ですか?

すべての e コマース ビジネスは、戦略を最適化し、コンバージョンを増やすために、顧客がどのようにやり取りしているかを知る必要があります。 毎日大量のデータが作成されるため、手動で処理したり追跡したりすることが不可能になっている現在、これは非常に重要です。 Visual Capitalist によると、世界のデータ生産量は 2025 年までに 1 日あたり 463 エクサバイトに達すると予測されており、これは DVD 2 億 1,276 万 5,957 枚に相当します。 電話に関しては、別の調査によると、コールセンターでは月平均 4,400 件の電話が行われています。 企業は、この量の情報を慎重に収集し、その後分析する方法を知る必要があります。

このデータを分析すると、顧客の行動に関する貴重な洞察が得られ、企業が対象ユーザーをより深く理解し、より効果的なマーケティング活動を展開できるようになります。

CRO および行動分析用の包括的な Web 分析プラットフォームを使用すると、企業はオンライン プレゼンスに関する貴重な洞察を得ることができます。 このようなプラットフォームは、リアルタイムのデータ視覚化、カスタマイズ可能なダッシュボード、詳細なレポートを提供し、ユーザーが Web サイトのパフォーマンスを監視し、改善の機会を特定し、オンライン マーケティング活動を最大限に活用できるようにします。

HitMetrix の説明: Phonexa のユーザー行動記録および分析製品

通話分析とは、顧客の着信電話から得られるデータを収集、分析、解釈することを指します。 これには、発信者、通話時間、通話頻度、通話結果、会話の内容に関する情報の収集と整理が含まれます。

このデータはさまざまな分析手法やツールに適用され、ビジネス戦略や意思決定プロセスに情報を与える貴重な洞察、傾向、パターンを抽出できます。

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通話分析はどのような情報を提供しますか?

通話分析では、発信者に関する次のような詳細情報を提供できます。

  • 発信者の識別: 通話分析により、電話をかけてきた人の電話番号と発信者 ID を識別できます。 この情報は、企業が通話を追跡し、特定の顧客またはリードとの関連付けを行うのに役立ちます。
  • 人口統計: 通話分析ツールは、発信者の年齢、性別、所在地、その他の関連詳細など、発信者に関する人口統計情報を提供できます。 このデータは、企業が顧客ベースを理解し、それに応じてマーケティングおよび販売戦略を調整するのに役立ちます。
  • 通話時間と通話時間: 通話分析ツールは、各通話の継続時間と通話が行われた時間を記録します。 このデータは、企業がピーク通話時間を分析し、傾向を特定し、人員配置とリソース割り当てを最適化するのに役立ちます。
  • 通話ソース: 通話分析では、通話を追跡し、特定のマーケティング キャンペーン、チャネル、またはソースに関連付けることができます。 これにより、企業はどのマーケティング活動が電話の増加を引き起こしているのかを把握し、マーケティング支出の最適化に役立ち、さまざまなチャネルの効果を測定できるようになります。
  • 通話結果: 通話分析では、販売、予約、問い合わせ、その他の望ましいアクションにつながったかどうかなど、各通話の結果を追跡できます。 これは、コンバージョン率とマーケティング キャンペーンの効果を測定するのに役立ち、企業はコンバージョン率の高い通話の最適化に集中できるようになります。
  • 通話の録音とトランスクリプト: 高度な通話分析ソリューションには、企業が通話のトランスクリプトを聞いたり確認したりできる通話録音機能が含まれる場合があります。 顧客の問い合わせ、懸念、反対意見、フィードバックに関する貴重な洞察を提供し、販売戦略や顧客サービス戦略を改善するために使用できます。
通話録音ソフトウェアとは何ですか?

通話分析はどのように機能しますか?

通話分析は、高度なテクノロジーと分析手法を利用して、顧客の通話からデータを収集、分析、解釈する重要なプロセスです。 これらのやり取りから貴重な洞察を抽出することで、企業はデータに基づいた意思決定を行い、顧客エクスペリエンスを向上させ、戦略を最適化することができます。 通話分析がどのように機能するかを段階的に見てみましょう。

データ収集通話分析プロセスは、顧客の通話から関連データを収集することから始まります。 これには、通話時間、発信者 ID、通話タイムスタンプ、通話結果などが含まれます。 通話追跡システムまたは統合通話分析プラットフォームはこのデータを取得し、企業が顧客とのやり取りを包括的に確認できるようにします。
通話録音場合によっては、企業はより深い洞察を得るために電話での会話を録音することを選択します。 通話を録音すると、顧客とのやり取りを詳細に確認できるため、顧客のニーズ、エージェントのパフォーマンス、通話品質を正確に分析できます。 これらの記録は貴重なコンテキストを提供し、より詳細な分析をサポートします。
データのストレージと構成通話データは収集されると、集中システムまたはデータベースに保存および整理されます。 これにより、分析目的でのアクセスと取得が容易になります。 データは多くの場合、顧客 ID やコール ID などの一意の識別子に関連付けられており、情報の相互参照や相関関係が容易になります。
転写通話録音が利用可能な場合は、テキスト形式に書き起こすことができます。 これは、人間の文字起こし者が録音を聞き、会話を逐語的に書き写すことによって手動で行うことができます。 あるいは、機械学習アルゴリズムを活用した自動音声テキスト変換テクノロジーを使用して、話し言葉を書き言葉に自動的に変換できます。 文字起こしにより、さらなる分析が容易になり、自然言語処理 (NLP) 技術の適用が可能になります。
自然言語処理 (NLP) NLP テクニックは通話分析において重要な役割を果たします。 これらのアルゴリズムは、転写されたテキストを分析して、意味レベルで貴重な洞察を抽出します。 NLP を使用すると、キーワード、トピック、センチメント、意図、その他の言語パターンを特定することで、企業が顧客のニーズ、好み、問題点を理解できるようになります。 通話を分類し、感情を検出し、顧客の感情をより深く理解できるようにします。
感情分析NLP のサブセットとして、センチメント分析は、顧客との会話で表現される感情の調子とセンチメントを決定します。 言語、コンテキスト、その他の指標に基づいて感情をポジティブ、ネガティブ、または中立に分類します。 センチメント分析を使用すると、企業は顧客満足度を測定し、センチメントの傾向を追跡し、改善領域を特定できます。
データの分析と視覚化NLP や感情分析の結果を含む、処理された通話データには、さまざまな分析手法が適用されます。 統計分析、データマイニング、機械学習アルゴリズム、予測モデリングを適用して、データセット内のパターン、傾向、相関関係、実用的な洞察を特定します。 チャート、グラフ、ダッシュボードなどの視覚化ツールは、結果を明確かつ簡潔に表示し、理解と意思決定を容易にします。
洞察と実用的な推奨事項通話分析の最終的な目標は、ビジネスの改善を促進する実用的な洞察を導き出すことです。 企業は、分析されたデータを解釈することで、顧客の好み、問題点、行動に関する貴重な情報を取得します。 これらの洞察は意思決定プロセスに情報を提供し、企業が戦略を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、業務効率を向上させることを可能にします。 調査結果に基づいて変更を実施することで、企業は前向きな成果を推進し、顧客満足度を高め、目標を達成できます。

e コマース戦略における通話分析の利点は何ですか?

通話分析は、顧客のやり取り、好み、問題点に関する貴重な洞察を提供することで、e コマース戦略に情報を提供する上で重要です。 通話分析で e コマース戦略に情報を提供し、最適化できるいくつかの方法を次に示します。

顧客行動分析

顧客からの問い合わせ、製品関連の質問、苦情などの通話データを分析することで、e コマース企業は顧客の行動をより深く理解できるようになります。 通話分析により、共通のパターンと傾向が明らかになり、ブランドは人気の製品、顧客の好み、新興市場の需要を特定できるようになります。 この情報は、在庫管理、マーケティング キャンペーン、製品開発戦略に役立ちます。

見込み顧客の発掘と評価

企業は、人口統計、場所、通話時間などの発信者に関する詳細情報を使用して、見込み顧客の発掘と評価のプロセスを大幅に改善できます。 取得したデータを分析することで、数ある見込み客の中でも特に質の高い見込み客を特定し、そのニーズを理解し、それらの見込み客に焦点を当てることができます。 このように、さまざまなチャネルを包括的に把握することで、Facebook グループ、広告キャンペーン、ランディング ページからリードを効果的に収集し、それらをセグメント化して、よりターゲットを絞ったマーケティング活動を行うことが可能になります。

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パーソナライゼーションと顧客体験の向上

Salesforce は 6,000 人を超える消費者を対象に調査を行い、その結果、66% の消費者が、企業は消費者のニーズと期待を認識する必要があると考えていることがわかりました。 同じ調査によると、56% がすべてのオファーがパーソナライズされることを期待しています。

通話分析は、企業が個々の顧客のニーズや好みを理解するのに役立ち、通話の録音と文字起こしを分析することで特定の顧客の要件を特定し、それに応じてサービスを調整できるようにします。

その結果、ブランドはパーソナライズされた推奨事項を作成し、改善された顧客サービスを提供し、優れた顧客体験を保証することができます。 通話分析により、顧客サービスを改善できる領域を特定することもでき、企業が問題点に対処し、より効果的に問題を解決できるようになります。

コンバージョン率の最適化

コンバージョン率の最適化 (CRO) には次のことが含まれます。

顧客に転換したり、購入、フォームへの記入、ニュースレターの購読などの望ましい行動をとったりする訪問者の割合を増やすことを目的とした、Web サイトまたはデジタル プラットフォームのさまざまな要素の体系的な改善。

企業のコンバージョン率の良し悪しはどれくらいですか?また、その数え方は何ですか? ほとんどの e コマース Web サイトが目標とする標準コンバージョン率は 2.35% ですが、どの企業も次の式を使用してコンバージョン率を計算できます。

出典:ハブスポット

通話分析は、コンバージョン率に影響を与える要因についての洞察を提供します。 企業は、電話の結果を分析することで、どの製品やサービスが最も多くの売上や問い合わせを生み出しているかを判断できます。

電話を促すキーワードやマーケティング キャンペーンを特定できるため、広告予算をより適切に割り当てることができます。 企業は、売上の損失やショッピング カートの放棄の理由を理解することで、販売プロセスと Web サイトの使いやすさを最適化し、コンバージョン率を高めることができます。

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マーケティング キャンペーンの効果

通話追跡と分析により、企業は通話を特定のマーケティング キャンペーンやチャネルに関連付けることができます。 さまざまなキャンペーンのパフォーマンスを追跡することで、マーケティング担当者はマーケティング活動の効果を測定できます。 どのキャンペーンが最も多くの電話見込み客、コンバージョン、収益を生み出しているかを特定できます。 このデータは、最も成功しているチャネルにマーケティング リソースを割り当て、ROI を向上させるためにマーケティング戦略を洗練するのに役立ちます。

競合分析

通話分析により、企業が競合他社とどのように比較されるかについての洞察が得られます。 顧客からの問い合わせ、フィードバック、苦情を監視することで、ブランドは競合他社の製品のギャップを特定し、それらの機会を活用できます。 競合他社の製品やサービスに関する顧客の感情や好みを理解することは、企業が価値提案を磨き、市場で差別化するのに役立ちます。

顧客サービスの向上

シームレスな顧客サービスは、すべての顧客が受け取ることを期待しており、すべての企業が提供することを期待しています。 Salesforce によって行われた統計の一部を見てみましょう。 顧客の 92% と企業購入者の 89% は、肯定的な顧客サービス体験を経験したため、次の購入を行う可能性が高いようです。

出典:セールスフォース

通話分析は豊富な情報を提供することで顧客サービスの向上に役立ちます。 通話録音を分析することで、企業は顧客サービス担当者のパフォーマンスを評価し、トレーニングの必要性を特定し、全体的なサービス品質を向上させることができます。 通話分析からの洞察を使用して、ベスト プラクティスを開発し、プロセスを合理化し、一貫した前向きな顧客対応を確保できます。

新製品の開発

顧客からの問い合わせや電話からのフィードバックを分析することで、e コマース企業は市場のギャップを特定し、新製品開発の潜在的な機会を明らかにできます。 通話分析により、他のチャネルでは明らかではない、新たな顧客のニーズ、好み、問題点を明らかにすることができます。 この情報は、企業が顧客の要求に応え、競争力を高める革新的な製品を開発する際に役立ちます。

eコマース戦略に通話分析を活用する

通話分析は、e コマース戦略の最適化において重要な役割を果たします。 通話追跡と分析の力を活用することで、企業は顧客の行動、好み、問題点について貴重な洞察を得ることができます。 この情報により、企業はデータに基づいた意思決定を行い、顧客エクスペリエンスを向上させ、競争の激しい e コマース環境での成長を促進することができます。

通話分析は、発信者識別、人口統計、通話時間と通話時間、発信元、通話結果、さらには高度なシステムでの通話録音やトランスクリプトなど、発信者に関する詳細情報を企業に提供します。 このデータにより、企業は顧客ベースを理解し、マーケティングおよび販売戦略を調整し、リソース割り当てを最適化することができます。

通話分析を通じて、企業は顧客の行動を分析し、人気のある製品を特定し、新興市場の需要を理解することができます。 この情報は、在庫管理、マーケティング キャンペーン、製品開発戦略の改善に役立ちます。 通話分析は、高品質のリードと顧客のニーズについての洞察を提供することで、リードの生成と評価を促進します。

パーソナライゼーションと顧客体験の向上も通話分析の重要な利点です。 通話録音と文字起こしを分析することで、企業は個々の顧客のニーズや好みを理解でき、パーソナライズされた推奨事項、顧客サービスの向上、全体的な顧客エクスペリエンスの向上につながります。

通話分析は、売上や放棄されたショッピング カートに影響を与える要因を特定することでコンバージョン率の最適化に役立ち、企業が販売プロセスと Web サイトの使いやすさを改善できるようにします。 また、マーケティング キャンペーンの効果に関する洞察も得られるため、マーケティング担当者はさまざまなチャネルのパフォーマンスを測定し、ROI を向上させるためにリソースを割り当てることができます。 顧客からの問い合わせやフィードバックを監視することで競合分析を促進し、企業が市場のギャップを特定して競合他社との差別化を支援します。

さらに、通話分析は、顧客とのやり取りを評価し、トレーニングのニーズを特定し、一貫したサービス品質を確保することにより、顧客サービスを向上させます。 最後になりますが、通話分析では、顧客からの問い合わせやフィードバックを分析することで、新製品開発の機会を明らかにします。 この情報は、企業が顧客の要求に応え、競合他社の一歩先を行く革新的な製品を開発する際に役立ちます。

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