電子メール A/B テストをマスターする: 戦略、ツール、ヒント

公開: 2023-07-20

これを想像してみてください。あなたは電子メール マーケティング担当者で、あらゆることに取り組んでいます。 あなたのビジュアルは適切であり、コンテンツは魅力的です。 あなたは（購読者の）リストを作成し、それを2回チェックしました。 あなたは私たちの電子メール マーケティング IQ クイズにも答えて、あなたが確かにホットセンダーであることを確認しました。 これ以上何が必要でしょう？

誰がこれを聞く必要があるのか​​わかりませんが…

マーケティングのビジネスに携わっている場合は、成功を測定するビジネスにも携わっている可能性があります。 そして、それを実際に実現するには、電子メール マーケティング活動を強化するための最も強力なツールの 1 つである電子メール A/B テストを活用する必要があります。

魅力的な電子メール キャンペーンを作成するのがどれほど上手かどうかに関係なく、A/B テストはあなたの取り組みをまったく新しいレベルに引き上げます。 以下では、電子メールの A/B テストのベスト プラクティスの核心について説明します。

電子メールマーケティングにおけるA/Bテストとは何ですか?

電子メール A/B テスト (分割テストとも呼ばれます) は、電子メールの 2 つのバージョン (バージョン A とバージョン B と呼ぶことにします) を作成し、視聴者の異なるセグメントに送信する方法です。 目標は、クリックスルー率、コンバージョン、またはその他の重要な指標の形式に関係なく、どのバージョンのパフォーマンスが高く、より高いエンゲージメントをもたらすかを判断することです。

メールの A/B テストを行うことで、視聴者の好み、行動、何が最も共感を呼ぶのかについて貴重な洞察を得ることができます。

A/B テスト用のメールの要素

A/B テストの利点は、具体的なデータを提供できることにあります。 電子メールのパフォーマンスに対する各変数の影響を客観的に測定し、仮定ではなく具体的​​な証拠に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。 これにより、電子メールの最適化が簡単になり、言うまでもなく、時間の経過とともにより良い結果が得られます。

結果を最適化するために注目できる重要な要素がいくつかあります。 それぞれについて詳しく見ていきましょう。

  1. 件名:さまざまな件名をテストして、開封率への影響を評価します。長さ、トーン、パーソナライズ、絵文字の使用方法をさまざまに試してください。 とはいえ、スパム フィルターを回避するには、電子メールの件名で受信者に電子メールの内容が明確かつ正直にわかるようにすることが重要です。
  2. 本文:電子メールのコンテンツに対してさまざまなアプローチを試してください。口調、長さ、ストーリーテリング手法のバリエーション、または体験談や社会的証明の組み込みをテストします。
  3. 行動喚起: CTA ボタンのさまざまな文言、配置、色、スタイルをテストします。どのバージョンがより高いクリックスルー率とコンバージョンを促進するかを確認してください。
  4. 画像:さまざまなビジュアル、グラフィック、製品画像を試してください。人間の顔、ライフスタイルの画像、または電子メールでの GIF の使用をテストして、何が視聴者の心に最も響くかを確認します。
  5. パーソナライゼーション:メールをパーソナライズすることの影響を調べます。エンゲージメントを向上させるために、動的コンテンツ (単純な [名] 以外)、パーソナライズされた推奨事項、またはパーソナライズされた件名の使用をテストします。
  6. セグメンテーション:さまざまな視聴者セグメントをテストして、どのグループが特定のメッセージやオファーに最もよく反応するかを特定します。コンバージョン率を高めるために、コンテンツと電子メールのワークフローを特定のセグメントに合わせて調整します。
  7. 送信周波数:さまざまな送信周波数をテストして、最適なバランスを決定します。多かれ少なかれ電子メールを送信することで、視聴者を圧倒したり無視したりすることなくエンゲージメントが向上するかどうかを確認してください。
  8. 差出人名:送信者の名前または電子メール エイリアスを試して、個人名、ブランド名、またはその両方の組み合わせを使用すると開封率とエンゲージメントが高くなるかどうかを確認します。
  9. HTML とプレーン テキスト: HTML で設計された電子メールとプレーン テキスト メールのパフォーマンスを比較します。おそらく、（マーケティング要素を満載した電子メールではなく）より会話的なアプローチのほうが、購読者の共感を呼ぶでしょう。

プロのヒント: A/B テストを実施するときは、他の変数を一定に保ちながら、一度に 1 つの要素をテストすることに重点を置きます。これは、各テストの影響を正確に測定し、データに基づいた意思決定を行って電子メール マーケティング キャンペーンを最適化するのに役立ちます。

メールABテスト用ツール

読者にとっての価値と ROI の向上の間で完璧なバランスをとる電子メール キャンペーンを作成するのは難しい場合があります。 このため、マーケティング担当者は、メール テンプレートのレイアウトからメッセージが受信トレイに配信される可能性まで、あらゆるものを検証するテスト ツールを使用することが重要です。

メール キャンペーンをあらゆる角度からあらゆる段階で確実にテストするために使用できる、各カテゴリのツールをさらに詳しく見てみましょう。

  1. 電子メール サービス プロバイダー (ESP) : 多くの ESP は、電子メール リストを分割してキャンペーンのさまざまなバリエーションをテストできる組み込みの A/B テスト機能を提供しています。Mailchimp、Campaign Monitor、Sendinblue などの人気のある ESP は、プラットフォームの一部として A/B テスト機能を提供しており、電子メール マーケティング ツール内で直接テストを簡単に設定して分析できます。
  2. A/B テスト ツール: ESP に加えて、専用の A/B テスト ツールを既存の電子メール マーケティング設定と統合できます。Optimizely や Google Optimize などのツールは堅牢な A/B テスト機能を提供し、メールのさまざまな要素をテストし、結果を詳細に分析できます。 これらのツールは、多くの場合、多変量テストや統計的有意性の計算などの高度な機能を提供します。
  3. CRM ツール:顧客関係管理 (CRM) ツールは、特に顧客データに基づいて電子メールをテストおよびパーソナライズする場合、A/B テストにも役立ちます。HubSpot、Salesforce、Zoho などの CRM プラットフォームは、電子メール マーケティング モジュール内で A/B テスト機能を提供します。 これらのツールを使用すると、対象ユーザーをセグメント化し、パーソナライズされた電子メールのバリエーションを作成し、顧客の行動とエンゲージメントに基づいて各テストのパフォーマンスを追跡できます。 CRM (ひいてはデータ) の管理を簡単にするツールもあります。 たとえば、Validity DemandTools は、組織が Salesforce データを短時間でクリーンアップおよび管理できるようにする安全なデータ品質プラットフォームです。
  4. データ クレンジング ツール: 確かに、不十分なデータ衛生を実践すると、全体的な販売活動に悪影響を与える可能性がありますが、電子メール マーケティング キャンペーンの A/B テストに関しては、重複、無効、または期限切れなどが含まれる場合、その結果を信頼することはできません。 -日付のアドレス。Validity BriteVerifyのようなツールは、不正なデータがデータベースに入るのを防ぎ、データベースを実用的な状態に保ちます。 また、直帰率を下げることで送信者の評判を保護し、より多くの人々とつながり、本当の機会に集中できるようにします。

上記のツールを活用することで、A/B テストを簡単に設定および管理し、主要な指標を追跡し、貴重な洞察を収集して電子メール マーケティングの効果を向上させることができます。 ESP の組み込み機能、スタンドアロン A/B テスト ツール、または CRM 統合のいずれを使用する場合でも、これらのツールは、A/B テストを成功させ、電子メール キャンペーンを最適化するために必要なインフラストラクチャを提供します。

電子メールの A/B テストを設定する方法

電子メール A/B テストの設定には、正確な結果を確保するための体系的なアプローチが必要です。 とはいえ、メールのテストプロセスを合理化し、貴重な洞察を提供するために利用できるさまざまなツールがあります。 たとえば、Validity Everest を使用すると、マーケティング担当者はすべての主要デバイスで電子メールをプレビューし、コンテンツを最適化してエンゲージメントを向上させることができます。

テストすべき電子メールの主要な要素を 5 つのステップに分けてみましょう。

  1. 目的を選択する: A/B テストの目標を明確に定義します。開封率、クリックスルー率、コンバージョン、またはその他の指標の改善のいずれであっても、特定の目標を持つことは、テストを導き、その成功を測定するのに役立ちます。
  2. 変数を選択する:テストする要素を選択します。それは、件名、本文コピー、CTA ボタン、画像、パーソナライゼーション、セグメンテーション、送信頻度、差出人名、HTML とプレーン テキストなどです。 一度に 1 つの変数に焦点を当てて、その影響を分離し、明確な洞察を取得します。
  3. パラメータを設定する:テストのパラメータを決定します。視聴者を 2 つ以上のグループに分割し、それらが代表的で比較可能なものであることを確認します。 サンプル サイズ、テスト期間、各バリエーションを受け取る聴衆の割合を決定します。
  4. テストの実行:選択した変数に基づいて電子メールのバリエーションを作成します。選択した視聴者セグメントにさまざまなバージョンを送信するように電子メール ソフトウェアまたは A/B テスト ツールを設定します。 配信は必ずランダム化し、偏りを避けてください。
  5. 結果を分析する:テストが完了したら、目的に基づいて各バリエーションのパフォーマンスを分析します。開封率、クリック率、コンバージョン、その他の関連データなどの主要な指標を確認します。 適切な統計手法を使用して統計的有意性を判断し、結果の信頼性を確保します。

分析に基づいて、どのバリエーションがより優れたパフォーマンスを示し、目的を達成したかについて結論を導き出します。 これらの洞察を使用して、今後の電子メール キャンペーンを最適化し、テスト戦略を繰り返します。

A/B テストは反復的なプロセスであることを忘れないでください。 一度に 1 つの変数をテストして、その影響を分離し、視聴者への影響を正確に評価することが重要です。 徐々に、電子メール マーケティング戦略を洗練し、ターゲットを絞り込み、購読者のニーズや好みに直接応える高度にパーソナライズされたコンテンツを配信できるようになります。

避けるべき一般的な A/B 電子メール テストの間違い

電子メール キャンペーンの A/B テストを実施する際は、テストの精度と有効性を損なう可能性のあるよくある間違いに注意することが重要です。

最大の問題 (低品質データ) についてはすでに述べましたが、回避すべき他のいくつかの一般的な落とし穴について見てみましょう。

  1. 十分な変数をテストしていない:電子メール キャンペーンを真に最適化するには、複数の変数を個別にテストすることが重要です。一度に 1 つの要素のみをテストすることで、その影響を分離し、目的のメトリクスに対するその影響を正確に測定できます。 複数の要素を同時に変更するという間違いは避けてください。不明確な結果や混乱要因につながる可能性があります。
  2. 無関係な指標を使用する:測定するために選択した指標が目的と一致していることを確認してください。たとえば、クリックスルー率を向上させることが目標の場合、開封率のみに焦点を当てても、最も有意義な洞察が得られない可能性があります。 最適化しようとしているキャンペーンの特定の側面を直接反映する指標を意図的に選択してください。
  3. オーディエンスのセグメント化に失敗する:オーディエンスのセグメント化を無視すると、偏った結果が生じたり、機会を逃したりする可能性があります。視聴者の各セグメントは、さまざまな要素やメッセージに対して異なる反応を示す可能性があります。 対象ユーザーをセグメント化し、それに応じてテストを調整することで、より関連性があり、実用的な洞察を得ることができます。 意味のあるセグメントを作成するには、人口統計、行動、過去のやり取り、またはその他の関連基準を考慮します。

プロのヒント:電子メール プログラムのストレス テストを定期的に行うことで、これらの落とし穴を避けてください。ストレス テストには、さまざまなシナリオの推進と結果の分析が含まれます。 これにより、電子メール プログラムを最適化してパフォーマンスを最大化し、大量の送信電子メールの要求を確実に処理できるようになります。 さらに、ストレス テストは、会社の収益に影響を与える前に、潜在的な問題を特定して修正するのに役立ちます。

これらのよくある間違いを回避することで、A/B テストの取り組みの精度と有効性を高めることができます。 複数の変数を個別にテストし、目的に合った指標を選択し、視聴者を戦略的にセグメント化します。 このようにして、データ主導の最適化と電子メール キャンペーンのパフォーマンスの向上につながる貴重な洞察を収集できます。

電子メールの A/B テストでマーケティングの可能性を最大限に引き出します

エンゲージメントが重要であり、送信者の評判がかかっている、絶えず進化するデジタル環境では、A/B テストにより、電子メール マーケティング戦略を継続的に洗練し、改善することができます。 さまざまな要素をテストすることで、視聴者の好み、行動、何が最も共感を呼ぶかをより深く理解することができます。

開封率、クリックスルー率、コンバージョン、その他の指標の改善など、具体的な目標を定義すると、集中力を維持し、テストの成功を効果的に測定するのに役立ちます。

体系的に変数を選択し、パラメーターを設定し、テストを実行し、結果を分析することでテストを実行すると、最終的にキャンペーンの最適化、エンゲージメントの向上、コンバージョンの向上に使用できる貴重な洞察が得られます。

この方法論を採用することで、電子メール マーケティング活動の可能性を最大限に引き出し、視聴者との有意義なつながりを築くことができます。 したがって、恐れることなく A/B テストに真っ先に取り組み、各テストから学び、電子メール キャンペーンを継続的に改善して、動的な電子メール マーケティングの世界で成功を推進してください。

とはいえ、費用は A/B テストにとどまらず、チームが追跡している指標はエンゲージメントだけではない可能性があります。 データベースに重複した情報や無効な情報が含まれている場合、データの衛生状態が不十分な場合、結果が歪む可能性があります。 また、電子メールが返送される可能性も高まり、送信者の評判と収益の両方に悪影響を与える可能性があります。

残念ながら、直帰率は気づかないうちに上昇するのが非常に簡単です。 バウンス率を健全な範囲に戻す (そしてその状態を維持する) には、上記のリソースを確認するか、チートシート「メールのバウンス率を下げる15 の方法」をダウンロードしてください。

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