ビッグデータが e コマースを変える 8 つの方法

公開: 2022-12-23

e コマースのビッグデータ

これまで、伝統的な企業は意思決定を直感と直観に頼っていました。今日、彼らはビッグデータを使用してこれらの決定を通知し、より正確にしています。

ビッグデータは人々のビジネスのやり方を変えており、その変化はかつてない速さで進んでいます。ビッグデータによってより良い意思決定ができるようになるだけではありません。それは、それらの決定をより迅速に行うことができるということです。

eコマースに関して言えば、より迅速に意思決定を行う能力は、最初にゲートから出るか、競合他社に取り残されるかの違いです.

この記事では、ビッグデータが今日の e コマースを変えている次の 8 つの方法と、競合他社より優位に立ち、ビジネスでより成功したい場合に、ビッグデータをどのように活用できるかを見ていきます。

パーソナライゼーション
改善された広告
予測分析
よりスマートなターゲティング
データの視覚化
より良い顧客サービス
クラウドコンピューティング
より速い船積み

1.パーソナライゼーション

パーソナライゼーションは、ビッグデータを使用して e コマース Web サイトを改善する方法の 1 つです。パーソナライズされたコンテンツは、訪問者を惹きつけ、オンラインで物を購入する動機を与えます。また、自分専用に調整されたコンテンツを受け取ると、自分の意見が聞かれているように感じるため、コンバージョンも増加します。

では、ビッグデータを使用してマーケティング活動をパーソナライズするにはどうすればよいでしょうか? 次の 3 つの方法があります。

行動シグナルを使用してコンテンツをパーソナライズする
購入履歴と行動に基づいて製品のレコメンデーションをカスタマイズする
顧客をセグメント化することで、電子メールメッセージの関連性を高めます。

パーソナライゼーションの力は、マーケティング担当者によって以前に導入された概念です。それでも、消費者がオンライン体験をカスタマイズすることに慣れてきたため、最近は勢いを増しています. 実際、Demandware と Nielsen の最近の調査によると、消費者の 80% 近くが、一般的なものよりもパーソナライズされた推奨事項を好むと答えています。

これを顧客に提供するには、エンタープライズデータベースからソーシャルメディアまで、さまざまなソースからデータを収集して分析する必要があります。 Elasticsearch Consultingに頼る場合は、エンタープライズ検索ソフトウェアについて詳しく知ることができます。このソリューションと同様のソリューションは、より優れたパーソナライゼーションを実現するのに役立ちます。

パーソナライズされた広告

2. 広告の改善

これまで企業は、顧客が望んでいると考えるものに基づいて製品を宣伝していました。彼らは、人々が何を望んでいるのかを推測し、それを彼らに売り込もうとしました。この方法は、人々が何を必要としているか、何を望んでいるかを考慮する必要があったため、効果がありませんでした。

今日、企業はビッグデータを使用して、販売する製品と販売方法についてより効果的な意思決定を行っています。高度な分析プログラムを使用して、どの製品が顧客にアピールし、どのように販売するのが最善かを正確に判断できます。

企業は、無駄な労力をこれまで以上に減らして、はるかに優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できるようになりました。

Business2Community に関する最近の記事で、オンラインマーケティングの専門家である Jeff Bullas が、ビッグデータが広告の効果を高める方法について説明しています。彼は、広告主が結果を改善するのに役立つ 5 つの重要な要因を挙げています。

改善されたターゲティング:ターゲットを絞った広告は、販売促進に非常に効果的です。これは、消費者が購入したい製品をすでに探している e コマースサイトに特に当てはまります。マーケティング担当者は、ビッグデータやその他の分析ツールを使用して、特定の広告キャンペーンに反応する可能性が高い特定の消費者グループを特定できます。これにより、とにかく何も買わない人にお金を浪費するのではなく、最も収益性の高いオーディエンスをターゲットにすることができます。

洞察に満ちた広告: Webサイトで収集されたデータを使用して、個々の顧客に関連する広告をより正確にターゲティングできます。これは、より高いクリックスルー率、より多くの売上、より満足した顧客を獲得できることを意味します。

よりパーソナライズされたメッセージ: ビッグデータにより、広告主は、顧客の好きなもの、嫌いなもの、考え方など、これまで以上に顧客について知ることができます。これにより、これまで以上に消費者のニーズや関心に共鳴する、よりパーソナライズされたメッセージを作成できるようになります。また、顧客の各グループや個人に最適な方法が見つかるまで、さまざまなメッセージングアプローチを簡単にテストできます。

コンバージョン率の向上 : ターゲティングを改善することで、広告のコンバージョン率も向上します。これは、クリックあたりの売り上げが増加し、効果のない広告に対する無駄な努力が減ることを意味します。

より効果的なキャンペーン: 洞察力に富んだ広告とコンバージョン率の向上により、より効果的なキャンペーンを低コストで実行できます。

3. 予測分析

小売業者は、大量のデータを自由に使用できます。顧客の買い物のパターンや好みから在庫レベルまで、この情報を使用して、ビジネスの運営について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

予測分析は、これを行うのに役立つ最も価値のあるツールの 1 つです。これは、企業が過去のデータを使用して将来の行動を予測することで、より適切な意思決定を行うことを可能にする強力なツールです。企業は予測分析を使用して、顧客サービスを改善し、販売機会を特定します。

大量のデータを調査し、過去に起こったことに基づいて将来何が起こるかを予測するために使用できる傾向やパターンを特定することによって機能します。これにより、企業は、推測や直感だけではなく、過去のデータに基づいて、在庫レベルや人員配置のニーズについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

予測分析により、企業は顧客が何をいつ購入するかを予測できます。これにより、自社の製品に興味がない可能性のある新しい顧客を引き付けるために時間とお金を費やすのではなく、潜在的な購入者に焦点を当てることに多くの時間を費やすことができます.

潜在的な顧客を特定し、彼らがあなたの製品やサービスを必要としていることに気付く前にターゲットを絞るために使用できます。これは、マーケティングキャンペーンから当て推量を排除し、効果を高めるため、売り上げを伸ばす優れた方法です。

予測分析は、2022 年にビジネスに不可欠です。予測分析は、e コマースだけでなく、教育プロジェクトやクリプトボットの作業においても重要な役割を果たします。ビッグデータに接するあらゆる分野で大きなヘルパーです。

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4.よりスマートなターゲティング

ターゲットを絞った広告は、ビッグデータが e コマースを変える方法の 1 つです。サイトやアプリにアクセスするすべての人に宣伝するだけでは、もはや十分ではありません。誰にリーチしようとしているのか、どのようにリーチすべきなのかを正確に知る必要があります。

ターゲット広告における最大の課題の 1 つは、ソーシャルメディアです。問題は、ソーシャルネットワークがウォールドガーデンであり、広告主が入り込んで、ユーザーの興味に基づいて広告を表示することができなかったことです。広告主はキーワードに頼らざるを得ず、ブランドは自社の製品やサービスに興味のない人々をターゲットにしてお金を浪費していました。

しかし現在、ソーシャルメディア企業はプラットフォームを開放し、広告主がキーワード以外にも基づいてユーザーをターゲティングできるようにしています。ユーザーの関心と人口統計、および各プラットフォームで消費しているコンテンツを調べることができます。つまり、別の会社の同様のものの広告を表示できます.

したがって、広告主は、すべてを投げ出して最高のものを期待するのではなく、製品に関心のあるユーザーに焦点を当てることで、広告費をより効率的に使用できます.

5 . データの視覚化

ビッグデータは、さまざまな点で e コマースを変化させています。最も重要かつ有用な変更の 1 つは、データをよりアクセスしやすく分析しやすくすることです。

データの視覚化では、チャート、グラフ、マップ、およびその他の方法を使用します。これは、ビジネスがどのように運営され、どのようにパフォーマンスを改善できるかについての洞察を得るための強力なツールです。

データの視覚化は、データのパターンとさまざまな変数間の関係をすばやく特定するのに役立ちます。これにより、統計学や計算科学の専門知識やトレーニングを必要とせずに、複雑なデータセットを探索できます。

データの視覚化によってビッグデータが e コマースを変える 3 つの方法を次に示します。

顧客の行動パターンを分析する;
在庫管理と製品の配置についてより適切な意思決定を行う。
顧客の好みに基づいて新しい製品を作成します。

6. 顧客サービスの向上

企業はビッグデータを使用して、より効果的なカスタマーサービスモデルを作成しています。

顧客サービス

顧客サービスモデルにビッグデータを採用した企業は、目覚ましい成果を上げています。たとえば、ある調査によると、ビッグデータを使用して顧客とのやり取りを改善した企業は、顧客満足度とロイヤルティが平均で 18% 向上しました。対照的に、ビッグデータを使用していない人は、これらの分野で 7% の増加にとどまりました。

この違いは、ビッグデータによって企業が顧客をよりよく理解できるようになるためです。これは、特定の製品を購入する動機と、オンラインおよびオフラインでブランドとどのようにやり取りしたいかを理解することを意味します。これにより、企業は各消費者のニーズに合わせてマーケティングキャンペーンを調整できるため、売上のコンバージョン率が高くなり、売上あたりのコストが全体的に低くなります。

7. クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングは、共有リソース、ソフトウェア、および情報をコンピュータやその他のデバイスにオンデマンドで提供する、インターネットベースのコンピューティングです。

派手なバズワードのように聞こえるかもしれませんが、クラウドコンピューティングは実際には非常に単純です。ビジネスの場所で独自の物理サーバーを使用するのではなく、サードパーティがホストするリモートサーバーを使用してデータを保存および処理することを指します.

これは、大企業の規模の経済を利用できるため、中小企業にとって有益です。つまり、独自のインフラストラクチャまたはサーバースペースを提供しようとする場合よりも、より低コストでより多くの電力を得ることができます。また、高価なハードウェアを購入して適切に維持することを心配する代わりに、コアコンピテンシーに集中することもできます。

クラウドは e コマースにとって大きな変化です。大企業は何年もの間、クラウドを使用してデータを管理してきましたが、小規模企業がこのテクノロジーにアクセスできるようになったのはごく最近のことです。

クラウドを使用すると、企業はデータを 1 つの中央の場所に保存して、任意のコンピューターまたはモバイルデバイスからアクセスできるようになります。これは、複数のデバイスにデータをバックアップしたり、コンピューターにストレージ用の十分なスペースを確保したりすることを心配する必要がないことを意味します。すべてはクラウドプロバイダーによってホストされ、オフサイトに安全に保存されます。

この利便性の結果として、ますます多くの企業が e コマースプラットフォームをクラウドに移行しています。大企業だけではありません。多くの中小企業も、長期的には時間とお金を節約できるため、切り替えを行っています。

8. 迅速な発送

ビッグデータを使用して需要を予測することで、倉庫の生産性が向上し、企業が倉庫から製品を出荷できる速度が加速しました。小売業者は、特定の製品の需要が高いと判断すると、販売前に倉庫から顧客の自宅やオフィスに直接出荷できます。

これにより、オンラインの買い物客はこれまで以上に迅速に購入品を受け取ることができ、店舗は店舗や倉庫で在庫を保持することに関連する追加コストを削減できます。

さらに、ビッグデータは、小売業者や製造業者が顧客が次に欲しがる製品をより正確に予測するのにも役立ちます。たとえば、靴を 1 足購入した場合、後で別の靴を購入する可能性があります。この概念は再購入率として知られており、今日多くの小売業者が利用しようとしています。

例はアマゾンです。 Amazonは、Prime Nowの顧客がニューヨーク市で2時間の無料配達を受けることができるという最近の発表で証明されているように、より速く顧客に商品を届けるために取り組んできました. 同社は最近、Prime Now サブスクリプションサービスを展開しました。これにより、メンバーは、年間 99 ドルで 2 時間の無料配達を無制限に利用できます。

また、配送時間の短縮を推進しているのは Amazon だけではありません。 Nordstrom は最近、オンラインの食料品配達サービスである Instacart と提携して、即日配達を提供すると発表しました。また、ウォルマートは 6 月に ShippingPass を開始しました。これは、年間 49 ドルの定額料金で 2 日配送を提供します。

結論

e コマースにおけるビッグデータの役割は、日々大きくなっています。何を、どのように、誰に販売するかを考えるときは、ビッグデータが提供する可能性を忘れずに検討してください。

これは、e コマースに新たな機会と課題をもたらしています。まだ時期尚早であり、人々はビッグデータの可能性を完全に理解し始めたばかりですが、それが e コマースを変える多くの方法があることは明らかです。

結局のところ、ビッグデータは e コマースを変えるだけでなく、人々の生活様式を変えています。 e コマースビジネスの成長を目指すなら、ビッグデータが役に立ちます。

著者略歴:
Dmytro Sokhach は起業家であり、6 フィギュアフリッパークラブのメンバーです。 Web サイトを構築し、収益化し、ビジネスとして販売する Admix Global (Web 代理店) を設立。