デジタルマーケティングにおけるビッグデータ

ビッグデータは、デジタル マーケティングとセールスの世界にどのような影響を与えていますか?

データとその表現の分析により、結論を得て、ビジネスや会社の責任者の意思決定を改善することができます。 顧客を維持し、ブランドへの忠誠心とコミットメントを高め、価格設定に関して適切な決定を下したい場合、ビッグデータはビジネスに不可欠なツールです。

この記事では、ビッグ データがビジネスにもたらす可能性、デジタル マーケティングに実装されているビッグ データ システム、およびそれらがもたらす課題について説明します。

ビッグデータとは何かを定義することから始めましょう。

ビッグデータとは

ウィキペディアによると、ビッグデータの概念は次のように定義されています。

ビッグデータ、ビッグデータ、またはバルクデータは、大量のデータの保存と、そのデータ内の反復パターンを見つけるために使用される手順を指す概念です

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言い換えれば、ビッグデータは、表現と分析、およびその後の結論のために大量のデータを取得することで構成されています。

今日私たちが生きているデジタル時代は、大量の非構造化デジタルデータの蓄積を示しています。 ビッグデータを使用して抽出されたデータには、次のものが含まれます。

• 構造化データ
• 半構造化データ
• 非構造化データ

それらのすべては、情報のために抽出される可能性があります。

ビッグデータにより、組織は大量のデータを商業的に活用して、新しい商用サービスを生成し、既存のサービスを改善することができます。

ビッグ データの概念の詳細については、デジタル マーケティングにおけるデータ サイエンスとビッグ データに関する最近の記事をお見逃しなく。 ウェブ開発代理店でありデジタル マーケティングでもある Kiwop では、デジタル マーケティングにデータ戦略を実装するお手伝いをします。

ビッグデータにより、企業は次のことが可能になります。

• コストを削減
• より効果的な意思決定
• ターゲット ユーザーのニーズと好みに応じて、新しいサービスと製品を開発します。

デジタルマーケティングにおけるビッグデータの重要性

デジタル マーケティングでは、ビッグ データの使用には、大量のデジタル情報の収集、分析、表現が含まれ、効果的な結論を導き出し、企業の業務を改善します。 .

ビジョン 360

ビッグデータが提供するデータのおかげで、中小企業でも大量の情報を利用できるようになり、企業は市場を 360 度見渡すことができます。

婚約

オーディエンス エンゲージメントと、潜在的な顧客がブランドをどのように見て対話するかは、デジタル マーケティングの取り組みにおける重要な要素です。

ビッグ データ分析は、既存の製品やサービスの改善、顧客あたりの収益の増加、顧客ロイヤルティなどの前向きな変化を達成するために必要なビジネスインテリジェンスを企業に提供します。

ブランド認知度

ビッグ データによって提供されるデータは、ブランドの知名度と、その認知度とブランディング戦略を高めることを目的としたデジタル マーケティング戦略に大きな影響を与える可能性があります。

インバウンドマーケティングのコンテンツ作成

ビッグデータが企業のデジタル マーケティング スペシャリストに提供する 360 度のビジョンにより、ターゲット オーディエンスの各ユーザーに特定のコンテンツを提示することができます。これは、ファネルがコンバージョンを見つけた段階と、ブランドとブランドを改善するための最も効果的なタイミングに応じて提示できます。オンライン ストアの認識。 したがって、ビッグデータは、インバウンド マーケティング戦略とコンテンツ作成に重要な情報を提供します。

顧客エンゲージメント

デジタル マーケティングにおけるビッグ データのもう 1 つの利点は、顧客の獲得とリードの獲得です。 クラウドベースのツールを適切に活用することで、複数のソースからの一貫したカスタム データの収集と分析が可能になり、インバウンド手法の実装が容易になります。

• ウェブサイト
• モバイルアプリ
• Eメール
• チャットボット
• 店内でのやりとり
• 等

リアルタイムデータ

ビッグ データは、デジタル マーケティングの専門家がクラウド環境 (ERP や CRM などのツール) でリアルタイム データを活用するのに役立ちます。 ビッグデータは、データをリアルタイムで迅速かつ正確に取得、処理、分析して、迅速かつ効果的なアクションを実行する高い能力を備えたテクノロジーです。

コスト削減

ビッグ データ分析は、ビジネス インテリジェンスを提供します。 ビジネス インテリジェンスの結果として、効果的な意思決定が行われ、その結果、コストが削減され、マーケティング パフォーマンスが最適化されます。

デジタル マーケティングのビッグデータの種類

マーケティングの専門家は、顧客データ、財務データ、運用データの 3 種類のビッグ データに関心があります。 さまざまなソースからさまざまな種類のデータが取得されます。

顧客データ

顧客データは、マーケティングの専門家がターゲット ユーザーを理解するのに役立ちます。 このタイプの明らかなデータは次のとおりです。

• 名前
• メールアドレス
• 購入履歴
• ウェブ検索
• 等

さらに、このデータの中から聴衆の態度に関する情報を抽出する必要があります。 この情報は、ソーシャル ネットワーク、調査、オンライン コミュニティでの活動を通じて収集される場合があります。

財務データ

財務データは、マーケティングの専門家がマーケティング戦略とコンバージョンのパフォーマンスを測定して、より効率的に運用するのに役立ちます。 これらは、このデータ カテゴリに含まれます。

• 統計学
• 費用
• 販売利益率
• 競合他社の財務データ

運用データ

運用データは、企業のビジネス プロセスから抽出されるデータの一種です。 それらは、出荷とロジスティクス、顧客関係管理システム、およびその他のソースに関連している可能性があります。

ビジネス運用データを分析することで、企業はパフォーマンスの向上、コストの削減、そして最終的に企業の顧客満足度の向上を実現できます。

デジタル マーケティングにおけるビッグデータの課題

これまでお話ししてきたのは、デジタル マーケティングにおけるビッグ データの実装の最もポジティブな側面です。

ビッグデータがもたらすメリットを享受するために、企業が直面しなければならない 5 つの最も重要な課題を以下に示します。

• データの複雑さ:ビッグデータによって収集された複数構造のデータを識別して収集するには、データ サイエンス ソリューションを実装する必要があります。
• ビジネス管理の変更の必要性:ビッグデータを使用すると、会社のプロセスからデータが提供されるだけでなく、会社の管理方法を変更する必要があることを示すデータを取得したり、実行されたアクションのビューを変更する必要がある場合もあります。
• ストレージ コスト:企業が生成するデータ量は日々増加しています。 データ ストレージは、いつ、どのように、何を保存するかに関するポリシーとベスト プラクティスを実装するために、法律で定められた目標を満たさなければなりません。
• データ分析に必要な人的資源: 訓練を受けた人員が分析に必要であり、科学者/データ アナリストはビッグデータから得られた情報を解釈します。
• 高度なセキュリティ ツール: 社内の許可された担当者のみが情報にアクセスし、ビッグ データ情報に関するセキュリティ ポリシーを確立するには、セキュリティ ツールと、その使用と実装に関する知識が必要です。

この記事がお役に立てば幸いです。デジタル マーケティング戦略にビッグ データを実装する方法についてさらに詳しい情報が必要な場合は、Web 開発代理店およびオンライン マーケティングの Kiwop までお気軽にお問い合わせください。