最新のアプリケーションに最適な 9 つのサーバーレス データベース

最新のアプリケーションに最適な、最適なサーバーレス データベース オプションを選択するときが来ました。

サーバーレス データベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。 その結果、多くの組織がサーバーレス アーキテクチャを採用して、最新のイベント駆動型アーキテクチャを構築しています。 これは、サーバーレス テクノロジのエコシステム内で人気が高まっています。

サーバーレス データベースの概要

サーバーレス コンピューティングには、サーバーレス データベースが必要です。 これらのデータベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。 そのうえ？

1 秒あたりに使用したデータベース リソースに対してのみ料金を支払うことができます。 さらに、MySQL および PostgreSQL と互換性のある Amazon Aurora などのクラウド データベースは、完全に管理され、64 TB までスケールアップできます。

このデータベースは、インスタンス サイズを選択して作成できます。 これは、予測可能なワークロード、リクエスト率、および処理要件がある場合にうまく機能します。

ワークロードが予測不可能で、毎週または 1 日に数分間だけ大量の要求がある場合、適切な量の容量を調整するのは難しい場合があります。 ただし、継続的に支払うのは最善の選択肢ではないかもしれません。

ここで、サーバーレス データベースの出番です。

サーバーレス データベースの機能

サーバーレス データベースの主な機能は次のとおりです。

• リアルタイム アクセス: データへのアクセスは細かいレベルで利用できます。 データに自動的にインデックスを付け、すぐに利用できるようにします。 これにより、一定の方法で、サーバーレス データベースに対してアイテムのクエリ、読み取り、更新、および追加を行うことができます。 そのうえ？ 関数を使用してすぐにアクセスできます。

• 無限のスケーラビリティ: サーバーレス データベースをいつでもスケールアップまたはスケールダウンできます。 それらは、アプリケーションの必要に応じて起動およびシャットダウンします。 コンピューティング ユニット (Aurora Serverless の場合は ACU) をスケーリングして、クエリ、読み取り、およびデータの同じクラスターへの書き込みを処理します。 この自動化により、すべての機能を同時に実行し、データの一貫性を保つことができます。

• 高度なセキュリティ: 最新のアプリケーションは、悪意のある信頼できない対象者に世界規模でさらされる可能性があります。 これにより、同じデータベースと対話するすべてのアプリケーションが同じアクセス制御プロトコルを通過することが保証されます。 これにより、ビジネスにとって重大なリスクである攻撃対象領域が減少します。

• 可用性: サーバーレス データベースは、レイテンシを短縮する機能を提供します。 このアプローチにより、イベント駆動型関数からのデータをユーザーが直接読み取ることができます。

• Schemaless : Schemaless では、関数からのすべてのデータ出力を処理できます。 この「すべてを処理する」アプローチを使用すると、サーバーレス データベースを関数に簡単に統合できます。 これは、サーバーレス データベース固有の機能です。

それでは、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースをいくつか見ていきましょう。

動物相

Fauna は分散型のサーバーレス データベースです。 動物相は非常に柔軟です。 プロジェクトのニーズに合わせて、いくつかのパラメータを調整できます。 Fauna は、キー値、グラフ、ドキュメント ベース、または従来のリレーショナル データベースとして使用できます。 スキーマを作成するか、データを解放することができます。

非常に用途が広いです。 Fauna は、クラウド、オンプレミス、またはアプリケーション内で実行できます。 また、マシン イメージや Docker イメージなどの最も一般的な展開オプションも提供します。 このアプリケーションは非常に高速で実行でき、ACID トランザクションで適切に機能します。

アマゾン オーロラ

Amazon Aurora は、Amazon クラウドからアクセスできるリレーショナル データ ストレージ サービスです。 このサービスは、データ ストレージに広く使用されています。 これにより、低レイテンシの値ベースのデータ ストレージが可能になります。

Amazon Aurora は、PostgreSQL および MySQL と互換性のあるリレーショナル データベースであり、従来のデータベースのアクセシビリティとパフォーマンスを、商用データベースの信頼性とシンプルさを 1/10 のコストで統合します。 効率的なデータ可用性のために、AWS のアクセシビリティ ゾーンでのデータ レプリケーションにクラスター化されたアプローチを使用します。

Amazon Aurora には、多くの高性能サブシステムがあります。 最速の分散ストレージは、MySQL および PostgreSQL エンジンによって使用されます。 Aurora は、現在のシステムと比較して、スループットと MySQL のパフォーマンスをそれぞれ 5 倍と 3 倍高速化します。

データベースは最大 64 テラバイトまで拡張可能で、エンタープライズ実装をサポートします。 Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) によって完全に管理されており、ハードウェアのプロビジョニング、データの配置、修正、強化などの管理タスクを自動化します。

Bit.io

bit.io を使用すると、PostgreSQL データベースをすばやく簡単にセットアップできます。 ファイルをドラッグ アンド ドロップして、データを PostgreSQL データベースにロードします。 ファイルの URL を入力したり、R または Python からデータを送信したり、他の Postgres/HTTP クライアントを使用したりすることもできます。

ブラウザー内の SQL エディターを使用すると、SQL クライアント、R および Python ノートブック、コマンド ラインなど、お気に入りのデータ分析ツールを使用してデータを操作できます。

bit.io は、完全な機能を備えた PostgreSQL データベースを提供します。 実質的に構成なしで、すぐに使用できます。 また、ますます多くのデータ ツールと統合されます。 bit.io は、PostgreSQL をサポートするすべてのツールで動作します。

アップスタッシュ

Upstash Inc (カリフォルニアに拠点を置く会社) によって作成されたサーバーレス メモリ クラウド データベースである Upstash。 キャッシュレイヤーまたはデータベースとして使用できます。 クラスターやデータベース サーバーを管理する必要はありません。 完全にサーバーレスです。

そのため、Upstash などのサーバーレス テクノロジは非常に便利です。 Upstash は、使用しなければ料金はかかりません。 Upstash は、次のような Redis で人気のあるユース ケースに使用できます。

• 一般的なキャッシング
• セッションキャッシング
• リーダーボード
• キュー
• 使用量測定 (カウント)
• コンテンツのフィルタリング

特徴

• サーバーレス向けに設計
• 使った分だけ
• 低遅延
• 耐久性と高速性に優れたストレージ

サタ

サーバーレス データベースである Xata には、強力な検索機能と分析機能が組み込まれています。Xata は、厳密なスキーマ (スキーマ) を持つリレーショナル データベース モデルを使用し、JSON のようなオブジェクトをサポートします。 レコードはテーブルに編成され、データベースにグループ化されます。

Xata は豊富な列をサポートしており、リンク列を使用してテーブル間の関係を表すことができます。 これらは外部キーに似ています。

新しいクラウド サービス タイプである Xata は、複数のデータ ストアの上に抽象化レイヤーを提供し、アプリケーションの開発と運用を簡素化します。 このタイプのサービスは、サーバーレス データ プラットフォームと呼ばれます。 このドキュメントは、Xata を使用するいくつかの利点を提供するアーキテクチャを複製するのに役立ちます。

シュールレアルDB

革新的な NewSQL クラウド データベースである SurrealDB は、サーバーレス、ジャムスタック、シングルページ、従来型、およびサーバーレス アプリケーションに使用できます。 比類のない柔軟性と経済的価値を提供します。 オンプレミス、組み込み、またはエッジ コンピューティング環境に展開できるだけでなく、クラウドに展開することもできます。

チームは、複雑なデータベース言語に堪能である必要はありません。 高度な機能もシンプルで簡単ですが、高速でパフォーマンスが優れています。 サーバー、データベース、ロード バランサー、および API エンドポイントのスケーリングについて忘れることができます。

SurrealDB はスタックから複雑さを取り除き、分散型の可用性の高いプラットフォームでスケールアップできるようにします。 SurrealDB Cloud を使用すると、どこにでもデプロイできます。

コスモスDB

JSON ベースのグローバル分散データベースである Azure Cosmos DB は、Microsoft Azure の「サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)」として利用できます。 これにより、ユーザーは、構成を行わなくても、Azure データ センター全体でアプリケーションを自動的に構築および配布できます。

これは Azure の一部であり、すべてのリージョンで利用できます。 また、ネットワーク内の複数のデータ センター間でデータを複製します。

利用可能なインターフェースは多数ありますが、最も興味深いのは SQL ベースのものです。 CosmosDB は、存続期間の短い重要な情報の多くを処理、クエリ、および管理する組織にとって理想的なサービスです。

ゴキブリDB

一貫したキー値とトランザクション ストアの上に構築された分散 SQL データベースである CockroachDB は、CockroachDB と呼ばれます。

Go で書かれており、完全にオープンソースです。 その主な目標には、ACID トランザクションのサポート、水平方向のスケーリング、および存続可能性が含まれます。 単一のディスク障害からディザスタ リカバリ操作全体まで、手動による介入なしで、遅延の中断を最小限に抑えて、あらゆるものを許容することを目的としています。

CockroachDB は、あらゆる規模で信頼性が高く、正確で、利用可能なデータを必要とするアプリケーションに適しています。 クラスターが起動して実行されるとすぐに、http://localhost:8080 で CockroachDB にバンドルされている管理 UI にアクセスできます。

クラスターとデータベースの構成に関する情報を提供し、正常性、ランタイム メトリック、レプリケーション、ノードの詳細などのメトリックを監視することで、クラスターのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

プラネットスケール

新しい DBaaS プラットフォームである PlanetScale を使用すると、接続管理なしでデータベースをすばやく起動できます。 PlanetScale データベースは、開発者とそのワークフロー向けに設計されています。 MySQL の信頼性と柔軟性を備えたフル マネージド データベースをデプロイできます。 データベースは MySQL 8.0 上に構築されています。

PlanetScale には、運用と開発の 2 種類のデータベース ブランチがあります。 その分岐機能により、データベースをコードとして扱うことができます。 分離された開発環境で使用される本番データベース スキーマからブランチを作成できます。

結論

以上が、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースです。 サーバーレス データベース、特に Amazon Aurora Serverless は有望な未来です。 今では、この新しいテクノロジーを使用して、データへのリアルタイム アクセス、スケーラビリティ、およびセキュリティの本質に集中できるからです。

また、サーバーレス コンピューティングが上昇中のテクノロジーである 7 つの理由にも興味があるかもしれません。