自動化によるシームレスな継続的テストの実現: 重要な考慮事項

品質は現代のソフトウェア開発において不変です。 ただし、一貫性を維持するには、効果的で正確かつ持続可能な開発を補完できる品質エンジニアリングに対する効果的なアプローチが必要です。

関連するフィードバックを得るには QA でこのような精度を達成することが不可欠であるため、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を改革するソリューションとして自動継続テストが導入されました。 継続的テストにより、テスターと開発者は品質関連のフィードバックを交換できるだけでなく、既存のコードや機能に導入されたすべての変更が自動化によって品質について自動的に検証されるようになります。

さらに、自動化による継続的なテストにより、製品の品質を重視した迅速なリリースと、開発のあらゆる段階での即時バグ検出が可能になります。 また、継続的なテスト プロセスには改善主導の焦点が含まれており、テスト ケースをタイムリーに実行することで潜在的なボトルネックを取り除くことができます。

それにもかかわらず、自動化を通じて継続的なテストを追求するプロセス全体は、実際には非常に時間がかかり、テスト ケースの計画、ツールの選択、実行戦略、およびその展開に積極的に焦点を当てる必要があります。

このブログでは、継続的テストの詳細を詳しく説明し、テスト プロセスの動的なデジタル変革を可能にしながら、継続的テストがテスト自動化戦略をどのように補完するかを学びます。 さらに、シームレスな継続的テストを補完するために必要な考慮事項と重要な戦略を強調します。

さぁ、始めよう！

継続的テスト: 改革されたアプローチ

時代を遡ると、開発会社やデジタルに飛躍する企業は、業務を合理化できるソフトウェア テクノロジの構築に全面的に焦点を当てていました。 しかし、ユーザーの間で拡張性と持続可能なソリューションに対するニーズが拡大しているため、高品質のエンジニアリングが不可欠となる変化が求められました。

継続的なテストは、開発プロセスをスピードアップするだけでなく、組織の範囲を拡大することも可能にします。 自動化により改善された速度で早期テストが可能になり、コストを節約し、高品質の最終製品を生み出すことができます。 したがって、継続的テストが QA への革命的なアプローチとして登場したと言っても過言ではありません。

監視機能の向上からデータ駆動型アプローチの促進に至るまで、継続的テストは従来のテストの欠点を克服する現代的な手法として機能します。 何よりも、ビジネス環境の増大するニーズを補完しながら、未来の消費者行動に向けた進歩的な動きとして活用できます。

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効果的な継続的テストの必需品

• 責任の配分:継続的なテスト戦略から最大の価値を生み出す必要がある場合、特定のスキルを持つ人材を配置する必要があります。
• プロセスの計画:次に、ソフトウェア テストのライフサイクルでは、最上位のフィードバックで最大限の安定性を実現できるプロセス パイプラインを考慮することが重要です。
• 技術バックアップ:最後に、生産的なテスト環境を確保するために、テスターと開発者がツールを慎重に選択することが重要です。

継続的なテストとテストの自動化

進歩的なデジタル戦略を目指しているほとんどの組織は、効果的なバグ検出と問題の修正のために継続的なテストに大きく依存する傾向があります。 ただし、継続的なテストプロセスで精度を達成することは、自動化によって追求しない場合、複雑なプロセスになります。

継続的テストでは開発中のソフトウェアを常にチェックし続けるため、自動化により、テスターはテスト自動化ツールにテスト データを供給しながら、事前にスケジュールされたテスト プロセスを維持できます。 また、ツールを使用すると、要件の変更の即時更新もサポートされ、迅速なテストが可能になります。

したがって、継続的テストに向けて持続可能なアプローチを確保する必要がある組織は、ツールを効果的に選択し、アジャイル テストの目標を補完する適切なテスト戦略を十分前もって確立する必要があります。

自動化された継続的テスト: 重要な考慮事項とベスト プラクティス

継続的なテストの取り組みから最大の効率を生み出すには自動化へのアクセスが必要であることをすでに説明しましたが、プロセスをスムーズにするのに役立つ特定の考慮事項とベスト プラクティスがあります。 これらには通常、テスト データ管理などの詳細に気を配りながら、コミュニケーションに重点を置き続けることが含まれます。

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効果的な自動化

手動テストは継続的なテストの範囲をもたらしますが、自動テストは速度を提供することでエラー検出率を向上させるのに役立ちます。 ただし、継続的テスト戦略においてテストの自動化を妨げる唯一の要因は、テスターが効果的な自動化を計画できないことです。

テスト プロセスを最大限に自動化すると、リリースの速度が向上する可能性があることに注意してください。効果的な自動化には、テスト ライフサイクルを注意深く分析して、最も関連性の高いタスクのみが自動化されるようにする必要があります。 さらに、手動テストから自動化に切り替える場合は、自動化のための完璧な計画を立てるには時間がかかることを必ず理解してください。

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ツールと戦術

自動化による継続的テスト計画を計画する際に考慮する必要があるもう 1 つの重要な要素は、プロジェクトの目的に応じたツールの選択に取り組むことです。 優れた自動テスト計画では、開発者とテスターが使用するツール間の効果的な統合に常に焦点を当てています。 また、テスト プロセスを改善できないツールや戦術をすべて再考する必要があります。

分析の最新情報を入手する

データは品質の基礎であるため、継続的テスト戦略のために計画したアクティビティはすべてチェックする必要があることを確認してください。 成功と失敗についてすべてのデータを分析すると、テスターは目に見える成功を享受し、情報を常に検証できるようになります。

最初は、所有するテスト データの欠陥や失敗を記録することだけを目的とできます。 さらに、開発とテストの実践を調整して、より優れたパフォーマンスの製品を生産するのに役立つテスト戦略を作成するために、四半期ベースで長期的な評価を目指すことができます。

コンテナ化に伴う自動化

継続的テスト戦略から最大の価値を引き出す必要がある場合、コンテナ化を目指すことは常に自動化の影響を活用するのに役立ちます。 最も基本的な形式では、コンテナ化とは、オペレーティング システム内でアプリケーションのさまざまなコンポーネントをバンドルすることです。

これにより、定義された環境内で構成ファイル、ライブラリ、依存関係のテストを実行できるため、テスト プロセスがより便利になります。 さらに、コンテナ化により、コードを運用環境に即時にリリースするための定義されたテスト環境を通じて、複雑なコードと機能のテストが簡素化されます。 また、テスト スイートの失敗がコンテナで発生した場合、コード全体で見つけるのが難しくなる可能性がある破損したデータを心配することなく、すぐに破棄できます。

コミュニケーションの透明性

継続的テスト戦略の成功を決定する最も重要な要素の 1 つは、コミュニケーションとコラボレーションです。 したがって、チーム間のスムーズなコラボレーションを確保するために、常に業務の透明性を維持することが必要になります。

それには、テスト環境のセットアップ、テスト ケースの開発、自動化、あるいはデータの追跡に取り組む必要があるテスター間での責任の効果的な割り当てが含まれなければなりません。

ヘッドレス実行

テスターがテスト戦略を改善するのに役立つもう 1 つの潜在的な戦略は、ヘッドレス実行を効果的に組み込むことです。 定義すると、ブラウザ GUI なしで実行できるユーザー インターフェイス テストを自動化するプロセスです。

結果？

ヘッドレス実行により、テスト担当者は、不要なキャッシュ、Cookie、またはリソースをスキップしながら、製品が定義された期待どおりに動作することを確認しながら、実行時間を短縮できます。

さらに、ヘッドレス実行に取り組んだ場合は、エンド ユーザーが非ヘッドレス環境で Web アプリケーションを実行する際に問題が発生しないように、ブラウザ上でテストのサブセットを必ず実行してください。 ただし、このプロセスにより、より詳細なテストを短時間で実行できるようになります。

多層テストアプローチ

多層アプローチに取り組むことで、開発ライフサイクルのあらゆる段階でテスト プロセス全体が合理化されます。 単体テストの作業から API のチェックまで、レイヤーを介したテストにより、テスト チームは製品のさまざまな側面を複数のテスト プロセスに自動化できます。 このようなアプローチは、より複雑なマイクロサービス アプリケーションや製品を扱う必要があるテスターに​​とっても有益となる可能性があります。

パフォーマンステストと納品サイクルを調整する

通常、ソフトウェアまたはアプリケーションのパフォーマンス テストは、機能テストや探索的テストの後の部分であると考えられています。 ただし、アプリケーションが頻繁に使用されているときに最適に動作しているかどうかを理解することが重要であるため、パフォーマンス テストを配信サイクルに組み込むことで、速度と応答性のための余地が生まれます。

さらに重要なことは、パフォーマンス テストを配信サイクルに統合することは、継続的なテストに不可欠な、指定されたコマンドに対するテスト対象システムの応答を分析するのに役立ちます。 さらに、プロセスに自動化を追加すると、より正確にデータへのアクセスが向上し、最終的に全体的な収益の向上に役立ちます。

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核心

現在のソフトウェア開発環境では、高品質のアプリケーションを提供するためには、シームレスな継続的テストを実現することが重要です。 ただし、ユーザー エクスペリエンスを損なうことなく迅速に配信する必要があるため、自動化を計画することが不可欠です。

言い換えれば、自動化はシームレスな統合を可能にし、継続的なテストプロセスに速度、効率、精度を提供する上で極めて重要な役割を果たします。 ただし、継続的テスト プロセスを自動化するには、部門を超えたチームの協力が必要です。チームの連携により継続的テストを迅速に実現できるからです。

全体として、アプリケーションを継続的にテストすると、コードが更新されるたびに潜在的な障害シナリオが即座に可視化されます。 したがって、効率性の向上は、将来の組織がエラーのないソフトウェアを遅滞なく開発するのに役立つだけでなく、持続可能な品質エンジニアリングを補完することができます。

幸運を！ テストを楽しんでください!

著者: カニカ・ヴァシャヤン

この記事は Kanika Vatsyayan によって書かれています。 Kanika は、BugRaptors のデリバリーおよびオペレーション担当副社長で、クライアントとの契約に関するすべての品質管理および保証戦略を監督しています。 彼女はブログを通じて自分の知識を他の人と共有するのが大好きです。 貪欲なブロガーである彼女は、自動化と手動テストについて視聴者を教育するために無数の有益なブログを公開しました。 彼女をフォローしてください: Twitter | リンクトイン。