12 の Google 広告入札戦略の実践ガイド

入札とは何ですか？

入札単価とは、Google 広告キャンペーンで特定のキーワードを 1 回クリックするために支払う金額です。 これらの入札単価によって、広告が検索結果のどこに表示されるかが決まります。

入札はオークションと考えることができます。 入札者は、特定の検索クエリに対する Google 検索ランキングで可能な限り高い位置を競います。 誰かが Google で検索を行うたびに、システムは Google のアルゴリズムを介してすべてのオファーを実行し、特定の広告主がその語句に対して支払う意思がある金額とその品質スコアに従って広告をランク付けします。

広告の掲載順位 = 広告ランク (最大入札価格 x 品質スコアの結果)。

最高の広告ランクが 1 位の広告掲載順位を獲得します。

あなたの CPC = あなたの下にある 2 番目に高い広告の広告ランク / 品質スコア。

つまり、そのスペースにその瞬間にどの広告が表示されるかを決定するのはオークションであり、入札によってオークションに参加することになります。

Google では、主なキャンペーンの目標に応じて、広告の入札方法をいくつかの異なる方法から選択できます。 最も一般的な目標は、クリック、インプレッション、コンバージョン、またはビューを最大化することです。

Google 広告の入札を管理する

Google 広告のアカウントから入札を管理します。 そこで、キャンペーンを作成し、1 日の予算と、そのキーワードに対してその日に費やす合計金額を調整します。

複数のキャンペーンを同時に実施でき、1 つのキャンペーン内に多数の広告グループを含めることができます。 広告グループは、すべてのキーワード、入札単価、および広告が保存される場所です。 各広告グループには、異なるキーワードと広告のセットを含めることができます。

Google 広告の広告ランクの構成要素 - キーワードの掲載順位を最適化できますか?

入札単価だけで広告のランクが決まるわけではありません。 これは良いことです。そうしないと、Google は最も多くの費用を費やした広告主にのみ最高の結果を与えることになります。 広告とランディング ページのコンテンツの品質はまったく問題になりません。

既存のシステムでは、2 つの広告主が同じ検索語句に対して同じ入札を行い、一方の品質スコアが他方よりも優れていた場合、品質スコアの高い方が Google のランキングで上位に表示されます。

すべてのオークションで、Google は広告ランクを決定する際に次の 2 つの主要な要素を考慮します。

• 特定の検索用語に対するクリック単価の上限

これは、特定のキーワードの 1 回のクリックに対して支払う金額です。

• 特定の検索語に対する品質スコア

特定のキーワードの品質スコアは、広告の関連性、リンク先ページの利便性、予想クリック率の 3 つの要素の結果です。

広告の関連性とは、キーワードが Google 広告のメッセージとどの程度一致しているかを示します。

ランディング ページのエクスペリエンス スコアは、広告をクリックした買い物客にとってランディング ページがどの程度関連しているかに応じて、高くなったり低くなったりします。

予想されるクリック率スコアは単なる推定値です。 特定のキーワードに対して広告が表示されたときに、ユーザーが広告をクリックする可能性を測定します。 このスコアは、キーワードの過去の掲載結果 (広告の掲載順位に基づく) に基づいています。

目標を検討する

Google 広告で達成したいことを選択する際には、明確で現実的な目標を設定することが重要です。

たぶん、あなたは複数の目標を念頭に置いています。 すべてのメトリクスが同時に素晴らしい結果を達成する可能性は低いことに注意してください。 私たちの経験に基づくと、最も効果的な方法は、最初に 1 つまたは 2 つの目標を達成し、最初の目標が達成されたときに他の目標を試すことです。

最も一般的な目標は次のとおりです。

オンラインでの認知度を高め、ブランドの認知度を高め、リード生成を改善し、コンバージョン率を高め、販売量を増やします。

Google 広告 では、使用しているキャンペーン タイプ (すべてのキャンペーン タイプですべての入札戦略を使用できるわけではありません)、ターゲットにしているネットワーク、およびクリック、インプレッション、コンバージョン、またはビューの獲得に重点を置くかどうかに応じて、多数の入札オプション を提供しています。 .

手動入札戦略は、PPC の知識が豊富で、過去のキーワードのパフォーマンス データの分析結果がすぐに得られる経験豊富な広告主に適しています。 しかし、始めたばかりで予算をあまり使いたくない広告主にとっても良い場合があります。

自動入札戦略はすべての人に適していますが、それぞれが異なるタイプのキャンペーンや目標に適しています。 Google では、次の基本的な目標タイプを提案しています。

• 顧客にサイトで直接的な行動を起こしてもらいたい場合は、コンバージョンに重点を置くのが最善です。スマート入札を使用すると、それが可能になります。
• ウェブサイトへのトラフィックを増やしたい場合は、クリック数を増やしたいと思うでしょう。そのため、クリック単価 (CPC) 入札が適している場合があります。
• ブランド認知度を高めたい場合は、目標インプレッション シェアを使用してインプレッションに集中することをお勧めします。
• 予算による制限がなく、コンバージョンを重視している場合は、目標アクション単価または目標広告費用対効果の入札が適している可能性があります。

入札戦略を選択する際のもう 1 つの考慮事項は、データです。 たとえば、新しいコンバージョン キャンペーンがある場合、Google には、入札プロセスを効率的に自動化するためのコンバージョンをもたらすものに関するデータがありません。 最終的な入札戦略を選択する前に、データを収集できるように手動入札から始めることを検討してください。

目標とキャンペーンで十分なデータが収集されていることがわかったら、入札戦略を選択します。 最も一般的な戦略の長所と短所を概説します。

主な入札戦略の種類

自動入札は、効率と制御の間のトレードオフです。 自動入札は時間を節約し、Google のテクノロジーと独自のデータを活用してキャンペーンを目標に向けて最適化します。 一方、手動入札では、入札を完全に制御でき、同じキャンペーン内で入札をカスタマイズできます。 たとえば、個々の検索キーワードやショッピングの商品の入札単価をカスタマイズできます。 場所、曜日と時間、デバイス、オーディエンスの入札単価調整も使用できます。

Google 広告の目標がわかったら、広告の入札方法を 3 つの基本的な方法から選択できます。

以下では、これらすべてのオプションについて簡単に説明します。これにより、ビジネスの Google 広告に最適な入札戦略を決定できるようになります。

手動入札戦略

このタイプの入札を使用すると、キャンペーン、キーワード、または広告グループ レベルなど、任意のレベルですべての入札を手動で調整できます。 キーワードのオークションで入札できる最大金額を Google に伝えるだけです。 スマートなソリューションを使用せずに、Google 広告アカウントですべての決定を下し、行動を起こします。

その広告グループ内のすべてのキーワードに対して、広告グループ レベルで 1 つの入札単価を設定するか、キーワードごとに入札単価を分割するかを選択できます。 ただし、手動入札を選択する場合は、2 番目のオプションをお勧めします。 そうすれば、本当によく考えて、自分に有利なように入札を差別化できます。

手動入札のプロセスでは、最終的に良好な ROI を達成するために、多くの忍耐、時間、および PPC の知識が必要です。 過去のキーワード パフォーマンス データの経験と分析に頼る必要があります。

手動入札は次の場合に適しています。

• 広告予算は限られています。
• Google 広告 アカウントには、1 か月などの過去のデータがあまりありません。
• Google 広告キャンペーンを管理し、迅速な変更を実装できるようにしたいと考えています。
• キャンペーンの監視と改善に多くの時間を費やすことができます。
• あなたは Google 広告 を初めて利用し、高度なソリューションの仕組みを学ぶ前に手動入札を試してみたいと考えています。

手動入札 - 利点

1. あなたはコントロールしています
   キーワード レベルでの入札の可能性 - 特定の条件で入札を獲得するために、多かれ少なかれ積極的になることができます。
2. 変更の迅速な実装
   自動入札とは対照的に、手動入札で行った変更はすぐに反映されます。
3. 即時反応
   広告の掲載結果が急激に低下した場合は、キーワードの入札単価をすぐに変更できます。たとえば、掲載結果の低いキーワードの入札単価を引き下げることができます。

手動入札 - デメリット

1. 大規模な広告を掲載する際の実際の課題
   時間の経過とともに、PPC アカウントが成長する可能性があります。 多くの異なるキャンペーン、広告グループ、またはキーワードに対する個別入札は、大きな課題になる可能性があります。 それに取り組むには、複数の人が必要になる場合があります。
2. エラーの危険がある
   手動入札では、分析して意思決定を行うスマートなソリューションはありません。 PPC マネージャーは人間であり、時々間違いを犯します。
3. 多くの時間がかかります
   手動入札は、実際にはフルタイムの仕事です。 時間をかける価値があるかどうかを検討してください。

自動入札戦略

Google 広告の自動入札戦略では、手動入札ではなく Google が入札を管理します。 Google は次のことを自動化できます。

1. SERP上の位置
2. クリック数
3. コンバージョン
4. コンバージョン値（収益）
5. ビュー
6. 印象
7. メールの開始

自動入札は、広告がクリックまたはコンバージョンを獲得する可能性に基づいて入札単価を自動的に設定することにより、結果を最大化するように設計されています。

システムはこの可能性を確立し、Google の機械学習を使用して、デバイス、オペレーティング システム、ブラウザ、以前の検索履歴、ユーザーが検索している時間帯、場所、および性別や性別などの人口統計データなどのユーザー データを分析して入札を決定します。年齢、およびキャンペーンの過去のデータ。

自動入札の主な目的は、広告主が主に直面しなければならない次の 2 つの問題を解決することです。

• 入札額が適格なバイヤーと競合できるほど高いかどうか。
• 入札単価が高すぎて、購入に関心のないユーザーに表示される可能性が高いかどうか。
  
  

自動入札は、次の場合に適しています。

• あなたは大きなまたは複数の PPC アカウントを管理しています。
• Google 広告 アカウントには多くの履歴データがあります。
• キャンペーンの監視に多くの時間を費やしたい。
• 特定のキャンペーン目標があります。
• Google 広告 キャンペーンの実施と入札の経験がありません。

要するに、自動入札は、広告予算が​​かなりあるが時間があまりない場合に最適です。 この場合、Google の AI に PPC アカウントを任せる価値があるかもしれません。

自動入札 - 利点

1. 可能性のある効率の向上/より多くの時間
   より貴重な時間を得ることができるので、他の戦略の作成や他の重要なタスクの処理に集中できます。 自動化により、さまざまなキーワードを含む何百もの広告グループを簡単に管理できます。
2. ビジネス目標と Google の既製の戦略を一致させる
   自動入札機能を使用すると、目標に適した Google の戦略を 1 つ選択できます。 その数は非常に多いため、ビジネスに適したものを簡単に見つけることができます。
3. 詳しい PPC の知識は必要ありません
   PPC の専門家である必要はなく、完璧な入札単価を決定するために多くの調査を行う必要もありません。 Google がそれを行います。
4. Google のアルゴリズムを利用する
   自動入札に投資すると、Google のアルゴリズムを活用できます。 彼らはあなたの予算を最適化するためにかなりうまく機能します.

自動入札 - デメリット

1. トラフィックとコンバージョン データが必要です
   自動入札で良い結果を得るには、Google 広告 アカウントのトラフィック フローが良好になり、コンバージョン数が妥当になるまで待つ必要があります。
2. 潜在的な遅延
   Google 広告でキャンペーンを変更しても、すぐには反映されない場合があります。 通常、プラットフォームは 1 日に数回同期します。 すぐに効果を確認したい場合は、手動で同期する必要があります。
3. あなたはコントロールを失います

自動入札を選択する場合、Google とそのアルゴリズムを信頼して入札単価を最適​​化する必要があります。 入札単価と予算の割り当てを自分で決めることはできません。

Google の自動入札戦略は入札プロセスを簡素化しましたが、名前にだまされてはいけません。自動化されているにもかかわらず、それらのほとんどはターゲットまたは入札上限を設定する必要があります.

スマート入札

スマート入札は自動入札とは異なります。 スマート入札戦略は、すべての自動入札戦略の一部です。 機械学習を使用して入札を最適化し、キャンペーンまたは入札ポートフォリオ全体でコンバージョンとコンバージョン値を最大化します。 それが他の自動入札戦略との違いです。

Google スマート自動入札は、コンバージョン重視の自動入札戦略です。 コンバージョン数やコンバージョン値を増やすために入札単価を増減する際にサポートが必要な場合は、拡張 CPC を使用できます。 それらを使用することに決めた場合、これを効率的にするには、コンバージョン トラッキングを設定する必要があります。

Googleによると、Smart Bidding を使用すると、時間と費用を節約し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させるのに役立つ 4 つの主な利点が得られます。

• 高度な機械学習
• 幅広いコンテキスト シグナル
• 柔軟なパフォーマンス コントロール
• 透明性の高いパフォーマンス レポート

Google 広告のスマート自動入札は、大企業と中小企業の両方で機能し、すべてのキャンペーンのデータを使用して最適化できるため、新しいキャンペーンに適しています。

スマート自動入札 - メリット

1. 時間を節約する
2. リアルタイムです
   オークションごとに。 誰かがキーワードを入力するたびに、Google は目標に最も適していると思われる特定の入札単価を決定します。
3. Google の機械学習と独自のデータを活用
   スマート自動入札は、オンライン ユーザーに関する情報 (識別可能なシグナル) を提供し、アカウントにメリットをもたらします。 シグナルは、ユーザーの行動 (時間帯、曜日、興味、以前のサイト訪問、クロスデバイスの使用、人口統計、広告の特性、オンサイトでの行動) を参照します。
   たとえば、Google はこれに対する答えを知っています。この特定のユーザーは、閲覧履歴、興味、通常の行動などから、この特定の広告主にコンバージョンする可能性がありますか? これは、アカウントの変換履歴からのデータと結合されます。 さらに、言語、ブラウザ、オペレーティング システムなど、入札できないデータを調整します。
   手動入札では、デバイス、場所、平日と時間などを調整できますが、これらの調整は合計されます。たとえば、モバイル +50% + 金曜日 +20% です。 Smart Bidding では、他のすべての要素も考慮して、金曜日にモバイル ユーザーにとって適切な入札額がシステムによって決定されます。
4. 「設定して忘れる」
   自動入札を使用すると、キャンペーンを設定して頻繁に監視する必要がなくなるため、小規模ビジネスの実行が容易になります.
5. 正確な予測
   Google の高度な機械学習アルゴリズムは、正確なキャンペーン予測を行うのに役立ち、賢明な意思決定を行うための優れた基盤を提供します。

スマート自動入札 - デメリット

1. 予算管理の削減
   Google 広告の P-MAX キャンペーンでは、入札単価を制御できなくなり、システムに予算を任せる必要があります。 目標 CPA または ROAS を設定できるのは、Google が優先する入札戦略 (コンバージョンの最大化またはコンバージョン値の最大化) に応じてのみです。
   
2. 使用されているデータを可視化または制御することはできません
   Google の広範なデータを使用するだけでなく、コンバージョン データの品質にも依存しているため、ターゲット ユーザーを反映していない可能性があります。
3. Google の利益は広告主の利益ではありません
   Google の主な関心は、「エコシステム」のバランスを維持することです。もちろん、広告主として収益を上げるのではなく、Google 自体が収益を上げることです。 たとえば、非常に一般的なキーワードの一部がコンバージョンに至らない場合や、モバイルでコンバージョンに至らない場合でも、Google からのトラフィックが発生する可能性は高くなります。 これは、コンバージョンの可能性がないたびに Google が広告を除外したり、入札単価を非常に低くしたりすると、収益が減少するリスクがあるためです。
4. Google がキャンペーンを「学習」するには時間がかかります
   スマート自動入札には、最初に実装された時点で学習段階があり、通常は約 1 週間続きます。システムは、どれくらいの時間がかかるかを教えてくれます。 この学習段階のため、スマート キャンペーンは手動入札よりも脆弱で繊細です。

手動入札では、間違えた場合は元に戻すことができますが、スマート入札では、キャンペーンで間違いを犯した場合、またはキャンペーンに大幅な変更 (予算の変更など) が必要な場合や、ターゲティングすると、キャンペーンは学習フェーズに戻ります。 これは結果に影響を与え、費用が増加して結果が悪化したり、費用が突然減少したりする可能性があります。

スマート自動入札と自動入札の違いは何ですか?

多くの人がスマート自動入札と自動入札を同じ意味で使用していますが、実際には 2 つの異なる入札戦略グループを指しています。

Google のスマート入札戦略に該当する入札戦略は、「オークションごとの自動入札」を使用するものです。 つまり、スマート自動入札は、すべてのオークションでコンバージョンまたはコンバージョン値を最適化します。

スマート自動入札戦略はすべて自動化されています。

すべての自動入札戦略がスマート入札戦略であるとは限りません。

Google によると、主なスマート入札戦略は次の 4 つです。コンバージョンの最大化、コンバージョン値の最大化、目標コンバージョン単価、および. 目標広告費用対効果

スマートな戦略には、多くの場合、目標インプレッション シェアや拡張 CPC 入札も含まれます。

Google 広告の 12 種類の入札戦略

Google 広告のスマート入札、自動入札、手動入札- 非常に多くのオプションがあるため、多くの広告主が混乱しやすいのも不思議ではありません。

入札は簡単ではありません。 Google 広告 では、広告の入札単価設定を支援するために、手動と自動の両方の入札戦略を提供しています。

これらの入札戦略は、キャンペーンの主な目標が何であるかに応じて、さまざまなタイプのキャンペーンに合わせて調整されています。 印象？ コンバージョン？ ビュー？

1. 手動クリック単価 CPC

個別クリック単価制とは何ですか?

これは単純な手動入札戦略です。 入札単価は完全に制御できますが、コストを自分で監視して調整するには多くの時間がかかります。

Google の助けを借りずに、さまざまな広告グループやキーワードに入札単価を設定します。 キャンペーンの資金を追加または削除することで、予算をすばやく調整できます。

Google ではデフォルトで拡張 CPC のチェックマークが付けられているため、手動 CPC オプションを選択するにはチェックを外す必要があることに注意してください。

2. 拡張 CPC 入札戦略

拡張 CPC とは

eCPC の目標は、キーワードの入札単価を管理しながらコンバージョンを増やすことです。

拡張 CPC (eCPC) は少し異なります。これはスタンドアロンの入札戦略ではなく、Google の自動入札を利用したい場合に手動入札戦略で実装できます。

Google の拡張 CPC を使用すると、個別の入札単価が自動的に調整され、コンバージョン単価が上がることなく、コンバージョン率が向上します。 eCPC を選択すると、オークションごとにシステムが入札単価を調整できるようになり、平均クリック単価が選択した入札単価とほぼ同じになることが「保証」されます。

たとえば、[ランニング シューズ] に $15 を入札したとします。システムは、コンバージョンの可能性が高いオークションでは高く入札し、コンバージョンの可能性が低いオークションでは低く入札します。両方の検索が同じ場合でも同様です。 Google は機械学習を使用して、ユーザーのデータと過去のコンバージョン データに基づいて入札単価を調整し、検索ユーザーが有望かどうかを判断します。

コンバージョンを最適化するように CPC を設定した場合:

• eCPC は、広告が関連する検索ごとに入札単価を調整し、クリックがコンバージョンにつながる可能性に基づいて入札単価を調整します。

• eCPC は、予算内でより多くのコンバージョンを獲得するのに役立ちます。

コンバージョン値を最適化するように eCPC を設定した場合:

• eCPC は、広告が関連する検索ごとに入札単価を調整し、クリックがコンバージョンにつながる可能性に基づいて入札単価を調整します。 コンバージョンまたはコンバージョン値に基づいて入札単価を最適​​化できるようになりました。

拡張 CPC 広告キャンペーンは、自動化への第一歩です。

拡張 CPC 入札戦略 - 長所と短所

PRO

• 多くの制御を維持できます。入札額は各オークションで同じではありませんが、Avg. CPC が長期的に入札単価を超えることはありません。 手動 CPC で通常行っているすべてのことを、すべてのキーワードまたは商品に特定の入札単価を設定し、ディスプレイ ネットワークでターゲティングし、入札単価調整を使用して行うことができます。

• 機械学習のメリット- キャンペーンの管理を維持しながら、Google のスマートな機能を利用していろいろと試すことができます。

• 時間を節約- 手動 CPC と比較して。

• 自動入札戦略への足がかり

短所

• これは妥協です。Google は、手動の入札単価と入札単価調整によって制限されています。 目標がコンバージョンに関連している場合、Google は高度な機械学習を活用するためのより高度な自動入札戦略を強く推し進めています。

• Google により多くの制御を与える- Google の戦略を信頼する必要があります。

3.コンバージョンを最大化する

2021 年に導入されたコンバージョンの最大化とコンバージョン値の最大化の入札戦略では、Google 広告の自動入札を使用してこれらの目標を最適化します。

次の推奨記事: Google 広告コンバージョンの理解とトラブルシューティング

Google 広告のコンバージョン数の最大化とは

コンバージョン数を最大化すると、予算を使いながらキャンペーンで最大限のコンバージョンを獲得できるように入札単価が自動的に設定されます。 高度な機械学習を使用して入札を自動的に最適化し、オークションごとに入札を調整するオークション時間入札機能を提供します。

コンバージョン数の最大化は、完全に自動化されたスマート入札戦略です。 つまり、この戦略では、入札に関して、いかなる種類のキャッピング、制限、またはターゲティングも許可されません。 予算内で最大限のコンバージョンを達成することを目的としています。 最大化戦略は、支出予算をすべて使用することを目的としています。

Google によると、これはキャンペーンに関する履歴情報を実装し、オークション時に存在する追加情報を評価することによって機能します。 コンバージョン値の最大化入札では、各オークションで広告の最適なクリック単価が自動的に決定されます。

Google は、この広告の自動入札戦略に切り替える前に、過去のコンバージョン数が記録されるのを待つことを実際に要求したり提案したりしていませんが、多くの専門家は、コンバージョンを最大化する戦略を実装する前に、予算支出を評価し、コンバージョン データを収集することを勧めています。

コンバージョンの最大化 - 長所と短所

PRO

• 設定はとても簡単です。

• スマート入札の機械学習を完全に活用します。

• 予算を超えることなく、より多くのコンバージョンを生成します。これは、すでに予算によって制限されていて、常に 1 日の予算を使い果たしているキャンペーンに最適です。

短所

• ROAS（広告費用対効果）を考慮せずに予算を使います

• コントロールなし- 非常に高い CPC を支払うことになります。 たとえば、キーワード [ランニング シューズ 蛍光ストリング] を対象とするキャンペーンを 100 ドルの予算で設定し、コンバージョンを最大化するように設定して売上に重点を置いた場合、システムは「OK、これについての検索は 2 回だけで、そのため、予算内で最大のコンバージョンを得るには、1 クリックあたり 50 ドルの入札単価を設定するのが最善の方法です。」

4. 目標コンバージョン単価

目標 CPA (tCPA) は、Google の高度な機械学習を使用して各オークションの入札単価を自動的に設定する Google 広告のスマート入札戦略で、目標アクション単価 (CPA) 以下でコンバージョン数を最大化することを目的としています。設定。 Google の高度な機械学習を使用して、各オークションの入札単価を自動的に設定します。

目標コンバージョン単価とは

目標 CPA はコンバージョンの最大化の姉妹版で、2007 年に「コンバージョン オプティマイザー」という名前で展開され、2013 年に目標 CPA として目標 ROAS とともに再リリースされました。

最大コンバージョンと目標 CPA の違いは何ですか? 目標 CPA (tCPA) は、希望する「目標」CPA を計算式に追加します (CPA = アクションあたりのコスト、文字通りコンバージョンあたりのコストを意味します... しかし、CPC は既にクリックあたりのコストによって取られています)。

Google は、特定の CPA でコンバージョンを獲得しようとします。 クリックごとに料金が発生しますが、システムは、希望する費用でコンバージョンを獲得しながら支出を試みます。 たとえば、目標 CPA が 20 ドルの場合、システムは、コンバージョンを得る前にクリックで 20 ドルを支払わせようとします。 あくまでも目安ですので、効果を保証するものではありません。

この入札戦略を使用する前に、Google がコンバージョンの最小数を設定する必要はありませんが、システムの信頼性を高めるには、多くのコンバージョン データが必要です。 Google 自身は、「適切に評価するには、1 か月以上の少なくとも 30 回のコンバージョンがある期間を考慮する必要があります」と述べています。 コンバージョンが 30 件以上になったら、入札戦略を目標 CPA に変更してテストします。 キャンペーンを 30 日間監視し、先月と比較して、費用/コンバージョンが改善されているかどうかを確認します。

目標コンバージョン単価 - 長所と短所

PRO

• これは、場合によってはコンバージョンごとの支払いシナリオを可能にする戦略です

• 入札単価を自動化して CPA 目標を達成

• キャンペーンのスケーリングに適しています - 上限のない予算戦略でうまく機能します。 つまり、広告主は、コンバージョンが発生する限り、どれだけ費やされたかを気にしません。

短所

• 目標 CPA 戦略を効果的に使用するには、適切な履歴データが必要です。 私たちが言っていたように、「適切に評価する」には、月に少なくとも 30 回のコンバージョンが必要です。 目標 CPA を手動で入力するため、非現実的な目標を入力する大きなリスクがあります。そうすると、ほとんどの場合、システムが「あきらめ」てしまい、キャンペーンの配信が完全に停止したり、不規則に実行されたりすることさえあります。 .

• これは非常にデリケートな戦略です。キャンペーンや目標 CPA 自体に大幅な変更を加えると、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。

5.コンバージョン値を最大化する

Google 広告の自動入札戦略を使用して、特定の予算でキャンペーンの合計コンバージョン値を最大化します。

コンバージョン値の最大化とは

2018 年にスマート ショッピング キャンペーンとともに開始されたこの革新的なタイプのキャンペーンは、新しい独自の入札戦略に基づいて実行されました。 2019 年には、検索キャンペーンの最大コンバージョン値もリリースされました。

入札戦略はコンバージョン値に重点を置いています。つまり、Google の機械学習システムの要素は、コンバージョン値というもう 1 つの重要な変数です。 現在、システムはクリックがコンバージョンをもたらす可能性が高いだけでなく、コンバージョンがもたらす可能性のある値も調べています。

したがって、この自動入札戦略は e コマースにとって非常に重要です。 標準のショッピング キャンペーンでは、最大コンバージョン数と tCPA は利用できませんが、スマート ショッピング (新しい P-MAX) キャンペーンでは、コンバージョン値に重点を置いた入札戦略である最大コンバージョン値と tROAS のみを利用できます。

これは、マックス コンバージョン戦略が e コマースやホスピタリティなどのオンライン トランザクションを伴うビジネスでのみ使用されるという意味ではありません。 この戦略は、他の種類のビジネスにも使用できます。たとえば、お問い合わせフォームの入力とケース スタディのダウンロードなど、2 つの目標を持つ Web サイトがある場合、どちらもコンバージョンですが、値は異なります。 お問い合わせフォームの送信がはるかに価値があると仮定すると、最大コンバージョンまたは tCPA 入札を使用すると、これらのコンバージョンが均等に表示されます。

ただし、コンバージョンに別の値を割り当てる場合 (たとえば、フォームの入力に 100 ドル、ケース スタディのダウンロードに 15 ドルなど) を割り当てる場合は、最大コンバージョン値のスマート入札を使用してこのデータを組み込むことができ、システムはより価値のあるコンバージョンに重みを付けます。 、これにより、より多くの連絡フォームが送信されるはずです。

最大コンバージョン値 - 長所と短所

PRO

• 設定はとても簡単です。

• スマート入札の機械学習を完全に活用し、

• 予算を超えることなく、より多くのコンバージョン値を生成します。すでに予算が制限されていて、常に 1 日の予算を使い果たしているキャンペーンに最適です。

• コンバージョンの価値を高める

短所

• ROAS（広告費用対効果）を考慮せずに予算を使います

• コントロールなし- 非常に高い CPC を支払うことになります。 たとえば、キーワード [ランニング シューズ 蛍光ストリング] を対象とするキャンペーンを 100 ドルの予算で設定し、コンバージョンを最大化するように設定して売上に重点を置いた場合、システムは「OK、これについての検索は 2 回だけで、そのため、予算内で最大のコンバージョンを得るには、1 クリックあたり 50 ドルの入札単価を設定するのが最善の方法です。」

• 効率的に機能させるには大量のデータが必要です- この入札戦略はコンバージョン データだけでなく値のデータも考慮に入れるため、効率的に機能させるには対応するものよりも多くのデータが必要です。

6.目標ROAS

2013 年に開始された目標広告費用対効果 (tROAS) は、コンバージョンだけでなくコンバージョン値に関することを除いて、目標 CPA (tCPA) と似ています。

目標ROASとは？

ROAS は、広告費用対効果の略で、広告に費やす 1 ドルあたりのビジネスの収益額を測定するマーケティング指標です。

基本的に、ROAS は、一般的なビジネス指標である投資収益率、ROI に相当する広告です。 キャンペーンの ROAS が高いほど、キャンペーンの効果が高くなります。

ROAS は、コンバージョン値を費用で割って計算されます。 これは、数値で表すか、100 を掛けてパーセンテージで表すことができます。 たとえば、収益が 500 で広告費が 100 の場合、ROAS は 5、5 倍、または 500% ですが、それを表現することを好みます。 Google 広告では、戦略としての目標 ROAS はパーセンテージで表されますが、メトリクスの列には、実質的に ROAS と同じ「コスト値/コスト」があり、ここでは数値で表されます。

戦略として、tROAS は Google に対して「支出ごとに x ドルを獲得してください」と指示します (Google に対して「支出 x ドルごとに 1 つのコンバージョンを獲得してください」と言う tCPA とは対照的です)。 もちろん、目標 ROAS は現実的である必要があり、最終的には引き上げることができますが、不安定なパフォーマンスや学習段階に戻ることを避けるために、徐々に最大 10 ～ 15% ずつ上げてください。

tROAS を効果的に実行するには、結果を正確に計算できるようにするために、tCPA よりも多くのデータが必要です。 この戦略を検討する前に、tROAS で先月 50 回以上のコンバージョンが必要です。 Google は、コンバージョンの可能性だけでなく、可能性のあるコンバージョン値も計算できる必要があります。

目標 ROAS - 長所と短所

tROAS の長所と短所は、tCPA と同じです。

この戦略は、キャンペーンが 1 か月あたり 50 を超えるコンバージョンを獲得し、少なくとも数か月間実行されている、コンバージョン値を重視する広告主にとって特に役立ちます。

7. クリック数を最大化する

クリック数の最大化は、Google の機械学習を利用して入札単価を自動的に設定するもう 1 つの自動入札戦略で、予算内でできるだけ多くのクリックを獲得できるようにします。 クリック数を増やす最も簡単な方法です。予算を設定すれば、あとはシステムが行います。

Google 広告のクリック数の最大化とは

上記の最大化戦略と同様に、この戦略は「予算を使いながら X を最大化しようとする」ものであり、今回の X はクリック数です。この戦略はしばらく前から存在しており、通常のショッピング、検索、および通常のディスプレイで利用できます。クリック数の最大化は、以前は「自動入札」と呼ばれていました。

クリック数の最大化はリアルタイムのオークション入札戦略ではありません。代わりに、Google が予算、利用可能なオークションの可能性、競争レベルを調べて、静的な入札単価を設定しています。

The system is able to update your bid every time the landscape changes, (ie weekly). The actual bis selection is not visible to the advertiser, nor are any changes that occur. The system sets the same bid across all keywords, products, display targeting, that will aim to get you the most clicks for your budget.

The automated maximize clicks still support all the bid adjustments, which are applied to the static bid chosen by the system in the same way they would be applied to a manual bid strategy.

When using this strategy you are able to set a cap on bids allowing you to control the maximum amount you spend for each click. If you don't set a max CPC, Google will automatically adjust our bids to get as many clicks as possible, spending all your budget.

Maximize Clicks in Google Ads - Pros & Cons

PROs

• Effective for campaigns limited by budget - Max clicks tends to be the strategy with the lowest CPC, therefore it's very good if you don't want to start with Smart Bidding yet, but are not sure which bids to choose manually, if you want to save time, or you don't want to focus on particular keywords or products.

• Can work with manual CPC bidding to ensure budgets are spent

• The most effective way to drive traffic to your website

CONs

• No control over traffic quality

• Less meaningful results - the system will set the same bid for every KW (search), Product (shopping), Targeting method (display), and it doesn't differentiate, therefore if you have more expensive KWs/products, it will prioritize the cheaper auction, however, these may be the less effective for conversions. The goal is clicks, the quality of those clicks is not considered.

Maximize clicks is, for most, a "temporary" bid strategy, especially if your ultimate goal is not just traffic but conversions.

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8. Target Impression Share

This strategy is only available to Seah campaigns, the goal is not clicks or conversions, but a certain occupation of the SERP, therefore targeting position and visibility.

What is Target Impression Share?

Introduced in 2018, it replaced Target Search Page Location and Target Outranking Share. As a reminder, impression share = impressions / total eligible impressions.

Google looks at the ad auctions over the day and uses internal data, such as quality, of your ads and those of other advertisers, in the same ad auctions.

Target Impressions Share is a real-time bidding strategy, where the system will set a bid for you in every action. The system sets a bit based on 3 inputs you are asked to provide.

1. Your goal position - Anywhere on the SERP, Top of the SERP = above organic , Absolute Top of the SERP = first position.
2. How often you would like to hit our position goal - how many times, in %, you want to hit your goal position. Essentially, what is your Target Impression Share for your goal positions. For example, imagine 100 people searching for your KWs, and you get 80 impressions out of the 100 searches, 60 were at the top of the page, 20 were in the 1st positions, you would get 80% impression share, 60% Top Impression Share and 20% Abs. Top Impression Share
   
   
3. Max Bid cap - you have to state a Max Bid Cap as it's mandatory here. Without this, if you wanted to be 1st 100% of the time, which is way too optimistic, you could end up paying ridiculously high CPC without realizing what you were doing. On the other hand, if you have ambitious positioning goals but you set a low max bid cap (and too low a budget) your target will be unobtainable.

Target Impression Share - Pros & Cons

PROs

• Works well for campaigns requiring a high impression share, ie a Brand campaign

• Helps mobile-oriented campaigns secure ideal placements (#1 spot)

• The only automated strategy that helps to secure the top spots on Google's SERP.
  It can be great for advertisers not interested in immediate returns (traffic, CPA, ROAS) but more interested in strategic occupation of the SERP, without the need for manual bid adjustments.

CONs

• No focus on clicks or conversions if your goal is to get direct returns from your ads, and be cost-effective, this is not the right strategy for you. Occupying a certain position at all costs can lead to higher Cost Per Click (CPC). The system also doesn't take into consideration the likelihood of a conversion, resulting in poor traffic.
  

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9. Cost Per Thousand Impressions (CPM bidding)

What is CPM bidding?

This bidding strategy was originally created for display campaigns. Now you can also use it for Youtube campaigns. CPM bidding is solely based on impressions.

It doesn't matter if viewers actually saw the ad or skipped it, you get charged for having your ad shown. There is a specified target CPM in this tactic and you choose the average bid you're willing to pay for every 1,000 impressions of your ad. You can consider this strategy as a manual one.

CPM bidding - Pros & Cons

PROs

• It increases your brand awareness
  
  

CONs

• You're potentially wasting a lot of your budget on people who skip your ads.

10. Cost Per Thousand Viewable Impressions (vCPM bidding)

What is vCPM bidding?

Cost Per Thousand Viewable Impressions strategy is only available for display and Youtube campaigns. It is also a manual bidding strategy. You can set your desired bids for every 1,000 impressions where your ad was viewed by a user.

In contrast to CPM bidding, you don't waste your money on impressions of the ads that weren't actually seen. It counts as an impression after 1 second of an ad is shown on the display Network (2 seconds on Youtube).

vCPM bidding - Pros & Cons

PROs

• Great for brand awareness campaigns
• You can predict how much you'll spend
• You get charged only for ads that have been viewed
  
  

CONs

• ROI on this strategy can be low if your website has low traffic
• I doesn't drive actual results, meaning conversions

11. Cost-Per-View (CPV bidding)

What is Cost Per View bidding?

This bidding strategy is dedicated to advertising videos on Google Ads. You can make use of it on the YouTube Ads platform.

You get charged either for video views or interactions , such as call to action clicks, overlay clicks, cards or companion banners.

You set the bids manually - you tell Google what's the highest bid you're willing to pay for a video view or an interaction. It counts as a view after 30 seconds of the video is watched (or the whole video id the ad is shorter). You pay also for every interaction with your ad even if it wasn't watched.

Cost Per View bidding - Pros & Cons

PROs

• Perfect choice if you want to drive actual views on your ads. You don't waste your budget on those who don't watch your ads.
  
  
• CPV strategy Increases brand awareness.
   
• Usually quite cheap - below $1.
  

CONs

• More views is not alway equal to more conversions.
  
• It might be difficult to get Youtube users to watch the full 30 second of your ad.
  
  

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12. Portfolio bid strategies

What are portfolio bid strategies?

After you've gotten familiar with all 11 strategies above, you can consider trying a portfolio bid strategy out.

This is a kind of strategy when you don't apply different strategies at a campaign-level. Instead, you create one bidding strategy that works across multiple campaigns. You store your portfolio bid strategies in your shared library.

Among your portfolio bid strategies you can choose from:

• 目標コンバージョン単価
• コンバージョンを最大化する
• コンバージョン値を最大化
• 目標広告費用対効果
• 目標インプレッション シェア。
  
  

ポートフォリオ入札戦略 - 長所と短所

PRO

• 一部の戦略では通常、上限 CPC を設定できません。 ただし、目標 CPA をポートフォリオ入札戦略として使用する場合など、一部の戦略を使用する場合は設定できます。
  
• ポートフォリオ入札戦略の学習速度は、通常の戦略よりも高速です。
  
  

短所

• ポートフォリオ入札を使用するには、キャンペーンの目標 CPA 目標が類似している必要があります。
  
  
• ポートフォリオ入札キャンペーンでのキャンペーンのパフォーマンスは、バランスが取れていない可能性があります。 Google は、一部のキャンペーンを他のキャンペーンよりも優先することがよくあります。

Google 広告への入札 - ベスト プラクティス

入札で達成したいことは、より多くの利益を上げ、より少ない費用で支払うことです。

入札戦略を実装するときは、コンバージョン数と CPC のバランスを見つける必要があります。

入札単価を下げ続けると、コンバージョン数が減少する可能性があります。

入札単価を上げ続けると、コンバージョン数が増加し、コンバージョン単価も増加します。 Google 広告 の予算はあっという間に使い切ってしまいます。

このようなシナリオを回避できるように、入札戦略のベスト プラクティスをいくつかご紹介します。

• コンバージョン トラッキングは常に正しく、監査されている必要があります。
• アトリビューション モデルも同様です。 キャンペーンの目標に適しているかどうかを再確認し、監査済みであることを確認してください。
• 目標を検討し、ビジネス ニーズを満たすことを目的とした入札戦略を選択してください。
• ビジネスに適した入札戦略を決定する前に、入札戦略の A/B テストを行うことをお勧めします。
• 入札単価調整を適切に決定するには、Google 広告 アカウントに十分なデータが蓄積されるまでお待ちください。
• 広告のパフォーマンス結果を追跡します。 発見したことに基づいてキャンペーンを調整することを躊躇しないでください。

手動入札 vs. 自動入札戦略?

十分な時間と PPC の経験があり、完全に管理したい場合、または単に Google 広告アカウントに過去のパフォーマンス データが十分にない場合は、おそらく手動入札を使用する必要があります。 その後、ニーズに合わせて入札単価をカスタマイズできます。

そうでない場合、自動入札戦略は、経験や時間のギャップを埋めるのに最適です。 多くの場合、たとえあなたが専門家であっても、システムの機械学習と競合することは不可能です。これは、そのコンピューティング機能と、実際のオークション時間での Google の独自データへのアクセスのためです。

覚えておくべき重要なことは、アカウント全体に対して 1 つの自動入札戦略を選択するだけでなく、どのキャンペーンにどの戦略を使用するかを選択できるということです。 戦略は、選択した戦略に応じて、広告グループ、キャンペーン、またはポートフォリオ レベルで設定できます。

戦略を選択するときは、目標を念頭に置き、選択した戦略を機能させるのに十分なデータがあるかどうかを考慮することが不可欠です。

上記の各戦略は、アカウントと達成しようとしているものに適している限り、使用できます。 アカウントを定期的に評価して、どの入札戦略が有効であるかを特定することが重要です。たとえば、tCPA または tROAS キャンペーンを実装するためのコンバージョンを獲得しているかどうかなど、以前は得られなかった可能性があります。

スマート自動入札戦略を実装したら、それが適切な戦略であり、設定した目標を達成できることを定期的に確認してください。

適切な入札戦略を実装するだけでなく、 DataFeedWatchは、製品フィードを自動化することで結果を最大化するのにも役立ちます。データ フィードの最適化の詳細については、データ フィードを最適化する必要がある4 つの理由を読むか、お問い合わせください。