オーディエンスセグメンテーション：開始するための4つの基本的な方法

公開: 2022-06-14

それを否定することはできません：パーソナライズされたショッピング体験はもはやオプションではありません。広告からプロモーション、製品の提供に至るまで、ブランドが顧客を獲得して維持するために万能のアプローチを採用している場合は、オーディエンスのセグメンテーションを再考して受け入れるときが来ました。

数字によるパーソナライズ

買い物客の71％がパーソナライズを期待しています（マッキンゼー）
76％は、理解できないとイライラします（McKinsey）
消費者は、体験がパーソナライズされている場合、計画よりも40％多く支出する可能性が高くなります。（グーグル）
パーソナライズされたマーケティングメールは、82％高い開封率を生み出します。（SaleCycle）
ミレニアル世代の70％は、無関係なメールを送信するブランドに不満を感じています（SmarterHQ）
買い物客の50％以上が、個人的な体験と引き換えに個人情報を共有することをいとわない。（小売タッチポイント）

ここでのポイントは、買い物客がパーソナライズされたショッピング体験を望んでいるということです。彼らはあなたのブランドに彼らの個人情報を与え、あなたがパーソナライズを提供するならばより多くのお金を使う可能性があります。

パーソナライズへの1つのパス：オーディエンスセグメンテーション

パーソナライズが非常に強力で効果的である場合、なぜ誰もがそれを行わないのですか？パーソナライズされたショッピング体験を作成する上での明らかな障害は規模です。あなたのブランドには、少数の顧客と少数の従業員がいます。

パーソナライズへの最初のステップは、オーディエンスのセグメンテーションです。オーディエンスを細かく分析する方法は無限にありますが、ここでは、オーディエンスのセグメンテーションを通じてターゲットを絞ったマーケティングとパーソナライズについて考えるための4つの一般的な方法について説明します。

1.人口統計セグメンテーション

乳幼児、子供、若い男性と女性、大人の男性と女性、高齢者の男性と女性の人口統計学的セグメンテーションを示すベクトル画像

オーディエンスをセグメント化する最も基本的な方法の1つは、基本的な人口統計データによるものです。人口統計データは、性別、年齢、収入、結婚歴などの統計情報です。

人口統計データは、多くの場合、顧客のアカウント設定中に提供されます。たとえば、誰かがソーシャルメディアアカウントを作成すると、プラットフォームはユーザーに自分自身を説明する機会を提供し、多くの場合、人口統計データを含みます。次に、ソーシャルメディアは、デジタル広告主に、コンテンツを購入または操作する可能性が最も高い人口統計をターゲットにするオプションを提供します。

消費者の好みは、多くの場合、年齢や生活環境によって異なります。同じ商品がベビーブーム世代とミレニアル世代の両方にアピールする可能性がありますが、キャンペーンを効果的にするには、グループごとにマーケティング言語を変える必要があります。

2.地理的セグメンテーション

ここに謎はありません。地理的セグメンテーションにより、特定の地理的領域の人々をターゲットにすることができます。この種のセグメンテーションのユースケースは無限です。

人々が住んでいる場所、仕事をしている場所、遊びている場所に基づいた視聴者のセグメンテーションは、デジタルおよび屋外メディアを介して行うことができます。たとえば、ビーチバケーションリゾートでは、この看板を1月にニューヨーク州バッファローに設置する場合があります。バッファローの天気は6月までビーチのような気温にさえ近づかないので、日光と暖かい天気で帽子と手袋をはめて通勤者を誘惑するのは良い考えかもしれません。特にリゾートに、冬の訪問者の多くがバッファローから来ていることを示すデータがある場合。

デジタル的に言えば、特定の都市または近隣の商人は、地域住民をターゲットにすることを選択できます。新しいレストランでは、徒歩圏内にいる専門家にランチスペシャルの広告をターゲティングする場合があります。

または、ブランドは地理的セグメンテーションを使用して、国または地域のさまざまな領域でオファーを宣伝したり、製品をテストしたりして、貴重な市場洞察を得ることができます。

3.サイコグラフィックセグメンテーション

サイコグラフィックオーディエンスセグメンテーションは、興味、ライフスタイル、価値観、または性格に基づいて個人をグループ化します。ブランドが購入者のペルソナを作成している場合は、人口統計データとサイコグラフィックデータの両方が含まれている可能性があります。つまり、たとえば、顧客がどれだけの収入を得るかだけでなく、顧客がその収入をどのように使うか、そしてその理由も特定しました。

この追加の詳細レイヤーは、製品開発サイクルのすべての部分で非常に重要です。たとえば、顧客がバーゲンハンティングよりも利便性に強い意欲を持っていることがわかっている場合は、価格を高く設定するか、積極的な割引を避けることを決定できます。

サイコグラフィックデータは、サードパーティのCookieを介して収集できます。これらのCookieは、インターネットやソーシャルメディアプラットフォーム全体で顧客をフォローするため、ブランドは、買い物客がブランドのサイトでどのようにやり取りするかだけでなく、サイトを離れたときにこれらの顧客がどこに移動するかを確認できます。

ただし、プライバシーとデータセキュリティに対する監視が強化されています。マーチャントは、貴重な顧客データへの継続的なアクセスを確保するために、ゼロパーティおよびファーストパーティのデータを収集する必要があります。

4.行動データ

行動データは、特にWebサイトやeコマースストアでの顧客の行動を示します。このようなオーディエンスセグメンテーションデータには、オンサイト時間、ナビゲーションパス、放棄率、怒りのクリック、購入間の時間などが含まれます。

行動データを測定する多くのツールとプラットフォームがあります。もちろん、GoogleAnalyticsがあります。 Google Analyticsは、大量の「何」、「どのように」、「どこ」のデータを提供します。

あなたのサイトは何時に最も多くのトラフィックを獲得しますか？
顧客はどのようにしてあなたのサイトに到着しますか（紹介パス）？
何人の新規顧客があなたのサイトに来ますか？何人が帰ってきますか？
あなたのサイト訪問者のほとんどはどこに住んでいますか？
あなたのサイトで最も人気のあるページは何ですか？

Google Analyticsから収集したデータは、製品の提供をどこで拡張またはローカライズするかを決定するのに役立ちます。データを使用して、コンテンツを追加したり、プロモーションを開始したりするのに最適な時刻を決定することもできます。ある程度、GoogleAnalyticsデータを使用して顧客のペルソナを検証できます。ああ–そしてGoogle Analyticsは無料なので、それは素晴らしいことです。

より堅牢な行動データについては、おそらく追加のプラットフォームまたはサービスが必要になります。たとえば、（データサンプリングではなく）顧客レベルのデータが必要な場合、またはマウスの動きを追跡したり、スクロールしたり、セッションの再生を確認したりできるようにする場合は、2番目のソリューションが必要になります。もちろん、無料、フリーミアム、有料のサービスがあります。

結論

顧客を360度見渡せる場合、つまり、顧客が誰であるか、どこにいるのか、何が動機付けられているのか、なぜ顧客がWebサイトで行動を起こすのかを把握できれば、ユーザーをセグメント化し、プロモーションやパーソナライズされたマーケティングをそれらのセグメントにターゲティングできます。

インフォグラフィックをダウンロードする

ブランドがパーソナライズを改善し、トップラインとボトムラインの数値を上げる準備ができている場合は、適切なユーザーエクスペリエンス分析ツールが必要です。 チームが2人でも200人でも、Air360は、コンバージョン率を向上させるデータ主導の意思決定を全員が行うのに役立ちます。 今日お問い合わせください。