人工知能はデジタル マーケティングに利点をもたらしています

私たちの現在の生き方や未来についての考え方を変えた最も驚くべき錬金術は、人工知能 (AI) です。 このフレーズは、デジタル マーケティングにおける AI の潜在的な利点について議論する際に、より真実味を帯びてきます。 この業界では、消費者の行動や購買パターンが常に変化しています。 しかし、AIやML技術を活用したビジネスは着実に増えています。

Gartner によると、企業の 75% がパイロットから運用 AI に移行し、その結果、データ ストリーミングと分析が 5 倍に増加します。 また、Gartner の調査では、2022 年までに、企業が AI を利用したプログラムとアプリケーションを 35 程度持つようになると予想されていました。 Gartner のリサーチ バイス プレジデントである Jim Hare 氏によると、AI の使用は着実に加速しています。

あなたがデジタル マーケティングに携わっている場合、AI によって企業が戦略を計画する方法が徐々に簡素化されていることに同意できます。 また、ウェブサイトの構築方法、ユーザー ナビゲーションの改善方法、広告やセールス コピーの作成方法にも貢献しています。 デジタル マーケティングの利点や、見込み顧客に商品やサービスを提示する方法は言うまでもありません。

Statista のレポートによると、e コマース Web サイトにアクセスした訪問者の 3.9% が商品を購入していますが、デスクトップでは同じ割合です。 Statista の別の調査によると、B2B 消費者の 39% 近くがセルフサービスのオプションを好んでいます。

ソーシャル投稿の AI

AesirX DMA - Digital Marketing Automation を使用することをお勧めします。これは、エンタープライズ レベルのバックエンドをサービスとして提供し、毎日最大 100 件の無料のソーシャル メディア投稿を提供します。

予測、パーソナライゼーション、意思決定、消費者とのやり取り、コミュニケーションのプロセスはすべて、過去数年間 AI によって常に再定義されており、改善を続けています。

Mckinsey によると、2020 年 3 月から 2020 年 8 月までの間に 5 人に 1 人のバイヤーがブランドを切り替え、10 人に 7 人のユーザーが新しいデジタル購入チャネルを試しました。 小売業界は、わずか数か月で 10 年分の成長を遂げたと言っても過言ではありません。

この記事では、デジタル マーケティングにおける AI の適用と、マーケターが広く依存している多数の戦略について詳しく見ていきます。

• クライアント エクスペリエンスの向上と全体的な顧客満足度の向上は、マーケティングにおける AI の主な用途です。
• 意思決定を改善します。
• 手動または反復プロセスを自動化します。
• ソーシャル メディアのインフルエンサーのメッセージと、ブランド パートナーシップの範囲に注目してください。
• マーケティング計画を立てる。

顧客体験の向上

Google の Rankbrain や CRM から、視聴履歴に基づく Netflix の提案や、Amazon によるカスタマイズされた推奨事項まで、AI は企業やマーケターにとってデジタル マーケティングの道を容易にしました。 ChatGPT の台頭は、特にコンテンツ作成者の多くの注目を集めたかもしれませんが、人々がコンテンツ戦略に簡単にアクセスできるようにするために使用できることは間違いありません. これらのタイプのデジタル マーケティングのトレンドは、デジタル マーケティングが提供できる多くの進歩を解き放つはずです。

顧客は多種多様な Web サイトから選択でき、無数の製品の選択肢があり、さらに重要なことに、彼らは自己認識しており、絶えず進化するデジタル エコシステムの中でこれまで以上にパーソナライズされたエクスペリエンスを好みます。 マーケティング戦略の重要な要素は、カスタマイズされたコンテンツと製品の推奨事項です。 ブランドは、AI を使用してターゲット オーディエンスをよりよく理解し、その層に関連するメッセージを伝えることができます。

• 顧客の目的と行動の観察を活用します。
• さまざまなプラットフォームで、個別のメッセージを常に提供します。
• 生産性が向上し、コストと手作業によるエラーが減少します。
• AI をサポートするワークフローを使用するビジネスの約 70% で価格が下がりました。

意思決定の改善

オラクルによると、デジタル マーケティング エグゼクティブの 84% は、企業が AI によって顧客に一貫したリアルタイムのカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できるようになると考えています。

スターバックスは世界中で愛されています。 ムンバイであろうとマサチューセッツであろうと、顧客はこのコーヒーがどの場所でも一貫して美味しいことを気に入っています. アプリと AI テクノロジーの助けを借りて、企業は消費者が次の注文をいつ行うかを予測できるようになりました。 このアプリは、注文、店舗の場所、時間、および特定の注文情報を記録します。 このすべてのデータを使用して、スターバックスのマーケティング部門は、各クライアントに合わせてメッセージを調整できます。 また、その他の魅力的な割引や特典もご用意しています。

プロセスの自動化

消費者は飽くなきコンテンツ マーケティングへの渇望を抱いています。 今日の効果的なマーケティング プランの基礎は、コンテンツ ベースのマーケティングです。 AI は、クライアントが好む素材の種類や、パーソナライズされた情報を提供する最善の方法など、詳細を支援しています。 AI は、消費者がソーシャル ネットワークで共有する広告クリエイティブの領域を著しく引き継いでいます。 たとえば、電子メールの開封率やソーシャル メディアで共有される回数などの改善された指標を達成するために、AI の見出し生成アルゴリズムは成功率を綿密にチェックします。

AI は、魅力的な素材と付随するビジュアルを生成するツールを作成することで、コンテンツの作成プロセスを簡素化することを目的としています。 ニュースレター、ソーシャル メディアの投稿、ビデオ、ポッドキャストは、コンテンツ マーケティングの例です。 Amazon Prime のアニメ クラブを例に考えてみましょう。 アニメはこれまで以上に広く消費されており、すべてのプラットフォームがこれを使用しています. Prime は、コンテンツ プロデューサー兼俳優の Cheyenne The Geek と提携して、Netflix の手ごわい競争に対抗し、The Anime Club を立ち上げました。 Web連載では、アニメでよく参考にされるジャンルをもとにレコメンド。 さらに、これらはプライムを通じてアクセスできるため、消費者にサインアップを促しています。

カスタマイズとインフルエンサーの利点

一方、アメリカの化粧品会社セフォラは、顧客一人一人の化粧品の好みを慎重に検討しています。 より多くの顧客とつながり、リアルタイムの顧客サービスを提供するために、Sephora は 2017 年にチャットボット テクノロジを選択しました。チャットボットからのユーザーの推奨に従って、Sephora は関心のある各顧客に合わせたメールを送信しました。

マイクロインフルエンサーは、マーケティングの世界で注目を集めるもう 1 つの特徴です。 好みのパーソナリティが検索結果やソーシャル フィードに表示される可能性が高いマイクロ インフルエンサーのトレンドには、AI が大きく関与しています。 広告主は、将来、自社のブランドとオーディエンスにうまく適合するマイナーなインフルエンサーを見つける可能性があります。 つまり、マイクロインフルエンサーとは、特定の分野のスキルを持ち、自分の意見や考えを高く評価する忠実なフォロワーを持つ日常的な人々です。 彼らは有名な有名人ではありません。

企業は AI を利用してこれらのインフルエンサーを見つけ、商品やサービスを宣伝し、コストを削減します。 たとえば、キム・カーダシアンやジャスティン・ビーバーに 100,000 ドルを支払うよりも、製品を宣伝するために 100 ドルではなく 1,000 ドルをインフルエンサーに支払う方が、企業にとってより理にかなっています。 ここでは、データが主な焦点であり、データに依存することは常に賢明な方法です。

デジタル マーケティングの利点は、膨大でダイナミックです。 AI テクノロジは、興味深いソフトウェアとツールの軍隊によって、この分野の基盤を固めているだけです。 結論として、マーケティング担当者はこれらの AI 対応ツールと戦略を最大限に活用することに熱心であるべきです。 結局のところ、それらは顧客の成功の可能性を高め、デジタル マーケティングに利点をもたらすのに役立ちます。 AI は今後も組織に影響を与え続けます。