製薬業界の人工知能：製薬業界をどのように変えていますか？

公開: 2022-04-19

製薬業界は、この時期に巨大かつ前例のない課題に直面し、私たち全員の生活に影響を与えてきました。それは、大規模な多国籍企業から小規模な薬局に至るまで、巨大で精巧な産業です。そして今日、私たちはそれを言うことができます：全体として、それは優れた応答性でこれらの前例のない緊急事態の段階に対応しました。そしてそれはそうし続けます。

これはどうして可能でしたか？もちろん、単一の答えはありません。

理由はさまざまで多面的です。この業界のすべてのプレーヤーのコミットメントは非常に大きいです。しかし、確かなことが1つあります。この迅速で効果的な対応は、この業界のすべてのレベルですでに進行中の革命であるデジタルトランスフォーメーションなしでは不可能でした。

この分野でのビッグデータの利点と応用について話すとき、私たちはデジタル革命の基礎から始めました。私たちは、製薬分野でのビッグデータとその応用に焦点を合わせました。ビッグデータが燃料である場合、人工知能は製薬セクターの変化を動かす中心的なユニットであり、「機械」を日々ますます効率的にします。ご存知のように、2つの側面は密接に関連しています。

そして、私たちがこの新しいポストを捧げるのは、まさに製薬業界の人工知能のトピックです。

新しい召喚状

AIについて話すとき、私たちはどういう意味ですか？

AI、人工知能：みんなの唇にある流行語で、スローガンのように振り回されることがよくありますが、具体的で運用上の意味を失うだけです。

それでは、アクセンチュアが提供するいくつかの定義に基づいて、この広大なフィールドの境界をすばやく定義することから始めましょう。

まず、人工知能は単一のテクノロジーではなく、「機械が人間のようなレベルのインテリジェンスを認識、理解、行動、学習できるようにするために相互作用する一連の異なるテクノロジー」であることを強調することが重要です（出典：アクセンチュア）。

分析を進めると、2種類の人工知能を区別できます。

制限された（または弱い）AI ：私たちの日常生活で最も一般的であり、特定の行動領域に関係し、多くの場合非常に重要な単一のタスクに関連しています。このタイプのアプリケーションでは、主な目標はすべてのプロセスの効率を上げることです。
一般的な（または強力な）AI：ここでは、戦略的、抽象的、創造的に「考える」ことができ、「一連の複雑なタスクを管理する能力を備えた」コンピューターシステムに関係する、幅広く変化し続ける分野にいます。

それをすぐに説明しましょう。製薬会社での人工知能のアプリケーションには、両方の側面が関係しています。 これらのアプリケーションは多数あり、製薬会社が接続している他のセクターに関係するプロセスと絡み合っているものもあり、絶えず変化しており、完全で網羅的な概要を提供する場所にはなりません。

雄弁な数字は次のとおりです。製薬会社とヘルスケア企業の約50％が、2025年までに人工知能戦略を実装する予定です（出典：pharmanewsintel.com）。

そして、ここに基本的な説明があります。AIシステムの実装は、人間を「機械」に置き換えることを意味するものではありません。それどころか、私たちは、人間、患者をすべての中心に置くために、ますます緊密なコラボレーションについて話しているのです。つまり、カスタマーエクスペリエンスです。 これは常に心に留めておくべき重要なポイントです！

この投稿の続きでは、非常に異なるが相互に関連する領域をカバーする4つのマクロテーマを分離しました。このように、私たちは読者に製薬業界の人工知能の可能な限り幅広い概要を提供したいと考えています。これは、さらなる調査の出発点です。

新しい召喚状

1.スマートファクトリーと新しいロジスティクス

スマートファクトリーは、第4次産業革命またはインダストリー4.0と呼ばれることが多いものの基本単位です。 もちろん、製薬業界だけでなく、すべての業界に影響を与えるプロセス。

簡単に言うと、製造工場にデジタルトランスフォーメーションをもたらし、IoT（Internet of Things）システムを介してマシン間の接続性を高め、データ分析、機械学習、およびすべてのデータ駆動型ダイナミクスを実装することです。

目標と利点は？

プロセスを最大限に制御
すべての生産チェーンに沿った最適化
生産性の大幅な向上
安全性の向上

しかし、それだけではありません。Factory4.0は、市場投入までの時間を短縮するために必要な画期的な製品であり、迅速でスケーラブルで柔軟な応答で最大の応答性を要求する環境の課題に対応します。それについて考えてみてください。それこそが、この医療緊急事態の時代に必要とされてきたものです。

最後に、ロジスティクスと流通の大きな問題があります。これは製薬会社にとってもう1つの微妙な問題であり、高速でストレスに迅速かつ自動化された方法で反応できる毛細血管分配ネットワークが必要です。これはすべて、混乱することなく、複雑な規模の優先順位を維持しながら行う必要があります（緊急薬物と通常の薬物の配布の違い、腐りやすさの問題、または波のように進行する可能性のある要求について考えてください。すべての複雑な結果）。

繰り返しになりますが、この分野で考えられる唯一の答えは、膨大な量の異なるデータと入力を処理し、それらを非常に短時間で効果的で機能的な出力と決定に変換できるデジタルテクノロジーと人工知能システムから得られます。

2.研究開発の最前線を後押しする

研究開発の面では、すでにビッグデータのテーマに取り組んでいます。繰り返しになりますが、出発点は情報の収集と分析です。到着点は、これらの分析を解釈して運用可能にする機能です。そしてこれはまさに、製薬業界で人工知能がしなければならないことです。

これはどのように翻訳されますか？

新薬の発見と開発のタイムラインの短縮。
タイミングと最適なプロファイルの特定の両方の観点から、臨床試験にボランティアを募集する際の効率。
新しい治療の組み合わせの特定。
スクリーニングと診断のサポート。
最終的な医薬品の品質の向上。
安全性の向上。
コストと廃棄物の削減。
初期の結果の解釈に基づいて、研究開発を迅速に再調整する可能性。

明らかに、私たちは最も重要な要素の膨大なセットについて話している。そして、常に心に留めておくべきポイントは、AIシステムのアプリケーションがこれらすべてに同時に大きな有益な影響を与えるということです。トリガーされるのは、強力な好循環です。

2020年に、完全に人工知能の支援を受けて作られた最初の薬のニュースが発表されました。それは、強迫性障害の治療のために、スタートアップのExscientiaが日本企業の住友ファーマと共同で開発した分子DSP- 1181です。。

わずか12か月で、従来の方法では数年かかっていたであろうことを達成しました（出典：europeanpharmaceuticalreview.com）。

3.IoMTと治療4.0

頭文字IoMT （Internet of Medical Things）には、スマートフォンアプリケーションからウェアラブルデバイス、皮膚の下にある摂取可能なセンサーや埋め込み可能なセンサーまで、個人の健康と福祉のためのテクノロジーとデジタルデバイスが含まれます。これは、すでに述べたように、もう1つの本当に広大で拡大している分野です。

これらすべての結果として、治療の組み合わせが改善され、（リアルタイムでも）より速く、より信頼性が高くなります。さらに、これは真に中心的な側面であり、治療はますますパーソナライズされています。 これは「精密医療」の名を冠した真のブレークスルーです（出典：Medline Plus）。

さらに、 IoMTと人工知能の組み合わせは、癌の病状からメンタルヘルスや神経変性運動の問題まで、予防に関連するすべてのものを強力にサポートします。

最後に、予防だけではありません。 IoMTのおかげで、個人とのより頻繁で緊密な相互作用を確立することが可能になります。そのため、短期的または長期的に、有害な行動や習慣を監視し、場合によっては変更する傾向があります。

4.センターの患者：薬局と新しいパーソナライズされたデジタル通信

工場4.0から始めて、多数のR＆Dに移り、次にIoMTに移り、ますます調整された治療法に移りました…そしてここで、私たちはようやく個々の人々、個々の患者の輪を引き締めています。

製薬会社でも、パスは常にデジタルから物理へ、ビッグデータから個人との関係へと進む必要があります。 そして、これらの関係の最初の行は、間違いなく、領土全体に散在する薬局によって構成されています。

製薬会社での人工知能システムの適用は、ますます重要な方法で、非常に複雑で私たちの日常生活の一部であるこのネットワークにも関係しています。

薬局の「小さな世界」でさえ、AIの影響は複数あり基本的なものです。薬剤師の仕事の最適化があります。倉庫と注文管理の改善があります。そして何よりも、顧客満足へのこだわりがあります。特に、この最後の点が決定的です。そして、それは伝統的な側面をデジタルの側面に付随させ統合する必要性に変換されます。

具体的には、CRM（顧客関係管理）システムのデジタル化から始めて、個々の患者との新しい自動化された常時接続のパーソナライズされたデジタル通信を構築します。

これが例です。 Doxeeのような企業に依存することで、CRMに収集されたデータから始めて、パーソナライズされたビデオのような効果的で機能的で魅力的なデジタル通信を生成できます。インタラクティブな方法。

このように、 1対1のダイアログもデジタルモードで構築されており、購入やアドバイスやコンサルティングのリクエストを容易にするのに役立ちます。

このダイアログは、物理的なダイアログと統合されています。そして最後に、2つの側面はお互いを強化し、企業から薬局、患者に至るまで、すべての人にメリットをもたらします。