2023 年のマーケティングで人工知能 (AI) を無視できない 5 つの理由

公開: 2023-01-19

Alexa から Netflix のパーソナライズされた提案まで、人工知能 (AI) はあらゆるセクター、業界、機能に影響を与えており、デジタル マーケティングも例外ではありません。

多くの企業は、見込み客の追跡、コンテンツ作成、または実際の顧客サービスでさえも、顧客体験を改善しながら同時に運用効率を促進するためにテクノロジーを適応させています.

マーケティングと AI が優れた組み合わせである理由は、どちらも成長を促進するという共通の目標を持っているからです。 そうは言っても、AI が本当に自分たちを助けてくれるのかどうか疑問に思って、まだ傍観している企業もあります。

あなたがそのような人々の 1 人である場合、マーケティングに AI を今すぐ使い始めるべき確かな理由をまとめました。

マーケティングに AI を使用する理由

AI は、顧客の理解を深め、コンテンツをパーソナライズし、反復タスクを自動化し、パフォーマンスを測定するなどのことを行うのに役立つため、強力なマーケティング ツールになる可能性があります。 これらのそれぞれについて、より詳細に見てみましょう。

1.自動化

AI の最も明白な利点は自動化です。 マーケティングの自動化とは、反復的なタスクを自動化して、人的資源を他の場所でより有効に活用できるようにする機能を指します。

企業にとって、これはチームの時間を解放できることを意味し、最終的な収益や全体的なマーケティング パフォーマンスを損なうことなく、戦略や創造性など、人間の関与を必要とする他のタスクに集中することができます。

たとえば、Buffer や Hootsuite などのソーシャル メディア管理ツールは AI を使用して、企業がエンゲージメント データに基づいて最適なタイミングでコンテンツを投稿できるようにします。

このような自動化により、企業はソーシャル メディアのプレゼンスを最大限に活用しながら、毎週何時間も節約できます。

2. 顧客体験の向上

このペースの速い世界では、ポジティブなカスタマー エクスペリエンスが成功の鍵です。 顧客の少なくとも 72% が、他の 6 人の顧客とポジティブな経験を共有する可能性が高い

AI の最も優れた点の 1 つは、企業が顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供できることです。 大量のデータを収集し、そのデータに基づいて予測を行う機能のおかげです。

別の例として、Sephora は AI を使用して店内の仮想アシスタントを強化しています。 これらのデジタル ヘルパーは、過去の行動に基づいて顧客に製品やサービスを推奨できます。 その結果、顧客は探しているものを見つけやすくなり、満足度の向上につながります。

AI はカスタマー サービス チームに取って代わるロボットではないことを忘れないでください。代わりに、AI は彼らの仕事を強化および増強するのに役立ちます。

3.パーソナライゼーション

パーソナライズされたマーケティングとは、特定のニーズと興味に基づいて、個人向けのカスタム コンテンツを作成することです。 また、AI テクノロジは大規模なデータ セットを迅速かつ正確に分析できるため、このタスクに適しています。

AI は機械学習を使用して、複数のソースからデータを取得し、パターンを見つけることができるモデルを作成します。 これは、企業が AI を使用して、個々の顧客ごとにマーケティング活動をパーソナライズできることを意味します。

4. 予測分析

予測分析は、過去のデータを分析してパターンや傾向を特定する AI の一種です。 この情報を使用して、顧客のセグメンテーション、リード スコアリング、さらにはコンバージョン率の予測など、将来に関する予測を行うことができます。

AI は予測分析にも使用できます。予測分析とは、過去のデータに基づいて将来の出来事を予測する能力を指します。 これは、リソースをどこに割り当てるかを決定するのに役立つため、企業にとって貴重なツールです。

たとえば、顧客が離れていく可能性が高いことを企業が知っている場合、その顧客を満足させ続けるために、より多くのリソースを投資することを決定できます。

5. 最適化

最後になりましたが、AI は企業がより良い結果を得るためにマーケティング キャンペーンを最適化するのに役立ちます。 AI を活用したマーケティング ツールは、企業が A/B テストのプロセスを自動化して、キャンペーンを継続的に改善できるようにするのに役立ちます。 この最適化により、コンバージョン率も向上します。

たとえば、企業が広告キャンペーンを実施している場合、AI は広告をリアルタイムで最適化して効果を高めることができます。 これは、企業がキャンペーンを最大限に活用し、実際には効果のない有料広告にお金を浪費するのを避けることができることを意味します.

AIをマーケティングに取り入れるには?

AI は、人間のマーケティング担当者を完全に置き換えるようには設計されていません。 企業がマーケティングで AI を効果的に使用できるいくつかの方法を次に示します。

1.コンテンツ制作にAIを活用

マーケティングで AI を使用する最良の方法の 1 つは、コンテンツの作成です。 データを迅速に分析する能力のおかげで、AI は企業がターゲット オーディエンス向けのカスタム コンテンツを作成するのに役立ちます。

共有可能なコンテンツを作成するために使用できる、AI を利用したコンテンツ マーケティング ツールはたくさんあります。 このコンテンツは、ソーシャル メディア、メール マーケティング、さらには Web サイトのデザインなど、さまざまなチャネルで使用できます。

2. 顧客セグメンテーションに AI を使用する

マーケティングで AI を使用するもう 1 つの優れた方法は、顧客のセグメンテーションです。 これは、企業が AI を使用して、顧客のニーズと関心に基づいて顧客をグループ化する場所です。 これは、企業が成功する可能性が高いカスタム マーケティング キャンペーンを作成するのに役立ちます。

3. リード スコアリングに AI を使用する

リード スコアリングは、リードが顧客になる可能性に基づいてリードにスコアを割り当てるプロセスです。 また、AI はデータを迅速かつ正確に分析できるため、このタスクに適しています。

4. パーソナライゼーションに AI を使用する

前述したように、AI の最も優れた点の 1 つは、企業が顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供できることです。 これは、大量のデータを収集し、そのデータに基づいて予測を行う能力のおかげで達成可能です。

結論は

AI は急速にあらゆる業界のビジネスにとって不可欠なツールになりつつあり、マーケティングも例外ではありません。 反復的なタスクを自動化し、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、マーケティング キャンペーンをパーソナライズする能力のおかげで、AI は企業が成長を促進しながら時間とお金を節約するのに役立ちます。

ただし、マーケティング戦略に効果的に組み込む方法を理解することが重要です。 正しいメッセージが発信されていることを確認するために、結果を人間がチェックする必要があります。