データに気を取られたときにレポートを分析する

公開: 2022-04-28

あなたがキャンペーンを送った後に彼らの分析レポートをチェックするために急いでいるそれらのマーケターの1人であるならば、あなたはトリックを逃しているかもしれません。 これは、キャンペーンが実際に送信されるずっと前に、マーケティング活動を正常に分析するプロセスが開始されるためです。

分析を検討し始める前に、いくつかのコンテキストが必要です。 そのコンテキストは目的から始まります。その目的がなければ、レポートは無意味なデータの負荷にすぎないからです。

このブログでは、以前に目標を設定することの重要性について多くのことを話しましたしかし、復習が必要な人にとって、目標はマーケターにキャンペーンの成功を正確に測定するための何かを与えます。

メールマーケティングのオープン率、クリックスルー率、コンバージョンなどの単純な指標を過去のデータと照らし合わせて測定することは常に役立ちますが、マーケティング担当者として成熟するにつれて、アプローチをより洗練されたものにする必要があります。

現代のマーケティング

現代のマーケティングでは、個々のマーケティング戦略が互いにどのように影響し、助け合うかを理解することが重要です。 このデータを照合して初めて、マーケティングポートフォリオ全体の真の投資収益率を実際に理解できます。

たとえば、有料検索キャンペーンは、はるかに収益性の高い電子メールマーケティングキャンペーンと比較した場合、ひどい投資収益率を示す可能性があります。 ただし、非常に重要な顧客生涯価値(CLV)が検索キャンペーンの損失をもたらすクリックで開始された場合、有料検索キャンペーンはそれほど高価ではなくなり、メールマーケティング活動はすべて征服されているように見えます。

マーケティングレポートを注意深く分析することで、個々のマーケティングチャネルをサイロから切り離し、マーケティング戦略全体の成功をより深く理解することができます。

重要な指標

すべてのマーケティング担当者が十分に知っておくべきいくつかの指標があります—これらには以下が含まれます:

  • 獲得コスト:顧客またはリードを獲得するためのコスト。 すべての顧客がすぐに利益を生み出すわけではないため、電子メールやソーシャルメディアマーケティングなどのより効率的なリテンションマーケティング戦略で、高価に獲得した顧客をターゲットにすることが重要です。 完璧な世界では、顧客を獲得するために獲得料金を支払うのは1回だけです。 実際には、あまりにも多くのマーケターが同じ顧客を何度​​も獲得するためにお金を払っています。 営業チームのリードを生成するビジネスをしている場合は、生成された各リードに対して値を割り当てることをお勧めします。 リードの価値を理解すると、各リードを獲得するために支払う必要のある金額をより正確に理解できます。
  • 顧客生涯価値(CLV) :顧客が顧客としての生涯にわたってあなたのビジネスに費やす平均金額。 顧客を失うことを考えたがる人はいませんが、解約はビジネスの必然的な部分です。 顧客が通常組織に滞在する期間と平均支出を理解することで、顧客の習慣に合わせてマーケティング活動を最適化することができます。 たとえば、平均的な顧客が3年間あなたのビジネスにとどまる場合、その推定時間枠内でそれらのマーケティングタッチポイントの可能性を最大化することをよりよく確認します。

取得コストとCLVを理解した場合にのみ、マーケティングプロセスを最適化するための追加の手順を実行する前に、マーケティング戦略にどれだけの時間、お金、労力を投資すべきかを理解できます。 この情報が手元にあれば、ある程度の確実性を持って、顧客の獲得、収益、利益の観点から目標を設定できます。

テスト時間

すべてのマーケティング戦略は、テストと注意深い分析から恩恵を受けます。

ここが難しくなります。

個々のマーケティングチャネルを微調整すると、他のすべてのチャネルに影響を及ぼします。 有料検索により多くのお金を使うと、あなたのメールリストは大きくなります。 有料検索を減らしてメールアクティビティを増やすと、メールの疲労や購読解除がリストの品質に影響を与えるまで、一時的に利益が増える可能性があります。

この点で、ホテルのシャワーの温水の流れを制御するように、マーケティングミックスを調整することを考えることができます。 それは少しヒットとミスになる可能性があります。 実際には、傾向を特定し、それに応じて最適化することが重要です。 これにより、履歴データにアクセスできないマーケターにとって分析がさらに困難になります。

ベンチマーク

ベンチマークされたデータは常に私を緊張させます。 キャンペーンの成功を以前に作成されたデータと比較したり、広く公開されている競合データで成功を判断したりすると、売り切れになる可能性があります。 これは、これらのベンチマーク統計がマーケティングのベストプラクティスの範囲外で作成された可能性があるためです。

マーケティングキャンペーンがどれほどうまく管理されていても、最適化のキャンペーンを通じて常に改善に努める必要があります。 ゼロから始める場合、これはかなり簡単なはずです。 しかし、キャンペーンが進むにつれて、わずかな利益を探していることに気付くかもしれません。ここでは数パーセント、そこには数パーセントのポイントです。 ビジネスが拡大するにつれて、これらのわずかな利益は大きな利益を表す可能性があります。

ビッグデータ

多くのマーケターが直面する大きな問題は、すべてのキャンペーン活動に関連する真実の単一の見方を持っていないということです。 有料検索アクティビティのデータは、多くの場合、メールマーケティングデータとは完全に別個に保持されます。 最悪のシナリオでは、これら2つのマーケティングチャネルは実際には互いに競合します。 このようにすべきではありません。

完璧な世界では、MarTechスタックは100%調整され、データは各チャネルがカスタマージャーニー全体にどのように影響するかを示します。

結論は

最終的には、マーケティング担当者として、分析にストーリーを伝え、ガイドを提供し、目的に照らして測定する必要があります。

個々のキャンペーンが肯定的なデータを返す場合、マーケティングスイートで共有される「ハイファイブ」の数は関係ありません。 これは短期的で、潜在的に痛みを伴う戦略です。 代わりに、組織全体で収集されたデータを使用して、長期的にスケーラブルで収益性の高いビジネスを構築する方法に焦点を当てる必要があります。

ただし、すべてのマーケターが分析を注意深く監視し、データが共有する情報に基づいて行動する時間やスキルを持っているわけではありません。 データが何を伝えようとしているのかを理解するための支援が必要な場合は、それらの数値を実用的な戦略に変換するのに役立ちます。

詳細については、 [email protected]までお問い合わせください。