Amazon PPC 広告の AI とルールベースの自動化: どちらを使用するべきですか?
公開: 2023-09-26Amazon PPC 広告の自動化が重要なのはなぜですか?
スポンサー付き広告は、Amazon の広告エコシステムの重要な部分です。 これらは販売者やブランドによって次の目的で使用されます。
- 自社製品を宣伝する
- 視認性を高める
- プラットフォームで売上を促進する
これらの PPC 広告には、スポンサープロダクト広告、スポンサーブランド広告、スポンサーディスプレイ広告など、さまざまな形式があります。 広告主は、特定のキーワード、商品、または視聴者をターゲットにして、Amazon の潜在顧客にリーチできます。
Amazonで競争力を得る
Amazon は、非常に競争の激しいデジタル広告環境です。 したがって、競合他社よりも売上を上げる可能性を高めるためにできることは何でも行う必要があります。
しっかりとした広告戦略がすでに確立されている場合、Amazon PPC 広告で自動化を使用すると、広告を効果的に拡大するために必要な後押しが得られます。
手動タスクの時間を節約する
Amazon では、現在の入札が適切であり、長期的には費用がかからないようにするために、頻繁にメンテナンスを行う必要があります。
たとえば、自動化ツールを使用してキーワードの最適化に週に数時間を節約でき、競合他社がまだ手動でそれを行っている場合、その分だけ広告やリスティングの他の部分を改善する必要があります。
Amazon PPC 広告のランキングを上位に上げ、商品の Buy Box 獲得を目指して努力できれば、売上を獲得できる可能性が 2 倍になります。
スポンサー商品とBuy Boxの違い
スポンサー付き商品 (Amazon PPC 広告) と Buy Box の獲得について簡単に説明します。
スポンサー付き広告は、製品の認知度を高め、製品リストへのトラフィックを促進するように設計された広告です。 リストの上部には「スポンサー付き」という小さなテキストが表示されます。
Buy Box は、顧客が商品をカートにすばやく追加し、優先販売者との取引を完了するのに役立つ購入機能です。 主に 1 人の販売者の商品が表示され、その後、他の販売者の他のオプションを確認する選択肢が提供されます。
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Amazon PPC 広告における AI とルールベースの自動化の違いは何ですか?
AI ルートでは、機械学習アルゴリズムを使用して、大量のデータを分析することで意思決定を行います。 通常は、いくつかの目標を指定するだけで、残りは AI が処理します。
ルールベースの自動化には、もう少し手動での設定が必要です (それでも、すべての広告を自分で作成するよりは少ないです)。 方程式(IF/THEN ルール)を設定し、設定した条件が満たされたときに広告に影響を与えます。
違いをより明確に理解するために、5 つのカテゴリに分けてみましょう。
カテゴリー | AI | ルールベース |
意思決定プロセス | 機械学習アルゴリズムを利用して大量のデータを分析し、パターンと洞察に基づいて動的な意思決定を行います。 | ユーザー自身の PPC 知識に基づいてユーザーが設定した事前定義された条件と特定のルールに依存します。 |
柔軟性と適応性 | 現在のデータに基づいて戦略を継続的に学習および調整するため、変化する市場状況に適応し、キャンペーンをリアルタイムで最適化します。 | 事前に定義されたルールに従いますが、キャンペーン管理の責任者がルールを更新しないと、パフォーマンスの変化や新しい市場トレンドにすぐに適応できない可能性があります。 |
複雑さと洗練さ | 複雑なデータ分析を処理し、人間の分析では簡単に特定できない可能性のある洞察を導き出すことができます。 パターンを検出して視聴者セグメントを特定し、それに応じて入札とターゲティング戦略を最適化できます。 | 手動で設定されたルールや条件に依存しますが、経験豊富な PPC 専門家は、AI が認識できない微妙なニュアンスについての知識を持っている可能性があります。 人間のタッチは広告のコンバージョンにおいて依然として重要な役割を果たしています。 |
大きなデータのスケーリングと処理 | データを迅速に処理および分析し、よりユーザー指向のパーソナライズされた最適化を可能にします。 | 大規模なデータ セットの処理が制限される可能性があり、複雑なキャンペーンを扱う場合は手動で調整する必要があります。 |
制御とカスタマイズ | 意思決定と最適化をアルゴリズムに依存し、特定のアクションに対する直接制御のレベルを制限します。 | ユーザーが目的や好みに応じて特定のルールや条件を設定できるため、より多くの制御およびカスタマイズのオプションが提供されます。 広告主はより直接的な意見を得ることができ、専門知識と望ましい結果に基づいてキャンペーン戦略を微調整できます。 |
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Amazon PPC キャンペーンの自動化できる 7 つの側面 [チェックリスト]
AI ベースの自動化とルールベースの自動化はどちらも、Amazon PPC 広告のさまざまな領域に適用できます。 これらの領域を自動化すると、キャンペーン管理、全体的な最適化、意思決定プロセスを合理化できます。
キャンペーンの側面 | 手動メンテナンス | AI自動化 | ルールベースの自動化 |
入札単価調整 (毎週または隔週) |
| 過去のパフォーマンス データ、現在の市場状況、ユーザーの行動に基づいてキーワードの入札単価をリアルタイムで調整し、ROI を最大化します。 | コンバージョン率の高いキーワードの入札単価を引き上げ、成果の低いキーワードの入札単価を引き下げるなど、パフォーマンス指標に基づいて特定の入札単価調整ルールを設定します。 |
キーワードと除外キーワードの調査 |
| 商品に関連する可能性のある新しいキーワードを特定し、キャンペーンに追加します。 また、パフォーマンスの低いキーワードを特定し、除外キーワードとして追加して、広告費用の無駄を防ぐこともできます。 | 設定したパフォーマンスのしきい値やその他の基準に基づいて、キーワードや除外キーワードを自動的に追加または削除します。 |
予算配分 |
| キャンペーン全体に予算を割り当て、1 日または生涯の予算を調整して、効率的な支出とキャンペーンのパフォーマンスを確保します。 | 事前定義された基準に基づいてキャンペーン、広告グループ、キーワードに予算を割り当て、パフォーマンスの高いキャンペーンに十分な予算が割り当てられるようにします。 |
広告コピー |
| 広告コピーのパフォーマンスを分析し、クリックスルー率とコンバージョンを向上させるためのバリエーションを提案または自動的に作成します。 | 広告コピーのバリエーションに対するルールベースのテストをスケジュールし、優れたバリエーションをキャンペーンに自動的に適用します。 |
広告のスケジュール設定 |
| ショッピングのピーク時間帯や曜日をターゲットにして広告のスケジュールを最適化し、それに応じて入札戦略を調整します。 | ピーク時間帯の入札単価を引き上げたり、コンバージョンに至らない時間帯にキャンペーンを一時停止したりするなど、広告スケジュールを調整するためのルールを定義します。 |
広告の一時停止と再開 |
| AI アルゴリズムが収益性の低い広告を判断し、広告予算を最適化するために開始/停止できるようにします。 | 在庫レベル、季節傾向、予算制約などの設定した要素に基づいて、キャンペーンを自動的に一時停止または再開します。 |
競合分析と再価格設定 |
| 複数の指標を比較検討して、売り手の商品の最適価格を決定します。 より適切なポジショニングを実現するためにリアルタイムで価格を調整することで、収益性を最大化できます。 | 競合他社の価格を手動で収集した後、このデータを使用して製品の価格を再設定するルールを作成できます。 |
自動化を行ったとしても、Amazon PPC 広告は「設定したら後は忘れる」キャンペーンであってはなりません。 どの自動化戦術を選択するかに関係なく、定期的に注目すべき点は次のとおりです。
定期的なモニタリング
広告費用を監視し、キャンペーンがスムーズに実行されるようにするには、頻繁にモニタリングすることが重要です。 クリックスルー率 (CTR)、コンバージョン率、広告売上原価 (ACOS) などの主要な指標に大きな変化がないか必ず確認してください。
キャンペーンが日次または月次の制限に達しつつある場合は、ルールベースの自動化で予算割り当てを調整するか、AI 自動化で広告目標を調整することを検討してください。
また、価値の高いキャンペーンやトラフィックの多いキャンペーンのパフォーマンスをより頻繁に監視することも良い経験則です。
新しい戦略のテスト
市場は常に変化しているため、新しいキャンペーン タイプ、広告フォーマット、ターゲティング オプション、入札戦略を試すことができます。 こうすることで、季節ごと、または進行中のトレンドの中で、自社の製品に最適なものを特定できます。
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Amazon PPC AI 自動化を詳しく見る
AI 自動化は、機械学習アルゴリズムとデータ分析に依存して、PPC 広告キャンペーンに関する意思決定を行います。
広告キャンペーンを自動的に最適化するには、次のような情報が必要になります。
- 過去のパフォーマンスデータ
- クリックスルー率、コンバージョン率
- その他の関連指標
これらの AI アルゴリズムは、変化する市場状況やユーザーの行動に適応し、入札戦略、キーワード ターゲティング、広告の配置をリアルタイムで調整できます。
データに基づいた洞察に基づいてキャンペーンを継続的に最適化することで、ROI (投資収益率) を最大化し、無駄な広告費を最小限に抑えるのに非常に効果的です。
キャンペーンで Amazon PPC AI 自動化を使用する場合:
大量のデータやキャンペーンを管理する場合は、複雑なタスクや継続的な最適化を効率的に処理できるため、AI 自動化を使用します。 これは、手動調整では不十分または時間がかかる可能性がある動的な市場や季節変動に対処する場合に特に有益です。
これは、可能な限り最高の結果を達成したいと考えており、機械学習アルゴリズムを信頼してリアルタイムの意思決定を行う広告主に適したオプションです。
ただし、AI を使用して拡張する前に、現在の戦略とキャンペーン目標がうまく機能していることを確認する必要があります。 そうしないと、さらに大規模な場合に同じ望ましくない結果がさらに発生する可能性があります。
AI がルールベースの自動化よりも優れた PPC 結果を生み出すことができる領域
視聴者ターゲティング
AI 自動化により、広告主は視聴者の行動、好み、購入パターンに関する貴重な洞察を得ることができます。 AI アルゴリズムは、人口統計、地理、デバイスの使用状況などのデータを分析することで、広告主がキャンペーンを特定の視聴者に合わせて調整するのに役立ちます。 買い物客には、自分に合わせてカスタマイズされた広告が表示されるため、購入意欲が高まります。
この詳細なデータ分析は、これまでターゲットにすると考えていなかった製品にも興味を持つ新しい視聴者を見つけることにもつながります。
最適な広告コピーを見つける
AI アルゴリズムは、さまざまな広告バリエーションをテストし、そのパフォーマンスを分析することで、どの広告コピーが視聴者の共感を呼ぶかを特定し、クリックスルー率とコンバージョン率を高めることができます。 AI を使用すると、手動で A/B テストを実施するよりもはるかに高速にこれを実行できます。
Amazon は広告に AI をどのように利用していますか?
Amazon は、販売者が商品リストを作成できるようにする生成 AI 機能を開発しました。 これらは、リスティングの作成と管理エクスペリエンスを簡素化することを目的としています。
販売者は、Amazon の機械学習モデルを使用して、より徹底的で魅力的な商品説明、タイトル、リストの詳細を少ない労力で作成できます。 このテクノロジーを使用することで、販売者は時間を節約し、より関連性の高い商品を買い物客に提供できます。
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Amazon PPC 広告のルールベースの自動化を詳しく見る
ルールベースの自動化には、広告キャンペーンに特定のルールまたは条件を設定することが含まれます。 これらのルールは事前に決定された基準に基づいており、多くの場合、Amazon の広告プラットフォームや PPC 管理ツールを通じて実装されます。 このオプションでは、PPC キャンペーン マネージャーの知識と専門知識が不可欠です。
広告主は次のような要素に基づいてルールを定義します。
- キーワードのパフォーマンス
- 予算配分
- 広告の位置
- ACOS (広告売上原価)
これらの条件が満たされると、自動化ツールは指定されたアクションを実行します。
ルールベースの自動化により、キャンペーンをより手動で制御できるようになり、独自の戦略と洞察を実装できるようになります。
Amazon PPC 広告にルールベースの自動化を使用する場合:
ルールベースの自動化は、キャンペーンに対するより高いレベルの制御を維持し、特定の戦略を念頭に置いている広告主に適しています。 予算が限られている場合、または独自の広告要件があるニッチ市場にいる場合に有益です。
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最適な Amazon PPC 自動化ソフトウェアを選択する方法
ルールベース、AI、またはその 2 つのハイブリッドのいずれを使用するかにかかわらず、どのソフトウェアを使用するかをどのように決定しますか? 自分のニーズにぴったり合ったものを選択することが重要です。
デモやトライアルをリクエストして、ソフトウェアが要件やワークフローに適合していることを確認したり、顧客レビューを通じてソフトウェアの評判を確認したりすることをお勧めします。
考慮すべき 5 つの基準を次に示します。
使いやすさ
直感的なナビゲーション、明確な指示、簡単なセットアップ プロセスを提供するプラットフォームを探してください。 Amazon での販売が初めての場合は、初心者向けのリソースを提供するソフトウェアを探すこともできます。
価格設定
ソフトウェアの価格が予算および Amazon PPC キャンペーンからの予想投資収益率 (ROI) とどのように一致するかを検討してください。 最も高価なソフトウェアが常に特定のニーズに最適であるとは限りません。そのため、手頃な価格と機能のバランスを模索してください。
特徴
広告の目標にとって最も重要な自動化機能と最適化機能を提供するソフトウェアを探してください。 複数の広告フォーマット (スポンサー プロダクト、スポンサー ブランドなど) やキャンペーンのセグメント化など、キャンペーンの複雑さを処理できる必要があります。
統合
ソフトウェアが既存のツールやワークフローとどの程度統合されているかを検討してください。 Amazon の広告プラットフォームとシームレスに接続し、簡単なデータ アクセスと同期を提供する必要があります。
使用している他の分析システム、e コマース、在庫管理システムと統合すると、キャンペーン管理の効率をさらに高めることができます。
分析
ACOS、CTR、コンバージョン率、収益などの指標を含む、包括的なレポート機能を提供するソフトウェアを探してください。 もう 1 つの利点は、ソフトウェアがカスタマイズ可能なダッシュボードと、さらなる分析のためにデータをエクスポートする機能を提供するかどうかです。
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最終的な判断: Amazon PPC 広告には AI とルールベースの自動化のどちらを選択するべきですか?
AI ベースの自動化とルールベースの自動化のどちらを選択するかは、次の 3 つの主要な領域によって決まります。
- 具体的な広告目標
- キャンペーンの複雑さ
- 自動化による快適さのレベル
Amazon PPC 広告に AI ベースの自動化を使用するのはどのような場合ですか?
AI 自動化は、高度な最適化を求めており、大規模な広告運用を行っている企業に最適です。
Amazon PPC 広告にルールベースの自動化を使用する必要があるのはどのような場合ですか?
ルールベースの自動化は、より実践的な制御が必要な場合や、特定のキャンペーン戦略を念頭に置いている場合に適しています。
ハイブリッドアプローチの作成
広告主の中には、最適な結果を達成するために AI とルールベースの戦略の両方の長所を組み合わせたハイブリッド アプローチを好む人もいます。 両方を提供するツールを見つけた場合、これは実行可能なオプションになる可能性があります。
いずれの場合でも、自動化ルールやアルゴリズムを定期的に監視して調整し、変化する市場状況やパフォーマンス指標に適応することが重要です。
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よくある質問
Amazon PPC 広告の自動化のメリットは何ですか?
Amazon スポンサー広告を自動化して強化すると、反復的な手動作業にかかる時間が節約され、広告やリスティングの他の重要な側面に集中できるようになります。
これにより、広告のパフォーマンスが向上し、売上が増加するため、上位の競合他社よりも優位に立つことができます。 これは、データ駆動型の洞察 (AI) または自分の経験 (ルールベース) に基づいて、入札、ターゲティング戦略、広告の配置を最適化することで実現できます。AIベースの自動化とは何ですか?
AI を活用した自動化は、過去のパフォーマンス データ、クリックスルー率、コンバージョン率などの大量のデータを分析し、リアルタイムで戦略を継続的に学習および調整します。
AI ベースの自動化を Amazon の有料広告にどのように適用できるでしょうか?
入札調整の最適化、リアルタイムでのキーワード入札の自動調整、掲載結果のしきい値に基づいた除外キーワードの決定、キャンペーン、広告グループ、キーワード間での予算の割り当て、クリックスルー率とコンバージョンを改善するための広告コピーのバリエーションの提案が可能です。
ルールベースの自動化とは何ですか?
ルールベースの自動化には、特定のルールまたは条件の設定が含まれます。 これらの条件が満たされると、自動化ツールは指定されたアクションを実行します。 これにより、キャンペーンをより手動で制御できるようになり、独自の戦略や洞察を実装できるようになります。
ルールベースの自動化を Amazon 有料広告にどのように適用できますか?
ルールベースでは、入札単価調整などのキャンペーンの側面を自動化できます。 たとえば、コンバージョン率の高いキーワードや商品の入札単価を上げ、成果の低いキーワードや商品の入札単価を下げる特定のルールを設定できます。
また、パフォーマンスのしきい値に基づいて除外キーワードの追加または削除を自動化し、事前定義された基準に基づいてキャンペーンまたはキーワードに予算を割り当て、広告コピーのバリエーションのテストをスケジュールすることもできます。
